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Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:57:04Z

172.17.1.31:

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Seminar Notebooks 2 download=
==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]
==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]
==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
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| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|-
| Keras CheatSheet || https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/
* Open Call European ARTificial Intelligence Lab << https://ars.electronica.art/ailab/de/opencall/
** Einsendeschluss für die Online-Einreichung: 17. Februar 2019

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:54:34Z

172.17.1.31: /* Seminar Notebooks 2 download */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Seminar Notebooks 2 download=
* 08.01.2019 << [https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=dcb886d833bf2517dbc73a2def2cc397 seminar-01-08-19_notebooks-as-zip-archive]
* 20.11.2018 << [https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]
* 13.11.2018 << [https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]
* 06.11.2018 << [https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|-
| Keras CheatSheet || https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/
* Open Call European ARTificial Intelligence Lab << https://ars.electronica.art/ailab/de/opencall/
** Einsendeschluss für die Online-Einreichung: 17. Februar 2019

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:54:03Z

172.17.1.31: /* Notebooks2download */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Seminar Notebooks 2 download=
* 08.01.2019
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=dcb886d833bf2517dbc73a2def2cc397 seminar-01-08-19_notebooks-as-zip-archive]
* 20.11.2018
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]
* 13.11.2018
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]
* 06.11.2018
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|-
| Keras CheatSheet || https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/
* Open Call European ARTificial Intelligence Lab << https://ars.electronica.art/ailab/de/opencall/
** Einsendeschluss für die Online-Einreichung: 17. Februar 2019

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:51:36Z

172.17.1.31: /* Notebooks2download */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=
====08.01.2019====
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=dcb886d833bf2517dbc73a2def2cc397 seminar-01-08-19_notebooks-as-zip-archive]
====20.11.2018====
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]
====13.11.2018====
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]
====06.11.2018====
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|-
| Keras CheatSheet || https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/
* Open Call European ARTificial Intelligence Lab << https://ars.electronica.art/ailab/de/opencall/
** Einsendeschluss für die Online-Einreichung: 17. Februar 2019

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:50:03Z

172.17.1.31: /* Notebooks2download */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=
==08.01.2019==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=dcb886d833bf2517dbc73a2def2cc397 seminar-01-08-19_notebooks-as-zip-archive]
==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]
==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]
==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|-
| Keras CheatSheet || https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/
* Open Call European ARTificial Intelligence Lab << https://ars.electronica.art/ailab/de/opencall/
** Einsendeschluss für die Online-Einreichung: 17. Februar 2019

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:49:48Z

172.17.1.31: /* Notebooks2download */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=

==08.01.2019==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=dcb886d833bf2517dbc73a2def2cc397 seminar-01-08-19_notebooks-as-zip-archive]

==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]

==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]

==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|-
| Keras CheatSheet || https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/
* Open Call European ARTificial Intelligence Lab << https://ars.electronica.art/ailab/de/opencall/
** Einsendeschluss für die Online-Einreichung: 17. Februar 2019

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:43:48Z

172.17.1.31: /* Cheat-Sheets */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=

==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]

==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]

==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|-
| Keras CheatSheet || https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/
* Open Call European ARTificial Intelligence Lab << https://ars.electronica.art/ailab/de/opencall/
** Einsendeschluss für die Online-Einreichung: 17. Februar 2019

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:16:37Z

172.17.1.31: /* AIR / Wettbewerbe */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=

==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]

==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]

==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/
* Open Call European ARTificial Intelligence Lab << https://ars.electronica.art/ailab/de/opencall/
** Einsendeschluss für die Online-Einreichung: 17. Februar 2019

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:14:06Z

172.17.1.31: /* Talks / Festivals / Workshops */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=

==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]

==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]

==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops / Konferenzen==

Ambient Revolts << HOW CAN WE RETHINK POLITICAL AGENCY IN AN AI-DRIVEN WORLD?
* https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:12:48Z

172.17.1.31: /* Konferenzen */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=

==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]

==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]

==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops==

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-14T16:12:25Z

172.17.1.31: /* Links/HowTo's */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=

==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]

==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]

==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops==

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/
* 3Blue1Brown neural network series 1: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk&t=992s
* 3Blue1Brown neural network series 2: https://www.youtube.com/watch?v=IHZwWFHWa-w
* 3Blue1Brown neural network series 3: https://www.youtube.com/watch?v=Ilg3gGewQ5U
* 3Blue1Brown neural network series 4: https://www.youtube.com/watch?v=tIeHLnjs5U8

==Konferenzen==
https://projekte.berlinergazette.de/ambient-revolts/

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2019-01-02T12:25:41Z

172.17.1.31: /* Install Jupyter & Tensorflow on Mac */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=Notebooks2download=

==20.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]

==13.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]

==06.11.2018==
[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]

=TeilnemerInnen=

PW: ''exmedia-KI''

{| class="wikitable"
|- style="vertical-align:top;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mayuko Kudo|Mayuko Kudo]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena|Verena Friedrich]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:B.cao|Cao Bijun]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Jessica Pong|Jessica Pong]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:C.heck|Christian Heck]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dazun Kim|Dazun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz Lammert|Moritz Lammert]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena Lercher|Verena Lercher]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Phaidonas Vialis|Phaidonas Vialis]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Johannes Hoffmann|Johannes Hoffmann]]
|- style="vertical-align:middle;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Christina Knak|Christina Knak]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Dafun Kim|Dafun Kim]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Sam Hopkins|Sam Hopkins]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Soo Yeun Lee|Soo Yeun Lee]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Paula Pedraza|Paula Pedraza]]
|- style="vertical-align:bottom;"
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Karin Lingnau|Karin Lingnau]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Georg Trogemann|Georg Trogemann]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Hans W. Koch|Hans W. Koch]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Florian Liesenfeld|Florian Liesenfeld]]
| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Mattis Kuhn|Mattis Kuhn]]
|}

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' der Jugendherberge in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' werden wir entweder ins Max-Plank-Institut fahren oder nach Esslingen zu Festo oder in den derzeit noch besetzten Kupferbau oder Mari wird uns eine Führung zum zukünftigen Cyber Valley geben.

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Infoseiten/Links==

*'''Informationsstelle Militarisierung e.V.'''
**https://www.imi-online.de/uber-imi/

*'''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort'''
**https://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf

*'''»Angriffsvorteil« durch KI. Künstliche Intelligenz: Deutschland am Wettrüsten beteiligt'''
*'''Flugsimulatoren als Grundlagenforschung? Eine Spurensuche im Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/download/Ausdruck-Oktober2018-Web.pdf

*'''Mehr als nur Päckchen, Amazons Rolle in der Militärtechnik und dem Cyber Valley'''
**https://www.imi-online.de/2018/11/23/mehr-als-nur-paeckchen/

*'''Bündnis gegen das Cyber Valley'''
**https://nocybervalley.de/

*'''KUPFERBAUBESETZUNG, Gegen das Cyber Valley – für eine demokratische Uni'''
**https://www.blochuni.org/Kupferbau/

*'''Max-Plank-Institut für Intelligente Systeme'''
**https://is.mpg.de/de

*'''Festo Esslingen'''
**https://www.festo.com/cms/de_de/Ueber_Festo.htm

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===GPU-Erweiterung on Ubuntu===
auf einem System auf dem noch nicht Anaconda etc. vorinstalliert ist.

sudo apt-get update

sudo apt-get upgrade

sudo apt-get install python3-pip python3-dev

sudo apt-get install build-essential cmake git

sudo apt-get install libopenblas-dev

sudo apt-get install liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo pip3 install pydot-ng

sudo apt-get install python-opencv

CUDA downloaden:

https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu

CUDA-Version für 17.04 auswählen (funktioniert auch für Ubuntu 18.04)

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb

sudo apt-key add /var/cuda-repo-9-0-local/7fa2af80.pub

sudo apt-get update

sudo apt-get install cuda

cuda dir: /usr/local/cuda-9.0
cuDNN >= 7.2
https://developer.nvidia.com/cudnn

sudo dpkg -i libcudnn7_7.4.1.5-1+cuda9.0_amd64.deb

sudo pip3 install tensorflow-gpu

verify:
python3 -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

output:
2018-12-11 17:19:43.988326: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this
TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA
2018-12-11 17:19:44.075230: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_gpu_executor.cc:964] successful NUMA node read from SysFS had
negative value (-1), but there must be at least one NUMA node, so returning NUMA node zero
2018-12-11 17:19:44.075916: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1432] Found device 0 with properties:
name: GeForce GTX 960M major: 5 minor: 0 memoryClockRate(GHz): 1.176
pciBusID: 0000:01:00.0
totalMemory: 1.96GiB freeMemory: 1.72GiB
2018-12-11 17:19:44.075953: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1511] Adding visible gpu devices: 0
2018-12-11 17:22:28.528023: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:982] Device interconnect StreamExecutor with
strength 1 edge matrix:
2018-12-11 17:22:28.528065: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:988] 0
2018-12-11 17:22:28.528072: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1001] 0: N
2018-12-11 17:22:28.528250: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1115] Created TensorFlow device
(/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 with 1477 MB memory) -> physical GPU (device: 0, name: GeForce GTX 960M, pci bus
id: 0000:01:00.0, compute capability: 5.0)
tf.Tensor(-253.9591, shape=(), dtype=float32)

sudo pip3 install keras

sudo python3 -m pip install jupyter

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|}

=Art & Society=
==KünstlerInnen/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/
* Tega Brain http://tegabrain.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects
* Deep Swamp http://tegabrain.com/Deep-Swamp
* Sarah Meyohas - Cloud of Petals https://www.sarahmeyohas.com/rosesatbell/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops==

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/
* http://www.chronusartcenter.org/en/research_creation/announcement/ OR http://lab.chronusartcenter.org/fellowship/

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 27.11.2018 '''HfG Karlsruhe druckt 3D-Modelle illegaler Munition, um neuronale Netze auszubilden und illegale Waffen im Syrienkrieg zu entdecken''' https://www.hfg-karlsruhe.de/aktuelles/hfg-karlsruhe-druckt-3d-modelle-illegaler-munition-um-neuronale-netze-auszubilden-und-illegale-waffen-im-syrienkrieg-zu-entdecken/
* 26.11.2018 '''Super-Curator Carolyn Christov-Bakargiev Talks About Hito Steyerl’s Latest Work and Why AI Is Actually ‘Artificial Stupidity’''' https://news.artnet.com/exhibitions/carolyn-christov-bakargiev-interview-1396936?fbclid=IwAR3UqBQyat9pJzb86hcVZ42-VVHujJZgjDnXdh5fWHhUO21Pv8kSZvxcvIo#.W_1higeb3nk.facebook
* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2018-11-07T12:41:22Z

172.17.1.31: /* StudentInnen */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=TeilnemerInnen=

'''Liste von TeilnehmerInnen'''
*in den Teilnehmerseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b.
**die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen
**individuelle multimediale Dokumentation anlegen
**etc.

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst & Medientechnologie ZKM.

* Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.
** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning
:: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“''

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==Termin==

* '''17.12. Mo - 18.12. Di

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Anaconda download & install

3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux

Terminal öffnen

sich zum Downloadordner navigieren:

cd Downloads

die Bash das Installscript ausführen lassen:

bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh

Anweisungen folgen...

Python downgraden:
conda install python=3.6

Python-Pakete installieren:
sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:
conda install python=3.6

nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:
python --version

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

Jupyter startet...:

In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten

in den erste Zeile tippen:
import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|}

=Art & Society=
==Künstler/Kollektive==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net
* Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html
* Obvious http://obvious-art.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/
* Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops==

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==

* 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html
* 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection

=Links/HowTo's=
* https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t
* http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/

==Markdown==
* https://www.markdowntutorial.com/
* https://de.serlo.org/hilfe-markdown

==Python==
* https://pythonbuch.com/
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==social bots/chatbots==
* „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/
* https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf
* https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
* https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
* http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/
* https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d

==Video/Graphics==
* https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce

==Sound==
* https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/

==Literature==
* https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP
* https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/
** https://botnik.org/content/harry-potter.html
** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/
* kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/
==Poetry==
===AI Poems===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
===Code Poetry (with Python)===
* https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/
* http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview
* http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/
** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/

==Robotics==
* https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/
* https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow

==Mensch/Maschine==
* Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf

==intelligente Videoüberwachung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode

[[Category:Seminare]]

Tools

2018-04-17T13:31:39Z

172.17.1.31:

[[Datei:Gnu-vs-linux orig.jpg|400px]]

==[[Distributionen]]==

==[[Die Kommandozeile]]==

==[[Software]]==

Der Ort

2018-04-09T11:28:48Z

172.17.1.31:

Filzengraben 8-10
Raum: 4.02/4.03

=Equipment:=

=Infrastruktur:=