https://exmediawiki.khm.de/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=172.17.12.176 exmediawiki - Benutzerbeiträge [de] 2026-04-24T23:44:03Z Benutzerbeiträge MediaWiki 1.43.5 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=497 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-11-20T12:39:11Z <p>172.17.12.176: /* Notebooks2download */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =Notebooks2download=<br /> <br /> ==20.11.2018==<br /> [https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&amp;t=d028fb7e5917484ea05853407e38dfc4 seminar-11-20-18_notebooks-as-zip-archive]<br /> <br /> ==13.11.2018==<br /> [https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&amp;t=68f914e10dcedad5df26d7298d90f144 seminar-11-13-18_notebook-as-zip-archive]<br /> <br /> ==06.11.2018==<br /> [https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&amp;t=4bc38f2b413675f6c83c2cd8e84858a3 seminar-11-06-18_notebook]<br /> <br /> =TeilnemerInnen=<br /> <br /> '''Liste von TeilnehmerInnen'''<br /> *in den Teilnehmerseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow <br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler/Kollektive==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> * Obvious http://obvious-art.com/<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> * Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> <br /> * 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html<br /> * 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> <br /> =Links/HowTo's=<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t<br /> * http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/<br /> <br /> ==Markdown==<br /> * https://www.markdowntutorial.com/<br /> * https://de.serlo.org/hilfe-markdown<br /> <br /> ==Python==<br /> * https://pythonbuch.com/<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==social bots/chatbots==<br /> * „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/<br /> * https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf<br /> * https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf<br /> * https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077<br /> * https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal<br /> * http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/<br /> * https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221<br /> * https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d<br /> <br /> ==Video/Graphics==<br /> * https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce<br /> <br /> ==Sound==<br /> * https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/<br /> <br /> ==Literature==<br /> * https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP<br /> * https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/<br /> ** https://botnik.org/content/harry-potter.html<br /> ** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/<br /> * kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/<br /> ==Poetry==<br /> ===AI Poems===<br /> * https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f<br /> * https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/<br /> * https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/<br /> ===Code Poetry (with Python)===<br /> * https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/<br /> * http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview<br /> * http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/<br /> <br /> ==Robotics==<br /> * https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/<br /> * https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow<br /> <br /> ==Mensch/Maschine==<br /> * Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf<br /> <br /> ==intelligente Videoüberwachung==<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=491 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-11-06T10:21:55Z <p>172.17.12.176: /* Markdown */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow <br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler/Kollektive==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> * Obvious http://obvious-art.com/<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> * Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> <br /> * 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html<br /> * 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> <br /> =Links/HowTo's=<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t<br /> * http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/<br /> <br /> ==Markdown==<br /> * https://www.markdowntutorial.com/<br /> * https://de.serlo.org/hilfe-markdown<br /> <br /> ==Python==<br /> * https://pythonbuch.com/<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==social bots/chatbots==<br /> * „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/<br /> * https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf<br /> * https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf<br /> * https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077<br /> * https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal<br /> * http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/<br /> * https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221<br /> * https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d<br /> <br /> ==Video/Graphics==<br /> * https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce<br /> <br /> ==Sound==<br /> * https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/<br /> <br /> ==Literature==<br /> * https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP<br /> * https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/<br /> ** https://botnik.org/content/harry-potter.html<br /> ** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/<br /> * kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/<br /> ==Poetry==<br /> ===AI Poems===<br /> * https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f<br /> * https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/<br /> * https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/<br /> ===Code Poetry (with Python)===<br /> * https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/<br /> * http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview<br /> * http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/<br /> <br /> ==Robotics==<br /> * https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/<br /> * https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow<br /> <br /> ==Mensch/Maschine==<br /> * Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf<br /> <br /> ==intelligente Videoüberwachung==<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=490 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-11-06T10:21:34Z <p>172.17.12.176: /* Cheat-Sheets */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow <br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler/Kollektive==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> * Obvious http://obvious-art.com/<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> * Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> <br /> * 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html<br /> * 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> <br /> =Links/HowTo's=<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t<br /> * http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/<br /> <br /> ==Markdown==<br /> * https://www.markdowntutorial.com/<br /> <br /> ==Python==<br /> * https://pythonbuch.com/<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==social bots/chatbots==<br /> * „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/<br /> * https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf<br /> * https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf<br /> * https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077<br /> * https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal<br /> * http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/<br /> * https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221<br /> * https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d<br /> <br /> ==Video/Graphics==<br /> * https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce<br /> <br /> ==Sound==<br /> * https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/<br /> <br /> ==Literature==<br /> * https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP<br /> * https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/<br /> ** https://botnik.org/content/harry-potter.html<br /> ** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/<br /> * kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/<br /> ==Poetry==<br /> ===AI Poems===<br /> * https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f<br /> * https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/<br /> * https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/<br /> ===Code Poetry (with Python)===<br /> * https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/<br /> * http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview<br /> * http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/<br /> <br /> ==Robotics==<br /> * https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/<br /> * https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow<br /> <br /> ==Mensch/Maschine==<br /> * Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf<br /> <br /> ==intelligente Videoüberwachung==<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=489 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-11-06T10:20:05Z <p>172.17.12.176: /* Links/HowTo&#039;s */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow <br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/<br /> |-<br /> | Markdown Hilfe || https://de.serlo.org/hilfe-markdown<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler/Kollektive==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> * Obvious http://obvious-art.com/<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> * Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> <br /> * 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html<br /> * 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> <br /> =Links/HowTo's=<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t<br /> * http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/<br /> <br /> ==Markdown==<br /> * https://www.markdowntutorial.com/<br /> <br /> ==Python==<br /> * https://pythonbuch.com/<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==social bots/chatbots==<br /> * „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/<br /> * https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf<br /> * https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf<br /> * https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077<br /> * https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal<br /> * http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/<br /> * https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221<br /> * https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d<br /> <br /> ==Video/Graphics==<br /> * https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce<br /> <br /> ==Sound==<br /> * https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/<br /> <br /> ==Literature==<br /> * https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP<br /> * https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/<br /> ** https://botnik.org/content/harry-potter.html<br /> ** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/<br /> * kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/<br /> ==Poetry==<br /> ===AI Poems===<br /> * https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f<br /> * https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/<br /> * https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/<br /> ===Code Poetry (with Python)===<br /> * https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/<br /> * http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview<br /> * http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/<br /> <br /> ==Robotics==<br /> * https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/<br /> * https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow<br /> <br /> ==Mensch/Maschine==<br /> * Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf<br /> <br /> ==intelligente Videoüberwachung==<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=488 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-11-06T10:19:25Z <p>172.17.12.176: /* Cheat-Sheets */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow <br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/<br /> |-<br /> | Markdown Hilfe || https://de.serlo.org/hilfe-markdown<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler/Kollektive==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> * Obvious http://obvious-art.com/<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> * Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> <br /> * 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html<br /> * 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> <br /> =Links/HowTo's=<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t<br /> * http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/<br /> <br /> ==Python==<br /> * https://pythonbuch.com/<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==social bots/chatbots==<br /> * „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/<br /> * https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf<br /> * https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf<br /> * https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077<br /> * https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal<br /> * http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/<br /> * https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221<br /> * https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d<br /> <br /> ==Video/Graphics==<br /> * https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce<br /> <br /> ==Sound==<br /> * https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/<br /> <br /> ==Literature==<br /> * https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP<br /> * https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/<br /> ** https://botnik.org/content/harry-potter.html<br /> ** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/<br /> * kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/<br /> ==Poetry==<br /> ===AI Poems===<br /> * https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f<br /> * https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/<br /> * https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/<br /> ===Code Poetry (with Python)===<br /> * https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/<br /> * http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview<br /> * http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/<br /> <br /> ==Robotics==<br /> * https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/<br /> * https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow<br /> <br /> ==Mensch/Maschine==<br /> * Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf<br /> <br /> ==intelligente Videoüberwachung==<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=487 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-11-06T10:18:53Z <p>172.17.12.176: /* Python */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow <br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/<br /> |-<br /> | Markdown Online-tutorial || https://www.markdowntutorial.com/<br /> |-<br /> | Markdown Hilfe || https://de.serlo.org/hilfe-markdown<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler/Kollektive==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> * Obvious http://obvious-art.com/<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> * Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> <br /> * 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html<br /> * 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> <br /> =Links/HowTo's=<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t<br /> * http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/<br /> <br /> ==Python==<br /> * https://pythonbuch.com/<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==social bots/chatbots==<br /> * „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/<br /> * https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf<br /> * https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf<br /> * https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077<br /> * https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal<br /> * http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/<br /> * https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221<br /> * https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d<br /> <br /> ==Video/Graphics==<br /> * https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce<br /> <br /> ==Sound==<br /> * https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/<br /> <br /> ==Literature==<br /> * https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP<br /> * https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/<br /> ** https://botnik.org/content/harry-potter.html<br /> ** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/<br /> * kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/<br /> ==Poetry==<br /> ===AI Poems===<br /> * https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f<br /> * https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/<br /> * https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/<br /> ===Code Poetry (with Python)===<br /> * https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/<br /> * http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview<br /> * http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/<br /> <br /> ==Robotics==<br /> * https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/<br /> * https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow<br /> <br /> ==Mensch/Maschine==<br /> * Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf<br /> <br /> ==intelligente Videoüberwachung==<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=486 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-11-06T10:17:58Z <p>172.17.12.176: /* Cheat-Sheets */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow <br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/<br /> |-<br /> | Markdown Online-tutorial || https://www.markdowntutorial.com/<br /> |-<br /> | Markdown Hilfe || https://de.serlo.org/hilfe-markdown<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler/Kollektive==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> * Obvious http://obvious-art.com/<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> * Joy Bots, Silly Bots, Brave Bots etc.: http://www.botjoy.com/projects<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> <br /> * 26.10.2018 '''KI druckt Kunst: Auktionshaus Christie's versteigert KI-Gemälde für 380.000 Euro''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-druckt-Kunst-Auktionshaus-Christie-s-versteigert-KI-Gemaelde-fuer-380-000-Euro-4204793.html<br /> * 16.10.2018 '''Adobe Creative Cloud: Produktiver und kreativer mit KI''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Adobe-Creative-Cloud-Produktiver-und-kreativer-mit-KI-4190585.html<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> <br /> =Links/HowTo's=<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/K%C3%BCnstliche_Intelligenz#Kreativit%C3%A4t<br /> * http://www.yaronhadad.com/deep-learning-most-amazing-applications/<br /> <br /> ==Python==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==social bots/chatbots==<br /> * „Bot-Armeen“ als Meinungsmacher im Wahlkampf https://www.juwiss.de/91-2016/<br /> * https://www.alexandria.unisg.ch/250507/1/Egli-Rechsteiner%2C%20Social%20Bots%20und%20Meinungsbildung%20in%20der%20Demokratie.pdf<br /> * https://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-hs003.pdf<br /> * https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077<br /> * https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal<br /> * http://lab.ukdataservice.ac.uk/2017/10/09/experimenting-with-ai-my-experience-creating-a-closed-domain-qa-chatbot/<br /> * https://becominghuman.ai/how-to-build-your-own-artificial-intelligence-personal-assistant-55c013327221<br /> * https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d<br /> <br /> ==Video/Graphics==<br /> * https://hackernoon.com/detecting-fake-video-needs-to-start-with-video-authentication-224a988996ce<br /> <br /> ==Sound==<br /> * https://berlinvalley.com/deepbach-lernt-zu-komponieren/<br /> <br /> ==Literature==<br /> * https://mashable.com/2017/10/31/mit-creates-horror-writing-ai-bot/?europe=true#lCO8IO6x9OqP<br /> * https://www.business-punk.com/2017/12/harry-potter-fortsetzung-fanfiction/<br /> ** https://botnik.org/content/harry-potter.html<br /> ** https://www.facebook.com/tomas.kachel.7/videos/10209885449931733/<br /> * kurzgeschichte made by botnik https://botnik.org/goosebumps/<br /> ==Poetry==<br /> ===AI Poems===<br /> * https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f<br /> * https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/<br /> * https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/<br /> ===Code Poetry (with Python)===<br /> * https://blog.trinket.io/writing-poetry-in-python/<br /> * http://www.pythoncode.co.uk/poem-overview<br /> * http://code.activestate.com/recipes/576413-the-poem-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/577641-my-first-poem-written-in-python/<br /> ** http://code.activestate.com/recipes/496781-romantic-love-poem-in-python/<br /> <br /> ==Robotics==<br /> * https://www.intorobotics.com/a-must-see-list-of-tensorflow-examples/<br /> * https://www.oreilly.com/learning/how-to-build-a-robot-that-sees-with-100-and-tensorflow<br /> <br /> ==Mensch/Maschine==<br /> * Technologien und Visionen der Mensch-MaschineEntgrenzung http://www.tab-beim-bundestag.de/de/pdf/publikationen/berichte/TAB-Arbeitsbericht-ab167.pdf<br /> <br /> ==intelligente Videoüberwachung==<br /> * https://de.wikipedia.org/wiki/Viola-Jones-Methode<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=470 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-30T12:12:36Z <p>172.17.12.176: /* Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow <br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=469 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-29T15:56:30Z <p>172.17.12.176: /* Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python downgraden:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> Python-Pakete installieren:<br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*<br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=468 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-29T15:23:53Z <p>172.17.12.176: /* Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*<br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=467 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-29T15:23:12Z <p>172.17.12.176: /* Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*<br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=466 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-29T15:22:08Z <p>172.17.12.176: /* Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> Derzeit bietet Anaconda seine Version mit Python 3.7 zum Download bereit, d.h. wir müssen Python downgraden mit:<br /> conda install python=3.6<br /> <br /> nachsehen ob auch wirklich die version 3.6 installiert wurde:<br /> python --version<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*<br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=465 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-29T15:18:26Z <p>172.17.12.176: /* Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*<br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> Jupyter startet...:<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=464 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-29T15:17:38Z <p>172.17.12.176: /* Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> In Jupyter Notebook unter ''New'' ein ''Python 3'' Notebook starten<br /> <br /> in den erste Zeile tippen:<br /> import tensorflow as tf; print(tf.__version__)<br /> <br /> wenn die Versionsnr. angezeigt wird ist das Environement fertiggestellt<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*<br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=463 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-29T15:14:06Z <p>172.17.12.176: /* Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter scipy pandas seaborn scikit-learn spyder matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> mit STRG+D wieder aus IPython Umgebung raus<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*<br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_k%C3%BCnstlicher_Intelligenzen&diff=462 Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen 2018-10-25T13:52:57Z <p>172.17.12.176: /* Termin */</p> <hr /> <div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium<br /> Georg Trogemann, Christian Heck<br /> Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00<br /> Erster Termin 23.10.2018<br /> Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge<br /> Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.<br /> Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in<br /> der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind<br /> verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“<br /> oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der<br /> dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines<br /> Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.<br /> Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI<br /> der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.<br /> Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder<br /> Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/<br /> jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem<br /> Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es<br /> darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und<br /> Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> =StudentInnen=<br /> <br /> '''Liste von StudentInnen'''<br /> *in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b. <br /> **die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen<br /> **individuelle multimediale Dokumentation anlegen<br /> **etc.<br /> <br /> =Exkursion=<br /> &quot;Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar.&quot; Zitat Georg Trogemann<br /> <br /> * Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.<br /> <br /> * '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.<br /> * Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.<br /> <br /> * Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''<br /> <br /> * Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.<br /> * Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier &amp; Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...<br /> <br /> * Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':<br /> ** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018<br /> ** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf<br /> ** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''<br /> <br /> * Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''<br /> <br /> * '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst &amp; Medientechnologie ZKM.<br /> <br /> * Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.<br /> ** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning<br /> :: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“'' <br /> <br /> * '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''<br /> <br /> ==Termin==<br /> <br /> * '''17.12. Mo - 18.12. Di<br /> <br /> =KI Programmierung=<br /> ==KI Workaround »Jupyter Notebook«==<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]<br /> ----<br /> [[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]<br /> <br /> ==Workaround installieren==<br /> '''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]<br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Ubuntu===<br /> <br /> Anaconda download &amp; install<br /> <br /> 3.7 version downloaden unter: https://www.anaconda.com/download/#linux<br /> <br /> Terminal öffnen<br /> <br /> sich zum Downloadordner navigieren:<br /> <br /> cd Downloads<br /> <br /> die Bash das Installscript ausführen lassen:<br /> <br /> bash Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh <br /> <br /> Anweisungen folgen...<br /> <br /> Python installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install python-pip python-dev<br /> <br /> Wissenschaftliche Pakete installieren:<br /> <br /> sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev<br /> <br /> sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib<br /> <br /> sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py<br /> <br /> sudo apt-get install graphviz<br /> <br /> sudo apt-get install python-opencv<br /> <br /> GPU-Unterstützung einrichten:<br /> <br /> CUDA-Downloaden <br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64<br /> oder<br /> wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> <br /> ohne GPU<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> mit GPU<br /> pip install tensorflow-gpu<br /> <br /> Keras installieren<br /> <br /> pip install keras<br /> <br /> alternativer keras install<br /> <br /> git clone https://github.com/fchollet/keras<br /> cd keras<br /> sudo python setup.py install<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Windows===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda (Python 3.7 version)<br /> https://www.anaconda.com/download/#windows<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Anaconda Prompt and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> python environment, with python 3.5, named as &quot;tensorflow&quot; <br /> conda create --name tensorflow python=3.5<br /> <br /> environement aktivieren<br /> activate tensorflow<br /> <br /> Bibliotheken installieren:<br /> conda install jupyter<br /> conda install scipy<br /> conda install pandas<br /> conda install seaborn<br /> conda install scikit-learn<br /> conda install spyder<br /> conda install matplotlib<br /> <br /> evtl. PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> TensorFlow installieren<br /> pip install tensorflow<br /> <br /> Keras installieren<br /> conda install -c conda-forge keras<br /> <br /> danach type:<br /> ipython<br /> <br /> ipython prompt öffnet sich... &gt; in diesem prompt type:<br /> import tensorflow as tf<br /> import keras<br /> <br /> im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> activate tensorflow<br /> jupyter notebook<br /> <br /> ===Install Jupyter &amp; Tensorflow on Mac===<br /> <br /> Download &amp; Install anaconda<br /> https://www.anaconda.com/download/<br /> <br /> Update Anaconda. <br /> <br /> Open Terminal and type<br /> conda update conda<br /> conda update --all<br /> <br /> PIP installieren<br /> conda install pip<br /> <br /> PIP upgraden<br /> pip install --upgrade pip<br /> <br /> Tensorflow installieren<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7<br /> pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*<br /> <br /> Keras installieren#<br /> pip install Keras<br /> <br /> im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:<br /> <br /> jupyter notebook<br /> <br /> ==HowTo's / Tutorials==<br /> * Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php<br /> * Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage<br /> * Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf<br /> <br /> ==Cheat-Sheets==<br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook &amp; IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter &amp; IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf<br /> |-<br /> | Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf<br /> |-<br /> | Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf<br /> |-<br /> | Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf<br /> |-<br /> | Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]<br /> |}<br /> <br /> ==Code Snippets==<br /> <br /> ...syntax highlight...<br /> <br /> =Art &amp; Society=<br /> ==Künstler==<br /> * Patrick Tresset http://patricktresset.com/<br /> * Mario Klingemann http://quasimondo.com/<br /> * Damien Henry https://twitter.com/dh7net<br /> * Roman Lipski http://www.romanlipski.com/home.html<br /> <br /> ==Kunstwerke / Projekte==<br /> * The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/<br /> * e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/<br /> * !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/<br /> * Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/<br /> * Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/<br /> <br /> ==Ausstellungen==<br /> ===past===<br /> * AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/<br /> * I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt <br /> * DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm<br /> * PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/<br /> ** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0<br /> <br /> ===upcoming===<br /> * OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/<br /> <br /> ==Talks / Festivals / Workshops==<br /> <br /> ==AIR / Wettbewerbe==<br /> * https://robotart.org/<br /> <br /> ==Anwendungen, Datasets etc.==<br /> * '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator<br /> <br /> * '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> <br /> * https://deepart.io/<br /> <br /> * '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/<br /> ** Code: https://github.com/pjreddie/darknet<br /> <br /> *Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet <br /> <br /> * '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore<br /> <br /> ==News, Artikel etc.==<br /> * 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection<br /> * 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html<br /> * 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html<br /> * 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf<br /> * 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html<br /> ** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0<br /> * 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm<br /> ** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html<br /> ** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html<br /> <br /> ==Literatur==<br /> <br /> ==Links==<br /> * https://wiki.zum.de/wiki/Python<br /> * https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=459 Das Lab 2018-10-25T11:52:23Z <p>172.17.12.176: /* 2 Mac&#039;s */</p> <hr /> <div>=Ausstattung:=<br /> <br /> ==2 Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 1<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''iMac Retina 5K, 27-inch''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''High Sierra 10.13.4''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''3,4 GHz Intel Core i5''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''8GB 2400 MHz DDR4''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''Radeon Pro 570 4096 MB''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''78:7b:8a:ae:c0:26''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-iMac1''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Adobe After Effects, -Animate, -Audition, -Bridge, -Character -Animator, -Dreamweaver, -ExtendScript -Toolkit, -Extension Manager, -Fireworks, -Flash Builder, -Fuse, -Gaming SDK, -Illustrator, -InCopy, -InDesign, -Lightroom, -Muse, -Photoshop, -Premiere Pro, -Scout, -SpeedGrade, -XD, Blender, Firefox, GarageBand, Unity, Cinema4D,''<br /> ''Anaconda, Jupyter, Arduino1.8.7, Atom, Audacity, GPG_Suite, Jitsi, KeePassXC, LibreOffice Paket, OnionShare, OpenBoard, Processing, Signal, TorBrowser, VeraCrypt'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 2<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''iMac Retina 5K, 27-inch''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''High Sierra 10.13.4''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''3,4 GHz Intel Core i5''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''8GB 2400 MHz DDR4''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''Radeon Pro 570 4096 MB''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''78:7b:8a:ae:bf:18''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-iMac2''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Adobe After Effects, -Animate, -Audition, -Bridge, -Character -Animator, -Dreamweaver, -ExtendScript -Toolkit, -Extension Manager, -Fireworks, -Flash Builder, -Fuse,''<br /> ''-Gaming SDK, -Illustrator, -InCopy, -InDesign, -Lightroom, -Muse, -Photoshop, -Premiere Pro, -Scout, -SpeedGrade, -XD, Blender, Firefox, GarageBand, Affinity, Microsoft Office'' <br /> |}<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, ''<br /> ''Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer, Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Anaconda3, Arduino, Atom, Audacity, Blender, Gpg4win, ImageMetadataStripper, Jitsi, KeepassXC, LibreOffice-Paket, OnionShare,''<br /> ''PureData0.49, Processing, OpenBoard, Python3.7, Signal, Gimp, Scribus, Inkscape, Tor-Browser, VeraCrypt, Wire, Handbrake, VLC'' <br /> |}<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> ==2 Mac's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''c8:bc:c8:98:a1:f0''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> &lt;!--*'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?--&gt;<br /> <br /> *'''1 Beamer'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=458 Das Lab 2018-10-25T11:51:34Z <p>172.17.12.176: /* 2 Mac&#039;s */</p> <hr /> <div>=Ausstattung:=<br /> <br /> ==2 Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 1<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''iMac Retina 5K, 27-inch''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''High Sierra 10.13.4''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''3,4 GHz Intel Core i5''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''8GB 2400 MHz DDR4''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''Radeon Pro 570 4096 MB''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''78:7b:8a:ae:c0:26''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-iMac1''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Adobe After Effects, -Animate, -Audition, -Bridge, -Character -Animator, -Dreamweaver, -ExtendScript -Toolkit, -Extension Manager, -Fireworks, -Flash Builder, -Fuse,''<br /> ''-Gaming SDK, -Illustrator, -InCopy, -InDesign, -Lightroom, -Muse, -Photoshop, -Premiere Pro, -Scout, -SpeedGrade, -XD, Blender, Firefox, GarageBand, Unity, Cinema4D''<br /> ''Anaconda, Jupyter, Arduino1.8.7, Atom, Audacity, GPG_Suite, Jitsi, KeePassXC, LibreOffice Paket, OnionShare, OpenBoard, Processing, Signal, TorBrowser, VeraCrypt'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 2<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''iMac Retina 5K, 27-inch''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''High Sierra 10.13.4''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''3,4 GHz Intel Core i5''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''8GB 2400 MHz DDR4''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''Radeon Pro 570 4096 MB''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''78:7b:8a:ae:bf:18''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-iMac2''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Adobe After Effects, -Animate, -Audition, -Bridge, -Character -Animator, -Dreamweaver, -ExtendScript -Toolkit, -Extension Manager, -Fireworks, -Flash Builder, -Fuse,''<br /> ''-Gaming SDK, -Illustrator, -InCopy, -InDesign, -Lightroom, -Muse, -Photoshop, -Premiere Pro, -Scout, -SpeedGrade, -XD, Blender, Firefox, GarageBand, Affinity, Microsoft Office'' <br /> |}<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, ''<br /> ''Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer, Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Anaconda3, Arduino, Atom, Audacity, Blender, Gpg4win, ImageMetadataStripper, Jitsi, KeepassXC, LibreOffice-Paket, OnionShare,''<br /> ''PureData0.49, Processing, OpenBoard, Python3.7, Signal, Gimp, Scribus, Inkscape, Tor-Browser, VeraCrypt, Wire, Handbrake, VLC'' <br /> |}<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> ==2 Mac's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''c8:bc:c8:98:a1:f0''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> &lt;!--*'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?--&gt;<br /> <br /> *'''1 Beamer'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Postgraduales_Kolloquium_exMedia&diff=382 Postgraduales Kolloquium exMedia 2018-10-11T09:23:09Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> <br /> =20.04.2018=<br /> <br /> 1. Orga &amp; Planung <br /> 2. Projektpräsentation »UNGRASPABLE DIMENSIONS« von Tania de León Yong<br /> <br /> I'll show a work in progress of the exhibition that will take place at “Observatorio Ixtli”.<br /> <br /> The drawings in ANIMVR will be “programmed” by the people at “Observatorio Ixtli” in order to be exhibited.<br /> <br /> The project is divided into four themes: a) The place of the drawing. b) Calligraphy. c) Color. d) Movement.<br /> <br /> Media Campus CUAED UNAM<br /> http://mediacampus.cuaed.unam.mx/node/5869<br /> http://mediacampus.cuaed.unam.mx/node/5870<br /> http://mediacampus.cuaed.unam.mx/node/5871<br /> <br /> <br /> <br /> + offene Plattform<br /> <br /> =18.05.2018=<br /> <br /> <br /> Eine Einführung in diverse »Kollaborationstechniken in der Projektarbeit« von Tobias Hartmann &amp; Christian Heck<br /> <br /> Projektpräsentation: <br /> Formalhaut: (Jiyun Park / Camilo Sandoval / Andreas Niegl)<br /> <br /> <br /> + offene Plattform<br /> <br /> GIT<br /> &quot;Git is a free and open source distributed version control system designed to handle everything from small to very large projects with speed and efficiency.&quot;<br /> <br /> Download Git<br /> https://git-scm.com/<br /> <br /> Try Git<br /> https://try.github.io<br /> <br /> Remote Repositories on GitHub<br /> https://github.com/<br /> <br /> Git Clients<br /> https://desktop.github.com/<br /> https://www.sourcetreeapp.com/<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Gast: Dr. Nigel Helyer, http://www.sonicobjects.com<br /> <br /> <br /> =22.06.2018=<br /> <br /> Präsentation &amp; Workshop »AnimVR« von Milan Grajetzki + Kollege (Entwickler des VR-Tools »AnimVR« )<br /> <br /> + offene Plattform<br /> <br /> =06.07.2018=<br /> <br /> Präsentation &amp; Workshop von Kamilo Melo, Post-Doc im »bio robotics laboratory«, Lausanne, CH <br /> <br /> &lt;pre&gt;<br /> Kamilo Melo<br /> kamilo.melo@epfl.ch<br /> <br /> Dr. Auke Jan Lispeert<br /> bio robotics laboratory in Lausanne and the BBC<br /> BBCs Spy in the wild<br /> http://www.bbc.co.uk/programmes/b088t67m<br /> https://biorob.epfl.ch/<br /> &lt;/pre&gt;<br /> <br /> + offene Plattform<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Kolloquien]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=379 Das Lab 2018-09-27T11:36:43Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> [[Lab_Kalender]]<br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, ''<br /> ''Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer, Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Anaconda3, Arduino, Atom, Audacity, Blender, Gpg4win, ImageMetadataStripper, Jitsi, KeepassXC, LibreOffice-Paket, OnionShare,''<br /> ''PureData0.49, Processing, OpenBoard, Python3.7, Signal, Gimp, Scribus, Inkscape, Tor-Browser, VeraCrypt, Wire, Handbrake, VLC'' <br /> |}<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=378 Das Lab 2018-09-27T11:26:05Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> [[Lab_Kalender]]<br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, ''<br /> ''Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer, Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Anaconda3, Arduino, Atom, Audacity, Blender, Gpg4win, ImageMetadataStripper, Jitsi, KeepassXC, LibreOffice-Paket, OnionShare,''<br /> ''PureData0.49, Processing, OpenBoard, Python3.7, Signal, Gimp, Scribus, Inkscape, Tor-Browser, VeraCrypt, Wire, Handbrake'' <br /> |}<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=377 Das Lab 2018-09-27T11:25:48Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> [[Lab_Kalender]]<br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, ''<br /> ''Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer, Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |Anaconda3, Arduino, Atom, Audacity, Blender, Gpg4win, ImageMetadataStripper, Jitsi, KeepassXC, LibreOffice-Paket, OnionShare,''<br /> ''PureData0.49, Processing, OpenBoard, Python3.7, Signal, Gimp, Scribus, Inkscape, Tor-Browser, VeraCrypt, Wire, Handbrake'' <br /> |}<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Lab_Kalender&diff=376 Lab Kalender 2018-09-26T12:38:53Z <p>172.17.12.176: Die Seite wurde geleert.</p> <hr /> <div></div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Lab_Kalender&diff=375 Lab Kalender 2018-09-26T12:36:13Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div>&lt;iframe width=&quot;400&quot; height=&quot;215&quot; src=&quot;https://framagenda.org/index.php/apps/calendar/embed/f3R2F2JD84a9s846&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;<br /> <br /> &lt;iframe scrolling=&quot;no&quot; src=&quot;https://www.geogebratube.org/material/iframe/id/98705/width/802/height/734/border/888888/rc/false/ai/false/sdz/true/smb/false/stb/false/stbh/true/ld/false/sri/true/at/preferhtml5&quot; width=&quot;802px&quot; height=&quot;734px&quot; style=&quot;border:0px;&quot;&gt; &lt;/iframe&gt;</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Lab_Kalender&diff=374 Lab Kalender 2018-09-26T12:35:22Z <p>172.17.12.176: Die Seite wurde neu angelegt: „&lt;iframe width=&quot;400&quot; height=&quot;215&quot; src=&quot;https://framagenda.org/index.php/apps/calendar/embed/f3R2F2JD84a9s846&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;“</p> <hr /> <div>&lt;iframe width=&quot;400&quot; height=&quot;215&quot; src=&quot;https://framagenda.org/index.php/apps/calendar/embed/f3R2F2JD84a9s846&quot;&gt;&lt;/iframe&gt;</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=373 Das Lab 2018-09-26T12:35:06Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> [[Lab_Kalender]]<br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, ''<br /> ''Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=372 Das Lab 2018-09-26T12:18:29Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, ''<br /> ''Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=371 Das Lab 2018-09-26T12:18:02Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, <br /> Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, <br /> Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer<br /> Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=370 Das Lab 2018-09-26T12:17:00Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, <br /> Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=369 Das Lab 2018-09-26T12:16:38Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |Installierte Software:<br /> |''Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG, Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5, '' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=368 Das Lab 2018-09-26T12:08:45Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> 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|Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> =sonstige Geräte / Hardware=<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''??<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=367 Das Lab 2018-09-26T09:17:00Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| 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|''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''6 PC's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''2 Apple's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=366 Das Lab 2018-09-26T09:16:46Z <p>172.17.12.176: /* 2 PC&#039;s */</p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''6 PC's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''2 Apple's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Verifikation_einer_signierten_Datei&diff=365 Verifikation einer signierten Datei 2018-09-26T09:15:49Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div>=*.iso / *.asc=<br /> <br /> 1. Datei herunterladen<br /> <br /> 2. In das Downoladverzeichnis wechseln<br /> <br /> $ cd /home/''Dein_Username''/Downloads<br /> <br /> 3. den öffentlichen Schlüssel des jeweiligen Entwicklers, der die heruntergeladene Datei erstellt hat, importieren<br /> <br /> 3.1. z.B. von der Webseite mit<br /> $ gpg --import heruntergeladener_schlüssel.asc <br /> <br /> 3.2. oder von einem Keyserver (Bsp.: FreedomBox):<br /> <br /> $ gpg --keyserver x-hkp://pool.sks-keyservers.net --recv-keys 0x36C361440C9BC971<br /> <br /> 4. überprüfen des Fingerabdruckes des öffentlichen Schlüssels:<br /> <br /> $ gpg --fingerprint 0x36C361440C9BC971<br /> pub 4096R/0C9BC971 2011-11-12<br /> Key fingerprint = BCBE BD57 A11F 70B2 3782 BC57 36C3 6144 0C9B C971<br /> uid Sunil Mohan Adapa &lt;sunil@medhas.org&gt;<br /> sub 4096R/4C1D4B57 2011-11-12<br /> <br /> 5. verifizieren des heruntergeladenen Images mit seiner Signatur-Datei .sig. Beispielsweise:<br /> <br /> $ gpg --verify freedombox.img.sig freedombox.img<br /> gpg: Signature made Thursday 15 January 2015 09:27:50 AM IST using RSA key ID 0C9BC971<br /> gpg: Good signature from &quot;Sunil Mohan Adapa &lt;sunil@medhas.org&gt;&quot;<br /> gpg: WARNING: This key is not certified with a trusted signature!<br /> gpg: There is no indication that the signature belongs to the owner.<br /> Primary key fingerprint: BCBE BD57 A11F 70B2 3782 BC57 36C3 6144 0C9B C971<br /> <br /> Die Warnung bedeutet lediglich, dass dieser Schlüssel von Dir noch nicht über das WebOfTrust verifiziert wurde. Die Image- Datei ist aber dennoch korrekt.</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Verifikation_einer_signierten_Datei&diff=364 Verifikation einer signierten Datei 2018-09-26T09:15:33Z <p>172.17.12.176: Die Seite wurde neu angelegt: „=*.iso / *.asc= 1. IDatei herunterladen 2. In das Downoladverzeichnis wechseln $ cd /home/&#039;&#039;Dein_Username&#039;&#039;/Downloads 3. den öffentlichen Schlüssel des…“</p> <hr /> <div>=*.iso / *.asc=<br /> <br /> 1. IDatei herunterladen<br /> <br /> 2. In das Downoladverzeichnis wechseln<br /> <br /> $ cd /home/''Dein_Username''/Downloads<br /> <br /> 3. den öffentlichen Schlüssel des jeweiligen Entwicklers, der die heruntergeladene Datei erstellt hat, importieren<br /> <br /> 3.1. z.B. von der Webseite mit<br /> $ gpg --import heruntergeladener_schlüssel.asc <br /> <br /> 3.2. oder von einem Keyserver (Bsp.: FreedomBox):<br /> <br /> $ gpg --keyserver x-hkp://pool.sks-keyservers.net --recv-keys 0x36C361440C9BC971<br /> <br /> 4. überprüfen des Fingerabdruckes des öffentlichen Schlüssels:<br /> <br /> $ gpg --fingerprint 0x36C361440C9BC971<br /> pub 4096R/0C9BC971 2011-11-12<br /> Key fingerprint = BCBE BD57 A11F 70B2 3782 BC57 36C3 6144 0C9B C971<br /> uid Sunil Mohan Adapa &lt;sunil@medhas.org&gt;<br /> sub 4096R/4C1D4B57 2011-11-12<br /> <br /> 5. verifizieren des heruntergeladenen Images mit seiner Signatur-Datei .sig. Beispielsweise:<br /> <br /> $ gpg --verify freedombox.img.sig freedombox.img<br /> gpg: Signature made Thursday 15 January 2015 09:27:50 AM IST using RSA key ID 0C9BC971<br /> gpg: Good signature from &quot;Sunil Mohan Adapa &lt;sunil@medhas.org&gt;&quot;<br /> gpg: WARNING: This key is not certified with a trusted signature!<br /> gpg: There is no indication that the signature belongs to the owner.<br /> Primary key fingerprint: BCBE BD57 A11F 70B2 3782 BC57 36C3 6144 0C9B C971<br /> <br /> Die Warnung bedeutet lediglich, dass dieser Schlüssel von Dir noch nicht über das WebOfTrust verifiziert wurde. Die Image- Datei ist aber dennoch korrekt.</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Tools&diff=363 Tools 2018-09-26T09:11:14Z <p>172.17.12.176: /* Verifikation einer signierten Datei */</p> <hr /> <div>[[Datei:Gnu-vs-linux orig.jpg|400px]]<br /> <br /> ==[[Distributionen]]==<br /> <br /> ==[[bootfähigen USB-Stick erstellen]]==<br /> <br /> ==[[Die Kommandozeile]]==<br /> <br /> ==[[Software]]==<br /> <br /> ==[[Verifikation einer signierten Datei]]==</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Tools&diff=362 Tools 2018-09-26T09:10:59Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div>[[Datei:Gnu-vs-linux orig.jpg|400px]]<br /> <br /> ==[[Distributionen]]==<br /> <br /> ==[[bootfähigen USB-Stick erstellen]]==<br /> <br /> ==[[Die Kommandozeile]]==<br /> <br /> ==[[Software]]==<br /> <br /> ==Verifikation einer signierten Datei==</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=361 Das Lab 2018-09-25T14:45:28Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''54:bf:64:6f:04:ef''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''b4:96:91:31:02:78''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''b4:96:91:31:02:7a''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''Studierende''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''6 PC's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''2 Apple's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=360 Das Lab 2018-09-25T14:20:40Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |Typenbezeichnung:<br /> |''Dell Precision 7820 Tower''<br /> |-<br /> |Betriebssystem:<br /> |''Windows 10 - 64Bit''<br /> |-<br /> |Prozessor:<br /> |''Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz''<br /> |-<br /> |RAM- Speicher:<br /> |''32Gb''<br /> |-<br /> |Grafikkarte:<br /> |''NVIDIA NVS 315''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> sys<br /> *kommando (mac-adress) &lt;&lt; powershell ''ipconfig /all<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''6 PC's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''2 Apple's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=359 Das Lab 2018-09-25T14:08:03Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 1:<br /> |''B4-96-91-30-FE-34''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 2:<br /> |''54-BF-g4-6E-DE-EA''<br /> |-<br /> |MAC-Adresse 3:<br /> |''B4-96-91-30-FE-36''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''6 PC's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''2 Apple's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=358 Das Lab 2018-09-25T12:49:47Z <p>172.17.12.176: /* Ausstattung: */</p> <hr /> <div><br /> <br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> ==2(4) Mac's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> ==2 PC's==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> ==4 PC's experimentell==<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-1<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-2<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-3<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Abgesetzt-4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''?''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''exmedia''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''exmedia'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''6 PC's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''2 Apple's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Das_Lab&diff=357 Das Lab 2018-09-25T12:42:49Z <p>172.17.12.176: /* Ausstattung: */</p> <hr /> <div><br /> =Ausstattung:=<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|iMac 4<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''00:26:08:f9:4d:fe''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''2 PC's'''<br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Ubuntu<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-ubuntu''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> <br /> {| class=&quot;wikitable&quot;<br /> !colspan=&quot;6&quot;|Dell_Windows<br /> |-<br /> |MAC-Adresse:<br /> |''weiß-noch-nicht''<br /> |-<br /> |Rechnername:<br /> |''exmedialab-windows''<br /> |-<br /> |Benutzername:<br /> |''student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |User Name:<br /> |''Student''<br /> |-<br /> |Passwort:<br /> |''hyperspace_402/403'' <br /> |-<br /> |?<br /> |''?'' <br /> |}<br /> <br /> <br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 PC zum Schutz der Privatssphäre'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''6 PC's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''2 Apple's zu Experimentierzwecken'''<br /> **genaue Bezeichnung + OS + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Beamer ... welcher???'''<br /> <br /> *'''1 Risograph'''<br /> **genaueres<br /> <br /> *'''1 Transferpresse'''<br /> <br /> *'''1 Litograph'''<br /> <br /> *'''1 Drucker A4 s/w'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 Drucker A3 Farbe'''<br /> **genaue Bezeichnung + HW adress etc....?<br /> <br /> *'''1 WII-Mote zum experimentieren'''<br /> <br /> *'''1 Solarpanel 80W ...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''...Arduinos...+Zubehör'''<br /> <br /> *'''1 Rasp...'''<br /> <br /> <br /> *etc. ...</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Material_%26_Algorithmus&diff=356 Material & Algorithmus 2018-05-23T08:29:22Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> Link zum Pad:<br /> https://pad.dyne.org/pad/#/1/edit/t4+SIlNe8KSv4IOPce208w/vO6PahSpgSZMtV-pKhhzsCPw/<br /> <br /> [[18.04. Allgemeine Einführung in den Themenkomplex »Programmierung«]]<br /> <br /> [[25.04. Einführung in die Kommandozeile / Login KHM-Server]]<br /> <br /> [[02.05. Einführung in FLOSS + Art]]<br /> <br /> [[09.05. build your own Arduino out of paper]]<br /> <br /> [[16.05. Einführung in Arduino]]<br /> <br /> [[23.05. Arduino + Processing]]<br /> <br /> &lt;!--<br /> =Processing=<br /> [[Datei:Processing2.png|900px]]<br /> --&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Distributionen&diff=355 Distributionen 2018-05-17T11:41:26Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> <br /> =[[bootfähigen USB-Stick erstellen]]=<br /> ='''GNU/Linux'''- Distributionen=<br /> <br /> [[Debian]] Eine der ersten, wird bis heute noch nach den Grundsätzen des Debian-Gesellschaftsvertrages weiterentwickelt. ''Debian Stable'' bedeutet auch wirklich '''Stable'''<br /> <br /> [[Devuan]] Debian ohne systemd, ein dyne.org Projekt<br /> <br /> =='''Einfach''' bedienbar aber nicht ganz so ''frei''==<br /> <br /> [[Ubuntu]] Das Bekannteste (basiert auf Debian)<br /> <br /> [[Mint]] Das Einfachste (basiert auf Ubuntu)<br /> <br /> =='''lightweight''' extra für ältere Hardware==<br /> <br /> [[Good Life Linux]] ganz klein und schnell (basiert auf Devuan)<br /> <br /> [[bodhi Linux]] https://www.bodhilinux.com/<br /> <br /> ==speziell für '''Kulturarbeit'''er==<br /> <br /> [[openArtist]] ''Multimedia'' (basiert auf Ubuntu) http://openartisthq.org/<br /> <br /> [[Ubuntu Studio]] ''Multimedia'' https://ubuntustudio.org/<br /> <br /> [[KXStudio]] ''fokussiert auf Audio'' (basiert auf Ubuntu) http://kxstudio.linuxaudio.org/<br /> <br /> [[Apodio]] ''Multimedia'' (basiert auf Ubuntu) http://www.apodio.org/doku.php<br /> <br /> [[io GNU/Linux]] ''Multimedia''- Live Distro (basiert auf Debian) http://io.gnu.linux.free.fr/<br /> <br /> [[Iro]] ''spezialisiert auf 3D-Modelling, Compositing, digital painting, Bildbearbeitung'' - Live Distro (basiert auf Ubuntu) http://www.iroos.net/<br /> <br /> ==outdated==<br /> <br /> [[dyne:bolic]] für Kulturarbeiter und Medienaktivisten<br /> <br /> [[puredyne]] Distribution für Künstler, bzw. Kulturarbeiter<br /> <br /> ==Distributionen zum Schutz der '''Privatssphäre'''==<br /> <br /> [[tails]] The Amnesic Incognito Live System (basiert auf Debian)<br /> <br /> [[heads]] Ähnlich '''tails''' aber ''frei'' (basiert auf Devuan)<br /> <br /> ==Netzwerk==<br /> <br /> [[OpenWrt]] Der Rechner als Router... https://wiki.openwrt.org/de/start<br /> <br /> ==hacking==<br /> <br /> ==Lists/Howto's/Manuals==<br /> <br /> https://en.wikibooks.org/wiki/Movie_Making_Manual/Linux_in_film_production<br /> <br /> https://flossmanuals.net/<br /> <br /> https://de.wikibooks.org/wiki/Linux-Praxisbuch:_Distribution<br /> <br /> https://de.wikibooks.org/wiki/Linux-Praxisbuch:_Inhaltsverzeichnis</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Material_%26_Algorithmus&diff=354 Material & Algorithmus 2018-05-16T10:20:40Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> Link zum Pad:<br /> https://pad.dyne.org/pad/#/1/edit/t4+SIlNe8KSv4IOPce208w/vO6PahSpgSZMtV-pKhhzsCPw/<br /> <br /> [[18.04. Allgemeine Einführung in den Themenkomplex »Programmierung«]]<br /> <br /> [[25.04. Einführung in die Kommandozeile / Login KHM-Server]]<br /> <br /> [[02.05. Einführung in FLOSS + Art]]<br /> <br /> [[09.05. build your own Arduino out of paper]]<br /> <br /> [[16.05. Einführung in Arduino]]<br /> <br /> &lt;!--<br /> =Processing=<br /> [[Datei:Processing2.png|900px]]<br /> --&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=02.05._Einf%C3%BChrung_in_FLOSS_%2B_Art&diff=353 02.05. Einführung in FLOSS + Art 2018-05-16T10:20:13Z <p>172.17.12.176: Die Seite wurde neu angelegt: „ Link zur Präsentationsfolie: 1. sowie wirs gelernt haben ^_*): https://www1.khm.de/~c.heck/material_u_algorithmus_25_4_18-slides_scaled.pdf 2. auf dem Serv…“</p> <hr /> <div><br /> Link zur Präsentationsfolie:<br /> <br /> 1. sowie wirs gelernt haben ^_*):<br /> https://www1.khm.de/~c.heck/material_u_algorithmus_25_4_18-slides_scaled.pdf<br /> <br /> 2. auf dem Server auf dem auch dieses Pad liegt:<br /> https://pad.dyne.org/file/#/1/OHCt1Eyp-yx9iZiNU5RJMNgOTL1sM7s4/WOX9QbHouOlQpQsFyPWsBgA0VuFvXiM8VKIiILg6d-4=/</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=25.04._Einf%C3%BChrung_in_die_Kommandozeile_/_Login_KHM-Server&diff=352 25.04. Einführung in die Kommandozeile / Login KHM-Server 2018-05-16T10:19:21Z <p>172.17.12.176: Die Seite wurde neu angelegt: „=Login to the KHM-Server &amp; create an index.html= Passwort vergessen?: keychain Access &lt;&lt; Software in Mac zum Anzeigen von gespeicherten Passwörtern ==Comma…“</p> <hr /> <div>=Login to the KHM-Server &amp; create an index.html=<br /> <br /> Passwort vergessen?:<br /> <br /> keychain Access &lt;&lt; Software in Mac zum Anzeigen von gespeicherten Passwörtern<br /> <br /> ==Commands:==<br /> <br /> $ ssh username@www1.khm.de &lt;&lt; Login khm-server<br /> <br /> $ cd &lt;&lt; (Change Direction) sich durch die Server-Verzeichnisstruktur navigieren<br /> <br /> $ pwd &lt;&lt; wo bin ich<br /> <br /> $ whoami &lt;&lt; wer bin ich<br /> <br /> $ ls &lt;&lt; (list) aktuellen Verzeichnisinhalt anzeigen<br /> <br /> $ mkdir public_html &lt;&lt; Public-Folder anlegen<br /> <br /> $ cd public_html &lt;&lt; in den Public-Folder wechseln<br /> <br /> $ touch index.html &lt;&lt; File index.html erstellen<br /> <br /> $ finger &lt;&lt; zum Anzeigen welche User eingeloggt sind<br /> <br /> $ wall &lt;&lt; an alle personen die eingelogt sind eine nachricht schreiben<br /> <br /> $ write username &lt;&lt; einer bestimmten Person die eingeloggt ist eine Nachricht schreiben<br /> <br /> $ scp ~/Desktop/Bsp.jpg username@www1.khm.de:/home/stud17/username/public_html &lt;&lt; Die Datei Bsp.jpg vom Desktop in den eigenen public_html Ordner kopieren<br /> <br /> $ exit &lt;&lt; Logout from Server<br /> <br /> $ vim index.html &lt;&lt; Deine index.html mit dem Texteditor Vim öffnen<br /> <br /> Arbeiten mit dem Texteditor Vim, siehe: http://mediawiki.server.khm.de/exmediawiki/index.php/Vi</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Material_%26_Algorithmus&diff=351 Material & Algorithmus 2018-05-16T10:19:03Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> Link zum Pad:<br /> https://pad.dyne.org/pad/#/1/edit/t4+SIlNe8KSv4IOPce208w/vO6PahSpgSZMtV-pKhhzsCPw/<br /> <br /> [[18.04. Allgemeine Einführung in den Themenkomplex »Programmierung«]]<br /> <br /> [[25.04. Einführung in die Kommandozeile / Login KHM-Server]]<br /> <br /> [[02.05. Einführung in FLOSS + Art]]<br /> <br /> [[09.05. build your own Arduino out of paper]]<br /> <br /> [[16.05. Einführung in Arduino]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[25.04. Einführung in FLOSS + Art]]<br /> <br /> [[09.05. build your own Arduino out of paper]]<br /> <br /> [[16.05. Einführung in Arduino]]<br /> <br /> &lt;!--<br /> =Processing=<br /> [[Datei:Processing2.png|900px]]<br /> --&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Material_%26_Algorithmus&diff=350 Material & Algorithmus 2018-05-16T10:18:29Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> Link zum Pad:<br /> https://pad.dyne.org/pad/#/1/edit/t4+SIlNe8KSv4IOPce208w/vO6PahSpgSZMtV-pKhhzsCPw/<br /> <br /> [[18.04. Allgemeine Einführung in den Themenkomplex »Programmierung«]]<br /> <br /> [[18.04. Einführung in die Kommandozeile / Login KHM-Server]]<br /> <br /> [[02.05. Einführung in FLOSS + Art]]<br /> <br /> [[09.05. build your own Arduino out of paper]]<br /> <br /> [[16.05. Einführung in Arduino]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[25.04. Einführung in FLOSS + Art]]<br /> <br /> [[09.05. build your own Arduino out of paper]]<br /> <br /> [[16.05. Einführung in Arduino]]<br /> <br /> &lt;!--<br /> =Processing=<br /> [[Datei:Processing2.png|900px]]<br /> --&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Material_%26_Algorithmus&diff=349 Material & Algorithmus 2018-05-16T10:18:07Z <p>172.17.12.176: </p> <hr /> <div><br /> Link zum Pad:<br /> https://pad.dyne.org/pad/#/1/edit/t4+SIlNe8KSv4IOPce208w/vO6PahSpgSZMtV-pKhhzsCPw/<br /> <br /> [[18.04. Allgemeine Einführung in den Themenkomplex »Programmierung«]]<br /> <br /> [[25.04. Einführung in die Kommandozeile / Login KHM-Server]]<br /> <br /> [[02.05. Einführung in FLOSS + Art]]<br /> <br /> [[09.05. build your own Arduino out of paper]]<br /> <br /> [[16.05. Einführung in Arduino]]<br /> <br /> <br /> <br /> [[25.04. Einführung in FLOSS + Art]]<br /> <br /> [[09.05. build your own Arduino out of paper]]<br /> <br /> [[16.05. Einführung in Arduino]]<br /> <br /> &lt;!--<br /> =Processing=<br /> [[Datei:Processing2.png|900px]]<br /> --&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> <br /> [[Category:Seminare]]</div> 172.17.12.176