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Academy of Media Arts Cologne

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Christian Heck und Karin Lingnau

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2022-03-28T19:45:21Z

C.heck: /* Lehrveranstaltungen aktuell */

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__NOTOC__

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<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Forschungsschwerpunkte==

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<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

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<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big>

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<big>'''[[Programmieren als künstlerische Praxis]]'''</big>

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<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

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==Lehrveranstaltungen aktuell==
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<big>'''Sommersemester 2022'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [https://www.khm.de/vorlesungsverzeichnis/ Vorlesungsverzeichnis]
|}
* [[own your plastic]] (Lingnau, Autschbach, Liebisch)
* [[Welcome to the Phytotron]] (Friedrich)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [https://ground-zero.khm.de/portfolio/the-poetics-of-making/ How to program a racist AI] (Trogemann, Heck, Liu)
* [https://ground-zero.khm.de/portfolio/artistic-research-in-the-wild/ Artistic Research — in the wild] (Trogemann)
* [https://ground-zero.khm.de/portfolio/the-poetics-of-making/ Die Poetik des Machens] (Trogemann)

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<big>'''Wintersemester 2021/22'''</big>
* [[Open Lab – Kompaktseminare]] (Friedrich, Lingnau, Hen, Fritze)
* [[material immaterialities]] (Lingnau, Eckhardt, Haberer)
* [[Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[“The Policeman's Beard is Half Constructed” - Computergenerierte Literatur]] (Trogemann, Heck)

==Archiv==
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<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Biotext]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[KHM @ Cityleaks]] (Hartmann, Lingnau, Schweder)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
</div>
</div>
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<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
<br>
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
</div>
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<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
</div></div>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Hilfe==
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<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
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</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Zoom-via-browser|Zoom]] || [[DFNconf-Anleitung|DFNconf]]
|-
| [[Big Blue Button]] || [[Jitsi Meet]]
|}
</div>
</div>
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2022-01-18T12:03:59Z

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Christian Heck

Artistic / Academic Staff for aesthetics & new technologies / experimental informatics

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2022-01-12T12:16:39Z

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2021-12-13T11:12:27Z

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2021-11-05T21:09:43Z

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“The Policeman's Beard is Half Constructed” - Computergenerierte Literatur

2021-10-20T20:11:35Z

C.heck:

<pre>
Theorieseminar
Hauptstudium und weiterqualifizierende Studien
Donnerstag wöchentlich 11:00 – 13:00
Beginn: 28.10.2020
Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik
</pre>

1984 erschien ein Buch mit dem sonderbaren Titel: „The Policeman’s Beard is Half Constructed“. In weißen Lettern auf knallrotem Einband wurde behauptet, dies sei “The first book ever written by a computer”. Autor der Computerprosa und Poesie war Racter, eine Software, entwickelt von William Chamberlain und Thomas Etter. Versprochen wurde nicht weniger als eine bizarre und fantastische Reise in den Geist einer Maschine. Um so eine Reise, vielmehr verschiedene Reisen, geht es im Seminar. Wir wollen uns die frühen und vor allem die heutigen algorithmischen Methoden näher ansehen, mit denen Computer-Fiktion erzeugt wird.

Literarische Texte werden normalerweise in einer bestimmten Absicht und für Adressaten geschrieben. Dem Verhältnis zwischen Autor und Leser liegen also zwei Annahmen zugrunde: Erstens, dass Leser glauben, die Autoren möchten ihnen etwas mitteilen und zweitens, dass Autoren möchten, dass Leser ihre Texte verstehen. Diese „hermeneutische Vereinbarung“ ist bei computergenerierten Texten nicht erfüllt. Wer würde ernsthaft annehmen, dass Software etwas mitteilen möchte oder daran interessiert ist, dass Leser die Texte verstehen? Doch wozu dann das Ganze?

Tatsächlich gibt es nach wie vor menschliche Autoren, nämlich Codepoeten, Codeliteraten, die als Programmierer klare Absichten verfolgen. Das Spiel zwischen Autor und Leser wird also lediglich auf eine abstraktere Ebene verlagert. Zwischen Autor (Programmierer) und Leser tritt ein weiteres Element, der Algorithmus, der die eigentliche Textproduktion übernimmt. Solche Algorithmen, aber auch deren Produkte und Autoren werden wir uns im Seminar näher ansehen. Programmierkenntnisse sind dafür nicht erforderlich.

'''Seminarseite @ ground zero: https://ground-zero.khm.de/portfolio/seminar-the-policemans-beard-is-half-constructed-computer-generated-literature/'''

[[Category:Seminar]]

Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung

2021-10-20T20:11:24Z

C.heck:

<pre>
Grundlagenseminar Material/Skulptur/Code
Kompaktseminar 10:00 – 17:00
31.01.2022 bis 11.02.2022
Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik
</pre>

Die Generierung von Text mittels Deep Neural Nets (NLG) hat sich rasant verbreitet. Unter anderem in Newsportalen, E-Commerce und Social Media kommen textbasierte Dialogsysteme wie Chatbots, Assistenzsysteme (Alexa/Siri) oder Roboterjournalismus vermehrt zum Einsatz. Überall dort, wo aus strukturierten Daten kontextbasierte, natürliche Sprache bzw. leserfreundliche Texte erzeugt werden sollen. Auch in den Künsten und in der Literatur haben Deep Writing Techniken mit Hilfe von Modellen wie ELMo (Embeddings from Language Models), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) oder GPT-2/3 (Generative Pre-Training Transformer) Eingang gefunden.

Ziel des Seminars ist, dass am Ende jede*r Studierende (einen) Text auf Grundlage eines der oben genannten neuronalen Sprachmodelle produziert hat. Gleichviel, ob Gedicht, Prosa, Novelle, Essay, Manifest, Einkaufszettel oder social bot. Der Kurs versteht sich als allgemeine Einführung in die Programmierung. Es werden also nicht nur Fertigkeiten vermittelt, um Texte zu generieren, sondern die Grundlagen von Python, einer universellen Programmiersprache, mit der bspw. auch Bilder, PDFs oder Webapplikationen programmiert werden können. Ausserdem ist Python die am weitesten verbreitete Sprache in der Programmierung Künstlicher Intelligenzen, insbesondere Deep Neural Nets.

'''Seminarseite @ ground zero: https://ground-zero.khm.de/portfolio/seminar-human-machine-readable-introduction-into-programming/'''

[[Category:Seminar]]

Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung

2021-10-20T20:11:07Z

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2021-10-20T20:09:38Z

C.heck: /* Lehrveranstaltungen aktuell */

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<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Forschungsschwerpunkte==

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<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

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<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big><br>

<big>'''[[Materiathek_Home|Material archive. Material perception in artistic processes]]</big>

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<big>'''[[Programmieren als künstlerische Praxis]]'''</big>

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<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

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<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Lehrveranstaltungen aktuell==
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<big>'''Wintersemester 2021/22'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [https://www.khm.de/vorlesungsverzeichnis/ Vorlesungsverzeichnis]
|}
* [[Open Lab – Kompaktseminare]] (Friedrich, Lingnau, Hen, Fritze)
* [[Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[“The Policeman's Beard is Half Constructed” - Computergenerierte Literatur]] (Trogemann, Heck)

==Archiv==
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<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Biotext]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[KHM @ Cityleaks]] (Hartmann, Lingnau, Schweder)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
</div>
</div>
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<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
<br>
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
</div>
</div>

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<div class="large-4 columns">
<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
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==Hilfe==
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<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
<br>
</div>

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<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Zoom-via-browser|Zoom]] || [[DFNconf-Anleitung|DFNconf]]
|-
| [[Big Blue Button]] || [[Jitsi Meet]]
|}
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== [https://www.khm.de/fg_exmedia/ Fächergruppe exMedia / Literarisches Schreiben] ==
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[[Datei:Lab.png| link=https://www.khm.de/exMedia_exMedia_Lab/]]</div>
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[[Datei:Animation.png| link=https://www.khm.de/exMedia_animation/]]</div>
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[[Datei:Hybrid-space.png| link=https://www.khm.de/exMedia_hybrid_space/]]</div>
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[[Datei:Lit-schreiben.png| link=https://www.khm.de/literarisches_schreiben/]]</div>
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C.heck: /* Lehrveranstaltungen aktuell */

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==Forschungsschwerpunkte==

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<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

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<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big><br>

<big>'''[[Materiathek_Home|Material archive. Material perception in artistic processes]]</big>

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<big>'''[[Programmieren als künstlerische Praxis]]'''</big>

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<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

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==Lehrveranstaltungen aktuell==
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<big>'''Wintersemester 2021/22'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [https://www.khm.de/vorlesungsverzeichnis/ Vorlesungsverzeichnis]
|}
* [[Open Lab – Kompaktseminare]] (Friedrich, Lingnau, Hen, Fritze)
* [[Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[“The Policeman's Beard is Half Constructed” - Computergenerierte Literatur]] (Trogemann, Heck)
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==Archiv==
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<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Biotext]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[KHM @ Cityleaks]] (Hartmann, Lingnau, Schweder)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
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<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
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<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
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<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
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<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
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<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
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<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
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<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
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<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
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<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
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==Hilfe==
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<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
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<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
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* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
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<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
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==Forschungsschwerpunkte==

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==Lehrveranstaltungen aktuell==
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<big>'''Wintersemester 2021/22'''</big>
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| [https://www.khm.de/vorlesungsverzeichnis/ Vorlesungsverzeichnis]
|}

* [[Open Lab – Kompaktseminare]] (Friedrich, Lingnau, Hen, Fritze)
* [[Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[“The Policeman's Beard is Half Constructed” - Computergenerierte Literatur]] (Trogemann, Heck)
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==Archiv==
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<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Biotext]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[KHM @ Cityleaks]] (Hartmann, Lingnau, Schweder)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
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<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
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<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
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<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
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<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
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<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
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<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
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<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
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<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
</div>
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<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
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==Hilfe==
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<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
</div>
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<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
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<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
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<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
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== [https://www.khm.de/fg_exmedia/ Fächergruppe exMedia / Literarisches Schreiben] ==
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==Forschungsschwerpunkte==

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<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

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<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big><br>

<big>'''[[Materiathek_Home|Material archive. Material perception in artistic processes]]</big>

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<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

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==Lehrveranstaltungen aktuell==
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<big>'''Wintersemester 2021/22'''</big>
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* [[Open Lab – Kompaktseminare]] (Friedrich, Lingnau, Hen, Fritze)
* [[Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[“The Policeman's Beard is Half Constructed” - Computergenerierte Literatur]] (Trogemann, Heck)
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==Archiv==
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<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Biotext]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[KHM @ Cityleaks]] (Hartmann, Lingnau, Schweder)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
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<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
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<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
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<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
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<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
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<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
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<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
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<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
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<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
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<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
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==Hilfe==
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<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
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<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
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<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
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<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
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| [[Zoom-via-browser|Zoom]] || [[DFNconf-Anleitung|DFNconf]]
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| [[Big Blue Button]] || [[Jitsi Meet]]
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== [https://www.khm.de/fg_exmedia/ Fächergruppe exMedia / Literarisches Schreiben] ==
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[[Datei:Sound.png| link=https://www.khm.de/exmedia_sound/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:TRANSF-DESIGN.png| link=https://www.khm.de/exMedia_transformation_design/]]</div>
</div>
<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lit-schreiben.png| link=https://www.khm.de/literarisches_schreiben/]]</div>
</div>



<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

“The Policeman's Beard is Half Constructed” - Computergenerierte Literatur

2021-10-20T20:05:45Z

C.heck: Die Seite wurde neu angelegt: „<pre> Theorieseminar Hauptstudium und weiterqualifizierende Studien Donnerstag wöchentlich 11:00 – 13:00 Beginn: 28.10.2020 Filzengraben 8-10, 0.2 Experimen…“

Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung

2021-10-20T20:01:45Z

C.heck: Die Seite wurde neu angelegt: „ <pre> Grundlagenseminar Material/Skulptur/Code Kompaktseminar 10:00 – 17:00 31.01.2022 bis 11.02.2021 Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik </pre…“

<pre>
Grundlagenseminar Material/Skulptur/Code
Kompaktseminar 10:00 – 17:00
31.01.2022 bis 11.02.2021
Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik
</pre>

Die Generierung von Text mittels Deep Neural Nets (NLG) hat sich rasant verbreitet. Unter anderem in Newsportalen, E-Commerce und Social Media kommen textbasierte Dialogsysteme wie Chatbots, Assistenzsysteme (Alexa/Siri) oder Roboterjournalismus vermehrt zum Einsatz. Überall dort, wo aus strukturierten Daten kontextbasierte, natürliche Sprache bzw. leserfreundliche Texte erzeugt werden sollen. Auch in den Künsten und in der Literatur haben Deep Writing Techniken mit Hilfe von Modellen wie ELMo (Embeddings from Language Models), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) oder GPT-2/3 (Generative Pre-Training Transformer) Eingang gefunden.

Ziel des Seminars ist, dass am Ende jede*r Studierende (einen) Text auf Grundlage eines der oben genannten neuronalen Sprachmodelle produziert hat. Gleichviel, ob Gedicht, Prosa, Novelle, Essay, Manifest, Einkaufszettel oder social bot. Der Kurs versteht sich als allgemeine Einführung in die Programmierung. Es werden also nicht nur Fertigkeiten vermittelt, um Texte zu generieren, sondern die Grundlagen von Python, einer universellen Programmiersprache, mit der bspw. auch Bilder, PDFs oder Webapplikationen programmiert werden können. Ausserdem ist Python die am weitesten verbreitete Sprache in der Programmierung Künstlicher Intelligenzen, insbesondere Deep Neural Nets.

'''Seminarseite @ ground zero: https://ground-zero.khm.de/portfolio/seminar-human-machine-readable-introduction-into-programming/'''

[[Category:Seminar]]

Main Page

2021-10-20T19:56:21Z

C.heck: /* Lehrveranstaltungen aktuell */

{{DISPLAYTITLE:<span style="position: absolute; clip: rect(1px 1px 1px 1px); clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);">{{FULLPAGENAME}}</span>}}
__NOTOC__

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Forschungsschwerpunkte==

----

<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

----

<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big><br>

<big>'''[[Materiathek_Home|Material archive. Material perception in artistic processes]]</big>

----

<big>'''[[Programmieren als künstlerische Praxis]]'''</big>

----

<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

</span>

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

<center><tagcloud>exclude=Dateilinks,Name,Links,Seiten_mit_defekten_Dateilinks,Seiten_mit_ignorierten_Anzeigetiteln,Imported_vocabulary,GNU_Linux,Hilfe:Bearbeiten,Hilfe:Artikel</tagcloud></center>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Lehrveranstaltungen aktuell==
----

<big>'''Wintersemester 2021/22'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [https://www.khm.de/vorlesungsverzeichnis/ Vorlesungsverzeichnis]
|}

<div class="small-2 large-6 columns">
* [[Open Lab – Kompaktseminare]] (Friedrich, Lingnau, Hen, Fritze)
* [[Human Machine Readable - Einführung in die Programmierung]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[“The Policeman's Beard is Half Constructed” - Computergenerierte Literatur]] (Trogemann, Heck)
<br>
</div>
<br>
<br>

==Archiv==
----

<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Biotext]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[KHM @ Cityleaks]] (Hartmann, Lingnau, Schweder)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
</div>
</div>
----

<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
<br>
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
</div>
</div>

----

<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
</div></div>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Hilfe==
----
<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
<br>
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Zoom-via-browser|Zoom]] || [[DFNconf-Anleitung|DFNconf]]
|-
| [[Big Blue Button]] || [[Jitsi Meet]]
|}
</div>
</div>
</div>

</span>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

== [https://www.khm.de/fg_exmedia/ Fächergruppe exMedia / Literarisches Schreiben] ==
----
<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lab.png| link=https://www.khm.de/exMedia_exMedia_Lab/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Animation.png| link=https://www.khm.de/exMedia_animation/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Exp-inf.png| link=https://www.khm.de/exMedia_experimentelle_informatik/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Hybrid-space.png| link=https://www.khm.de/exMedia_hybrid_space/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Sound.png| link=https://www.khm.de/exmedia_sound/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:TRANSF-DESIGN.png| link=https://www.khm.de/exMedia_transformation_design/]]</div>
</div>
<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lit-schreiben.png| link=https://www.khm.de/literarisches_schreiben/]]</div>
</div>



<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

Künstliche Intelligenzen

2021-09-09T10:24:25Z

C.heck:

<h1 align="right">@ Experimentelle Informatik</h1>
<br>
<br>
==plz visit our new research & presentation website:==
==https://ground-zero.khm.de/ ==
<br>
<br>

<ul class="example-orbit" data-orbit>
<li class="active">
[[File:Open-lab-praes-04.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''AI & Art'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Obama.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''AI & Society'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:rekognition.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''AI & security technology'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:cnn-1.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''Convolutional Neuronal Networks @ ZKM'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Lernen-11.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''Generative Adversarial Networks'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Lernen-09.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''logics'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Lindner.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''perceptrons'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Cnn-7.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''Transformers, ELMo & BERT'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Cnn-6.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''text classification in time'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Cnn-5.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''text classification in space'''</center>
</div>
</ul>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>WORK IN PROGRESS [[Datei:Construction.gif]]
<center><big><u><mark>'''=[[AI@exLabIII]]='''</mark></u></big></center>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Seminare'''</mark></u></big></center>
<div class="row">
<div class="small-6 columns">
<div class="panel">
{{Ki-template
|Titel=Future Minds – Kritik Künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
|Seminarstyp=Theorieseminar
|Zeitraum=WiSe 2019/20
|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
</div>
</div>
<div class="small-6 columns">
<div class="panel">
{{Ki-template
|Titel=Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
|Seminarstyp=Grundlagenseminar
|Zeitraum=WiSe 2019/20
|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
</div>
</div>
<div class="small-6 columns">
<div class="panel">
{{Ki-template
|Titel=Kunst & KI
|Kursleiter=Georg Trogemann
|Seminarstyp=Fachseminar
|Zeitraum=SoSe 2018/19
|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
</div>
</div>
<div class="small-6 columns">
<div class="panel">
{{Ki-template
|Titel=Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
|Seminarstyp=Grundlagenseminar
|Zeitraum=WiSe 2018/19
|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
</div>
</div>
</div>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Topics'''</mark></u></big></center>
<div class="panel">
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Textblob.jpeg|link=]]
<p>[[Maschinelles_Dichten#Stimmungsanalyse|Sentiment Analysis]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:ChelseaManning-ProbablyChelsea.jpg|link=]]
<p>[[DNA_phenotyping]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=6V3gX-vDUUM</embedvideo>
<p>[[AI_on_Rasp_Pi]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:02_01.png|link=]]
<p>[[Dichterisches_Coden#Das_Perzeptron|Das Perzeptron]]</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Word2viz-queen.png|link=]]
<p>[[Word_embeddings]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:AI.png|link=]]
<p>[[AI & Political Subversion]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:xai.png|link=]]
<p>[[XAI_/_Language_Models|eXplainable Artificial Intelligence]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Adv-attack.png|link=]]
<p>[[Adversarial Attacks|AI Hacking]]</p>
</div>
</div>
</div>
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:maven.png|link=]]
<p>[[Krieg & KI|AI & Warfare]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Georg-cognitve-system.png|link=]]
<p>[[Kognitive Systeme|Cognitive Systems]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:]]
<p>[[]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:]]
</div>
</div>
</div>
<br clear=all/>
</div>

</div>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Projects / Exhibitions'''</mark></u></big></center>

<div class="panel">
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
<embedvideo service="youtube">https://youtu.be/IPjHGwWcEzU</embedvideo>
<p>[https://www.fkv.de/exhibition/how-to-make-a-paradise-verfuehrung-und-abhaengigkeit-in-generierten-welten/ »How to Make a Paradise - Seduction and Dependence in Generated Worlds«]</p>
<p>* Exhibition, 10.04.2020 - 26.08.2020 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Verena l2.png|link=]]
<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/3/35/KI-Plakat.pdf »EIN STÜCK „LYRIK“: AUTOPOESIE APPARATUS FÜR ANTIKAPITALISTISCHE WERBEMITTEL«]</p>
<p>* Installation, 10.07.2019 - 14.04.2019 @ Kunsthochschule für Medien Köln</p>
<p>* [http://www.verenalercher.com/ Verena Lercher]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
<embedvideo service="youtube">https://youtu.be/r8rTy0PnHnc</embedvideo>
<p>[https://www.fkv.de/en/exhibition/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt-2/ »I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World«]</p>
<p>* Exhibition, 15.02.2018 - 08.04.2018 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Office-plants.jpg|link=]]
<p>[http://heavythinking.org/office-plants/ »OFFICE PLANTS«]</p>
<p>* Installation, 2019 @ [https://weltkunstzimmer.de/details/article//ausstellung-4.html GOOD BYE CRUEL WORLD, IT’S OVER], Weltkunstzimmer, Düsseldorf & [http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Practices of Approximation], Temporary Gallery, Cologne</p>
<p>* [http://heavythinking.org/ Verena Friedrich]</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Essays & Publications'''</mark></u></big></center>
<div class="panel">
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:View-from-space-at-night.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/reenacting-poiesis-fuer-eine-anarchie-des-machens/ »Reenacting Poiesis – Mehr Anarchie in der Technik!«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2020</p>
<p>* Published in [http://www.textem.de/index.php?id=reenactments Reenactments in Art, Design, Science and Technology]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:Mnist-naoto.png|link=]]
<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/2/2d/Discrimination_and_AI.pdf »Discrimination and AI«]</p>
<p>* Essay by [https://naotohieda.com/ Naoto Hieda], 2020</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:ADM.png|link=]]
<p>[https://berlinergazette.de/proteste-gegen-cyber-valley/ »Anarchistic Decision Making: Eine Exkursion zum Protest-Camp in Deutschlands Cyber Valley«]</p>
<p>* Excursion report by [https://noparts.org/whoami/ Christian Heck], 2019</p>
<p>* Published in [https://berlinergazette.de/ Berliner Gazette]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Mcculloch-pitts.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/cybernetics-and-fiction/ »Cybernetics and Fiction«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2019</p>
<p>* Published in "Victoria Summer Camp’s Journal"</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Talks & Discussion Panels'''</mark></u></big></center>
<div class="panel">
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Mattis-barrot.png|link=]]
<p>[https://www.mattiskuhn.com/en/research/machine-learning-in-artistic-practice Machine Learning in Artistic Practice]</p>
<p>* Talk by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn], 2019</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:PlakatA2red.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#capulcu| »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]</p>
<p>* Talk by [https://capulcu.blackblogs.org/ redaktionskollektiv çapulcu], 2019</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:Imi-nocyb.png|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | »Wo beginnt der Krieg?«]]</p>
<p>* Talk by Christoph Marischka von der [https://imi-online.de/ Informationsstelle Militarisierung], 2019</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Wagner Robokratie.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]</p>
<p>* Talk by [https://de.wikipedia.org/wiki/Thomas_Wagner_(Soziologe) Thomas Wagner], 2019</p>
</div>
</div>
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[[Datei:Monalisa-klein2.gif|right|link=]]
*[[ki|KünstlerInnen, Ausstellungen, Festivals, Open Calls etc.]]
*[[KI_Links|KI / Kunst- Genres]]
* [[Coding_Links|Künstliche Neuronale Netze (Coding Links)]]
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[[Datei:Bots-from-da-hood.png|right|200px|border|link=]]
<big>'''KI-Newsletter:'''</big>
* [[KI-Newsletter_1]] 21.03.2019
* [[KI-Newsletter_2]] 02.05.2019
* [[KI-Newsletter_3]] 07.06.2019
** [[Artikelreihen|SZ/FAZ-Artikelreihen]]
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Künstliche Intelligenzen

2021-09-09T10:24:08Z

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<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>WORK IN PROGRESS [[Datei:Construction.gif]]
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|Titel=Future Minds – Kritik Künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
|Seminarstyp=Theorieseminar
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|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
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|Titel=Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen
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|Zeitraum=WiSe 2019/20
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|Titel=Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
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|Zeitraum=WiSe 2018/19
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<p>* Exhibition, 10.04.2020 - 26.08.2020 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
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<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/3/35/KI-Plakat.pdf »EIN STÜCK „LYRIK“: AUTOPOESIE APPARATUS FÜR ANTIKAPITALISTISCHE WERBEMITTEL«]</p>
<p>* Installation, 10.07.2019 - 14.04.2019 @ Kunsthochschule für Medien Köln</p>
<p>* [http://www.verenalercher.com/ Verena Lercher]</p>
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<p>[http://heavythinking.org/office-plants/ »OFFICE PLANTS«]</p>
<p>* Installation, 2019 @ [https://weltkunstzimmer.de/details/article//ausstellung-4.html GOOD BYE CRUEL WORLD, IT’S OVER], Weltkunstzimmer, Düsseldorf & [http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Practices of Approximation], Temporary Gallery, Cologne</p>
<p>* [http://heavythinking.org/ Verena Friedrich]</p>
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<p>[http://www.georgtrogemann.de/reenacting-poiesis-fuer-eine-anarchie-des-machens/ »Reenacting Poiesis – Mehr Anarchie in der Technik!«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2020</p>
<p>* Published in [http://www.textem.de/index.php?id=reenactments Reenactments in Art, Design, Science and Technology]</p>
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<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/2/2d/Discrimination_and_AI.pdf »Discrimination and AI«]</p>
<p>* Essay by [https://naotohieda.com/ Naoto Hieda], 2020</p>
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[[Datei:ADM.png|link=]]
<p>[https://berlinergazette.de/proteste-gegen-cyber-valley/ »Anarchistic Decision Making: Eine Exkursion zum Protest-Camp in Deutschlands Cyber Valley«]</p>
<p>* Excursion report by [https://noparts.org/whoami/ Christian Heck], 2019</p>
<p>* Published in [https://berlinergazette.de/ Berliner Gazette]</p>
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[[Datei:Mcculloch-pitts.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/cybernetics-and-fiction/ »Cybernetics and Fiction«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2019</p>
<p>* Published in "Victoria Summer Camp’s Journal"</p>
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<p>[https://www.mattiskuhn.com/en/research/machine-learning-in-artistic-practice Machine Learning in Artistic Practice]</p>
<p>* Talk by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn], 2019</p>
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[[File:PlakatA2red.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#capulcu| »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]</p>
<p>* Talk by [https://capulcu.blackblogs.org/ redaktionskollektiv çapulcu], 2019</p>
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[[File:Imi-nocyb.png|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | »Wo beginnt der Krieg?«]]</p>
<p>* Talk by Christoph Marischka von der [https://imi-online.de/ Informationsstelle Militarisierung], 2019</p>
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[[Datei:Wagner Robokratie.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]</p>
<p>* Talk by [https://de.wikipedia.org/wiki/Thomas_Wagner_(Soziologe) Thomas Wagner], 2019</p>
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<center><big><u><mark>'''Links / Archive'''</mark></u></big></center>

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[[Datei:Monalisa-klein2.gif|right|link=]]
*[[ki|KünstlerInnen, Ausstellungen, Festivals, Open Calls etc.]]
*[[KI_Links|KI / Kunst- Genres]]
* [[Coding_Links|Künstliche Neuronale Netze (Coding Links)]]
----
[[Datei:Bots-from-da-hood.png|right|200px|border|link=]]
<big>'''KI-Newsletter:'''</big>
* [[KI-Newsletter_1]] 21.03.2019
* [[KI-Newsletter_2]] 02.05.2019
* [[KI-Newsletter_3]] 07.06.2019
** [[Artikelreihen|SZ/FAZ-Artikelreihen]]
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<center>[[Datei:Bug.gif]]</center>

Künstliche Intelligenzen

2021-09-09T10:23:15Z

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[[File:Cnn-7.png|link=]]
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<center>'''Transformers, ELMo & BERT'''</center>
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[[File:Cnn-6.png|link=]]
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<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>WORK IN PROGRESS [[Datei:Construction.gif]]
<center><big><u><mark>'''=[[AI@exLabIII]]='''</mark></u></big></center>
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|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
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|Titel=Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen
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|Titel=Kunst & KI
|Kursleiter=Georg Trogemann
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{{Ki-template
|Titel=Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
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|Zeitraum=WiSe 2018/19
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<p>[[Adversarial Attacks|AI Hacking]]</p>
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<p>[https://www.fkv.de/exhibition/how-to-make-a-paradise-verfuehrung-und-abhaengigkeit-in-generierten-welten/ »How to Make a Paradise - Seduction and Dependence in Generated Worlds«]</p>
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<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/3/35/KI-Plakat.pdf »EIN STÜCK „LYRIK“: AUTOPOESIE APPARATUS FÜR ANTIKAPITALISTISCHE WERBEMITTEL«]</p>
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<p>[https://www.fkv.de/en/exhibition/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt-2/ »I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World«]</p>
<p>* Exhibition, 15.02.2018 - 08.04.2018 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
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[[Datei:Office-plants.jpg|link=]]
<p>[http://heavythinking.org/office-plants/ »OFFICE PLANTS«]</p>
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[[Datei:View-from-space-at-night.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/reenacting-poiesis-fuer-eine-anarchie-des-machens/ »Reenacting Poiesis – Mehr Anarchie in der Technik!«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2020</p>
<p>* Published in [http://www.textem.de/index.php?id=reenactments Reenactments in Art, Design, Science and Technology]</p>
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[[File:Mnist-naoto.png|link=]]
<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/2/2d/Discrimination_and_AI.pdf »Discrimination and AI«]</p>
<p>* Essay by [https://naotohieda.com/ Naoto Hieda], 2020</p>
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[[Datei:ADM.png|link=]]
<p>[https://berlinergazette.de/proteste-gegen-cyber-valley/ »Anarchistic Decision Making: Eine Exkursion zum Protest-Camp in Deutschlands Cyber Valley«]</p>
<p>* Excursion report by [https://noparts.org/whoami/ Christian Heck], 2019</p>
<p>* Published in [https://berlinergazette.de/ Berliner Gazette]</p>
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<p>[http://www.georgtrogemann.de/cybernetics-and-fiction/ »Cybernetics and Fiction«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2019</p>
<p>* Published in "Victoria Summer Camp’s Journal"</p>
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<p>[https://www.mattiskuhn.com/en/research/machine-learning-in-artistic-practice Machine Learning in Artistic Practice]</p>
<p>* Talk by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn], 2019</p>
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<p>[[AI@exLabIII#capulcu| »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]</p>
<p>* Talk by [https://capulcu.blackblogs.org/ redaktionskollektiv çapulcu], 2019</p>
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<p>* Talk by Christoph Marischka von der [https://imi-online.de/ Informationsstelle Militarisierung], 2019</p>
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<p>[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]</p>
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[[Datei:Monalisa-klein2.gif|right|link=]]
*[[ki|KünstlerInnen, Ausstellungen, Festivals, Open Calls etc.]]
*[[KI_Links|KI / Kunst- Genres]]
* [[Coding_Links|Künstliche Neuronale Netze (Coding Links)]]
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[[Datei:Bots-from-da-hood.png|right|200px|border|link=]]
<big>'''KI-Newsletter:'''</big>
* [[KI-Newsletter_1]] 21.03.2019
* [[KI-Newsletter_2]] 02.05.2019
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Künstliche Intelligenzen

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<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>WORK IN PROGRESS [[Datei:Construction.gif]]
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|Titel=Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen
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<p>[https://www.fkv.de/exhibition/how-to-make-a-paradise-verfuehrung-und-abhaengigkeit-in-generierten-welten/ »How to Make a Paradise - Seduction and Dependence in Generated Worlds«]</p>
<p>* Exhibition, 10.04.2020 - 26.08.2020 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
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[[Datei:Verena l2.png|link=]]
<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/3/35/KI-Plakat.pdf »EIN STÜCK „LYRIK“: AUTOPOESIE APPARATUS FÜR ANTIKAPITALISTISCHE WERBEMITTEL«]</p>
<p>* Installation, 10.07.2019 - 14.04.2019 @ Kunsthochschule für Medien Köln</p>
<p>* [http://www.verenalercher.com/ Verena Lercher]</p>
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<p>[https://www.fkv.de/en/exhibition/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt-2/ »I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World«]</p>
<p>* Exhibition, 15.02.2018 - 08.04.2018 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
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[[Datei:Office-plants.jpg|link=]]
<p>[http://heavythinking.org/office-plants/ »OFFICE PLANTS«]</p>
<p>* Installation, 2019 @ [https://weltkunstzimmer.de/details/article//ausstellung-4.html GOOD BYE CRUEL WORLD, IT’S OVER], Weltkunstzimmer, Düsseldorf & [http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Practices of Approximation], Temporary Gallery, Cologne</p>
<p>* [http://heavythinking.org/ Verena Friedrich]</p>
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<center><big><u><mark>'''Essays & Publications'''</mark></u></big></center>
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<p>[http://www.georgtrogemann.de/reenacting-poiesis-fuer-eine-anarchie-des-machens/ »Reenacting Poiesis – Mehr Anarchie in der Technik!«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2020</p>
<p>* Published in [http://www.textem.de/index.php?id=reenactments Reenactments in Art, Design, Science and Technology]</p>
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[[Datei:ADM.png|link=]]
<p>[https://berlinergazette.de/proteste-gegen-cyber-valley/ »Anarchistic Decision Making: Eine Exkursion zum Protest-Camp in Deutschlands Cyber Valley«]</p>
<p>* Excursion report by [https://noparts.org/whoami/ Christian Heck], 2019</p>
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[[Datei:Mcculloch-pitts.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/cybernetics-and-fiction/ »Cybernetics and Fiction«]</p>
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[[File:PlakatA2red.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#capulcu| »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]</p>
<p>* Talk by [https://capulcu.blackblogs.org/ redaktionskollektiv çapulcu], 2019</p>
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[[File:Imi-nocyb.png|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | »Wo beginnt der Krieg?«]]</p>
<p>* Talk by Christoph Marischka von der [https://imi-online.de/ Informationsstelle Militarisierung], 2019</p>
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[[Datei:Wagner Robokratie.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]</p>
<p>* Talk by [https://de.wikipedia.org/wiki/Thomas_Wagner_(Soziologe) Thomas Wagner], 2019</p>
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*[[ki|KünstlerInnen, Ausstellungen, Festivals, Open Calls etc.]]
*[[KI_Links|KI / Kunst- Genres]]
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<big>'''KI-Newsletter:'''</big>
* [[KI-Newsletter_1]] 21.03.2019
* [[KI-Newsletter_2]] 02.05.2019
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** [[Artikelreihen|SZ/FAZ-Artikelreihen]]
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<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>WORK IN PROGRESS [[Datei:Construction.gif]]
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<center><big><u><mark>'''Projects / Exhibitions'''</mark></u></big></center>

<div class="panel">
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
<embedvideo service="youtube">https://youtu.be/IPjHGwWcEzU</embedvideo>
<p>[https://www.fkv.de/exhibition/how-to-make-a-paradise-verfuehrung-und-abhaengigkeit-in-generierten-welten/ »How to Make a Paradise - Seduction and Dependence in Generated Worlds«]</p>
<p>* Exhibition, 10.04.2020 - 26.08.2020 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Verena l2.png|link=]]
<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/3/35/KI-Plakat.pdf »EIN STÜCK „LYRIK“: AUTOPOESIE APPARATUS FÜR ANTIKAPITALISTISCHE WERBEMITTEL«]</p>
<p>* Installation, 10.07.2019 - 14.04.2019 @ Kunsthochschule für Medien Köln</p>
<p>* [http://www.verenalercher.com/ Verena Lercher]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
<embedvideo service="youtube">https://youtu.be/r8rTy0PnHnc</embedvideo>
<p>[https://www.fkv.de/en/exhibition/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt-2/ »I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World«]</p>
<p>* Exhibition, 15.02.2018 - 08.04.2018 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Office-plants.jpg|link=]]
<p>[http://heavythinking.org/office-plants/ »OFFICE PLANTS«]</p>
<p>* Installation, 2019 @ [https://weltkunstzimmer.de/details/article//ausstellung-4.html GOOD BYE CRUEL WORLD, IT’S OVER], Weltkunstzimmer, Düsseldorf & [http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Practices of Approximation], Temporary Gallery, Cologne</p>
<p>* [http://heavythinking.org/ Verena Friedrich]</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Essays & Publications'''</mark></u></big></center>
<div class="panel">
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:View-from-space-at-night.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/reenacting-poiesis-fuer-eine-anarchie-des-machens/ »Reenacting Poiesis – Mehr Anarchie in der Technik!«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2020</p>
<p>* Published in [http://www.textem.de/index.php?id=reenactments Reenactments in Art, Design, Science and Technology]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:Mnist-naoto.png|link=]]
<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/2/2d/Discrimination_and_AI.pdf »Discrimination and AI«]</p>
<p>* Essay by [https://naotohieda.com/ Naoto Hieda], 2020</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:ADM.png|link=]]
<p>[https://berlinergazette.de/proteste-gegen-cyber-valley/ »Anarchistic Decision Making: Eine Exkursion zum Protest-Camp in Deutschlands Cyber Valley«]</p>
<p>* Excursion report by [https://noparts.org/whoami/ Christian Heck], 2019</p>
<p>* Published in [https://berlinergazette.de/ Berliner Gazette]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Mcculloch-pitts.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/cybernetics-and-fiction/ »Cybernetics and Fiction«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2019</p>
<p>* Published in "Victoria Summer Camp’s Journal"</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Talks & Discussion Panels'''</mark></u></big></center>
<div class="panel">
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Mattis-barrot.png|link=]]
<p>[https://www.mattiskuhn.com/en/research/machine-learning-in-artistic-practice Machine Learning in Artistic Practice]</p>
<p>* Talk by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn], 2019</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:PlakatA2red.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#capulcu| »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]</p>
<p>* Talk by [https://capulcu.blackblogs.org/ redaktionskollektiv çapulcu], 2019</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:Imi-nocyb.png|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | »Wo beginnt der Krieg?«]]</p>
<p>* Talk by Christoph Marischka von der [https://imi-online.de/ Informationsstelle Militarisierung], 2019</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Wagner Robokratie.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]</p>
<p>* Talk by [https://de.wikipedia.org/wiki/Thomas_Wagner_(Soziologe) Thomas Wagner], 2019</p>
</div>
</div>
</div>
</div>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Links / Archive'''</mark></u></big></center>

<br>
[[Datei:Monalisa-klein2.gif|right|link=]]
*[[ki|KünstlerInnen, Ausstellungen, Festivals, Open Calls etc.]]
*[[KI_Links|KI / Kunst- Genres]]
* [[Coding_Links|Künstliche Neuronale Netze (Coding Links)]]
----
[[Datei:Bots-from-da-hood.png|right|200px|border|link=]]
<big>'''KI-Newsletter:'''</big>
* [[KI-Newsletter_1]] 21.03.2019
* [[KI-Newsletter_2]] 02.05.2019
* [[KI-Newsletter_3]] 07.06.2019
** [[Artikelreihen|SZ/FAZ-Artikelreihen]]
</span>
<center>[[Datei:Bug.gif]]</center>

»...-struktur«

2021-04-30T08:09:56Z

C.heck:

<pre>
Künstlerisch-wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

Fachseminar Hauptstudium und weiterqualifizierendes Studium

Dienstag wöchentlich 17:00 – 19:00
Erster Termin 09.04.2019
Filzengraben 8 - 10, ExMedia Lab, 4.03

Aus etymologischer Perspektive bezeichnet »Struktur« in erster
Linie die (An-)Ordnung einzelner Teile eines Ganzen und ihr
Verhältnis zueinander. Diese Beschreibung ermöglicht vielseitige
Betrachtungsweisen und Annäherungen an den Begriff, auch ohne
dabei zwangsläufig die theoretischen Tiefen des Strukturalismus
und Poststrukturalismus in den Fokus nehmen zu müssen:
Wie funktionieren Strukturen? Wo existieren Strukturen? Wer
(wird) strukturiert? In welchen Strukturen leben wir? In welchen
Strukturen wollen wir leben? Was können eigene Strukturen sein?
Wie strukturieren sich Materialien? Wie strukturieren sich Bilder,
Texte und Programme? Wie funktionieren Erzählstrukturen?
Wie modulierbar sind Strukturen? Was sind offene, was sind
geschlossene Strukturen? Wie entstehen und funktionieren
Machtstrukturen? Wie funktionieren gesellschaftliche,
ökonomische und ökologische Strukturen? Was für eine Rolle
spielen Strukturen in der Kunst? Und nicht zuletzt: Was für eine
Rolle spielen Strukturen an der Kunsthochschule?
Künstlerisch-wissenschaftliche Mitarbeiter*innen aus allen
Fächergruppen möchten ein Semester lang über diese und darüber
hinaus gehende Fragen nachdenken und in einer Ringveranstaltung
unterschiedliche Perspektiven und Zugriffe darauf entwickeln und
vorstellen. Jede Sitzung wird individuell von eine*r künstlerisch-
wissenschaftlichen Mitarbeiter*in gestaltet.
Es ergibt sich folgende »Struktur«:
</pre>

Es ergibt sich folgende »Struktur«:
■ 09.04. Einführung
■ 16.04. Tobias Hartmann | Klangstruktur: Hören in der Zeit
■ 23.04. Konstantin Butz | Stoffstruktur: Western Shirts und Amerikanische Mythen
■ 07.05. Tania de León Yong | Animationsstruktur: Zeit (in English)
■ 14.05. Verena Friedrich | Kunstbetriebsstruktur: Das Ausstellungshonorar – Eine Abrechnung
■ 21.05. Carina Neubohn | Bildstrukturen: Film
■ 28.05. Alex Grein | Schadensstruktur: Wann ist die Kunst kaputt?
■ 04.06. Christian Heck | [[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|machtkaputtwaseuchkaputtmachtstruktur: oder auch nicht]]
■ 11.06. Sam Hopkins | Infrastructure: Distributed Networks in Nairobi (in English)
■ 18.06. Gerrit Lucas | Prozessstruktur: Macht und Ohnmacht vor Gericht
■ 25.06. Juliana Kálnay | Erzählstruktur: Nonlineare Narrative
■ 02.07. Nieves de la Fuente Gutiérrez | Wahrnehmungsstruktur: Digital Narrations

[[Category:Seminar]]

Main Page

2021-04-30T07:49:00Z

C.heck: /* Lehrveranstaltungen */

<center><tagcloud>exclude=Dateilinks,Name,Links,Seiten_mit_defekten_Dateilinks,Seiten_mit_ignorierten_Anzeigetiteln,Imported_vocabulary,GNU_Linux,Hilfe:Bearbeiten,Hilfe:Artikel</tagcloud></center>

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__NOTOC__

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Lehrveranstaltungen==
----
<div class="row">
<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [https://www.khm.de/download.c0a0b47ea0f8407802e291710c278158_1/ Vorlesungsverzeichnis]
|}

<div class="row">
<div class="small-2 large-6 columns">
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Biotext]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[KHM @ Cityleaks]] (Hartmann, Lingnau, Schweder)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
<br>
</div>
<br>
<br>
----

==Archiv==
----
<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
<div class="row">
<div class="small-2 large-6 columns">
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
</div>
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
</div>
<div class="large-4 columns">
</div>
<div class="large-4 columns">
</div>
<div class="large-4 columns">
</div>
</div>

<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
<br>
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
</div>
</div>

----

<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
</div></div>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Forschungsschwerpunkte==

----

<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

----

<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big><br>

<big>'''[[Materiathek_Home|Material archive. Material perception in artistic processes]]</big>

----

<big>'''[[Programmieren als künstlerische Praxis]]'''</big>

----

<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

</span>

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Hilfe==
----
<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
<br>
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Zoom-via-browser|Zoom]] || [[DFNconf-Anleitung|DFNconf]]
|-
| [[Big Blue Button]] || [[Jitsi Meet]]
|}
</div>
</div>
</div>

</span>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

== [https://www.khm.de/fg_exmedia/ Fächergruppe exMedia / Literarisches Schreiben] ==
----
<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lab.png| link=https://www.khm.de/exMedia_exMedia_Lab/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Animation.png| link=https://www.khm.de/exMedia_animation/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Exp-inf.png| link=https://www.khm.de/exMedia_experimentelle_informatik/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Hybrid-space.png| link=https://www.khm.de/exMedia_hybrid_space/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Sound.png| link=https://www.khm.de/exmedia_sound/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:TRANSF-DESIGN.png| link=https://www.khm.de/exMedia_transformation_design/]]</div>
</div>
<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lit-schreiben.png| link=https://www.khm.de/literarisches_schreiben/]]</div>
</div>



<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

Piet

2021-04-11T15:39:26Z

C.heck:

Entwickelt von:
* David Morgan-Mar (<= 2002)

Designkriterien:
* Programme sollen aussehen wie abstrakte Kunst
* Besonders schöne Programme sehen aus wie Bilder von Piet Mondrian

Es existieren:
* Interpreter (z.B. [https://github.com/JensBouman/Piet_interpreter hier] in Python)
* Piet-Editor mit Traces
* Online Piet Editor und Compiler (Demo)

Die kleinste semantische Einheit in einer solchen Bilddatei ist ein „Codel“ (Zusammensetzung von „Code“ und „Pixel“), ein – in der visuellen Repräsentation als Bild – Quadrat aus n2 Pixeln gleicher Farbe. Dieser Wert n wird dem Piet-Interpreter als Parameter übergeben und für die visuelle Darstellung von Piet-Programmen so gewählt, dass ein optisch ansprechendes (nicht zu kleines) Bild resultiert. Bei den Beispielen rechts hat n den Wert 4 (oben) beziehungsweise 11 (unten).

Technisch muss der Programmcode in Form einer Bilddatei im GIF-Format vorliegen. Piet ist eine Interpretersprache, das heißt der Piet-Interpreter liest den Inhalt der Datei (hier einer Bilddatei) mit dem Quelltext bitweise ein und interpretiert die darin enthaltenen Informationen als Programmbefehle.
===Syntax===
* Piet ist eine grafische Programmiersprache
* Zwei Programmzeiger bewegen sich durch das Bild und werden durch Farbübergänge gedreht
* Es gibt einen Stack, auf den Werte gepusht werden können
* Die Zahl der Codels ("Code + Pixel") in einer zusammenhängenden Farbfläche repräsentiert einen Integer
* Der Übergang von einer Farbe zur nächsten triggert eine Anweisung
* Schwarze Felder können nicht betreten werden, der Programmzeiger bleibt hängen und wählt eine andere Richtung
* Durch weiße Farbfelder gleitet der Programmzeiger ohne Veränderung
===Befehlssatz von Piet===
* Hue Cycle: red → yellow → green → cyan → blue → magenta → red
* Lightness Cycle: light → normal → dark → light

==="Hello World"===
[[Datei:Piet_hello_big.png]]
==="Piet"===
[[Datei:Piet Program.gif]]

===Links===
* https://www.dangermouse.net/esoteric/piet/samples.html
* https://esolangs.org/wiki/Piet
* https://de.wikipedia.org/wiki/Piet_(Programmiersprache)
[[Category:Esolangs]]

Künstliche Intelligenzen

2021-04-11T15:26:41Z

C.heck:

<h1 align="right">@ Experimentelle Informatik</h1>

== see: https://ground-zero.khm.de/ ==

<ul class="example-orbit" data-orbit>
<li class="active">
[[File:Open-lab-praes-04.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''AI & Art'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Obama.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''AI & Society'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:rekognition.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''AI & security technology'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:cnn-1.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''Convolutional Neuronal Networks @ ZKM'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Lernen-11.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''Generative Adversarial Networks'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Lernen-09.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''logics'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Lindner.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''perceptrons'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Cnn-7.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''Transformers, ELMo & BERT'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Cnn-6.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''text classification in time'''</center>
</div>
</li>
<li>
[[File:Cnn-5.png|link=]]
<div class="orbit-caption">
<center>'''text classification in space'''</center>
</div>
</ul>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>WORK IN PROGRESS [[Datei:Construction.gif]]
<center><big><u><mark>'''=[[AI@exLabIII]]='''</mark></u></big></center>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Seminare'''</mark></u></big></center>
<div class="row">
<div class="small-6 columns">
<div class="panel">
{{Ki-template
|Titel=Future Minds – Kritik Künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
|Seminarstyp=Theorieseminar
|Zeitraum=WiSe 2019/20
|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
</div>
</div>
<div class="small-6 columns">
<div class="panel">
{{Ki-template
|Titel=Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
|Seminarstyp=Grundlagenseminar
|Zeitraum=WiSe 2019/20
|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
</div>
</div>
<div class="small-6 columns">
<div class="panel">
{{Ki-template
|Titel=Kunst & KI
|Kursleiter=Georg Trogemann
|Seminarstyp=Fachseminar
|Zeitraum=SoSe 2018/19
|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
</div>
</div>
<div class="small-6 columns">
<div class="panel">
{{Ki-template
|Titel=Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen
|Kursleiter=Georg Trogemann, Christian Heck
|Seminarstyp=Grundlagenseminar
|Zeitraum=WiSe 2018/19
|Veranstaltungsort=Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
|Seminarsbeschreibung=siehe Seminarswikiseite
}}
</div>
</div>
</div>
<span style='width:78em;text-indent: 0em;font-size:15px;font-weight:bold;font-family:monospace,Sans;display:block;padding:5px;background:#CCEECC;color:black;'>
<center><big><u><mark>'''Topics'''</mark></u></big></center>
<div class="panel">
<div class="row">
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Textblob.jpeg|link=]]
<p>[[Maschinelles_Dichten#Stimmungsanalyse|Sentiment Analysis]]</p>
</div>
</div>
<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
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<p>[[AI_on_Rasp_Pi]]</p>
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[[Datei:02_01.png|link=]]
<p>[[Dichterisches_Coden#Das_Perzeptron|Das Perzeptron]]</p>
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[[Datei:Word2viz-queen.png|link=]]
<p>[[Word_embeddings]]</p>
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[[Datei:AI.png|link=]]
<p>[[AI & Political Subversion]]</p>
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[[Datei:xai.png|link=]]
<p>[[XAI_/_Language_Models|eXplainable Artificial Intelligence]]</p>
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[[Datei:Adv-attack.png|link=]]
<p>[[Adversarial Attacks|AI Hacking]]</p>
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[[Datei:maven.png|link=]]
<p>[[Krieg & KI|AI & Warfare]]</p>
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<p>[[Kognitive Systeme|Cognitive Systems]]</p>
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[[Datei:]]
<p>[[]]</p>
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[[Datei:]]
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<center><big><u><mark>'''Projects / Exhibitions'''</mark></u></big></center>

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<p>[https://www.fkv.de/exhibition/how-to-make-a-paradise-verfuehrung-und-abhaengigkeit-in-generierten-welten/ »How to Make a Paradise - Seduction and Dependence in Generated Worlds«]</p>
<p>* Exhibition, 10.04.2020 - 26.08.2020 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
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<div class="panel">
[[Datei:Verena l2.png|link=]]
<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/3/35/KI-Plakat.pdf »EIN STÜCK „LYRIK“: AUTOPOESIE APPARATUS FÜR ANTIKAPITALISTISCHE WERBEMITTEL«]</p>
<p>* Installation, 10.07.2019 - 14.04.2019 @ Kunsthochschule für Medien Köln</p>
<p>* [http://www.verenalercher.com/ Verena Lercher]</p>
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<p>[https://www.fkv.de/en/exhibition/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt-2/ »I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World«]</p>
<p>* Exhibition, 15.02.2018 - 08.04.2018 @ Frankfurter Kunstverein</p>
<p>* Curated by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn]</p>
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<div class="panel">
[[Datei:Office-plants.jpg|link=]]
<p>[http://heavythinking.org/office-plants/ »OFFICE PLANTS«]</p>
<p>* Installation, 2019 @ [https://weltkunstzimmer.de/details/article//ausstellung-4.html GOOD BYE CRUEL WORLD, IT’S OVER], Weltkunstzimmer, Düsseldorf & [http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Practices of Approximation], Temporary Gallery, Cologne</p>
<p>* [http://heavythinking.org/ Verena Friedrich]</p>
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<center><big><u><mark>'''Essays & Publications'''</mark></u></big></center>
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[[Datei:View-from-space-at-night.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/reenacting-poiesis-fuer-eine-anarchie-des-machens/ »Reenacting Poiesis – Mehr Anarchie in der Technik!«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2020</p>
<p>* Published in [http://www.textem.de/index.php?id=reenactments Reenactments in Art, Design, Science and Technology]</p>
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<div class="panel">
[[File:Mnist-naoto.png|link=]]
<p>[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/2/2d/Discrimination_and_AI.pdf »Discrimination and AI«]</p>
<p>* Essay by [https://naotohieda.com/ Naoto Hieda], 2020</p>
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<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:ADM.png|link=]]
<p>[https://berlinergazette.de/proteste-gegen-cyber-valley/ »Anarchistic Decision Making: Eine Exkursion zum Protest-Camp in Deutschlands Cyber Valley«]</p>
<p>* Excursion report by [https://noparts.org/whoami/ Christian Heck], 2019</p>
<p>* Published in [https://berlinergazette.de/ Berliner Gazette]</p>
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[[Datei:Mcculloch-pitts.png|link=]]
<p>[http://www.georgtrogemann.de/cybernetics-and-fiction/ »Cybernetics and Fiction«]</p>
<p>* Essay by [http://www.georgtrogemann.de/ Georg Trogemann], 2019</p>
<p>* Published in "Victoria Summer Camp’s Journal"</p>
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<center><big><u><mark>'''Talks & Discussion Panels'''</mark></u></big></center>
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[[Datei:Mattis-barrot.png|link=]]
<p>[https://www.mattiskuhn.com/en/research/machine-learning-in-artistic-practice Machine Learning in Artistic Practice]</p>
<p>* Talk by [https://mattiskuhn.com/en Mattis Kuhn], 2019</p>
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<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:PlakatA2red.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#capulcu| »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]</p>
<p>* Talk by [https://capulcu.blackblogs.org/ redaktionskollektiv çapulcu], 2019</p>
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<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[File:Imi-nocyb.png|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | »Wo beginnt der Krieg?«]]</p>
<p>* Talk by Christoph Marischka von der [https://imi-online.de/ Informationsstelle Militarisierung], 2019</p>
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<div class="small-3 columns">
<div class="panel">
[[Datei:Wagner Robokratie.jpg|link=]]
<p>[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]</p>
<p>* Talk by [https://de.wikipedia.org/wiki/Thomas_Wagner_(Soziologe) Thomas Wagner], 2019</p>
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<center><big><u><mark>'''Links / Archive'''</mark></u></big></center>

<br>
[[Datei:Monalisa-klein2.gif|right|link=]]
*[[ki|KünstlerInnen, Ausstellungen, Festivals, Open Calls etc.]]
*[[KI_Links|KI / Kunst- Genres]]
* [[Coding_Links|Künstliche Neuronale Netze (Coding Links)]]
----
[[Datei:Bots-from-da-hood.png|right|200px|border|link=]]
<big>'''KI-Newsletter:'''</big>
* [[KI-Newsletter_1]] 21.03.2019
* [[KI-Newsletter_2]] 02.05.2019
* [[KI-Newsletter_3]] 07.06.2019
** [[Artikelreihen|SZ/FAZ-Artikelreihen]]
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<center>[[Datei:Bug.gif]]</center>

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__NOTOC__

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Lehrveranstaltungen==
----
<div class="row">
<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [https://www.khm.de/download.c0a0b47ea0f8407802e291710c278158_1/ Vorlesungsverzeichnis] || []
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==Archiv==
----
<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
<div class="row">
<div class="small-2 large-6 columns">
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
</div>
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
</div>
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</div>
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<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
<br>
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
</div>
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<div class="large-4 columns">
<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
</div></div>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Forschungsschwerpunkte==

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<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

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<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big><br>

<big>'''[[Materiathek_Home|Material archive. Material perception in artistic processes]]</big>

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<big>'''[[Programmieren als künstlerische Praxis]]'''</big>

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<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

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==Hilfe==
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<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
<br>
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Zoom-via-browser|Zoom]] || [[DFNconf-Anleitung|DFNconf]]
|-
| [[Big Blue Button]] || [[Jitsi Meet]]
|}
</div>
</div>
</div>

</span>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

== [https://www.khm.de/fg_exmedia/ Fächergruppe exMedia / Literarisches Schreiben] ==
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<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lab.png| link=https://www.khm.de/exMedia_exMedia_Lab/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Animation.png| link=https://www.khm.de/exMedia_animation/]]</div>
<div class="large-2 columns">
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<div class="large-2 columns">
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<div class="large-2 columns">
[[Datei:Sound.png| link=https://www.khm.de/exmedia_sound/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:TRANSF-DESIGN.png| link=https://www.khm.de/exMedia_transformation_design/]]</div>
</div>
<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lit-schreiben.png| link=https://www.khm.de/literarisches_schreiben/]]</div>
</div>



<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

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__NOTOC__

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Lehrveranstaltungen==
----
<div class="row">
<big>'''Sommersemester 2021'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [https://www.khm.de/download.c0a0b47ea0f8407802e291710c278158_1/ Vorlesungsverzeichnis] || []
|}
===Archiv===
<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
<div class="row">
<div class="small-2 large-6 columns">
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
</div>
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
</div>
<div class="large-4 columns">
</div>
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</div>
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<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
<br>
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
</div>
</div>

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<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
</div></div>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Forschungsschwerpunkte==

----

<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

----

<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big><br>

<big>'''[[Materiathek_Home|Material archive. Material perception in artistic processes]]</big>

----

<big>'''[[Programmieren als künstlerische Praxis]]'''</big>

----

<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

</span>

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Hilfe==
----
<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
<br>
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Zoom-via-browser|Zoom]] || [[DFNconf-Anleitung|DFNconf]]
|-
| [[Big Blue Button]] || [[Jitsi Meet]]
|}
</div>
</div>
</div>

</span>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

== [https://www.khm.de/fg_exmedia/ Fächergruppe exMedia / Literarisches Schreiben] ==
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<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lab.png| link=https://www.khm.de/exMedia_exMedia_Lab/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Animation.png| link=https://www.khm.de/exMedia_animation/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Exp-inf.png| link=https://www.khm.de/exMedia_experimentelle_informatik/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Hybrid-space.png| link=https://www.khm.de/exMedia_hybrid_space/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Sound.png| link=https://www.khm.de/exmedia_sound/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:TRANSF-DESIGN.png| link=https://www.khm.de/exMedia_transformation_design/]]</div>
</div>
<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lit-schreiben.png| link=https://www.khm.de/literarisches_schreiben/]]</div>
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2021-04-11T15:20:57Z

C.heck:

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__NOTOC__

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Lehrveranstaltungen==
----
<div class="row">
<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [https://www.khm.de/download.c0a0b47ea0f8407802e291710c278158_1/ Vorlesungsverzeichnis] || []
|}
==Archiv==
<big>'''Wintersemester 2020/21'''</big>
<div class="row">
<div class="small-2 large-6 columns">
* [[Open Lab]] (Friedrich, Lingnau, Hen)
* [[Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
* [[Material & Prozess | GS Material & Prozess]] (Lingnau)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
</div>
* [[Low End Theory Club]] (Hen, Stephan)
* [[Do Keep Ponds Clean Or Frogs Get Sick]] (Friedrich, Fritze)
* [[Einführung in die Programmierung von Textgeneratoren]] (Trogemann, Heck, Kuhn)
</div>
<div class="large-4 columns">
</div>
<div class="large-4 columns">
</div>
<div class="large-4 columns">
</div>
</div>

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

----
<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2019/20'''</big>
* [[AI@exLabIII|Future Minds - Kritik Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Beginnlosigkeit]] (Hen, Stephan)
* [[Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen, Lingnau)
* [[Whole_Earth_Reading_Group|Whole Earth Reading Group]] (Friedrich)
* [[AI@exLabIII|Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
* [[Science Kitchen]] (Friedrich, Lingnau)
* [[Kinetic Stage]] (Herguera, de Leon, Lingnau)
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2020'''</big>
* [[Distributed Technologies & Ideologies|Distributed Technologies & Ideologies Research and Reading Group]] (Hopkins, Friedrich)
* [[M&M_summer2020 | Material & Materiality, summer 2020]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2019'''</big>
*[[Kunst & KI|Kunst & KI]] (Trogemann)
*[[Open Lab|Open Lab]] (Friedrich, Heck, Hen)
*[[Blockchain Reading Group|Blockchain Reading Group]] (Mi You, Hopkins, Friedrich)
*[[Material und Prozess|Material und Prozess, GS]] (Lingnau)
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Wintersemester 2018/19'''</big>
*[[Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen|Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen]] (Trogemann, Heck)
*[[Re-Cycle?]] (Friedrich)
<br>
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Sommersemester 2018'''</big>
*[[Material & Algorithmus]] (Faubel, Heck)
*[[Postgraduales Kolloquium exMedia|Postgraduales Kolloquium exMedia Sommer2018]]
</div>
</div>

----

<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''Projects'''</big>
*[[Multispecies_@_Weltkunstzimmer|Aussstellungsprojekt "GOOD BYE CRUEL WORLD, IT'S OVER"]]
*[[Neigungsgruppe Medienfassade]]
*[http://www.temporarygallery.org/?p=8780 Ausstellung "Praktiken der Annäherung" @ Temporary Gallery]

*[[KHM-Garten]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4540.floraphilia-cinematic-transmedial-herbarium-p-div/ Floraphilia - Cinematic / Transmedial Herbarium]
*[[KI-Newsletter]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Workshops'''</big>
*[[Poiesis_and_Pottery|Poiesis and Pottery]]
*[[Farbstoffsolarzellen|Solarstrom mit Pflanzen]]
*[[DNA_phenotyping|DNA phenotyping]]
*[[Network_Graphs|Network Graphs]]
*[[Web_Hacking|Web Hacking]]
*[[KünstlerInnenhonorare]]
*[[Blockchain_Reading_Group#June_25.2C_10.00_-_Presentation_.26_Workshop_by.2Fwith_Denisa_Kera|Denisa Kera: "Prototyping Blockchain Futures"]]
*[[Open_Lab#DIY_Interfaces|DIY Interfaces]]
*[https://www.khm.de/termine/news.4694.workshop-gender-sound/ Gender & Sound]
*[[Die Kommandozeile|the command line]]
*[[Machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur|macht kaputt was euch kaputt macht]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Talks/Presentations'''</big>

*[https://www.khm.de/termine/news.4911.science-kitchen-algorithmic-energy-trading/ Science Kitchen: Algorithmic Energy Trading]
*[[AI@exLabIII#Krieg_.26_KI | Christoph Marischka, »Wo beginnt der Krieg?«]]
*[[AI@exLabIII#capulcu|capulcu, »KI als Taktgeber technokratischer Retrotopien«]]
*[[AI@exLabIII#Thomas_Wagner| Thomas Wagner, »Das Verhältnis des Kapitalismus digitaler Plattformen zur Singularitätsideologie«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#22.06.2018|Milan Grajetzki, »AnimVR«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#06.07.2018|Kamilo Melo, »bio robotics laboratory«]]
*[[Postgraduales_Kolloquium_exMedia#18.05.2018|Formalhaut »A Misunderstanding«]]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/e1/Vortrag_ursuladamm_03.jpg Ursula Damm, »Lernen für die Stadt«]
*[[Kunst_%26_KI#capulcu_zu_Gast_im_Lab|capulcu, »Künstliche Intelligenz - Bereicherung oder Bevormundung?«]]
</div></div>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Forschungsschwerpunkte==

----

<big>'''[[Künstliche Intelligenzen]]'''</big>

----

<big>'''[[Material & Materiality]]'''</big><br>

<big>'''[[Materiathek_Home|Material archive. Material perception in artistic processes]]</big>

----

<big>'''[[Programmieren als künstlerische Praxis]]'''</big>

----

<big>'''[[Biologische Medien]]'''</big>

</span>

<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

==Hilfe==
----
<div class="row">
<div class="large-4 columns">
<big>'''File-Sharing'''</big>
* [https://wolke.khm.de KHM-Cloud]
*HowTo: [[KHM-Cloud|KHM Cloud einrichten]]
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''Kalender / Vorlesungsverzeichnisse'''</big>
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/deck/#!/board/109/ Vorlesungsverzeichnis SoSe 2020]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/dX3fP9xjTBiHDDEX/exMedia_Lab exMedia_Lab Kalender]'''
* '''[https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII exLabIII Kalender]'''
</div>
<div class="large-4 columns">
<big>'''exMediaWiki editieren'''</big>
* HowTo [[EXMEDIAWIKI-HOWTO|EXMEDIAWIKI-HOWTO]]
<br>
</div>

<div class="large-4 columns">
<big>'''KHM-Videokonferenz Plattformen'''</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Zoom-via-browser|Zoom]] || [[DFNconf-Anleitung|DFNconf]]
|-
| [[Big Blue Button]] || [[Jitsi Meet]]
|}
</div>
</div>
</div>

</span>
<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

== [https://www.khm.de/fg_exmedia/ Fächergruppe exMedia / Literarisches Schreiben] ==
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<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lab.png| link=https://www.khm.de/exMedia_exMedia_Lab/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Animation.png| link=https://www.khm.de/exMedia_animation/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Exp-inf.png| link=https://www.khm.de/exMedia_experimentelle_informatik/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Hybrid-space.png| link=https://www.khm.de/exMedia_hybrid_space/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Sound.png| link=https://www.khm.de/exmedia_sound/]]</div>
<div class="large-2 columns">
[[Datei:TRANSF-DESIGN.png| link=https://www.khm.de/exMedia_transformation_design/]]</div>
</div>
<div class="row">
<div class="large-2 columns">
[[Datei:Lit-schreiben.png| link=https://www.khm.de/literarisches_schreiben/]]</div>
</div>



<span style='display:block;padding:5px;background:#CCEEFF;color:black;'>

DNA phenotyping

2021-03-23T10:18:54Z

C.heck:

='''Workshop und Diskussion zum Thema DNA-Phänotypisierung bzw. erweiterte DNA-Analyse'''=
[[File:Mail DNA.jpg|right|400px|link=https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/7/75/Mail_DNA.jpg]]
Mit Matthias Burba (Gast), Dr. Klaus Fritze, Verena Friedrich und Christian Heck

DNA-Phänotypisierung ist die Anwendung von Verfahren, mit denen auf Basis von DNA-Material Rückschlüsse über das äußere Erscheinungsbild eines Individuums gezogen werden können. Diese sogenannte „erweiterte DNA-Analyse” ist in Deutschland noch verboten, eine entsprechende Gesetzesänderung zu deren zukünftiger Anwendung im Strafverfahren ist jedoch in Planung. Mittels „genetischer Phantombilder“ könnten bald Eigenschaften wie das äußere Erscheinungsbild, Alter sowie die bio-geografische Herkunft von Verdächtigten vorhergesagt werden.

In dem dreistündigen Workshop experimentieren und diskutieren wir gemeinsam mit Matthias Burba zu den Möglichkeiten und Grenzen von DNA-Analyseverfahren und deren darauffolgender maschineller Auswertung.

Matthias Burba studierte Jura und Biologie; im Rahmen seiner beruflichen Laufbahn war er u.a. tätig als Justiziar und Leiter der Rechtsabteilung sowie Leiter der Kriminaltechnik der Hamburger Polizei; als Vorsitzender des Unterausschusses Recht und Verwaltung der Innenministerkonferenz sowie als stellvertretender Hamburgischer Datenschutzbeauftragter.

Infomaterial: [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/ef/K%C3%B6ln_Reader-DNA.pdf DNA Reader von Matthias Burba]
==classify yourself==
[[Datei:ChelseaManning-ProbablyChelsea.jpg|right|400px]]

''als Eingabedatenset für das in unserem Seminar [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/AI@exLabIII Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen] gemeinsam programmierte Perzeptron erstellen wir in diesem Workshop u.a. gemeinsam und experimentell Auszüge aus unserer jeweiligen DNA - unseren genetischen Fingerabdruck.''

<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=S10l4qS2bcE</embedvideo>
----
<big>'''*** WORK-IN-PROGRESS ***'''</big>
==Aktueller Anlass und Kontext==
<br>
* Was ist DNA-Phänotypisierung? -> die Anwendung von Verfahren, mit denen auf Basis von DNA-Material Rückschlüsse über das äußere Erscheiningsbild eines Individuums gezogen werden
* diese DNA-Phänotypisierung bzw. "erweiterte DNA-Analyse" ist in Deutschland auf Grund der rechtlichen Beschränkungen in der Strafprozessordnung bisher verboten
* laut Koalitionsvertrag der aktuellen Bundesregierung von 2018 ist geplant, die herkömmliche/forensische DNA-Analyse im Strafverfahren im Sinne der erweiterten DNA-Analyse auszuweiten, und zwar auf Merkmale wie Augenfarbe, Haarfarbe, Hautfarbe sowie Alter
* Bisher durften nur die nichtkodierenden Abschnitte der DNA analysiert werden, nicht aber die codierenden Abschnitte (auf denen genau diese in der erweiterten DNA-Analyse untersuchten Merkmale liegen).
* auf den kodierenden Abschnitten liegen auch Informationen zu Krankheiten etc., deren Erfassung man in der erweiterten DNA-Analyse zwar nicht anstrebt, aber auch nicht ausschließen kann – insofern könnte die EDA Tür und Tor zur Erfassung solch präkerer Informationen öffnen
* der Einsatz dieser neuen Methode ist unter gewissen Voraussetzungen in den Niederlanden, Frankreich, Spanien und den USA bereits erlaubt.
* das Gesetz ist in erster Instanz schon entschieden, und wird wohl kommen...<br>
<br>
Links:
* [https://de.wikipedia.org/wiki/DNA-Ph%C3%A4notypisierung www.wikipedia.org/DNA-Phänotypisierung]
* '''Artikel: [https://www.nzz.ch/wissenschaft/medizin/forensik-mit-dna-ein-phantombild-zeichnen-ld.138223 Mit DNA ein Phantombild zeichnen]'''
* Artikel: [https://www.aerztezeitung.de/Panorama/Noch-kein-biologisches-Phantombild-moeglich-299515.html Noch kein biologisches Phantombild möglich]
* Stellungnahme der Spurenkommission zu den “Möglichkeiten und Grenzen der DNA-gestützten Vorhersage äußerer Körpermerkmale, der biogeographischen Herkunft und des Alters unbekannter Personen anhand von Tatortspuren im Rahmen polizeilicher Ermittlungen” (2016)

----

== Beispiel: Kunstprojekt "Stranger Visions" ==
by [https://deweyhagborg.com/ Heather Dewey-Hagborg]
<br><br>
<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/257272785</embedvideo>
<br>
"In Stranger Visions I collected hairs, chewed up gum, and cigarette butts from the streets, public bathrooms and waiting rooms of New York City. I extracted DNA from them and analyzed it to computationally generate 3d printed life size full color portraits representing what those individuals might look like, based on genomic research. Working with the traces strangers unwittingly left behind, the project was meant to call attention to the '''developing technology of forensic DNA phenotyping''', the potential for a culture of biological surveillance, and the impulse towards genetic determinism.<br>
The forecast of Stranger Visions came true. Just 2 years later [https://snapshot.parabon-nanolabs.com/ Parabon NanoLabs] launched a service they called DNA "snapshot" to police around the US. For more examples see Identitas and read about their [https://www.theverge.com/2014/7/20/5916661/the-most-advanced-police-sketch-ever-might-solve-cold-cases collaboration with the Toronto police]."
<br> <br>
* Link zum Projekt: https://deweyhagborg.com/projects/stranger-visions <br>
* [https://snapshot.parabon-nanolabs.com/ Parabon NanoLabs], provides DNA phenotyping services for law enforcement organizations. https://en.wikipedia.org/wiki/Parabon_NanoLabs
* [https://www.genspace.org/ www.genspace.org], NYC community lab (since 2009)

<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=666Kq95xm1o</embedvideo>
----

== DNA fingerprinting vs. DNA phenotyping ==

<br>
Der bisherige Gesetzestext ([https://www.gesetze-im-internet.de/stpo/__81e.html § 81e Molekulargenetische Untersuchung]) soll mit folgendem Satz ergänzt werden: "Ist unbekannt, von welcher Person das Spurenmaterial stammt, dürfen zusätzlich Feststellungen über das Geschlecht, die Augen-, Haar-und Hautfarbe sowie das biologische Alter der Person getroffen werden."
<br><br>
'''DNA-Phänotyping''' bzw. EDA soll nämlich in Zukunft vor allem eingesetzt werden, wenn der/die Täter/in gänzlich unbekannt ist. Auf dieser Basis könnte dann ein genetisches/biologisches Phantombild entstehen, welches man zur Tätersuche einsetzen bzw. wodurch man die Menge der Verdächtigen eingrenzen kann.
<br><br>

Von dieser Gruppe der Verdächtigen würden dann DNA-Proben genommen (z.B. Mundabstrich), die dann gegen eine vorhandene Referenz-DNA des/der Täter/in abgeglichen werden kann. Diesen Schritt bezeichnet man als '''DNA-Fingerprinting'''. Bei der herkömmlichen DNA-Analyse gleicht man die Ergebnisse mit Einträgen in einer Datenbank ab, z.B. der des Bundeskriminalamts, oder vergleicht mit einer Referenz-DNA. <br>
<br>

Wiki-Artikel [https://de.wikipedia.org/wiki/Genetischer_Fingerabdruck DNA-Fingerprinting]: <br>

"Für den genetischen Fingerabdruck werden derzeit zwischen 8 und 15 Abschnitte aus der DNA mit Hilfe der PCR-Methode vervielfältigt. Bei dieser Methode werden nur nicht-codierende Bereiche der DNA untersucht."<br>

"Im Gegensatz zu anderen DNA-Analysen, bei denen mittels Sequenzierungen Gene aus den codierenden Bereichen der DNA untersucht werden, die durchaus Rückschlüsse etwa auf eventuelle Krankheiten des Individuums zulassen, lassen sich aus dem Zahlencode der Fragmentlängen-Analyse so gut wie keine Eigenschaften des Individuums ableiten.[4] Über einen zusätzlichen Locus wird allerdings das Geschlecht bestimmt. Bestimmte Abweichungen in der Anzahl der Chromosomen, wie die dem Down-Syndrom zugrundeliegenden, werden ebenfalls offenbart."

PDF [https://web.archive.org/web/20130228014207/http://www.helmholtz-muenchen.de/fileadmin/FLUGS/PDF/Themen/Genetik/DNA-Analytik.pdf Genetischer Fingerabdruck und DNA-Analyse: Was steckt dahinter?]

-----
== Beispiel: DNA-Fingerprinting ==
<br>
[[Datei:Fingerprintfam.png]]

'''Familienuntersuchungen'''

Die Abbildung demonstriert an einem fiktiven Beispiel das Ergebnis der Untersuchung einer Familie bestehend aus Vater, Mutter, einem gemeinsamen Kind von Vater und Mutter (Kind 1), einem Kind der Mutter aus einer vorausgegangenen Ehe (Kind 2) und einem adoptierten Kind (Kind 3). (Die einzelnen Banden wurden verschiedenfarbig dargestellt, um die familiären Zusammenhänge zu verdeutlichen und entsprechen nicht den Farbmarkierungen der zur Untersuchung benutzten Primer)

Quelle: https://www.meine-molekuele.de/der-genetische-fingerabdruck/

----

== Praxis-Teil 1: DNA-Analyse mit dem Bento Lab ==
<br>
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=-Tlq-BTE0FE&feature=youtu.be</embedvideo><br>
Das Bento Lab ist ein kompaktes DNA-Analyse-Labor. Es beinhaltet: <br>
- Hochgeschwindigkeits-Zentrifuge<br>
- PCR-Einheit bzw. Thermocycler<br>
- Gelelektrophorese-Kammer<br>
- Transilluminator<br>
<br>
'''Getting started:'''
<br>
* [https://www.bento.bio/protocol/biotechnology-101/ Biotechnology 101], eine Einführung zur Benutzung des Bento Labs in Kombination mit dem mitgelieferten Starter Kit.
<br>
'''Experiment:<br>'''
* auf Basis unterschiedlicher Speichelproben das Gen ACTN3 analysieren und visualisieren, das mit sportlicher Performance assoziiert wird.
* https://www.bento.bio/protocol/biotechnology-101/athlete-gene/

* https://de.wikipedia.org/wiki/Alpha-Actinin_3
* https://www.wissenschaft.de/umwelt-natur/entscheidet-ein-gen-zwischen-sprinter-und-ausdauersportler/
* https://futurezone.at/science/der-dna-analyseboom-im-web/24.565.172

----

==Praxis-Teil 2: Genotype-Phenotype Mapping==
<br>
'''Genetic information test data (23andMe) as used by Heather for her first tests:'''
<br>
* [https://github.com/orta/dna DNA as raw text by user Orta], released under Creative Commons Attribution on Github
* [https://github.com/msporny/dna Manu Sporny's genetic information], released under Creative Commons Public Domain License (CC0) on Github
<br>
'''Public version of the genetic profiling code by Heather-Dewey-Hagborg:'''<br>
* https://github.com/hdeweyh/strangerVisions
<br>
'''Python requirements<br>'''
* python==2.7
* biopython==1.68
* CherryPy==8.1.2
* Jinja2==2.8
* MarkupSafe==0.23
* six==1.10.0
* texttable==0.8.7

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DNA phenotyping

2021-03-23T10:18:23Z

C.heck:

[[File:Mail DNA.jpg|right|400px|link=https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/7/75/Mail_DNA.jpg]]

='''Workshop und Diskussion zum Thema DNA-Phänotypisierung bzw. erweiterte DNA-Analyse'''=
Mit Matthias Burba (Gast), Dr. Klaus Fritze, Verena Friedrich und Christian Heck

DNA-Phänotypisierung ist die Anwendung von Verfahren, mit denen auf Basis von DNA-Material Rückschlüsse über das äußere Erscheinungsbild eines Individuums gezogen werden können. Diese sogenannte „erweiterte DNA-Analyse” ist in Deutschland noch verboten, eine entsprechende Gesetzesänderung zu deren zukünftiger Anwendung im Strafverfahren ist jedoch in Planung. Mittels „genetischer Phantombilder“ könnten bald Eigenschaften wie das äußere Erscheinungsbild, Alter sowie die bio-geografische Herkunft von Verdächtigten vorhergesagt werden.

In dem dreistündigen Workshop experimentieren und diskutieren wir gemeinsam mit Matthias Burba zu den Möglichkeiten und Grenzen von DNA-Analyseverfahren und deren darauffolgender maschineller Auswertung.

Matthias Burba studierte Jura und Biologie; im Rahmen seiner beruflichen Laufbahn war er u.a. tätig als Justiziar und Leiter der Rechtsabteilung sowie Leiter der Kriminaltechnik der Hamburger Polizei; als Vorsitzender des Unterausschusses Recht und Verwaltung der Innenministerkonferenz sowie als stellvertretender Hamburgischer Datenschutzbeauftragter.

Infomaterial: [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/e/ef/K%C3%B6ln_Reader-DNA.pdf DNA Reader von Matthias Burba]
==classify yourself==
[[Datei:ChelseaManning-ProbablyChelsea.jpg|right|400px]]

''als Eingabedatenset für das in unserem Seminar [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/AI@exLabIII Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen] gemeinsam programmierte Perzeptron erstellen wir in diesem Workshop u.a. gemeinsam und experimentell Auszüge aus unserer jeweiligen DNA - unseren genetischen Fingerabdruck.''

<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=S10l4qS2bcE</embedvideo>
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<big>'''*** WORK-IN-PROGRESS ***'''</big>
==Aktueller Anlass und Kontext==
<br>
* Was ist DNA-Phänotypisierung? -> die Anwendung von Verfahren, mit denen auf Basis von DNA-Material Rückschlüsse über das äußere Erscheiningsbild eines Individuums gezogen werden
* diese DNA-Phänotypisierung bzw. "erweiterte DNA-Analyse" ist in Deutschland auf Grund der rechtlichen Beschränkungen in der Strafprozessordnung bisher verboten
* laut Koalitionsvertrag der aktuellen Bundesregierung von 2018 ist geplant, die herkömmliche/forensische DNA-Analyse im Strafverfahren im Sinne der erweiterten DNA-Analyse auszuweiten, und zwar auf Merkmale wie Augenfarbe, Haarfarbe, Hautfarbe sowie Alter
* Bisher durften nur die nichtkodierenden Abschnitte der DNA analysiert werden, nicht aber die codierenden Abschnitte (auf denen genau diese in der erweiterten DNA-Analyse untersuchten Merkmale liegen).
* auf den kodierenden Abschnitten liegen auch Informationen zu Krankheiten etc., deren Erfassung man in der erweiterten DNA-Analyse zwar nicht anstrebt, aber auch nicht ausschließen kann – insofern könnte die EDA Tür und Tor zur Erfassung solch präkerer Informationen öffnen
* der Einsatz dieser neuen Methode ist unter gewissen Voraussetzungen in den Niederlanden, Frankreich, Spanien und den USA bereits erlaubt.
* das Gesetz ist in erster Instanz schon entschieden, und wird wohl kommen...<br>
<br>
Links:
* [https://de.wikipedia.org/wiki/DNA-Ph%C3%A4notypisierung www.wikipedia.org/DNA-Phänotypisierung]
* '''Artikel: [https://www.nzz.ch/wissenschaft/medizin/forensik-mit-dna-ein-phantombild-zeichnen-ld.138223 Mit DNA ein Phantombild zeichnen]'''
* Artikel: [https://www.aerztezeitung.de/Panorama/Noch-kein-biologisches-Phantombild-moeglich-299515.html Noch kein biologisches Phantombild möglich]
* Stellungnahme der Spurenkommission zu den “Möglichkeiten und Grenzen der DNA-gestützten Vorhersage äußerer Körpermerkmale, der biogeographischen Herkunft und des Alters unbekannter Personen anhand von Tatortspuren im Rahmen polizeilicher Ermittlungen” (2016)

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== Beispiel: Kunstprojekt "Stranger Visions" ==
by [https://deweyhagborg.com/ Heather Dewey-Hagborg]
<br><br>
<embedvideo service="vimeo">https://vimeo.com/257272785</embedvideo>
<br>
"In Stranger Visions I collected hairs, chewed up gum, and cigarette butts from the streets, public bathrooms and waiting rooms of New York City. I extracted DNA from them and analyzed it to computationally generate 3d printed life size full color portraits representing what those individuals might look like, based on genomic research. Working with the traces strangers unwittingly left behind, the project was meant to call attention to the '''developing technology of forensic DNA phenotyping''', the potential for a culture of biological surveillance, and the impulse towards genetic determinism.<br>
The forecast of Stranger Visions came true. Just 2 years later [https://snapshot.parabon-nanolabs.com/ Parabon NanoLabs] launched a service they called DNA "snapshot" to police around the US. For more examples see Identitas and read about their [https://www.theverge.com/2014/7/20/5916661/the-most-advanced-police-sketch-ever-might-solve-cold-cases collaboration with the Toronto police]."
<br> <br>
* Link zum Projekt: https://deweyhagborg.com/projects/stranger-visions <br>
* [https://snapshot.parabon-nanolabs.com/ Parabon NanoLabs], provides DNA phenotyping services for law enforcement organizations. https://en.wikipedia.org/wiki/Parabon_NanoLabs
* [https://www.genspace.org/ www.genspace.org], NYC community lab (since 2009)

<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=666Kq95xm1o</embedvideo>
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== DNA fingerprinting vs. DNA phenotyping ==

<br>
Der bisherige Gesetzestext ([https://www.gesetze-im-internet.de/stpo/__81e.html § 81e Molekulargenetische Untersuchung]) soll mit folgendem Satz ergänzt werden: "Ist unbekannt, von welcher Person das Spurenmaterial stammt, dürfen zusätzlich Feststellungen über das Geschlecht, die Augen-, Haar-und Hautfarbe sowie das biologische Alter der Person getroffen werden."
<br><br>
'''DNA-Phänotyping''' bzw. EDA soll nämlich in Zukunft vor allem eingesetzt werden, wenn der/die Täter/in gänzlich unbekannt ist. Auf dieser Basis könnte dann ein genetisches/biologisches Phantombild entstehen, welches man zur Tätersuche einsetzen bzw. wodurch man die Menge der Verdächtigen eingrenzen kann.
<br><br>

Von dieser Gruppe der Verdächtigen würden dann DNA-Proben genommen (z.B. Mundabstrich), die dann gegen eine vorhandene Referenz-DNA des/der Täter/in abgeglichen werden kann. Diesen Schritt bezeichnet man als '''DNA-Fingerprinting'''. Bei der herkömmlichen DNA-Analyse gleicht man die Ergebnisse mit Einträgen in einer Datenbank ab, z.B. der des Bundeskriminalamts, oder vergleicht mit einer Referenz-DNA. <br>
<br>

Wiki-Artikel [https://de.wikipedia.org/wiki/Genetischer_Fingerabdruck DNA-Fingerprinting]: <br>

"Für den genetischen Fingerabdruck werden derzeit zwischen 8 und 15 Abschnitte aus der DNA mit Hilfe der PCR-Methode vervielfältigt. Bei dieser Methode werden nur nicht-codierende Bereiche der DNA untersucht."<br>

"Im Gegensatz zu anderen DNA-Analysen, bei denen mittels Sequenzierungen Gene aus den codierenden Bereichen der DNA untersucht werden, die durchaus Rückschlüsse etwa auf eventuelle Krankheiten des Individuums zulassen, lassen sich aus dem Zahlencode der Fragmentlängen-Analyse so gut wie keine Eigenschaften des Individuums ableiten.[4] Über einen zusätzlichen Locus wird allerdings das Geschlecht bestimmt. Bestimmte Abweichungen in der Anzahl der Chromosomen, wie die dem Down-Syndrom zugrundeliegenden, werden ebenfalls offenbart."

PDF [https://web.archive.org/web/20130228014207/http://www.helmholtz-muenchen.de/fileadmin/FLUGS/PDF/Themen/Genetik/DNA-Analytik.pdf Genetischer Fingerabdruck und DNA-Analyse: Was steckt dahinter?]

-----
== Beispiel: DNA-Fingerprinting ==
<br>
[[Datei:Fingerprintfam.png]]

'''Familienuntersuchungen'''

Die Abbildung demonstriert an einem fiktiven Beispiel das Ergebnis der Untersuchung einer Familie bestehend aus Vater, Mutter, einem gemeinsamen Kind von Vater und Mutter (Kind 1), einem Kind der Mutter aus einer vorausgegangenen Ehe (Kind 2) und einem adoptierten Kind (Kind 3). (Die einzelnen Banden wurden verschiedenfarbig dargestellt, um die familiären Zusammenhänge zu verdeutlichen und entsprechen nicht den Farbmarkierungen der zur Untersuchung benutzten Primer)

Quelle: https://www.meine-molekuele.de/der-genetische-fingerabdruck/

----

== Praxis-Teil 1: DNA-Analyse mit dem Bento Lab ==
<br>
<embedvideo service="youtube">https://www.youtube.com/watch?v=-Tlq-BTE0FE&feature=youtu.be</embedvideo><br>
Das Bento Lab ist ein kompaktes DNA-Analyse-Labor. Es beinhaltet: <br>
- Hochgeschwindigkeits-Zentrifuge<br>
- PCR-Einheit bzw. Thermocycler<br>
- Gelelektrophorese-Kammer<br>
- Transilluminator<br>
<br>
'''Getting started:'''
<br>
* [https://www.bento.bio/protocol/biotechnology-101/ Biotechnology 101], eine Einführung zur Benutzung des Bento Labs in Kombination mit dem mitgelieferten Starter Kit.
<br>
'''Experiment:<br>'''
* auf Basis unterschiedlicher Speichelproben das Gen ACTN3 analysieren und visualisieren, das mit sportlicher Performance assoziiert wird.
* https://www.bento.bio/protocol/biotechnology-101/athlete-gene/

* https://de.wikipedia.org/wiki/Alpha-Actinin_3
* https://www.wissenschaft.de/umwelt-natur/entscheidet-ein-gen-zwischen-sprinter-und-ausdauersportler/
* https://futurezone.at/science/der-dna-analyseboom-im-web/24.565.172

----

==Praxis-Teil 2: Genotype-Phenotype Mapping==
<br>
'''Genetic information test data (23andMe) as used by Heather for her first tests:'''
<br>
* [https://github.com/orta/dna DNA as raw text by user Orta], released under Creative Commons Attribution on Github
* [https://github.com/msporny/dna Manu Sporny's genetic information], released under Creative Commons Public Domain License (CC0) on Github
<br>
'''Public version of the genetic profiling code by Heather-Dewey-Hagborg:'''<br>
* https://github.com/hdeweyh/strangerVisions
<br>
'''Python requirements<br>'''
* python==2.7
* biopython==1.68
* CherryPy==8.1.2
* Jinja2==2.8
* MarkupSafe==0.23
* six==1.10.0
* texttable==0.8.7

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KI-Newsletter 4

2021-02-28T20:09:40Z

C.heck:

notes:

scheuer < autonomes fahren nächstes jahr
US < autonomous weapons
buch < UK | gpt-3
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http://datalab.christiandoeller.de/
Laufzeit: 25.2. – 25.3.21
Rahmenprogramm:
Einleitung in das CYTTER Datenlabor, Livestream, 25. Februar, 21 Uhr
Open Lab (Q&A), Livestream, 11. März, 19 Uhr
CYTTER.datalab in Concert, Livestream, 25. März, 21 Uhr

maja ausstellung < exkursion???
---

was war? berliner gazette etc. / adobetype

was kommt? disruption lab
auch zivilklausel

OFF TOPIC section
lovink veranstaltung covid etc.

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Neuerscheinungen und Links
in unregelmäßigen Abständen
zu Künstlichen Intelligenzen
in Kunst und Kultur
</pre>
=Links/Artikel:=

==Kommentare / Papers==

==»Speech 2 Face: Konstruktion von Gesichtern aus Stimmen«==
Nerdcore- Artikel, 27.05.19

In einem neu veröffentlichten [https://speech2face.github.io/ Paper] lernt ein Künstliches Neurales Netz Gesichtsassoziationen nach Stimmen und kann schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen konstruieren. Funktioniert im Detail eher so mittel, wiedererkennen könnte man die Leute nicht, aber der Algorithmus sortiert die Sprachaufnahmen auffallend gut nach Hautfarbe, Geschlecht und Alter:
* https://nerdcore.de/2019/05/27/speech-2-face-konstruktion-von-gesichtern-aus-stimmen/

==»Deepfake aus einem einzigen Bild«==
Nerdcore- Artikel, 24.05.19

Ein Algorithmus, der nur noch eine handvoll Bilder für ein durchaus ansehnliches Ergebnis braucht. Der Algorithmus kommt sogar mit einem einzigen Bild als Quelle klar, braucht dafür aber für seine sogenanntes „Meta-Learning“ entsprechend viel Videomaterial. Im Prinzip lernt das Modell Bewegungsabläufe aus einem großen Haufen Videos und zieht dann eine Textur drüber:
* https://nerdcore.de/2019/05/24/deepfake-aus-einem-einzigen-bild/

==»Der Geist in der Maschine«==
Süddeutsche- Artikelreihe, 15.3.19 - 16.5.19

Die Süddeutsche veröffentlichte einige von John Brockman herausgegebene Essays zur Künstlichen Intelligenz. Er ließ Autorinnen und Autoren wie z.B. dem Genforscher George Church, Alison Gopnik, der Kunsthistorikerin Caroline Jones, Steven Pinker und dem Nobelpreisträger und Präsident der Royal Society Venki Ramakrishnan ihre Gedanken zu gegenwärtigen Entwicklungssträngen der KI niederschreiben.

'''Hier die fehlenden Artikel die nach dem Versenden des letzten Newsletters noch erschienen sind:'''
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/a/a1/8_unfair.pdf 8_unfair.pdf]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/0/0b/9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf 9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf]

Brockman hat die Vereinigung der Natur- und Geisteswissenschaften zu einer sogenannten dritten Kultur schon lange gefordert.
Seit 1981 versammelt er Wissenschaftler, Schriftsteller und Künstler in New York, San Francisco oder London in Lokalen, Lofts, Museen und Wohnzimmern zum „Reality Club“ oder den „Edge Dinners“. 1996 gründete er die Webseite Edge.org

'''Alle Artikel zum Download unter:''' https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/Artikelreihen

==»Synthetische Folklore: Wenn Künstliche Intelligenz Kunsthandwerk erstellt«==
Berliner Gazette- Artikel, 14.05.19

Was wäre, wenn eine künstliche Intelligenz darauf trainiert würde, „Folklore“ zu kreieren? Können Datensets und Algorithmen die komplexen Charakteristiken und Bedingungen, die dem Erstellen von regionalem, menschlichen Kunsthandwerk zu Grunde liegen tatsächlich simulieren? Und so im digitalen Verweben textiler Muster zu hierarchieloseren kulturellen Hybriden gelangen, als die menschliche Kreativität?
<br>Ein Künstler aus Polen hat genau das ausprobiert. Die Berliner Gazette-Autorin und Kunstkritikerin Julia Gwendolyn Schneider hat sich die Arbeit „Synthetic Folklore“ in Warschau angeschaut:
* https://berlinergazette.de/kuenstliche-intelligenz-folklore/

==»Warum der Algorithmus die Welt manchmal mit anderen Augen sieht«==
Wired- Artikel (Artificial Intelligence May Not 'Hallucinate' After Al), 08.05.19

Algorithmen zur Bilderkennung sehen mitunter Dinge, die Menschen nicht sehen – ein Phänomen, das sich auch für Angriffe (Adversarial Attacks) ausnutzen lässt. Bislang war weitgehend unklar, warum Künstliche Intelligenz (KI) durch bestimmte Objekte oder Konstellationen auf Bildern in die Irre geführt wird. Wie Wired-Reporterin Louise Matsakis berichtet, bringt ein neues [https://arxiv.org/abs/1905.02175?etcc_med=newsletter&etcc_cmp=nl_algoethik_13157&etcc_plc=aufmacher&etcc_grp= Paper] von Wissenschaftler:innen des Massachusetts Institute of Technology (MIT ) Licht ins Dunkel: Demnach nehmen die Algorithmen subtilste Muster oder mikroskopische visuelle Details wahr und bemerken so Gemeinsamkeiten zwischen Objekten, die dem menschlichen Auge entgehen. So könne aus der Perspektive der KI ein abgebildeter Hund in bestimmten Fällen zu einer Katze werden. Es handele sich also eigentlich gar nicht um einen Fehler:
* https://www.wired.com/story/adversarial-examples-ai-may-not-hallucinate/

==»Facebooks Beiträge werden händisch gelabelt«==
Reuters- Artikel (Facebook 'labels' posts by hand, posing privacy questions), 06.05.19

Das händische Labeln von Daten zum Training von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein aufstrebender Markt. Wenn etwa der Facebook-Algorithmus die Stimmung eines Nutzerpostings “versteht”, Anzeigen im Umfeld bestimmter Inhalte blockiert oder Marktplatzeinträge automatisch einer Kategorie zuweist, dann geht dies oft auf die menschliche Vorarbeit zurück. Munsif Vengattil und Paresh Dave, Reporter bei der Nachrichtenagentur Reuters, berichten, dass bei dem Internetkonzern jederzeit für bis zu 200 Projekte Drittfirmen die Kategorisierung vornehmen. Dafür versehen die Zuarbeiter:innen von Nutzer:innen bei Facebook privat veröffentlichte Inhalte mit Labels, von denen später Algorithmen Gebrauch machen können. Wie die Autoren anmerken, werfe die Methode unter anderem Fragen dazu auf, ob die Privatsphäre der Anwender:innen verletzt werde und inwieweit sie mit der Datenschutz-Grundverordnung vereinbar sei:
* https://www.reuters.com/article/us-facebook-ai-focus-idUSKCN1SC01T

----

=Veranstaltungen:=

==Ausstellungen==
==Konferenzen==
==Seminare==

==»AI TRAPS: Automating Discrimination« @ Disruption Network Lab==
14. - 15.06.19, Studio 1, Kunstquartier Bethanien, Mariannenplatz 2, 10997 Berlin.

''"Die Konferenz möchte kritisch über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft reflektieren und ein Bewusstsein für mögliche künstlerische, technologische und politische Gegenmaßnahmen fördern. Es wird untersucht, inwiefern die Auswirkungen der Nutzung künstlicher Intelligenz und Algorithmen Kultur, Politik und Institutionen, sowie unser tägliches Leben und gesellschaftliches Verhalten beeinflussen. Der Fokus liegt auf den aus sozialen, rassistischen und geschlechtsbedingten Vorurteilen resultierenden Ungleichheiten. Algorithmen sind nicht neutral und vorurteilsfrei, und die Konsequenzen aus individuellen Entscheidungen prägen Suchmaschinenergebnisse, die Funktionsweisen von Social-Media-Plattformen und Softwareanwendungen, welche so systematische und unfaire Diskriminierungen fortschreiben"'':
* https://www.disruptionlab.org/ai-traps

'''Livestreams:'''
* Day 1: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA
* Day 2: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA

==»BigBrotherAwards«==
08.06.19, 18h, Stadttheater Bielefeld, https://bigbrotherawards.de/

Morgen ist es wieder soweit:<br>
die ‚Oscars für Überwachung' (Le Monde) an die größten Datensünder des letzten Jahres vergeben.<br>
Eine Jury aus prominenten Bürgerrechtlern verleiht jährlich diesen Datenschutz-Negativpreis an Firmen, Organisationen und Politiker.

'''Livestream:''' https://bigbrotherawards.de/stream

==Reminder: »[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast @ KHM«==
18.06.19, 13h30, Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik

Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem [https://capulcu.blackblogs.org/ Redaktionskollektiv capulcu]

[[File:PlakatA2red.jpg|right|400px]]

'''Künstliche Intelligenz'''<br>
'''Bereicherung oder Bevormundung?'''

''Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
personalisierten Medizin ein.''<br>
''Wie viel Bereicherung und wie viel Bevormundung steckt in der
Digitalisierung sämtlicher Lebensbereiche? Welche Freiheit verspricht
der „Digitalismus“ also die Verbindung von allen mit allem? Was
bedeutet eine permanente Vermessung und Bewertung sämtlicher Handlungen
und sozialer Beziehungen für unsere unmittelbare Zukunft - werden wir
leichter vorhersagbar, oder gar steuerbar? Wie verändert sich
„Öffentlichkeit“ und der demokratische Aushandlungsprozess
unterschiedlicher Interessen?<br>
''Reduziert sich unsere „Freiheit“ auf die von „User*innen“, die als
Konsument*innen und Datenlieferant*innen zwischen verschiedenen
vordefinierten Software-Produkten wählen dürfen? Wie organisiert sich
die Ökonomie über digitale Plattformen neu? Sind „soziale Punktesysteme“
zur Verhaltenssteuerung (in China) bereits totalitär?<br>
''Und wenn die Zukunft tatsächlich so stark fremdbestimmt ist, was könnten
kollektive Auswege aus einer programmierten Gesellschaft sein?''

----

=Neue Veröffentlichungen:=
==»We Need to Talk, AI«==
https://weneedtotalk.ai/ – Dr. Julia Schneider & Lena Kadriye Ziyal

Ein Comic-Essay über KI, eine illustrierte Reise durch die Dimensionen und Auswirkungen dieser Technologie.
<br>Ideal für Einsteiger, sich zu informieren und an der Debatte teilzunehmen.

'''Downloadable und bestellbar als Printversion unter:'''
* https://weneedtotalk.ai/we-need-to-talk-ai-free-read/

==»The Internet of other people’s things«==
Editiert von: http://kairus.org/ – Linda Kronman, Andreas Zingerle

''"Das Internet der Dinge (IoT), Smart-City-Initiativen und Smart-Home-Technologien werden uns als schlanke und glamouröse 3D-Renderings vermarktet, die eine bequeme und nachhaltige Technologie versprechen, die uns und unseren Planeten vor einer Zukunft der Umweltprobleme bewahren wird. Doch das Schlagwortbingo der Smart City Rhetorik, die ausgefeilte Werbung für vernetzte Geräte und die Hochglanzverpackung von Smart Home Geräten stehen in krassem Gegensatz zu den Nachrichten und Untersuchungen, die die Schwachstellen unseres vernetzten Lebens untersuchen. Der Ausbau des IoT und die Verbreitung virtuell verbundener Datenpunkte bieten immer mehr Informationen für diejenigen, die sich für die Nutzung oder den Missbrauch interessieren. Die massive Implementierung des IoT in hyper-vernetzten städtischen Umgebungen geht den Weg zu technokratischer Governance und Stadtentwicklung, indem sie unsere Lebensräume in lock-in-, hack-able, "pan optische" Smart Cities organisiert. Das IoT scheint sich zu einem Internet der Dinge anderer Menschen (IoopT) zu entwickeln, in dem die Nutzer ihre Daten nicht besitzen, den Nutzungsbedingungen zustimmen, was bedeutet, dass ihre Daten dann standardmäßig an Dritte weitergegeben werden, und die Risiken, dass die Bürgerrechte von technokratischen Behörden verwaltet werden oder Cyberkriminelle kritische Infrastrukturen angreifen, sind immer vorhanden.''

''In diesem Cyberkrieg der Ideen, einem asymmetrischen Kampf um Macht und Einfluss, müssen die Systeme robuster und die Menschen wachsamer werden. Deshalb wandten wir uns an die Gemeinschaft von Künstlern, Designern, Aktivisten, Hackern und Forschern mit einem offenen Aufruf zu neuen kritischen Perspektiven auf die allgegenwärtige Technologie und ihre Auswirkungen auf unseren Lebensstil. Wir suchten nach Projekten, die missbraucht werden, um sie zu enthüllen; künstlerische Forschung und stillschweigendes Wissen, das durch Kulturen des Machens, Hackens und Reverse Engineering erzeugt wird. Unser Ziel war es, Kunstwerke, Projekte, Essays und Interviews zu sammeln, die Fragen wie diese diskutieren: Wie sieht die Privatsphäre in einem Smart Home mit verbundenen Objekten aus? Wie werden die Bürger in Co-Design-Kooperationen mit privaten Unternehmen und dem öffentlichen Sektor einbezogen, um bessere Städte zu bauen? Wie können wir eine sichere und vertrauenswürdige Internetkommunikation ermöglichen, damit geschäftliche, persönliche und maschinelle Interaktionen sicher und störungsfrei durchgeführt werden können?"''

'''Downloadable under:'''
* http://kairus.org/portfolio/book-the-internet-of-other-peoples-things/

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Laufzeit: 25.2. – 25.3.21
Rahmenprogramm:
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Neuerscheinungen und Links
in unregelmäßigen Abständen
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in Kunst und Kultur
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=Links/Artikel:=

==Kommentare / Papers==

==»Speech 2 Face: Konstruktion von Gesichtern aus Stimmen«==
Nerdcore- Artikel, 27.05.19

In einem neu veröffentlichten [https://speech2face.github.io/ Paper] lernt ein Künstliches Neurales Netz Gesichtsassoziationen nach Stimmen und kann schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen konstruieren. Funktioniert im Detail eher so mittel, wiedererkennen könnte man die Leute nicht, aber der Algorithmus sortiert die Sprachaufnahmen auffallend gut nach Hautfarbe, Geschlecht und Alter:
* https://nerdcore.de/2019/05/27/speech-2-face-konstruktion-von-gesichtern-aus-stimmen/

==»Deepfake aus einem einzigen Bild«==
Nerdcore- Artikel, 24.05.19

Ein Algorithmus, der nur noch eine handvoll Bilder für ein durchaus ansehnliches Ergebnis braucht. Der Algorithmus kommt sogar mit einem einzigen Bild als Quelle klar, braucht dafür aber für seine sogenanntes „Meta-Learning“ entsprechend viel Videomaterial. Im Prinzip lernt das Modell Bewegungsabläufe aus einem großen Haufen Videos und zieht dann eine Textur drüber:
* https://nerdcore.de/2019/05/24/deepfake-aus-einem-einzigen-bild/

==»Der Geist in der Maschine«==
Süddeutsche- Artikelreihe, 15.3.19 - 16.5.19

Die Süddeutsche veröffentlichte einige von John Brockman herausgegebene Essays zur Künstlichen Intelligenz. Er ließ Autorinnen und Autoren wie z.B. dem Genforscher George Church, Alison Gopnik, der Kunsthistorikerin Caroline Jones, Steven Pinker und dem Nobelpreisträger und Präsident der Royal Society Venki Ramakrishnan ihre Gedanken zu gegenwärtigen Entwicklungssträngen der KI niederschreiben.

'''Hier die fehlenden Artikel die nach dem Versenden des letzten Newsletters noch erschienen sind:'''
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/a/a1/8_unfair.pdf 8_unfair.pdf]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/0/0b/9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf 9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf]

Brockman hat die Vereinigung der Natur- und Geisteswissenschaften zu einer sogenannten dritten Kultur schon lange gefordert.
Seit 1981 versammelt er Wissenschaftler, Schriftsteller und Künstler in New York, San Francisco oder London in Lokalen, Lofts, Museen und Wohnzimmern zum „Reality Club“ oder den „Edge Dinners“. 1996 gründete er die Webseite Edge.org

'''Alle Artikel zum Download unter:''' https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/Artikelreihen

==»Synthetische Folklore: Wenn Künstliche Intelligenz Kunsthandwerk erstellt«==
Berliner Gazette- Artikel, 14.05.19

Was wäre, wenn eine künstliche Intelligenz darauf trainiert würde, „Folklore“ zu kreieren? Können Datensets und Algorithmen die komplexen Charakteristiken und Bedingungen, die dem Erstellen von regionalem, menschlichen Kunsthandwerk zu Grunde liegen tatsächlich simulieren? Und so im digitalen Verweben textiler Muster zu hierarchieloseren kulturellen Hybriden gelangen, als die menschliche Kreativität?
<br>Ein Künstler aus Polen hat genau das ausprobiert. Die Berliner Gazette-Autorin und Kunstkritikerin Julia Gwendolyn Schneider hat sich die Arbeit „Synthetic Folklore“ in Warschau angeschaut:
* https://berlinergazette.de/kuenstliche-intelligenz-folklore/

==»Warum der Algorithmus die Welt manchmal mit anderen Augen sieht«==
Wired- Artikel (Artificial Intelligence May Not 'Hallucinate' After Al), 08.05.19

Algorithmen zur Bilderkennung sehen mitunter Dinge, die Menschen nicht sehen – ein Phänomen, das sich auch für Angriffe (Adversarial Attacks) ausnutzen lässt. Bislang war weitgehend unklar, warum Künstliche Intelligenz (KI) durch bestimmte Objekte oder Konstellationen auf Bildern in die Irre geführt wird. Wie Wired-Reporterin Louise Matsakis berichtet, bringt ein neues [https://arxiv.org/abs/1905.02175?etcc_med=newsletter&etcc_cmp=nl_algoethik_13157&etcc_plc=aufmacher&etcc_grp= Paper] von Wissenschaftler:innen des Massachusetts Institute of Technology (MIT ) Licht ins Dunkel: Demnach nehmen die Algorithmen subtilste Muster oder mikroskopische visuelle Details wahr und bemerken so Gemeinsamkeiten zwischen Objekten, die dem menschlichen Auge entgehen. So könne aus der Perspektive der KI ein abgebildeter Hund in bestimmten Fällen zu einer Katze werden. Es handele sich also eigentlich gar nicht um einen Fehler:
* https://www.wired.com/story/adversarial-examples-ai-may-not-hallucinate/

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Reuters- Artikel (Facebook 'labels' posts by hand, posing privacy questions), 06.05.19

Das händische Labeln von Daten zum Training von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein aufstrebender Markt. Wenn etwa der Facebook-Algorithmus die Stimmung eines Nutzerpostings “versteht”, Anzeigen im Umfeld bestimmter Inhalte blockiert oder Marktplatzeinträge automatisch einer Kategorie zuweist, dann geht dies oft auf die menschliche Vorarbeit zurück. Munsif Vengattil und Paresh Dave, Reporter bei der Nachrichtenagentur Reuters, berichten, dass bei dem Internetkonzern jederzeit für bis zu 200 Projekte Drittfirmen die Kategorisierung vornehmen. Dafür versehen die Zuarbeiter:innen von Nutzer:innen bei Facebook privat veröffentlichte Inhalte mit Labels, von denen später Algorithmen Gebrauch machen können. Wie die Autoren anmerken, werfe die Methode unter anderem Fragen dazu auf, ob die Privatsphäre der Anwender:innen verletzt werde und inwieweit sie mit der Datenschutz-Grundverordnung vereinbar sei:
* https://www.reuters.com/article/us-facebook-ai-focus-idUSKCN1SC01T

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==Seminare==

==»AI TRAPS: Automating Discrimination« @ Disruption Network Lab==
14. - 15.06.19, Studio 1, Kunstquartier Bethanien, Mariannenplatz 2, 10997 Berlin.

''"Die Konferenz möchte kritisch über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft reflektieren und ein Bewusstsein für mögliche künstlerische, technologische und politische Gegenmaßnahmen fördern. Es wird untersucht, inwiefern die Auswirkungen der Nutzung künstlicher Intelligenz und Algorithmen Kultur, Politik und Institutionen, sowie unser tägliches Leben und gesellschaftliches Verhalten beeinflussen. Der Fokus liegt auf den aus sozialen, rassistischen und geschlechtsbedingten Vorurteilen resultierenden Ungleichheiten. Algorithmen sind nicht neutral und vorurteilsfrei, und die Konsequenzen aus individuellen Entscheidungen prägen Suchmaschinenergebnisse, die Funktionsweisen von Social-Media-Plattformen und Softwareanwendungen, welche so systematische und unfaire Diskriminierungen fortschreiben"'':
* https://www.disruptionlab.org/ai-traps

'''Livestreams:'''
* Day 1: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA
* Day 2: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA

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Morgen ist es wieder soweit:<br>
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==Reminder: »[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast @ KHM«==
18.06.19, 13h30, Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik

Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem [https://capulcu.blackblogs.org/ Redaktionskollektiv capulcu]

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'''Künstliche Intelligenz'''<br>
'''Bereicherung oder Bevormundung?'''

''Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
personalisierten Medizin ein.''<br>
''Wie viel Bereicherung und wie viel Bevormundung steckt in der
Digitalisierung sämtlicher Lebensbereiche? Welche Freiheit verspricht
der „Digitalismus“ also die Verbindung von allen mit allem? Was
bedeutet eine permanente Vermessung und Bewertung sämtlicher Handlungen
und sozialer Beziehungen für unsere unmittelbare Zukunft - werden wir
leichter vorhersagbar, oder gar steuerbar? Wie verändert sich
„Öffentlichkeit“ und der demokratische Aushandlungsprozess
unterschiedlicher Interessen?<br>
''Reduziert sich unsere „Freiheit“ auf die von „User*innen“, die als
Konsument*innen und Datenlieferant*innen zwischen verschiedenen
vordefinierten Software-Produkten wählen dürfen? Wie organisiert sich
die Ökonomie über digitale Plattformen neu? Sind „soziale Punktesysteme“
zur Verhaltenssteuerung (in China) bereits totalitär?<br>
''Und wenn die Zukunft tatsächlich so stark fremdbestimmt ist, was könnten
kollektive Auswege aus einer programmierten Gesellschaft sein?''

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Ein Comic-Essay über KI, eine illustrierte Reise durch die Dimensionen und Auswirkungen dieser Technologie.
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==»The Internet of other people’s things«==
Editiert von: http://kairus.org/ – Linda Kronman, Andreas Zingerle

''"Das Internet der Dinge (IoT), Smart-City-Initiativen und Smart-Home-Technologien werden uns als schlanke und glamouröse 3D-Renderings vermarktet, die eine bequeme und nachhaltige Technologie versprechen, die uns und unseren Planeten vor einer Zukunft der Umweltprobleme bewahren wird. Doch das Schlagwortbingo der Smart City Rhetorik, die ausgefeilte Werbung für vernetzte Geräte und die Hochglanzverpackung von Smart Home Geräten stehen in krassem Gegensatz zu den Nachrichten und Untersuchungen, die die Schwachstellen unseres vernetzten Lebens untersuchen. Der Ausbau des IoT und die Verbreitung virtuell verbundener Datenpunkte bieten immer mehr Informationen für diejenigen, die sich für die Nutzung oder den Missbrauch interessieren. Die massive Implementierung des IoT in hyper-vernetzten städtischen Umgebungen geht den Weg zu technokratischer Governance und Stadtentwicklung, indem sie unsere Lebensräume in lock-in-, hack-able, "pan optische" Smart Cities organisiert. Das IoT scheint sich zu einem Internet der Dinge anderer Menschen (IoopT) zu entwickeln, in dem die Nutzer ihre Daten nicht besitzen, den Nutzungsbedingungen zustimmen, was bedeutet, dass ihre Daten dann standardmäßig an Dritte weitergegeben werden, und die Risiken, dass die Bürgerrechte von technokratischen Behörden verwaltet werden oder Cyberkriminelle kritische Infrastrukturen angreifen, sind immer vorhanden.''

''In diesem Cyberkrieg der Ideen, einem asymmetrischen Kampf um Macht und Einfluss, müssen die Systeme robuster und die Menschen wachsamer werden. Deshalb wandten wir uns an die Gemeinschaft von Künstlern, Designern, Aktivisten, Hackern und Forschern mit einem offenen Aufruf zu neuen kritischen Perspektiven auf die allgegenwärtige Technologie und ihre Auswirkungen auf unseren Lebensstil. Wir suchten nach Projekten, die missbraucht werden, um sie zu enthüllen; künstlerische Forschung und stillschweigendes Wissen, das durch Kulturen des Machens, Hackens und Reverse Engineering erzeugt wird. Unser Ziel war es, Kunstwerke, Projekte, Essays und Interviews zu sammeln, die Fragen wie diese diskutieren: Wie sieht die Privatsphäre in einem Smart Home mit verbundenen Objekten aus? Wie werden die Bürger in Co-Design-Kooperationen mit privaten Unternehmen und dem öffentlichen Sektor einbezogen, um bessere Städte zu bauen? Wie können wir eine sichere und vertrauenswürdige Internetkommunikation ermöglichen, damit geschäftliche, persönliche und maschinelle Interaktionen sicher und störungsfrei durchgeführt werden können?"''

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http://datalab.christiandoeller.de/
Laufzeit: 25.2. – 25.3.21
Rahmenprogramm:
Einleitung in das CYTTER Datenlabor, Livestream, 25. Februar, 21 Uhr
Open Lab (Q&A), Livestream, 11. März, 19 Uhr
CYTTER.datalab in Concert, Livestream, 25. März, 21 Uhr

maja ausstellung < exkursion???
---

was war? berliner gazette etc.
was kommt? disruption lab

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Neuerscheinungen und Links
in unregelmäßigen Abständen
zu Künstlichen Intelligenzen
in Kunst und Kultur
</pre>
=Links/Artikel:=

==Kommentare / Papers==

==»Speech 2 Face: Konstruktion von Gesichtern aus Stimmen«==
Nerdcore- Artikel, 27.05.19

In einem neu veröffentlichten [https://speech2face.github.io/ Paper] lernt ein Künstliches Neurales Netz Gesichtsassoziationen nach Stimmen und kann schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen konstruieren. Funktioniert im Detail eher so mittel, wiedererkennen könnte man die Leute nicht, aber der Algorithmus sortiert die Sprachaufnahmen auffallend gut nach Hautfarbe, Geschlecht und Alter:
* https://nerdcore.de/2019/05/27/speech-2-face-konstruktion-von-gesichtern-aus-stimmen/

==»Deepfake aus einem einzigen Bild«==
Nerdcore- Artikel, 24.05.19

Ein Algorithmus, der nur noch eine handvoll Bilder für ein durchaus ansehnliches Ergebnis braucht. Der Algorithmus kommt sogar mit einem einzigen Bild als Quelle klar, braucht dafür aber für seine sogenanntes „Meta-Learning“ entsprechend viel Videomaterial. Im Prinzip lernt das Modell Bewegungsabläufe aus einem großen Haufen Videos und zieht dann eine Textur drüber:
* https://nerdcore.de/2019/05/24/deepfake-aus-einem-einzigen-bild/

==»Der Geist in der Maschine«==
Süddeutsche- Artikelreihe, 15.3.19 - 16.5.19

Die Süddeutsche veröffentlichte einige von John Brockman herausgegebene Essays zur Künstlichen Intelligenz. Er ließ Autorinnen und Autoren wie z.B. dem Genforscher George Church, Alison Gopnik, der Kunsthistorikerin Caroline Jones, Steven Pinker und dem Nobelpreisträger und Präsident der Royal Society Venki Ramakrishnan ihre Gedanken zu gegenwärtigen Entwicklungssträngen der KI niederschreiben.

'''Hier die fehlenden Artikel die nach dem Versenden des letzten Newsletters noch erschienen sind:'''
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/a/a1/8_unfair.pdf 8_unfair.pdf]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/0/0b/9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf 9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf]

Brockman hat die Vereinigung der Natur- und Geisteswissenschaften zu einer sogenannten dritten Kultur schon lange gefordert.
Seit 1981 versammelt er Wissenschaftler, Schriftsteller und Künstler in New York, San Francisco oder London in Lokalen, Lofts, Museen und Wohnzimmern zum „Reality Club“ oder den „Edge Dinners“. 1996 gründete er die Webseite Edge.org

'''Alle Artikel zum Download unter:''' https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/Artikelreihen

==»Synthetische Folklore: Wenn Künstliche Intelligenz Kunsthandwerk erstellt«==
Berliner Gazette- Artikel, 14.05.19

Was wäre, wenn eine künstliche Intelligenz darauf trainiert würde, „Folklore“ zu kreieren? Können Datensets und Algorithmen die komplexen Charakteristiken und Bedingungen, die dem Erstellen von regionalem, menschlichen Kunsthandwerk zu Grunde liegen tatsächlich simulieren? Und so im digitalen Verweben textiler Muster zu hierarchieloseren kulturellen Hybriden gelangen, als die menschliche Kreativität?
<br>Ein Künstler aus Polen hat genau das ausprobiert. Die Berliner Gazette-Autorin und Kunstkritikerin Julia Gwendolyn Schneider hat sich die Arbeit „Synthetic Folklore“ in Warschau angeschaut:
* https://berlinergazette.de/kuenstliche-intelligenz-folklore/

==»Warum der Algorithmus die Welt manchmal mit anderen Augen sieht«==
Wired- Artikel (Artificial Intelligence May Not 'Hallucinate' After Al), 08.05.19

Algorithmen zur Bilderkennung sehen mitunter Dinge, die Menschen nicht sehen – ein Phänomen, das sich auch für Angriffe (Adversarial Attacks) ausnutzen lässt. Bislang war weitgehend unklar, warum Künstliche Intelligenz (KI) durch bestimmte Objekte oder Konstellationen auf Bildern in die Irre geführt wird. Wie Wired-Reporterin Louise Matsakis berichtet, bringt ein neues [https://arxiv.org/abs/1905.02175?etcc_med=newsletter&etcc_cmp=nl_algoethik_13157&etcc_plc=aufmacher&etcc_grp= Paper] von Wissenschaftler:innen des Massachusetts Institute of Technology (MIT ) Licht ins Dunkel: Demnach nehmen die Algorithmen subtilste Muster oder mikroskopische visuelle Details wahr und bemerken so Gemeinsamkeiten zwischen Objekten, die dem menschlichen Auge entgehen. So könne aus der Perspektive der KI ein abgebildeter Hund in bestimmten Fällen zu einer Katze werden. Es handele sich also eigentlich gar nicht um einen Fehler:
* https://www.wired.com/story/adversarial-examples-ai-may-not-hallucinate/

==»Facebooks Beiträge werden händisch gelabelt«==
Reuters- Artikel (Facebook 'labels' posts by hand, posing privacy questions), 06.05.19

Das händische Labeln von Daten zum Training von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein aufstrebender Markt. Wenn etwa der Facebook-Algorithmus die Stimmung eines Nutzerpostings “versteht”, Anzeigen im Umfeld bestimmter Inhalte blockiert oder Marktplatzeinträge automatisch einer Kategorie zuweist, dann geht dies oft auf die menschliche Vorarbeit zurück. Munsif Vengattil und Paresh Dave, Reporter bei der Nachrichtenagentur Reuters, berichten, dass bei dem Internetkonzern jederzeit für bis zu 200 Projekte Drittfirmen die Kategorisierung vornehmen. Dafür versehen die Zuarbeiter:innen von Nutzer:innen bei Facebook privat veröffentlichte Inhalte mit Labels, von denen später Algorithmen Gebrauch machen können. Wie die Autoren anmerken, werfe die Methode unter anderem Fragen dazu auf, ob die Privatsphäre der Anwender:innen verletzt werde und inwieweit sie mit der Datenschutz-Grundverordnung vereinbar sei:
* https://www.reuters.com/article/us-facebook-ai-focus-idUSKCN1SC01T

----

=Veranstaltungen:=

==Ausstellungen==
==Konferenzen==
==Seminare==

==»AI TRAPS: Automating Discrimination« @ Disruption Network Lab==
14. - 15.06.19, Studio 1, Kunstquartier Bethanien, Mariannenplatz 2, 10997 Berlin.

''"Die Konferenz möchte kritisch über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft reflektieren und ein Bewusstsein für mögliche künstlerische, technologische und politische Gegenmaßnahmen fördern. Es wird untersucht, inwiefern die Auswirkungen der Nutzung künstlicher Intelligenz und Algorithmen Kultur, Politik und Institutionen, sowie unser tägliches Leben und gesellschaftliches Verhalten beeinflussen. Der Fokus liegt auf den aus sozialen, rassistischen und geschlechtsbedingten Vorurteilen resultierenden Ungleichheiten. Algorithmen sind nicht neutral und vorurteilsfrei, und die Konsequenzen aus individuellen Entscheidungen prägen Suchmaschinenergebnisse, die Funktionsweisen von Social-Media-Plattformen und Softwareanwendungen, welche so systematische und unfaire Diskriminierungen fortschreiben"'':
* https://www.disruptionlab.org/ai-traps

'''Livestreams:'''
* Day 1: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA
* Day 2: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA

==»BigBrotherAwards«==
08.06.19, 18h, Stadttheater Bielefeld, https://bigbrotherawards.de/

Morgen ist es wieder soweit:<br>
die ‚Oscars für Überwachung' (Le Monde) an die größten Datensünder des letzten Jahres vergeben.<br>
Eine Jury aus prominenten Bürgerrechtlern verleiht jährlich diesen Datenschutz-Negativpreis an Firmen, Organisationen und Politiker.

'''Livestream:''' https://bigbrotherawards.de/stream

==Reminder: »[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast @ KHM«==
18.06.19, 13h30, Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik

Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem [https://capulcu.blackblogs.org/ Redaktionskollektiv capulcu]

[[File:PlakatA2red.jpg|right|400px]]

'''Künstliche Intelligenz'''<br>
'''Bereicherung oder Bevormundung?'''

''Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
personalisierten Medizin ein.''<br>
''Wie viel Bereicherung und wie viel Bevormundung steckt in der
Digitalisierung sämtlicher Lebensbereiche? Welche Freiheit verspricht
der „Digitalismus“ also die Verbindung von allen mit allem? Was
bedeutet eine permanente Vermessung und Bewertung sämtlicher Handlungen
und sozialer Beziehungen für unsere unmittelbare Zukunft - werden wir
leichter vorhersagbar, oder gar steuerbar? Wie verändert sich
„Öffentlichkeit“ und der demokratische Aushandlungsprozess
unterschiedlicher Interessen?<br>
''Reduziert sich unsere „Freiheit“ auf die von „User*innen“, die als
Konsument*innen und Datenlieferant*innen zwischen verschiedenen
vordefinierten Software-Produkten wählen dürfen? Wie organisiert sich
die Ökonomie über digitale Plattformen neu? Sind „soziale Punktesysteme“
zur Verhaltenssteuerung (in China) bereits totalitär?<br>
''Und wenn die Zukunft tatsächlich so stark fremdbestimmt ist, was könnten
kollektive Auswege aus einer programmierten Gesellschaft sein?''

----

=Neue Veröffentlichungen:=
==»We Need to Talk, AI«==
https://weneedtotalk.ai/ – Dr. Julia Schneider & Lena Kadriye Ziyal

Ein Comic-Essay über KI, eine illustrierte Reise durch die Dimensionen und Auswirkungen dieser Technologie.
<br>Ideal für Einsteiger, sich zu informieren und an der Debatte teilzunehmen.

'''Downloadable und bestellbar als Printversion unter:'''
* https://weneedtotalk.ai/we-need-to-talk-ai-free-read/

==»The Internet of other people’s things«==
Editiert von: http://kairus.org/ – Linda Kronman, Andreas Zingerle

''"Das Internet der Dinge (IoT), Smart-City-Initiativen und Smart-Home-Technologien werden uns als schlanke und glamouröse 3D-Renderings vermarktet, die eine bequeme und nachhaltige Technologie versprechen, die uns und unseren Planeten vor einer Zukunft der Umweltprobleme bewahren wird. Doch das Schlagwortbingo der Smart City Rhetorik, die ausgefeilte Werbung für vernetzte Geräte und die Hochglanzverpackung von Smart Home Geräten stehen in krassem Gegensatz zu den Nachrichten und Untersuchungen, die die Schwachstellen unseres vernetzten Lebens untersuchen. Der Ausbau des IoT und die Verbreitung virtuell verbundener Datenpunkte bieten immer mehr Informationen für diejenigen, die sich für die Nutzung oder den Missbrauch interessieren. Die massive Implementierung des IoT in hyper-vernetzten städtischen Umgebungen geht den Weg zu technokratischer Governance und Stadtentwicklung, indem sie unsere Lebensräume in lock-in-, hack-able, "pan optische" Smart Cities organisiert. Das IoT scheint sich zu einem Internet der Dinge anderer Menschen (IoopT) zu entwickeln, in dem die Nutzer ihre Daten nicht besitzen, den Nutzungsbedingungen zustimmen, was bedeutet, dass ihre Daten dann standardmäßig an Dritte weitergegeben werden, und die Risiken, dass die Bürgerrechte von technokratischen Behörden verwaltet werden oder Cyberkriminelle kritische Infrastrukturen angreifen, sind immer vorhanden.''

''In diesem Cyberkrieg der Ideen, einem asymmetrischen Kampf um Macht und Einfluss, müssen die Systeme robuster und die Menschen wachsamer werden. Deshalb wandten wir uns an die Gemeinschaft von Künstlern, Designern, Aktivisten, Hackern und Forschern mit einem offenen Aufruf zu neuen kritischen Perspektiven auf die allgegenwärtige Technologie und ihre Auswirkungen auf unseren Lebensstil. Wir suchten nach Projekten, die missbraucht werden, um sie zu enthüllen; künstlerische Forschung und stillschweigendes Wissen, das durch Kulturen des Machens, Hackens und Reverse Engineering erzeugt wird. Unser Ziel war es, Kunstwerke, Projekte, Essays und Interviews zu sammeln, die Fragen wie diese diskutieren: Wie sieht die Privatsphäre in einem Smart Home mit verbundenen Objekten aus? Wie werden die Bürger in Co-Design-Kooperationen mit privaten Unternehmen und dem öffentlichen Sektor einbezogen, um bessere Städte zu bauen? Wie können wir eine sichere und vertrauenswürdige Internetkommunikation ermöglichen, damit geschäftliche, persönliche und maschinelle Interaktionen sicher und störungsfrei durchgeführt werden können?"''

'''Downloadable under:'''
* http://kairus.org/portfolio/book-the-internet-of-other-peoples-things/

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KI-Newsletter 4

2021-02-28T09:02:41Z

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scheuer < autonomes fahren nächstes jahr
US < autonomous weapons
buch < UK | gpt-3
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http://datalab.christiandoeller.de/
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==Kommentare / Papers==

==»Speech 2 Face: Konstruktion von Gesichtern aus Stimmen«==
Nerdcore- Artikel, 27.05.19

In einem neu veröffentlichten [https://speech2face.github.io/ Paper] lernt ein Künstliches Neurales Netz Gesichtsassoziationen nach Stimmen und kann schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen konstruieren. Funktioniert im Detail eher so mittel, wiedererkennen könnte man die Leute nicht, aber der Algorithmus sortiert die Sprachaufnahmen auffallend gut nach Hautfarbe, Geschlecht und Alter:
* https://nerdcore.de/2019/05/27/speech-2-face-konstruktion-von-gesichtern-aus-stimmen/

==»Deepfake aus einem einzigen Bild«==
Nerdcore- Artikel, 24.05.19

Ein Algorithmus, der nur noch eine handvoll Bilder für ein durchaus ansehnliches Ergebnis braucht. Der Algorithmus kommt sogar mit einem einzigen Bild als Quelle klar, braucht dafür aber für seine sogenanntes „Meta-Learning“ entsprechend viel Videomaterial. Im Prinzip lernt das Modell Bewegungsabläufe aus einem großen Haufen Videos und zieht dann eine Textur drüber:
* https://nerdcore.de/2019/05/24/deepfake-aus-einem-einzigen-bild/

==»Der Geist in der Maschine«==
Süddeutsche- Artikelreihe, 15.3.19 - 16.5.19

Die Süddeutsche veröffentlichte einige von John Brockman herausgegebene Essays zur Künstlichen Intelligenz. Er ließ Autorinnen und Autoren wie z.B. dem Genforscher George Church, Alison Gopnik, der Kunsthistorikerin Caroline Jones, Steven Pinker und dem Nobelpreisträger und Präsident der Royal Society Venki Ramakrishnan ihre Gedanken zu gegenwärtigen Entwicklungssträngen der KI niederschreiben.

'''Hier die fehlenden Artikel die nach dem Versenden des letzten Newsletters noch erschienen sind:'''
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/a/a1/8_unfair.pdf 8_unfair.pdf]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/0/0b/9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf 9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf]

Brockman hat die Vereinigung der Natur- und Geisteswissenschaften zu einer sogenannten dritten Kultur schon lange gefordert.
Seit 1981 versammelt er Wissenschaftler, Schriftsteller und Künstler in New York, San Francisco oder London in Lokalen, Lofts, Museen und Wohnzimmern zum „Reality Club“ oder den „Edge Dinners“. 1996 gründete er die Webseite Edge.org

'''Alle Artikel zum Download unter:''' https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/Artikelreihen

==»Synthetische Folklore: Wenn Künstliche Intelligenz Kunsthandwerk erstellt«==
Berliner Gazette- Artikel, 14.05.19

Was wäre, wenn eine künstliche Intelligenz darauf trainiert würde, „Folklore“ zu kreieren? Können Datensets und Algorithmen die komplexen Charakteristiken und Bedingungen, die dem Erstellen von regionalem, menschlichen Kunsthandwerk zu Grunde liegen tatsächlich simulieren? Und so im digitalen Verweben textiler Muster zu hierarchieloseren kulturellen Hybriden gelangen, als die menschliche Kreativität?
<br>Ein Künstler aus Polen hat genau das ausprobiert. Die Berliner Gazette-Autorin und Kunstkritikerin Julia Gwendolyn Schneider hat sich die Arbeit „Synthetic Folklore“ in Warschau angeschaut:
* https://berlinergazette.de/kuenstliche-intelligenz-folklore/

==»Warum der Algorithmus die Welt manchmal mit anderen Augen sieht«==
Wired- Artikel (Artificial Intelligence May Not 'Hallucinate' After Al), 08.05.19

Algorithmen zur Bilderkennung sehen mitunter Dinge, die Menschen nicht sehen – ein Phänomen, das sich auch für Angriffe (Adversarial Attacks) ausnutzen lässt. Bislang war weitgehend unklar, warum Künstliche Intelligenz (KI) durch bestimmte Objekte oder Konstellationen auf Bildern in die Irre geführt wird. Wie Wired-Reporterin Louise Matsakis berichtet, bringt ein neues [https://arxiv.org/abs/1905.02175?etcc_med=newsletter&etcc_cmp=nl_algoethik_13157&etcc_plc=aufmacher&etcc_grp= Paper] von Wissenschaftler:innen des Massachusetts Institute of Technology (MIT ) Licht ins Dunkel: Demnach nehmen die Algorithmen subtilste Muster oder mikroskopische visuelle Details wahr und bemerken so Gemeinsamkeiten zwischen Objekten, die dem menschlichen Auge entgehen. So könne aus der Perspektive der KI ein abgebildeter Hund in bestimmten Fällen zu einer Katze werden. Es handele sich also eigentlich gar nicht um einen Fehler:
* https://www.wired.com/story/adversarial-examples-ai-may-not-hallucinate/

==»Facebooks Beiträge werden händisch gelabelt«==
Reuters- Artikel (Facebook 'labels' posts by hand, posing privacy questions), 06.05.19

Das händische Labeln von Daten zum Training von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein aufstrebender Markt. Wenn etwa der Facebook-Algorithmus die Stimmung eines Nutzerpostings “versteht”, Anzeigen im Umfeld bestimmter Inhalte blockiert oder Marktplatzeinträge automatisch einer Kategorie zuweist, dann geht dies oft auf die menschliche Vorarbeit zurück. Munsif Vengattil und Paresh Dave, Reporter bei der Nachrichtenagentur Reuters, berichten, dass bei dem Internetkonzern jederzeit für bis zu 200 Projekte Drittfirmen die Kategorisierung vornehmen. Dafür versehen die Zuarbeiter:innen von Nutzer:innen bei Facebook privat veröffentlichte Inhalte mit Labels, von denen später Algorithmen Gebrauch machen können. Wie die Autoren anmerken, werfe die Methode unter anderem Fragen dazu auf, ob die Privatsphäre der Anwender:innen verletzt werde und inwieweit sie mit der Datenschutz-Grundverordnung vereinbar sei:
* https://www.reuters.com/article/us-facebook-ai-focus-idUSKCN1SC01T

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==»AI TRAPS: Automating Discrimination« @ Disruption Network Lab==
14. - 15.06.19, Studio 1, Kunstquartier Bethanien, Mariannenplatz 2, 10997 Berlin.

''"Die Konferenz möchte kritisch über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft reflektieren und ein Bewusstsein für mögliche künstlerische, technologische und politische Gegenmaßnahmen fördern. Es wird untersucht, inwiefern die Auswirkungen der Nutzung künstlicher Intelligenz und Algorithmen Kultur, Politik und Institutionen, sowie unser tägliches Leben und gesellschaftliches Verhalten beeinflussen. Der Fokus liegt auf den aus sozialen, rassistischen und geschlechtsbedingten Vorurteilen resultierenden Ungleichheiten. Algorithmen sind nicht neutral und vorurteilsfrei, und die Konsequenzen aus individuellen Entscheidungen prägen Suchmaschinenergebnisse, die Funktionsweisen von Social-Media-Plattformen und Softwareanwendungen, welche so systematische und unfaire Diskriminierungen fortschreiben"'':
* https://www.disruptionlab.org/ai-traps

'''Livestreams:'''
* Day 1: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA
* Day 2: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA

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08.06.19, 18h, Stadttheater Bielefeld, https://bigbrotherawards.de/

Morgen ist es wieder soweit:<br>
die ‚Oscars für Überwachung' (Le Monde) an die größten Datensünder des letzten Jahres vergeben.<br>
Eine Jury aus prominenten Bürgerrechtlern verleiht jährlich diesen Datenschutz-Negativpreis an Firmen, Organisationen und Politiker.

'''Livestream:''' https://bigbrotherawards.de/stream

==Reminder: »[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast @ KHM«==
18.06.19, 13h30, Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik

Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem [https://capulcu.blackblogs.org/ Redaktionskollektiv capulcu]

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'''Künstliche Intelligenz'''<br>
'''Bereicherung oder Bevormundung?'''

''Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
personalisierten Medizin ein.''<br>
''Wie viel Bereicherung und wie viel Bevormundung steckt in der
Digitalisierung sämtlicher Lebensbereiche? Welche Freiheit verspricht
der „Digitalismus“ also die Verbindung von allen mit allem? Was
bedeutet eine permanente Vermessung und Bewertung sämtlicher Handlungen
und sozialer Beziehungen für unsere unmittelbare Zukunft - werden wir
leichter vorhersagbar, oder gar steuerbar? Wie verändert sich
„Öffentlichkeit“ und der demokratische Aushandlungsprozess
unterschiedlicher Interessen?<br>
''Reduziert sich unsere „Freiheit“ auf die von „User*innen“, die als
Konsument*innen und Datenlieferant*innen zwischen verschiedenen
vordefinierten Software-Produkten wählen dürfen? Wie organisiert sich
die Ökonomie über digitale Plattformen neu? Sind „soziale Punktesysteme“
zur Verhaltenssteuerung (in China) bereits totalitär?<br>
''Und wenn die Zukunft tatsächlich so stark fremdbestimmt ist, was könnten
kollektive Auswege aus einer programmierten Gesellschaft sein?''

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=Neue Veröffentlichungen:=
==»We Need to Talk, AI«==
https://weneedtotalk.ai/ – Dr. Julia Schneider & Lena Kadriye Ziyal

Ein Comic-Essay über KI, eine illustrierte Reise durch die Dimensionen und Auswirkungen dieser Technologie.
<br>Ideal für Einsteiger, sich zu informieren und an der Debatte teilzunehmen.

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==»The Internet of other people’s things«==
Editiert von: http://kairus.org/ – Linda Kronman, Andreas Zingerle

''"Das Internet der Dinge (IoT), Smart-City-Initiativen und Smart-Home-Technologien werden uns als schlanke und glamouröse 3D-Renderings vermarktet, die eine bequeme und nachhaltige Technologie versprechen, die uns und unseren Planeten vor einer Zukunft der Umweltprobleme bewahren wird. Doch das Schlagwortbingo der Smart City Rhetorik, die ausgefeilte Werbung für vernetzte Geräte und die Hochglanzverpackung von Smart Home Geräten stehen in krassem Gegensatz zu den Nachrichten und Untersuchungen, die die Schwachstellen unseres vernetzten Lebens untersuchen. Der Ausbau des IoT und die Verbreitung virtuell verbundener Datenpunkte bieten immer mehr Informationen für diejenigen, die sich für die Nutzung oder den Missbrauch interessieren. Die massive Implementierung des IoT in hyper-vernetzten städtischen Umgebungen geht den Weg zu technokratischer Governance und Stadtentwicklung, indem sie unsere Lebensräume in lock-in-, hack-able, "pan optische" Smart Cities organisiert. Das IoT scheint sich zu einem Internet der Dinge anderer Menschen (IoopT) zu entwickeln, in dem die Nutzer ihre Daten nicht besitzen, den Nutzungsbedingungen zustimmen, was bedeutet, dass ihre Daten dann standardmäßig an Dritte weitergegeben werden, und die Risiken, dass die Bürgerrechte von technokratischen Behörden verwaltet werden oder Cyberkriminelle kritische Infrastrukturen angreifen, sind immer vorhanden.''

''In diesem Cyberkrieg der Ideen, einem asymmetrischen Kampf um Macht und Einfluss, müssen die Systeme robuster und die Menschen wachsamer werden. Deshalb wandten wir uns an die Gemeinschaft von Künstlern, Designern, Aktivisten, Hackern und Forschern mit einem offenen Aufruf zu neuen kritischen Perspektiven auf die allgegenwärtige Technologie und ihre Auswirkungen auf unseren Lebensstil. Wir suchten nach Projekten, die missbraucht werden, um sie zu enthüllen; künstlerische Forschung und stillschweigendes Wissen, das durch Kulturen des Machens, Hackens und Reverse Engineering erzeugt wird. Unser Ziel war es, Kunstwerke, Projekte, Essays und Interviews zu sammeln, die Fragen wie diese diskutieren: Wie sieht die Privatsphäre in einem Smart Home mit verbundenen Objekten aus? Wie werden die Bürger in Co-Design-Kooperationen mit privaten Unternehmen und dem öffentlichen Sektor einbezogen, um bessere Städte zu bauen? Wie können wir eine sichere und vertrauenswürdige Internetkommunikation ermöglichen, damit geschäftliche, persönliche und maschinelle Interaktionen sicher und störungsfrei durchgeführt werden können?"''

'''Downloadable under:'''
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In einem neu veröffentlichten [https://speech2face.github.io/ Paper] lernt ein Künstliches Neurales Netz Gesichtsassoziationen nach Stimmen und kann schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen konstruieren. Funktioniert im Detail eher so mittel, wiedererkennen könnte man die Leute nicht, aber der Algorithmus sortiert die Sprachaufnahmen auffallend gut nach Hautfarbe, Geschlecht und Alter:
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Ein Algorithmus, der nur noch eine handvoll Bilder für ein durchaus ansehnliches Ergebnis braucht. Der Algorithmus kommt sogar mit einem einzigen Bild als Quelle klar, braucht dafür aber für seine sogenanntes „Meta-Learning“ entsprechend viel Videomaterial. Im Prinzip lernt das Modell Bewegungsabläufe aus einem großen Haufen Videos und zieht dann eine Textur drüber:
* https://nerdcore.de/2019/05/24/deepfake-aus-einem-einzigen-bild/

==»Der Geist in der Maschine«==
Süddeutsche- Artikelreihe, 15.3.19 - 16.5.19

Die Süddeutsche veröffentlichte einige von John Brockman herausgegebene Essays zur Künstlichen Intelligenz. Er ließ Autorinnen und Autoren wie z.B. dem Genforscher George Church, Alison Gopnik, der Kunsthistorikerin Caroline Jones, Steven Pinker und dem Nobelpreisträger und Präsident der Royal Society Venki Ramakrishnan ihre Gedanken zu gegenwärtigen Entwicklungssträngen der KI niederschreiben.

'''Hier die fehlenden Artikel die nach dem Versenden des letzten Newsletters noch erschienen sind:'''
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/a/a1/8_unfair.pdf 8_unfair.pdf]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/0/0b/9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf 9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf]

Brockman hat die Vereinigung der Natur- und Geisteswissenschaften zu einer sogenannten dritten Kultur schon lange gefordert.
Seit 1981 versammelt er Wissenschaftler, Schriftsteller und Künstler in New York, San Francisco oder London in Lokalen, Lofts, Museen und Wohnzimmern zum „Reality Club“ oder den „Edge Dinners“. 1996 gründete er die Webseite Edge.org

'''Alle Artikel zum Download unter:''' https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/Artikelreihen

==»Synthetische Folklore: Wenn Künstliche Intelligenz Kunsthandwerk erstellt«==
Berliner Gazette- Artikel, 14.05.19

Was wäre, wenn eine künstliche Intelligenz darauf trainiert würde, „Folklore“ zu kreieren? Können Datensets und Algorithmen die komplexen Charakteristiken und Bedingungen, die dem Erstellen von regionalem, menschlichen Kunsthandwerk zu Grunde liegen tatsächlich simulieren? Und so im digitalen Verweben textiler Muster zu hierarchieloseren kulturellen Hybriden gelangen, als die menschliche Kreativität?
<br>Ein Künstler aus Polen hat genau das ausprobiert. Die Berliner Gazette-Autorin und Kunstkritikerin Julia Gwendolyn Schneider hat sich die Arbeit „Synthetic Folklore“ in Warschau angeschaut:
* https://berlinergazette.de/kuenstliche-intelligenz-folklore/

==»Warum der Algorithmus die Welt manchmal mit anderen Augen sieht«==
Wired- Artikel (Artificial Intelligence May Not 'Hallucinate' After Al), 08.05.19

Algorithmen zur Bilderkennung sehen mitunter Dinge, die Menschen nicht sehen – ein Phänomen, das sich auch für Angriffe (Adversarial Attacks) ausnutzen lässt. Bislang war weitgehend unklar, warum Künstliche Intelligenz (KI) durch bestimmte Objekte oder Konstellationen auf Bildern in die Irre geführt wird. Wie Wired-Reporterin Louise Matsakis berichtet, bringt ein neues [https://arxiv.org/abs/1905.02175?etcc_med=newsletter&etcc_cmp=nl_algoethik_13157&etcc_plc=aufmacher&etcc_grp= Paper] von Wissenschaftler:innen des Massachusetts Institute of Technology (MIT ) Licht ins Dunkel: Demnach nehmen die Algorithmen subtilste Muster oder mikroskopische visuelle Details wahr und bemerken so Gemeinsamkeiten zwischen Objekten, die dem menschlichen Auge entgehen. So könne aus der Perspektive der KI ein abgebildeter Hund in bestimmten Fällen zu einer Katze werden. Es handele sich also eigentlich gar nicht um einen Fehler:
* https://www.wired.com/story/adversarial-examples-ai-may-not-hallucinate/

==»Facebooks Beiträge werden händisch gelabelt«==
Reuters- Artikel (Facebook 'labels' posts by hand, posing privacy questions), 06.05.19

Das händische Labeln von Daten zum Training von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein aufstrebender Markt. Wenn etwa der Facebook-Algorithmus die Stimmung eines Nutzerpostings “versteht”, Anzeigen im Umfeld bestimmter Inhalte blockiert oder Marktplatzeinträge automatisch einer Kategorie zuweist, dann geht dies oft auf die menschliche Vorarbeit zurück. Munsif Vengattil und Paresh Dave, Reporter bei der Nachrichtenagentur Reuters, berichten, dass bei dem Internetkonzern jederzeit für bis zu 200 Projekte Drittfirmen die Kategorisierung vornehmen. Dafür versehen die Zuarbeiter:innen von Nutzer:innen bei Facebook privat veröffentlichte Inhalte mit Labels, von denen später Algorithmen Gebrauch machen können. Wie die Autoren anmerken, werfe die Methode unter anderem Fragen dazu auf, ob die Privatsphäre der Anwender:innen verletzt werde und inwieweit sie mit der Datenschutz-Grundverordnung vereinbar sei:
* https://www.reuters.com/article/us-facebook-ai-focus-idUSKCN1SC01T

----

=Veranstaltungen:=

==Ausstellungen==
==Konferenzen==
==Seminare==

==»AI TRAPS: Automating Discrimination« @ Disruption Network Lab==
14. - 15.06.19, Studio 1, Kunstquartier Bethanien, Mariannenplatz 2, 10997 Berlin.

''"Die Konferenz möchte kritisch über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft reflektieren und ein Bewusstsein für mögliche künstlerische, technologische und politische Gegenmaßnahmen fördern. Es wird untersucht, inwiefern die Auswirkungen der Nutzung künstlicher Intelligenz und Algorithmen Kultur, Politik und Institutionen, sowie unser tägliches Leben und gesellschaftliches Verhalten beeinflussen. Der Fokus liegt auf den aus sozialen, rassistischen und geschlechtsbedingten Vorurteilen resultierenden Ungleichheiten. Algorithmen sind nicht neutral und vorurteilsfrei, und die Konsequenzen aus individuellen Entscheidungen prägen Suchmaschinenergebnisse, die Funktionsweisen von Social-Media-Plattformen und Softwareanwendungen, welche so systematische und unfaire Diskriminierungen fortschreiben"'':
* https://www.disruptionlab.org/ai-traps

'''Livestreams:'''
* Day 1: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA
* Day 2: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA

==»BigBrotherAwards«==
08.06.19, 18h, Stadttheater Bielefeld, https://bigbrotherawards.de/

Morgen ist es wieder soweit:<br>
die ‚Oscars für Überwachung' (Le Monde) an die größten Datensünder des letzten Jahres vergeben.<br>
Eine Jury aus prominenten Bürgerrechtlern verleiht jährlich diesen Datenschutz-Negativpreis an Firmen, Organisationen und Politiker.

'''Livestream:''' https://bigbrotherawards.de/stream

==Reminder: »[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast @ KHM«==
18.06.19, 13h30, Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik

Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem [https://capulcu.blackblogs.org/ Redaktionskollektiv capulcu]

[[File:PlakatA2red.jpg|right|400px]]

'''Künstliche Intelligenz'''<br>
'''Bereicherung oder Bevormundung?'''

''Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
personalisierten Medizin ein.''<br>
''Wie viel Bereicherung und wie viel Bevormundung steckt in der
Digitalisierung sämtlicher Lebensbereiche? Welche Freiheit verspricht
der „Digitalismus“ also die Verbindung von allen mit allem? Was
bedeutet eine permanente Vermessung und Bewertung sämtlicher Handlungen
und sozialer Beziehungen für unsere unmittelbare Zukunft - werden wir
leichter vorhersagbar, oder gar steuerbar? Wie verändert sich
„Öffentlichkeit“ und der demokratische Aushandlungsprozess
unterschiedlicher Interessen?<br>
''Reduziert sich unsere „Freiheit“ auf die von „User*innen“, die als
Konsument*innen und Datenlieferant*innen zwischen verschiedenen
vordefinierten Software-Produkten wählen dürfen? Wie organisiert sich
die Ökonomie über digitale Plattformen neu? Sind „soziale Punktesysteme“
zur Verhaltenssteuerung (in China) bereits totalitär?<br>
''Und wenn die Zukunft tatsächlich so stark fremdbestimmt ist, was könnten
kollektive Auswege aus einer programmierten Gesellschaft sein?''

----

=Neue Veröffentlichungen:=
==»We Need to Talk, AI«==
https://weneedtotalk.ai/ – Dr. Julia Schneider & Lena Kadriye Ziyal

Ein Comic-Essay über KI, eine illustrierte Reise durch die Dimensionen und Auswirkungen dieser Technologie.
<br>Ideal für Einsteiger, sich zu informieren und an der Debatte teilzunehmen.

'''Downloadable und bestellbar als Printversion unter:'''
* https://weneedtotalk.ai/we-need-to-talk-ai-free-read/

==»The Internet of other people’s things«==
Editiert von: http://kairus.org/ – Linda Kronman, Andreas Zingerle

''"Das Internet der Dinge (IoT), Smart-City-Initiativen und Smart-Home-Technologien werden uns als schlanke und glamouröse 3D-Renderings vermarktet, die eine bequeme und nachhaltige Technologie versprechen, die uns und unseren Planeten vor einer Zukunft der Umweltprobleme bewahren wird. Doch das Schlagwortbingo der Smart City Rhetorik, die ausgefeilte Werbung für vernetzte Geräte und die Hochglanzverpackung von Smart Home Geräten stehen in krassem Gegensatz zu den Nachrichten und Untersuchungen, die die Schwachstellen unseres vernetzten Lebens untersuchen. Der Ausbau des IoT und die Verbreitung virtuell verbundener Datenpunkte bieten immer mehr Informationen für diejenigen, die sich für die Nutzung oder den Missbrauch interessieren. Die massive Implementierung des IoT in hyper-vernetzten städtischen Umgebungen geht den Weg zu technokratischer Governance und Stadtentwicklung, indem sie unsere Lebensräume in lock-in-, hack-able, "pan optische" Smart Cities organisiert. Das IoT scheint sich zu einem Internet der Dinge anderer Menschen (IoopT) zu entwickeln, in dem die Nutzer ihre Daten nicht besitzen, den Nutzungsbedingungen zustimmen, was bedeutet, dass ihre Daten dann standardmäßig an Dritte weitergegeben werden, und die Risiken, dass die Bürgerrechte von technokratischen Behörden verwaltet werden oder Cyberkriminelle kritische Infrastrukturen angreifen, sind immer vorhanden.''

''In diesem Cyberkrieg der Ideen, einem asymmetrischen Kampf um Macht und Einfluss, müssen die Systeme robuster und die Menschen wachsamer werden. Deshalb wandten wir uns an die Gemeinschaft von Künstlern, Designern, Aktivisten, Hackern und Forschern mit einem offenen Aufruf zu neuen kritischen Perspektiven auf die allgegenwärtige Technologie und ihre Auswirkungen auf unseren Lebensstil. Wir suchten nach Projekten, die missbraucht werden, um sie zu enthüllen; künstlerische Forschung und stillschweigendes Wissen, das durch Kulturen des Machens, Hackens und Reverse Engineering erzeugt wird. Unser Ziel war es, Kunstwerke, Projekte, Essays und Interviews zu sammeln, die Fragen wie diese diskutieren: Wie sieht die Privatsphäre in einem Smart Home mit verbundenen Objekten aus? Wie werden die Bürger in Co-Design-Kooperationen mit privaten Unternehmen und dem öffentlichen Sektor einbezogen, um bessere Städte zu bauen? Wie können wir eine sichere und vertrauenswürdige Internetkommunikation ermöglichen, damit geschäftliche, persönliche und maschinelle Interaktionen sicher und störungsfrei durchgeführt werden können?"''

'''Downloadable under:'''
* http://kairus.org/portfolio/book-the-internet-of-other-peoples-things/

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KI-Newsletter 4

2021-02-19T22:41:07Z

C.heck:

notes:

scheuer < autonomes fahren nächstes jahr
US < autonomous weapons

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Neuerscheinungen und Links
in unregelmäßigen Abständen
zu Künstlichen Intelligenzen
in Kunst und Kultur
</pre>
=Links/Artikel:=

==Kommentare / Papers==

==»Speech 2 Face: Konstruktion von Gesichtern aus Stimmen«==
Nerdcore- Artikel, 27.05.19

In einem neu veröffentlichten [https://speech2face.github.io/ Paper] lernt ein Künstliches Neurales Netz Gesichtsassoziationen nach Stimmen und kann schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen konstruieren. Funktioniert im Detail eher so mittel, wiedererkennen könnte man die Leute nicht, aber der Algorithmus sortiert die Sprachaufnahmen auffallend gut nach Hautfarbe, Geschlecht und Alter:
* https://nerdcore.de/2019/05/27/speech-2-face-konstruktion-von-gesichtern-aus-stimmen/

==»Deepfake aus einem einzigen Bild«==
Nerdcore- Artikel, 24.05.19

Ein Algorithmus, der nur noch eine handvoll Bilder für ein durchaus ansehnliches Ergebnis braucht. Der Algorithmus kommt sogar mit einem einzigen Bild als Quelle klar, braucht dafür aber für seine sogenanntes „Meta-Learning“ entsprechend viel Videomaterial. Im Prinzip lernt das Modell Bewegungsabläufe aus einem großen Haufen Videos und zieht dann eine Textur drüber:
* https://nerdcore.de/2019/05/24/deepfake-aus-einem-einzigen-bild/

==»Der Geist in der Maschine«==
Süddeutsche- Artikelreihe, 15.3.19 - 16.5.19

Die Süddeutsche veröffentlichte einige von John Brockman herausgegebene Essays zur Künstlichen Intelligenz. Er ließ Autorinnen und Autoren wie z.B. dem Genforscher George Church, Alison Gopnik, der Kunsthistorikerin Caroline Jones, Steven Pinker und dem Nobelpreisträger und Präsident der Royal Society Venki Ramakrishnan ihre Gedanken zu gegenwärtigen Entwicklungssträngen der KI niederschreiben.

'''Hier die fehlenden Artikel die nach dem Versenden des letzten Newsletters noch erschienen sind:'''
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/a/a1/8_unfair.pdf 8_unfair.pdf]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/0/0b/9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf 9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf]

Brockman hat die Vereinigung der Natur- und Geisteswissenschaften zu einer sogenannten dritten Kultur schon lange gefordert.
Seit 1981 versammelt er Wissenschaftler, Schriftsteller und Künstler in New York, San Francisco oder London in Lokalen, Lofts, Museen und Wohnzimmern zum „Reality Club“ oder den „Edge Dinners“. 1996 gründete er die Webseite Edge.org

'''Alle Artikel zum Download unter:''' https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/Artikelreihen

==»Synthetische Folklore: Wenn Künstliche Intelligenz Kunsthandwerk erstellt«==
Berliner Gazette- Artikel, 14.05.19

Was wäre, wenn eine künstliche Intelligenz darauf trainiert würde, „Folklore“ zu kreieren? Können Datensets und Algorithmen die komplexen Charakteristiken und Bedingungen, die dem Erstellen von regionalem, menschlichen Kunsthandwerk zu Grunde liegen tatsächlich simulieren? Und so im digitalen Verweben textiler Muster zu hierarchieloseren kulturellen Hybriden gelangen, als die menschliche Kreativität?
<br>Ein Künstler aus Polen hat genau das ausprobiert. Die Berliner Gazette-Autorin und Kunstkritikerin Julia Gwendolyn Schneider hat sich die Arbeit „Synthetic Folklore“ in Warschau angeschaut:
* https://berlinergazette.de/kuenstliche-intelligenz-folklore/

==»Warum der Algorithmus die Welt manchmal mit anderen Augen sieht«==
Wired- Artikel (Artificial Intelligence May Not 'Hallucinate' After Al), 08.05.19

Algorithmen zur Bilderkennung sehen mitunter Dinge, die Menschen nicht sehen – ein Phänomen, das sich auch für Angriffe (Adversarial Attacks) ausnutzen lässt. Bislang war weitgehend unklar, warum Künstliche Intelligenz (KI) durch bestimmte Objekte oder Konstellationen auf Bildern in die Irre geführt wird. Wie Wired-Reporterin Louise Matsakis berichtet, bringt ein neues [https://arxiv.org/abs/1905.02175?etcc_med=newsletter&etcc_cmp=nl_algoethik_13157&etcc_plc=aufmacher&etcc_grp= Paper] von Wissenschaftler:innen des Massachusetts Institute of Technology (MIT ) Licht ins Dunkel: Demnach nehmen die Algorithmen subtilste Muster oder mikroskopische visuelle Details wahr und bemerken so Gemeinsamkeiten zwischen Objekten, die dem menschlichen Auge entgehen. So könne aus der Perspektive der KI ein abgebildeter Hund in bestimmten Fällen zu einer Katze werden. Es handele sich also eigentlich gar nicht um einen Fehler:
* https://www.wired.com/story/adversarial-examples-ai-may-not-hallucinate/

==»Facebooks Beiträge werden händisch gelabelt«==
Reuters- Artikel (Facebook 'labels' posts by hand, posing privacy questions), 06.05.19

Das händische Labeln von Daten zum Training von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein aufstrebender Markt. Wenn etwa der Facebook-Algorithmus die Stimmung eines Nutzerpostings “versteht”, Anzeigen im Umfeld bestimmter Inhalte blockiert oder Marktplatzeinträge automatisch einer Kategorie zuweist, dann geht dies oft auf die menschliche Vorarbeit zurück. Munsif Vengattil und Paresh Dave, Reporter bei der Nachrichtenagentur Reuters, berichten, dass bei dem Internetkonzern jederzeit für bis zu 200 Projekte Drittfirmen die Kategorisierung vornehmen. Dafür versehen die Zuarbeiter:innen von Nutzer:innen bei Facebook privat veröffentlichte Inhalte mit Labels, von denen später Algorithmen Gebrauch machen können. Wie die Autoren anmerken, werfe die Methode unter anderem Fragen dazu auf, ob die Privatsphäre der Anwender:innen verletzt werde und inwieweit sie mit der Datenschutz-Grundverordnung vereinbar sei:
* https://www.reuters.com/article/us-facebook-ai-focus-idUSKCN1SC01T

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=Veranstaltungen:=

==Ausstellungen==
==Konferenzen==
==Seminare==

==»AI TRAPS: Automating Discrimination« @ Disruption Network Lab==
14. - 15.06.19, Studio 1, Kunstquartier Bethanien, Mariannenplatz 2, 10997 Berlin.

''"Die Konferenz möchte kritisch über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft reflektieren und ein Bewusstsein für mögliche künstlerische, technologische und politische Gegenmaßnahmen fördern. Es wird untersucht, inwiefern die Auswirkungen der Nutzung künstlicher Intelligenz und Algorithmen Kultur, Politik und Institutionen, sowie unser tägliches Leben und gesellschaftliches Verhalten beeinflussen. Der Fokus liegt auf den aus sozialen, rassistischen und geschlechtsbedingten Vorurteilen resultierenden Ungleichheiten. Algorithmen sind nicht neutral und vorurteilsfrei, und die Konsequenzen aus individuellen Entscheidungen prägen Suchmaschinenergebnisse, die Funktionsweisen von Social-Media-Plattformen und Softwareanwendungen, welche so systematische und unfaire Diskriminierungen fortschreiben"'':
* https://www.disruptionlab.org/ai-traps

'''Livestreams:'''
* Day 1: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA
* Day 2: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA

==»BigBrotherAwards«==
08.06.19, 18h, Stadttheater Bielefeld, https://bigbrotherawards.de/

Morgen ist es wieder soweit:<br>
die ‚Oscars für Überwachung' (Le Monde) an die größten Datensünder des letzten Jahres vergeben.<br>
Eine Jury aus prominenten Bürgerrechtlern verleiht jährlich diesen Datenschutz-Negativpreis an Firmen, Organisationen und Politiker.

'''Livestream:''' https://bigbrotherawards.de/stream

==Reminder: »[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast @ KHM«==
18.06.19, 13h30, Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik

Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem [https://capulcu.blackblogs.org/ Redaktionskollektiv capulcu]

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'''Künstliche Intelligenz'''<br>
'''Bereicherung oder Bevormundung?'''

''Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
personalisierten Medizin ein.''<br>
''Wie viel Bereicherung und wie viel Bevormundung steckt in der
Digitalisierung sämtlicher Lebensbereiche? Welche Freiheit verspricht
der „Digitalismus“ also die Verbindung von allen mit allem? Was
bedeutet eine permanente Vermessung und Bewertung sämtlicher Handlungen
und sozialer Beziehungen für unsere unmittelbare Zukunft - werden wir
leichter vorhersagbar, oder gar steuerbar? Wie verändert sich
„Öffentlichkeit“ und der demokratische Aushandlungsprozess
unterschiedlicher Interessen?<br>
''Reduziert sich unsere „Freiheit“ auf die von „User*innen“, die als
Konsument*innen und Datenlieferant*innen zwischen verschiedenen
vordefinierten Software-Produkten wählen dürfen? Wie organisiert sich
die Ökonomie über digitale Plattformen neu? Sind „soziale Punktesysteme“
zur Verhaltenssteuerung (in China) bereits totalitär?<br>
''Und wenn die Zukunft tatsächlich so stark fremdbestimmt ist, was könnten
kollektive Auswege aus einer programmierten Gesellschaft sein?''

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=Neue Veröffentlichungen:=
==»We Need to Talk, AI«==
https://weneedtotalk.ai/ – Dr. Julia Schneider & Lena Kadriye Ziyal

Ein Comic-Essay über KI, eine illustrierte Reise durch die Dimensionen und Auswirkungen dieser Technologie.
<br>Ideal für Einsteiger, sich zu informieren und an der Debatte teilzunehmen.

'''Downloadable und bestellbar als Printversion unter:'''
* https://weneedtotalk.ai/we-need-to-talk-ai-free-read/

==»The Internet of other people’s things«==
Editiert von: http://kairus.org/ – Linda Kronman, Andreas Zingerle

''"Das Internet der Dinge (IoT), Smart-City-Initiativen und Smart-Home-Technologien werden uns als schlanke und glamouröse 3D-Renderings vermarktet, die eine bequeme und nachhaltige Technologie versprechen, die uns und unseren Planeten vor einer Zukunft der Umweltprobleme bewahren wird. Doch das Schlagwortbingo der Smart City Rhetorik, die ausgefeilte Werbung für vernetzte Geräte und die Hochglanzverpackung von Smart Home Geräten stehen in krassem Gegensatz zu den Nachrichten und Untersuchungen, die die Schwachstellen unseres vernetzten Lebens untersuchen. Der Ausbau des IoT und die Verbreitung virtuell verbundener Datenpunkte bieten immer mehr Informationen für diejenigen, die sich für die Nutzung oder den Missbrauch interessieren. Die massive Implementierung des IoT in hyper-vernetzten städtischen Umgebungen geht den Weg zu technokratischer Governance und Stadtentwicklung, indem sie unsere Lebensräume in lock-in-, hack-able, "pan optische" Smart Cities organisiert. Das IoT scheint sich zu einem Internet der Dinge anderer Menschen (IoopT) zu entwickeln, in dem die Nutzer ihre Daten nicht besitzen, den Nutzungsbedingungen zustimmen, was bedeutet, dass ihre Daten dann standardmäßig an Dritte weitergegeben werden, und die Risiken, dass die Bürgerrechte von technokratischen Behörden verwaltet werden oder Cyberkriminelle kritische Infrastrukturen angreifen, sind immer vorhanden.''

''In diesem Cyberkrieg der Ideen, einem asymmetrischen Kampf um Macht und Einfluss, müssen die Systeme robuster und die Menschen wachsamer werden. Deshalb wandten wir uns an die Gemeinschaft von Künstlern, Designern, Aktivisten, Hackern und Forschern mit einem offenen Aufruf zu neuen kritischen Perspektiven auf die allgegenwärtige Technologie und ihre Auswirkungen auf unseren Lebensstil. Wir suchten nach Projekten, die missbraucht werden, um sie zu enthüllen; künstlerische Forschung und stillschweigendes Wissen, das durch Kulturen des Machens, Hackens und Reverse Engineering erzeugt wird. Unser Ziel war es, Kunstwerke, Projekte, Essays und Interviews zu sammeln, die Fragen wie diese diskutieren: Wie sieht die Privatsphäre in einem Smart Home mit verbundenen Objekten aus? Wie werden die Bürger in Co-Design-Kooperationen mit privaten Unternehmen und dem öffentlichen Sektor einbezogen, um bessere Städte zu bauen? Wie können wir eine sichere und vertrauenswürdige Internetkommunikation ermöglichen, damit geschäftliche, persönliche und maschinelle Interaktionen sicher und störungsfrei durchgeführt werden können?"''

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Neuerscheinungen und Links
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in Kunst und Kultur
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==Kommentare / Papers==

==»Speech 2 Face: Konstruktion von Gesichtern aus Stimmen«==
Nerdcore- Artikel, 27.05.19

In einem neu veröffentlichten [https://speech2face.github.io/ Paper] lernt ein Künstliches Neurales Netz Gesichtsassoziationen nach Stimmen und kann schließlich Gesichter nach Sprachaufnahmen konstruieren. Funktioniert im Detail eher so mittel, wiedererkennen könnte man die Leute nicht, aber der Algorithmus sortiert die Sprachaufnahmen auffallend gut nach Hautfarbe, Geschlecht und Alter:
* https://nerdcore.de/2019/05/27/speech-2-face-konstruktion-von-gesichtern-aus-stimmen/

==»Deepfake aus einem einzigen Bild«==
Nerdcore- Artikel, 24.05.19

Ein Algorithmus, der nur noch eine handvoll Bilder für ein durchaus ansehnliches Ergebnis braucht. Der Algorithmus kommt sogar mit einem einzigen Bild als Quelle klar, braucht dafür aber für seine sogenanntes „Meta-Learning“ entsprechend viel Videomaterial. Im Prinzip lernt das Modell Bewegungsabläufe aus einem großen Haufen Videos und zieht dann eine Textur drüber:
* https://nerdcore.de/2019/05/24/deepfake-aus-einem-einzigen-bild/

==»Der Geist in der Maschine«==
Süddeutsche- Artikelreihe, 15.3.19 - 16.5.19

Die Süddeutsche veröffentlichte einige von John Brockman herausgegebene Essays zur Künstlichen Intelligenz. Er ließ Autorinnen und Autoren wie z.B. dem Genforscher George Church, Alison Gopnik, der Kunsthistorikerin Caroline Jones, Steven Pinker und dem Nobelpreisträger und Präsident der Royal Society Venki Ramakrishnan ihre Gedanken zu gegenwärtigen Entwicklungssträngen der KI niederschreiben.

'''Hier die fehlenden Artikel die nach dem Versenden des letzten Newsletters noch erschienen sind:'''
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/a/a1/8_unfair.pdf 8_unfair.pdf]
*[https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/images/0/0b/9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf 9_grenzen-undurchsichtigen-lernens.pdf]

Brockman hat die Vereinigung der Natur- und Geisteswissenschaften zu einer sogenannten dritten Kultur schon lange gefordert.
Seit 1981 versammelt er Wissenschaftler, Schriftsteller und Künstler in New York, San Francisco oder London in Lokalen, Lofts, Museen und Wohnzimmern zum „Reality Club“ oder den „Edge Dinners“. 1996 gründete er die Webseite Edge.org

'''Alle Artikel zum Download unter:''' https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php/Artikelreihen

==»Synthetische Folklore: Wenn Künstliche Intelligenz Kunsthandwerk erstellt«==
Berliner Gazette- Artikel, 14.05.19

Was wäre, wenn eine künstliche Intelligenz darauf trainiert würde, „Folklore“ zu kreieren? Können Datensets und Algorithmen die komplexen Charakteristiken und Bedingungen, die dem Erstellen von regionalem, menschlichen Kunsthandwerk zu Grunde liegen tatsächlich simulieren? Und so im digitalen Verweben textiler Muster zu hierarchieloseren kulturellen Hybriden gelangen, als die menschliche Kreativität?
<br>Ein Künstler aus Polen hat genau das ausprobiert. Die Berliner Gazette-Autorin und Kunstkritikerin Julia Gwendolyn Schneider hat sich die Arbeit „Synthetic Folklore“ in Warschau angeschaut:
* https://berlinergazette.de/kuenstliche-intelligenz-folklore/

==»Warum der Algorithmus die Welt manchmal mit anderen Augen sieht«==
Wired- Artikel (Artificial Intelligence May Not 'Hallucinate' After Al), 08.05.19

Algorithmen zur Bilderkennung sehen mitunter Dinge, die Menschen nicht sehen – ein Phänomen, das sich auch für Angriffe (Adversarial Attacks) ausnutzen lässt. Bislang war weitgehend unklar, warum Künstliche Intelligenz (KI) durch bestimmte Objekte oder Konstellationen auf Bildern in die Irre geführt wird. Wie Wired-Reporterin Louise Matsakis berichtet, bringt ein neues [https://arxiv.org/abs/1905.02175?etcc_med=newsletter&etcc_cmp=nl_algoethik_13157&etcc_plc=aufmacher&etcc_grp= Paper] von Wissenschaftler:innen des Massachusetts Institute of Technology (MIT ) Licht ins Dunkel: Demnach nehmen die Algorithmen subtilste Muster oder mikroskopische visuelle Details wahr und bemerken so Gemeinsamkeiten zwischen Objekten, die dem menschlichen Auge entgehen. So könne aus der Perspektive der KI ein abgebildeter Hund in bestimmten Fällen zu einer Katze werden. Es handele sich also eigentlich gar nicht um einen Fehler:
* https://www.wired.com/story/adversarial-examples-ai-may-not-hallucinate/

==»Facebooks Beiträge werden händisch gelabelt«==
Reuters- Artikel (Facebook 'labels' posts by hand, posing privacy questions), 06.05.19

Das händische Labeln von Daten zum Training von Künstlicher Intelligenz (KI) ist ein aufstrebender Markt. Wenn etwa der Facebook-Algorithmus die Stimmung eines Nutzerpostings “versteht”, Anzeigen im Umfeld bestimmter Inhalte blockiert oder Marktplatzeinträge automatisch einer Kategorie zuweist, dann geht dies oft auf die menschliche Vorarbeit zurück. Munsif Vengattil und Paresh Dave, Reporter bei der Nachrichtenagentur Reuters, berichten, dass bei dem Internetkonzern jederzeit für bis zu 200 Projekte Drittfirmen die Kategorisierung vornehmen. Dafür versehen die Zuarbeiter:innen von Nutzer:innen bei Facebook privat veröffentlichte Inhalte mit Labels, von denen später Algorithmen Gebrauch machen können. Wie die Autoren anmerken, werfe die Methode unter anderem Fragen dazu auf, ob die Privatsphäre der Anwender:innen verletzt werde und inwieweit sie mit der Datenschutz-Grundverordnung vereinbar sei:
* https://www.reuters.com/article/us-facebook-ai-focus-idUSKCN1SC01T

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=Veranstaltungen:=

==Ausstellungen==
==Konferenzen==
==Seminare==

==»AI TRAPS: Automating Discrimination« @ Disruption Network Lab==
14. - 15.06.19, Studio 1, Kunstquartier Bethanien, Mariannenplatz 2, 10997 Berlin.

''"Die Konferenz möchte kritisch über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft reflektieren und ein Bewusstsein für mögliche künstlerische, technologische und politische Gegenmaßnahmen fördern. Es wird untersucht, inwiefern die Auswirkungen der Nutzung künstlicher Intelligenz und Algorithmen Kultur, Politik und Institutionen, sowie unser tägliches Leben und gesellschaftliches Verhalten beeinflussen. Der Fokus liegt auf den aus sozialen, rassistischen und geschlechtsbedingten Vorurteilen resultierenden Ungleichheiten. Algorithmen sind nicht neutral und vorurteilsfrei, und die Konsequenzen aus individuellen Entscheidungen prägen Suchmaschinenergebnisse, die Funktionsweisen von Social-Media-Plattformen und Softwareanwendungen, welche so systematische und unfaire Diskriminierungen fortschreiben"'':
* https://www.disruptionlab.org/ai-traps

'''Livestreams:'''
* Day 1: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA
* Day 2: https://www.youtube.com/watch?v=ZzAdo5drZmA

==»BigBrotherAwards«==
08.06.19, 18h, Stadttheater Bielefeld, https://bigbrotherawards.de/

Morgen ist es wieder soweit:<br>
die ‚Oscars für Überwachung' (Le Monde) an die größten Datensünder des letzten Jahres vergeben.<br>
Eine Jury aus prominenten Bürgerrechtlern verleiht jährlich diesen Datenschutz-Negativpreis an Firmen, Organisationen und Politiker.

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==Reminder: »[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast @ KHM«==
18.06.19, 13h30, Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik

Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem [https://capulcu.blackblogs.org/ Redaktionskollektiv capulcu]

[[File:PlakatA2red.jpg|right|400px]]

'''Künstliche Intelligenz'''<br>
'''Bereicherung oder Bevormundung?'''

''Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
personalisierten Medizin ein.''<br>
''Wie viel Bereicherung und wie viel Bevormundung steckt in der
Digitalisierung sämtlicher Lebensbereiche? Welche Freiheit verspricht
der „Digitalismus“ also die Verbindung von allen mit allem? Was
bedeutet eine permanente Vermessung und Bewertung sämtlicher Handlungen
und sozialer Beziehungen für unsere unmittelbare Zukunft - werden wir
leichter vorhersagbar, oder gar steuerbar? Wie verändert sich
„Öffentlichkeit“ und der demokratische Aushandlungsprozess
unterschiedlicher Interessen?<br>
''Reduziert sich unsere „Freiheit“ auf die von „User*innen“, die als
Konsument*innen und Datenlieferant*innen zwischen verschiedenen
vordefinierten Software-Produkten wählen dürfen? Wie organisiert sich
die Ökonomie über digitale Plattformen neu? Sind „soziale Punktesysteme“
zur Verhaltenssteuerung (in China) bereits totalitär?<br>
''Und wenn die Zukunft tatsächlich so stark fremdbestimmt ist, was könnten
kollektive Auswege aus einer programmierten Gesellschaft sein?''

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=Neue Veröffentlichungen:=
==»We Need to Talk, AI«==
https://weneedtotalk.ai/ – Dr. Julia Schneider & Lena Kadriye Ziyal

Ein Comic-Essay über KI, eine illustrierte Reise durch die Dimensionen und Auswirkungen dieser Technologie.
<br>Ideal für Einsteiger, sich zu informieren und an der Debatte teilzunehmen.

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==»The Internet of other people’s things«==
Editiert von: http://kairus.org/ – Linda Kronman, Andreas Zingerle

''"Das Internet der Dinge (IoT), Smart-City-Initiativen und Smart-Home-Technologien werden uns als schlanke und glamouröse 3D-Renderings vermarktet, die eine bequeme und nachhaltige Technologie versprechen, die uns und unseren Planeten vor einer Zukunft der Umweltprobleme bewahren wird. Doch das Schlagwortbingo der Smart City Rhetorik, die ausgefeilte Werbung für vernetzte Geräte und die Hochglanzverpackung von Smart Home Geräten stehen in krassem Gegensatz zu den Nachrichten und Untersuchungen, die die Schwachstellen unseres vernetzten Lebens untersuchen. Der Ausbau des IoT und die Verbreitung virtuell verbundener Datenpunkte bieten immer mehr Informationen für diejenigen, die sich für die Nutzung oder den Missbrauch interessieren. Die massive Implementierung des IoT in hyper-vernetzten städtischen Umgebungen geht den Weg zu technokratischer Governance und Stadtentwicklung, indem sie unsere Lebensräume in lock-in-, hack-able, "pan optische" Smart Cities organisiert. Das IoT scheint sich zu einem Internet der Dinge anderer Menschen (IoopT) zu entwickeln, in dem die Nutzer ihre Daten nicht besitzen, den Nutzungsbedingungen zustimmen, was bedeutet, dass ihre Daten dann standardmäßig an Dritte weitergegeben werden, und die Risiken, dass die Bürgerrechte von technokratischen Behörden verwaltet werden oder Cyberkriminelle kritische Infrastrukturen angreifen, sind immer vorhanden.''

''In diesem Cyberkrieg der Ideen, einem asymmetrischen Kampf um Macht und Einfluss, müssen die Systeme robuster und die Menschen wachsamer werden. Deshalb wandten wir uns an die Gemeinschaft von Künstlern, Designern, Aktivisten, Hackern und Forschern mit einem offenen Aufruf zu neuen kritischen Perspektiven auf die allgegenwärtige Technologie und ihre Auswirkungen auf unseren Lebensstil. Wir suchten nach Projekten, die missbraucht werden, um sie zu enthüllen; künstlerische Forschung und stillschweigendes Wissen, das durch Kulturen des Machens, Hackens und Reverse Engineering erzeugt wird. Unser Ziel war es, Kunstwerke, Projekte, Essays und Interviews zu sammeln, die Fragen wie diese diskutieren: Wie sieht die Privatsphäre in einem Smart Home mit verbundenen Objekten aus? Wie werden die Bürger in Co-Design-Kooperationen mit privaten Unternehmen und dem öffentlichen Sektor einbezogen, um bessere Städte zu bauen? Wie können wir eine sichere und vertrauenswürdige Internetkommunikation ermöglichen, damit geschäftliche, persönliche und maschinelle Interaktionen sicher und störungsfrei durchgeführt werden können?"''

'''Downloadable under:'''
* http://kairus.org/portfolio/book-the-internet-of-other-peoples-things/

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| [[Maschinelles Sprechen]] ||[[Per noMachine auf AI-Lab-Rechner zugreifen]] || [[Maschinelles Lernen]] || [[Maschinelles Lesen]] || [[Maschinelles Dichten]]
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| [[KHM-Wolke einrichten]] || [["...Sprache"]] || [[Vergleichsoperatoren]] || [[Perzeptron]] || [[Boole]]
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| [[Code Poetry]] || [[tesssts]] || [[AI@exLabIII]] || [[Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] || [[Future Minds – Kritik Künstlicher Intelligenzen]]
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| [[Kommandozeilenreferenz]] || [[jutta-weber-kommentar]] || [[Die Kommandozeile]] || [[praktische Erinnerungskultur]] || [[Krieg & KI]]
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| [[das Codicht]] || [[machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur]] || [https://pad.freifunk.net/p/W74NqM6ekDu01AsMK4Qu PAD-exp-inf.-talk@aula] || [https://pad.freifunk.net/p/newlinkski PAD-ki_research]|| [https://pad.freifunk.net/p/sdV7m6aeNV_-87gPO3qF PAD-booklist]
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| [https://pad.freifunk.net/p/d8jqQlhq2wzpPN5BFL-O PAD-wo-beginnt-der-krieg_abstract] || [[notes_rechnen mit lebenden systeme]] || [https://pad.freifunk.net/p/J63t2lAnTCC5yjjIoHYR seminar-notes] || [[AI on Rasp Pi]] || [[krieg-u-ki-test]]
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| [[Per Teamviewer auf AI-Lab-Rechner zugreifen]] || [[Kriegseinführung]] || [[Krieg-u-Ki-Archivseite]] || [[notes-poiesis_SS18]] || [[Poiesis and Pottery]]
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| [[RunwayML]] || [[ChatterBot]] || [[python-intro-brainstorming]] || [[TextBlob]] || [[sentiment analysis]]
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[[KI-Newsletter 4]]

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[[how to get your trainigdata]]
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esolangs:
* [[Beatnik]]

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[[Hacks]]

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jupyter:
[[jupyter-extensions]]

[[KHM-Cloud]]

[[AI Dungeon]]

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digitale poesie:

https://0x0a.li/de/
https://poesiefestival.org/de/mediathek/digitale-poesie/

dann die arbeiten von thurston, bajohr, morris, goldsmith etc...

https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Poesie

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[[testpage-pdfhandler]]

[[exmediawiki-editing]]

[[another-testpage]]

[[Big Blue Button]]

=Keras Examples=
https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples
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einfaches perceptron (schöne skizzen): https://github.com/nature-of-code/NOC-S17-2-Intelligence-Learning/blob/master/week4-neural-networks/perceptron.pdf

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=ADVERSARIAL ATTACKS=
KNN's sind extrem anfällig für...
* Praxis-Beispiele: https://boingboing.net/tag/adversarial-examples
* https://bdtechtalks.com/2018/12/27/deep-learning-adversarial-attacks-ai-malware/
* https://www.dailydot.com/debug/ai-malware/

* https://singularityhub.com/2017/10/10/ai-is-easy-to-fool-why-that-needs-to-change

* https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#Cyberthreat

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=WHITE BOX ATTACKS=
* https://cv-tricks.com/how-to/breaking-deep-learning-with-adversarial-examples-using-tensorflow/
** Paper »ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD«: https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf

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==Untargeted Adversarial Attacks==
Adversarial attacks that just want '''your model to be confused and predict a wrong class''' are called Untargeted Adversarial Attacks.
* nicht zielgerichtet

===Fast Gradient Sign Method(FGSM)===
FGSM is a single step attack, ie.. the perturbation is added in a single step instead of adding it over a loop (Iterative attack).

===Basic Iterative Method===
Störung, anstatt in einem einzelnen Schritt in mehrere kleinen Schrittgrößen anwenden

===Iterative Least-Likely Class Method===
ein Bild erstellen, welches in der Vorhersage den niedrigsten Score trägt

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==Targeted Adversarial Attacks==
Attacks which compel the model to predict a '''(wrong) desired output''' are called Targeted Adversarial attacks
* zielgerichtet

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==(Un-)Targeted Adversarial Attacks==
kann beides...

===Projected Gradient Descent (PGD)===
Eine Störung finden die den Verlust eines Modells bei einer bestimmten Eingabe maximiert:
* MNIST-Bsp.: https://towardsdatascience.com/know-your-enemy-7f7c5038bdf3
** Jupyter Notebook: https://github.com/oscarknagg/adversarial/blob/master/notebooks/Creating_And_Defending_From_Adversarial_Examples.ipynb

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=BLACK BOX ATTACKS=

* https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8
** Jupyter Notebook: https://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples

----
==on computer vision==

===propose zeroth order optimization (ZOO)===
* attacks to directly estimate the gradients of the targeted DNN
** https://arxiv.org/abs/1708.03999

===Black-Box Attacks using Adversarial Samples===
* a technique that uses the victim model as an oracle to label a synthetic training set for the substitute, so the attacker need not even collect a training set to mount the attack
** https://arxiv.org/abs/1605.07277

===new Tesla Hack===
* https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/three-small-stickers-on-road-can-steer-tesla-autopilot-into-oncoming-lane
* https://boingboing.net/2019/03/31/mote-in-cars-eye.html
** Paper vom Forschungsteam: https://keenlab.tencent.com/en/whitepapers/Experimental_Security_Research_of_Tesla_Autopilot.pdf

----
==on voice (ASR)==
* https://www.the-ambient.com/features/weird-ways-echo-can-be-hacked-how-to-stop-it-231

===hidden voice commands===
* https://www.theregister.co.uk/2016/07/11/siri_hacking_phones/
* https://www.fastcompany.com/90240975/alexa-can-be-hacked-by-chirping-birds

===Psychoacoustic Hiding (Attacking Speech Recognition)===
* https://adversarial-attacks.net/
** Code: https://github.com/rub-ksv/adversarialattacks
** Paper: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_08-2_Schonherr_paper.pdf
** Präsentationsfolien: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/ndss2019_08-2_Schonherr_slides.pdf

----
==on written text (NLP)==

===paraphrasing attacks===
* https://venturebeat.com/2019/04/01/text-based-ai-models-are-vulnerable-to-paraphrasing-attacks-researchers-find/
* https://bdtechtalks.com/2019/04/02/ai-nlp-paraphrasing-adversarial-attacks/

* https://motherboard.vice.com/en_us/article/9axx5e/ai-can-be-fooled-with-one-misspelled-word

----
==Anti Surveillance==
http://dismagazine.com/dystopia/evolved-lifestyles/8115/anti-surveillance-how-to-hide-from-machines/

----
==libraries==
* https://github.com/bethgelab
* https://github.com/tensorflow/cleverhans

----
----
=ETHICS=
* https://www.economist.com/science-and-technology/2018/02/15/computer-programs-recognise-white-men-better-than-black-women
* https://books.google.de/books?id=rLsyDwAAQBAJ&pg=PA95&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
* https://books.google.de/books?id=_H1K3vojDFQC&pg=PA762&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
* https://neil.fraser.name/writing/tank/
* https://www.wired.com/story/why-ai-is-still-waiting-for-its-ethics-transplant/
* AI Now Report: https://medium.com/@AINowInstitute/the-10-top-recommendations-for-the-ai-field-in-2017-b3253624a7
* https://bdtechtalks.com/2018/03/26/racist-sexist-ai-deep-learning-algorithms/
* https://www.spiegel.de/netzwelt/web/facebook-foerdert-die-ki-forschung-an-der-tu-muenchen-gastbeitrag-a-1250796.html#ref=rss

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----
=XAI=
[[XAI/NLG]]
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Explainable_Artificial_Intelligence
* https://netzpolitik.org/2018/enquete-kommission-kuenstliche-intelligenz-sachverstaendige-und-abgeordnete-klaeren-grundbegriffe/
* https://www.ayasdi.com/blog/artificial-intelligence/trust-challenge-explainable-ai-not-enough/
* https://www.bons.ai/blog/explainable-artificial-intelligence-using-model-induction
* https://en.m.wikipedia.org/wiki/Right_to_explanation
* https://bdtechtalks.com/2018/09/25/explainable-interpretable-ai/
* RISE: https://bdtechtalks.com/2018/10/15/kate-saenko-explainable-ai-deep-learning-rise/
* DARPA: https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence

Bedeutung:
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Bedeutung_(Sprachphilosophie)
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Philosophie_des_Geistes
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Mustererkennung

----
==XAI durch Sprachrationalisierung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Rationalismus
** Baumgarten ... << Rationalismus und Ästhetik
*** sinnliche Erfahrung v.s. Wissen a priori << wo stehen wir hier mit der ästhetischen Erfahrung?
*** https://www.kubi-online.de/artikel/aesthetische-erfahrung

* Rationalization: A Neural Machine Translation Approach to Generating Natural Language Explanations
** https://arxiv.org/abs/1702.07826

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=LANGUAGE=

----
==Konstruierte, bzw. Künstliche Sprachen==
* https://www.fatum-magazin.de/ausgaben/dialog/praefrontal/kunstsprachen.html
* https://de.wikipedia.org/wiki/Konstruierte_Sprache
* http://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/441004
** https://de.m.wikipedia.org/wiki/Neusprech
** https://de.m.wikipedia.org/wiki/Weltdeutsch

===esoterische (KI) Programmiersprachen===
* https://esolangs.org/w/index.php?search=neural&title=Special%3ASearch&profile=default&fulltext=1
* esoterische programmiersprachen http://kryptografie.de/kryptografie/chiffre/index-sprachen.htm

* Forscher suchen eigene Programmiersprache: https://t3n.de/news/machine-learning-facebooks-ki-chef-sucht-sprache-1144900/

----
==Computer (und) Literatur==
* p0es1s: http://www.p0es1s.net/p0es1s/intro_d.htm
* stochastische Texte: https://auer.netzliteratur.net/0_lutz/lutz_original.html
* Netzliteratur (Projekte): https://netzliteratur.net/netzliteratur_projekte_a.php

Florian Cramer:
* https://www.netzliteratur.net/cramer/poetische_kalkuele_und_phantasmen.pdf
* https://www.netzliteratur.net/cramer/wordsmadefleshpdf.pdf

----
==KI und Literatur==
https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/buecher/literatur-und-ki-vernunft-ist-auch-eine-herzenssache-16079038.html?printPagedArticle=true#void

===AI-Poetry Examples...===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
* https://www.konstantext.de/index.php/item/sonnenblicke-auf-der-flucht-wenn-kuenstliche-intelligenz-ein-gedicht-schreibt

----
==(KI-generierte) Krypto==
* https://motherboard.vice.com/de/article/8q8wkv/google-ki-entwickelt-verschluesselung-die-selbst-google-nicht-versteht
* http://kryptografie.de/kryptografie/index.htm

----
==NLU / NLI==
* https://www.informatik-aktuell.de/betrieb/kuenstliche-intelligenz/natural-language-understanding-nlu.html
* https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding

----
==NLP==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Computerlinguistik

===Speech recognition===
* https://de.wikipedia.org/wiki/Spracherkennung
* https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** Code: https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

----

==NLG==
https://byteacademy.co/blog/overview-NLG

* https://de.wikipedia.org/wiki/Textgenerierung
* http://www.thealit.de/lab/serialitaet/teil/nieberle/nieberle.html

* https://bdtechtalks.com/2018/02/20/ai-machine-learning-nlg-nlp/
** https://www.wired.com/2016/03/google-inbox-auto-answers-emails/
** http://www.wireless-earth.de/oldstuff/oldstuff.html

* Google: https://motherboard.vice.com/de/article/mg7md8/eine-kuenstliche-intelligenz-von-google-hat-gerade-seine-eigene-sprache-erfunden
** veröffentlichtes Paper: https://arxiv.org/pdf/1611.04558v1.pdf
* FB Bots: https://code.fb.com/ml-applications/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate/
** https://www.fastcompany.com/90132632/ai-is-inventing-its-own-perfect-languages-should-we-let-it

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===(un-)supervised techniques===

====LSTM====
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

====LSTM+RNN====
* »on the road« by AI: https://medium.com/artists-and-machine-intelligence/ai-poetry-hits-the-road-eb685dfc1544

====Autoencoder====
https://www.wired.co.uk/article/google-artificial-intelligence-poetry

====LSTM+Autoencoder====
* https://github.com/keras-team/keras/issues/1401
* https://www.dlology.com/blog/how-to-do-unsupervised-clustering-with-keras/

====GAN====
https://arxiv.org/abs/1705.10929

====transformer-based language model====
OpenAI's gpt-2:
* https://openai.com/blog/better-language-models/
** https://github.com/openai/gpt-2

Diskussion:
* https://www.skynettoday.com/briefs/gpt2

----
===datenbanken===
deutsch:
* https://de.wikipedia.org/wiki/GermaNet
** http://www.sfs.uni-tuebingen.de/GermaNet/

englisch:
* https://wordnet.princeton.edu/

E2E NLG Challenge:
* http://www.macs.hw.ac.uk/InteractionLab/E2E/

----
===chatbots===
* https://bdtechtalks.com/2017/08/21/rob-high-ibm-watson-cto-artificial-intelligence-chatbots/
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
** Jupyter Notebook: https://github.com/ugik/notebooks/blob/master/Tensorflow%20chat-bot%20model.ipynb
* Facebook-Messenger-Bot: https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
** Git-Repo: https://github.com/adeshpande3/Facebook-Messenger-Bot
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d
** Jupyter Notebooks: https://github.com/suriyadeepan/practical_seq2seq

----
===Toolkits/Librarys===
* Natural Language Toolkit: http://www.nltk.org/
* Poetry Generator: https://github.com/schollz/poetry-generator
tryouts:
* https://machinelearningmastery.com/text-generation-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
* https://remicnrd.github.io/Natural-language-generation/
* https://github.com/shashank-bhatt-07/Natural-Language-Generation-using-LSTM-Keras

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=REPRODUKTIVE KI=
https://www.sir-apfelot.de/kuenstliche-intelligenz-erschafft-neue-ki-systeme-10436/

exmediawiki:Impressum

2021-02-15T19:53:59Z

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Angaben nach § 5 TMG

Academy of Media Arts Cologne

Peter-Welter-Platz 2

D-50676 Cologne

The Academy of Media Arts Cologne is a corporation of public law and legally represented by the rector Prof. Dr. Kerstin Stutterheim.

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Christian Heck

Artistic / Academic Staff for aesthetics & new technologies / experimental informatics

fon +49 (0)221 – 20189 – 325

c.heck@khm.de

How to get your trainigdata

2021-01-18T21:08:16Z

C.heck: Die Seite wurde neu angelegt: „=How to get the trainigdata?= <small><code>exMedia_Machines/Seminar_Einführung-in-die-Programmierung-KI/04_07-11_maschinelles-lesen/'''02_load_scrape-data.ipy…“

=How to get the trainigdata?=
<small><code>exMedia_Machines/Seminar_Einführung-in-die-Programmierung-KI/04_07-11_maschinelles-lesen/'''02_load_scrape-data.ipynb'''</code></small>

see more...: https://www.nltk.org/book/ch03.html

==File aus eigener Datenbank einlesen==
filename = 'Dateipfad'
file = open(filename, 'rt')
amw1 = file.read()
file.close()

==vorbearbeitete Trainingsdatenbanken==
links hierein

==Wikipedia==
===Wiki2Text===
Extrahieren eines Plain-Text-Korpus aus MediaWiki-XML-Dumps wie Wikipedia, siehe: https://github.com/rspeer/wiki2text
===Wikiextractor===
https://github.com/attardi/wikiextractor

==Tweets scrapen==
* https://medium.com/@limavallantin/mining-twitter-for-sentiment-analysis-using-python-a74679b85546
* https://medium.com/better-programming/how-to-build-a-twitter-sentiments-analyzer-in-python-using-textblob-948e1e8aae14
* https://www.researchgate.net/post/How_to_download_the_hashtag_data_set_from_twitter_and_instagram

Beispielcode von https://gist.github.com/sxshateri/540aead254bfa7810ee8bbb2d298363e:
import tweepy
import csv
import pandas as pd
import sys

# API credentials here
consumer_key = 'INSERT CONSUMER KEY HERE'
consumer_secret = 'INSERT CONSUMER SECRET HERE'
access_token = 'INSERT ACCESS TOKEN HERE'
access_token_secret = 'INSERT ACCESS TOKEN SECRET HERE'

auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth,wait_on_rate_limit=True,wait_on_rate_limit_notify=True)

# Search word/hashtag value
HashValue = ""

# search start date value. the search will start from this date to the current date.
StartDate = ""

# getting the search word/hashtag and date range from user
HashValue = input("Enter the hashtag you want the tweets to be downloaded for: ")
StartDate = input("Enter the start date in this format yyyy-mm-dd: ")

# Open/Create a file to append data
csvFile = open(HashValue+'.csv', 'a')

#Use csv Writer
csvWriter = csv.writer(csvFile)

for tweet in tweepy.Cursor(api.search,q=HashValue,count=20,lang="en",since=StartDate, tweet_mode='extended').items():
print (tweet.created_at, tweet.full_text)
csvWriter.writerow([tweet.created_at, tweet.full_text.encode('utf-8')])

print ("Scraping finished and saved to "+HashValue+".csv")
#sys.exit()

==Webseiten downloaden==
im Html-Format:
url = "https://theorieblog.attac.de/quo-vadis-homo-spiens/"
html = request.urlopen(url).read().decode('utf8')
print(html[:60])

schon im Textformat (z.B. von Gutenberg):
from urllib import request
url = "http://www.gutenberg.org/files/2554/2554-0.txt"
response = request.urlopen(url)
raw = response.read().decode('utf8')
print(raw[1000:1275])

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2021-01-18T21:07:59Z

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<big>'''test- bzw. researchpages...:
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| [[Maschinelles Sprechen]] ||[[Per noMachine auf AI-Lab-Rechner zugreifen]] || [[Maschinelles Lernen]] || [[Maschinelles Lesen]] || [[Maschinelles Dichten]]
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| [[KHM-Wolke einrichten]] || [["...Sprache"]] || [[Vergleichsoperatoren]] || [[Perzeptron]] || [[Boole]]
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| [[Code Poetry]] || [[tesssts]] || [[AI@exLabIII]] || [[Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] || [[Future Minds – Kritik Künstlicher Intelligenzen]]
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| [[Kommandozeilenreferenz]] || [[jutta-weber-kommentar]] || [[Die Kommandozeile]] || [[praktische Erinnerungskultur]] || [[Krieg & KI]]
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|-
| [[RunwayML]] || [[ChatterBot]] || [[python-intro-brainstorming]] || [[TextBlob]] || [[sentiment analysis]]
|}

[[how to get your trainigdata]]
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esolangs:
* [[Beatnik]]

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[[Hacks]]

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jupyter:
[[jupyter-extensions]]

[[KHM-Cloud]]

[[AI Dungeon]]

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digitale poesie:

https://0x0a.li/de/
https://poesiefestival.org/de/mediathek/digitale-poesie/

dann die arbeiten von thurston, bajohr, morris, goldsmith etc...

https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Poesie

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[[testpage-pdfhandler]]

[[exmediawiki-editing]]

[[another-testpage]]

[[Big Blue Button]]

=Keras Examples=
https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples
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einfaches perceptron (schöne skizzen): https://github.com/nature-of-code/NOC-S17-2-Intelligence-Learning/blob/master/week4-neural-networks/perceptron.pdf

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=ADVERSARIAL ATTACKS=
KNN's sind extrem anfällig für...
* Praxis-Beispiele: https://boingboing.net/tag/adversarial-examples
* https://bdtechtalks.com/2018/12/27/deep-learning-adversarial-attacks-ai-malware/
* https://www.dailydot.com/debug/ai-malware/

* https://singularityhub.com/2017/10/10/ai-is-easy-to-fool-why-that-needs-to-change

* https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#Cyberthreat

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=WHITE BOX ATTACKS=
* https://cv-tricks.com/how-to/breaking-deep-learning-with-adversarial-examples-using-tensorflow/
** Paper »ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD«: https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf

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==Untargeted Adversarial Attacks==
Adversarial attacks that just want '''your model to be confused and predict a wrong class''' are called Untargeted Adversarial Attacks.
* nicht zielgerichtet

===Fast Gradient Sign Method(FGSM)===
FGSM is a single step attack, ie.. the perturbation is added in a single step instead of adding it over a loop (Iterative attack).

===Basic Iterative Method===
Störung, anstatt in einem einzelnen Schritt in mehrere kleinen Schrittgrößen anwenden

===Iterative Least-Likely Class Method===
ein Bild erstellen, welches in der Vorhersage den niedrigsten Score trägt

----
==Targeted Adversarial Attacks==
Attacks which compel the model to predict a '''(wrong) desired output''' are called Targeted Adversarial attacks
* zielgerichtet

----
==(Un-)Targeted Adversarial Attacks==
kann beides...

===Projected Gradient Descent (PGD)===
Eine Störung finden die den Verlust eines Modells bei einer bestimmten Eingabe maximiert:
* MNIST-Bsp.: https://towardsdatascience.com/know-your-enemy-7f7c5038bdf3
** Jupyter Notebook: https://github.com/oscarknagg/adversarial/blob/master/notebooks/Creating_And_Defending_From_Adversarial_Examples.ipynb

----
----
=BLACK BOX ATTACKS=

* https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8
** Jupyter Notebook: https://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples

----
==on computer vision==

===propose zeroth order optimization (ZOO)===
* attacks to directly estimate the gradients of the targeted DNN
** https://arxiv.org/abs/1708.03999

===Black-Box Attacks using Adversarial Samples===
* a technique that uses the victim model as an oracle to label a synthetic training set for the substitute, so the attacker need not even collect a training set to mount the attack
** https://arxiv.org/abs/1605.07277

===new Tesla Hack===
* https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/three-small-stickers-on-road-can-steer-tesla-autopilot-into-oncoming-lane
* https://boingboing.net/2019/03/31/mote-in-cars-eye.html
** Paper vom Forschungsteam: https://keenlab.tencent.com/en/whitepapers/Experimental_Security_Research_of_Tesla_Autopilot.pdf

----
==on voice (ASR)==
* https://www.the-ambient.com/features/weird-ways-echo-can-be-hacked-how-to-stop-it-231

===hidden voice commands===
* https://www.theregister.co.uk/2016/07/11/siri_hacking_phones/
* https://www.fastcompany.com/90240975/alexa-can-be-hacked-by-chirping-birds

===Psychoacoustic Hiding (Attacking Speech Recognition)===
* https://adversarial-attacks.net/
** Code: https://github.com/rub-ksv/adversarialattacks
** Paper: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_08-2_Schonherr_paper.pdf
** Präsentationsfolien: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/ndss2019_08-2_Schonherr_slides.pdf

----
==on written text (NLP)==

===paraphrasing attacks===
* https://venturebeat.com/2019/04/01/text-based-ai-models-are-vulnerable-to-paraphrasing-attacks-researchers-find/
* https://bdtechtalks.com/2019/04/02/ai-nlp-paraphrasing-adversarial-attacks/

* https://motherboard.vice.com/en_us/article/9axx5e/ai-can-be-fooled-with-one-misspelled-word

----
==Anti Surveillance==
http://dismagazine.com/dystopia/evolved-lifestyles/8115/anti-surveillance-how-to-hide-from-machines/

----
==libraries==
* https://github.com/bethgelab
* https://github.com/tensorflow/cleverhans

----
----
=ETHICS=
* https://www.economist.com/science-and-technology/2018/02/15/computer-programs-recognise-white-men-better-than-black-women
* https://books.google.de/books?id=rLsyDwAAQBAJ&pg=PA95&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
* https://books.google.de/books?id=_H1K3vojDFQC&pg=PA762&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
* https://neil.fraser.name/writing/tank/
* https://www.wired.com/story/why-ai-is-still-waiting-for-its-ethics-transplant/
* AI Now Report: https://medium.com/@AINowInstitute/the-10-top-recommendations-for-the-ai-field-in-2017-b3253624a7
* https://bdtechtalks.com/2018/03/26/racist-sexist-ai-deep-learning-algorithms/
* https://www.spiegel.de/netzwelt/web/facebook-foerdert-die-ki-forschung-an-der-tu-muenchen-gastbeitrag-a-1250796.html#ref=rss

----
----
=XAI=
[[XAI/NLG]]
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Explainable_Artificial_Intelligence
* https://netzpolitik.org/2018/enquete-kommission-kuenstliche-intelligenz-sachverstaendige-und-abgeordnete-klaeren-grundbegriffe/
* https://www.ayasdi.com/blog/artificial-intelligence/trust-challenge-explainable-ai-not-enough/
* https://www.bons.ai/blog/explainable-artificial-intelligence-using-model-induction
* https://en.m.wikipedia.org/wiki/Right_to_explanation
* https://bdtechtalks.com/2018/09/25/explainable-interpretable-ai/
* RISE: https://bdtechtalks.com/2018/10/15/kate-saenko-explainable-ai-deep-learning-rise/
* DARPA: https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence

Bedeutung:
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Bedeutung_(Sprachphilosophie)
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Philosophie_des_Geistes
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Mustererkennung

----
==XAI durch Sprachrationalisierung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Rationalismus
** Baumgarten ... << Rationalismus und Ästhetik
*** sinnliche Erfahrung v.s. Wissen a priori << wo stehen wir hier mit der ästhetischen Erfahrung?
*** https://www.kubi-online.de/artikel/aesthetische-erfahrung

* Rationalization: A Neural Machine Translation Approach to Generating Natural Language Explanations
** https://arxiv.org/abs/1702.07826

----
----
=LANGUAGE=

----
==Konstruierte, bzw. Künstliche Sprachen==
* https://www.fatum-magazin.de/ausgaben/dialog/praefrontal/kunstsprachen.html
* https://de.wikipedia.org/wiki/Konstruierte_Sprache
* http://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/441004
** https://de.m.wikipedia.org/wiki/Neusprech
** https://de.m.wikipedia.org/wiki/Weltdeutsch

===esoterische (KI) Programmiersprachen===
* https://esolangs.org/w/index.php?search=neural&title=Special%3ASearch&profile=default&fulltext=1
* esoterische programmiersprachen http://kryptografie.de/kryptografie/chiffre/index-sprachen.htm

* Forscher suchen eigene Programmiersprache: https://t3n.de/news/machine-learning-facebooks-ki-chef-sucht-sprache-1144900/

----
==Computer (und) Literatur==
* p0es1s: http://www.p0es1s.net/p0es1s/intro_d.htm
* stochastische Texte: https://auer.netzliteratur.net/0_lutz/lutz_original.html
* Netzliteratur (Projekte): https://netzliteratur.net/netzliteratur_projekte_a.php

Florian Cramer:
* https://www.netzliteratur.net/cramer/poetische_kalkuele_und_phantasmen.pdf
* https://www.netzliteratur.net/cramer/wordsmadefleshpdf.pdf

----
==KI und Literatur==
https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/buecher/literatur-und-ki-vernunft-ist-auch-eine-herzenssache-16079038.html?printPagedArticle=true#void

===AI-Poetry Examples...===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
* https://www.konstantext.de/index.php/item/sonnenblicke-auf-der-flucht-wenn-kuenstliche-intelligenz-ein-gedicht-schreibt

----
==(KI-generierte) Krypto==
* https://motherboard.vice.com/de/article/8q8wkv/google-ki-entwickelt-verschluesselung-die-selbst-google-nicht-versteht
* http://kryptografie.de/kryptografie/index.htm

----
==NLU / NLI==
* https://www.informatik-aktuell.de/betrieb/kuenstliche-intelligenz/natural-language-understanding-nlu.html
* https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding

----
==NLP==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Computerlinguistik

===Speech recognition===
* https://de.wikipedia.org/wiki/Spracherkennung
* https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** Code: https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

----

==NLG==
https://byteacademy.co/blog/overview-NLG

* https://de.wikipedia.org/wiki/Textgenerierung
* http://www.thealit.de/lab/serialitaet/teil/nieberle/nieberle.html

* https://bdtechtalks.com/2018/02/20/ai-machine-learning-nlg-nlp/
** https://www.wired.com/2016/03/google-inbox-auto-answers-emails/
** http://www.wireless-earth.de/oldstuff/oldstuff.html

* Google: https://motherboard.vice.com/de/article/mg7md8/eine-kuenstliche-intelligenz-von-google-hat-gerade-seine-eigene-sprache-erfunden
** veröffentlichtes Paper: https://arxiv.org/pdf/1611.04558v1.pdf
* FB Bots: https://code.fb.com/ml-applications/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate/
** https://www.fastcompany.com/90132632/ai-is-inventing-its-own-perfect-languages-should-we-let-it

----
===(un-)supervised techniques===

====LSTM====
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

====LSTM+RNN====
* »on the road« by AI: https://medium.com/artists-and-machine-intelligence/ai-poetry-hits-the-road-eb685dfc1544

====Autoencoder====
https://www.wired.co.uk/article/google-artificial-intelligence-poetry

====LSTM+Autoencoder====
* https://github.com/keras-team/keras/issues/1401
* https://www.dlology.com/blog/how-to-do-unsupervised-clustering-with-keras/

====GAN====
https://arxiv.org/abs/1705.10929

====transformer-based language model====
OpenAI's gpt-2:
* https://openai.com/blog/better-language-models/
** https://github.com/openai/gpt-2

Diskussion:
* https://www.skynettoday.com/briefs/gpt2

----
===datenbanken===
deutsch:
* https://de.wikipedia.org/wiki/GermaNet
** http://www.sfs.uni-tuebingen.de/GermaNet/

englisch:
* https://wordnet.princeton.edu/

E2E NLG Challenge:
* http://www.macs.hw.ac.uk/InteractionLab/E2E/

----
===chatbots===
* https://bdtechtalks.com/2017/08/21/rob-high-ibm-watson-cto-artificial-intelligence-chatbots/
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
** Jupyter Notebook: https://github.com/ugik/notebooks/blob/master/Tensorflow%20chat-bot%20model.ipynb
* Facebook-Messenger-Bot: https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
** Git-Repo: https://github.com/adeshpande3/Facebook-Messenger-Bot
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d
** Jupyter Notebooks: https://github.com/suriyadeepan/practical_seq2seq

----
===Toolkits/Librarys===
* Natural Language Toolkit: http://www.nltk.org/
* Poetry Generator: https://github.com/schollz/poetry-generator
tryouts:
* https://machinelearningmastery.com/text-generation-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
* https://remicnrd.github.io/Natural-language-generation/
* https://github.com/shashank-bhatt-07/Natural-Language-Generation-using-LSTM-Keras

----
----
=REPRODUKTIVE KI=
https://www.sir-apfelot.de/kuenstliche-intelligenz-erschafft-neue-ki-systeme-10436/

Sentiment analysis

2021-01-18T21:02:21Z

C.heck: Die Seite wurde neu angelegt: „500px in short: Opinion Mining (manchmal als Stimmungsanalyse oder Emotion AI ) bezieht sich auf * die Verwendung von natürlicher…“

[[Datei:Textblob.jpeg|500px]]

in short:

Opinion Mining (manchmal als Stimmungsanalyse oder Emotion AI ) bezieht sich auf
* die Verwendung von natürlicher Sprachverarbeitung, Textanalyse , Computerlinguistik und Biometrie,
* systematisches Identifizieren, Extrahieren, Quantifizieren und studieren affektiver Zustände, sowie subjektiver Informationen.

Generell zielt Sentimentanalyse darauf ab, die Haltung eines Sprechers/Autors in Bezug auf einige Themen oder die kontextuelle Polarität / emotionale Reaktion auf ein Dokument, eine Interaktion, oder ein Ereignis zu bestimmen.
----
Wikipedia:

Sentiment Detection (auch Sentimentanalyse, englisch für „Stimmungserkennung“) ist ein Untergebiet des Text Mining und bezeichnet die automatische Auswertung von Texten mit dem Ziel, eine geäußerte Haltung als positiv oder negativ zu erkennen.
* see: https://de.wikipedia.org/wiki/Sentiment_Detection#Einf%C3%BChrung

==textblob==
TextBlob ist ein Tool für natural language processing (NLP) mit Python.

Mit Textblob sind viele Ansätze wie etwa Erkennen von Wortarten, Extraktion von Substantiven, Stimmungsanalyse und auch Klassifizierungen möglich.

schönes Textblob-HowTo: https://aparrish.neocities.org/textblob.html
----
===deutschsprachige Texte===
<small><code>exMedia_Machines/Seminar_Einführung-in-die-Programmierung-KI/04_07-11_maschinelles-lesen/'''01_sentiment-analyses_german-txt.ipynb'''</code></small>
====textblob-de installieren====
Die Installation von textblob-de erfolgt in zwei Schritten.

1.Terminal start & type:
pip install -U textblob-de

'''„-U“''' sorgt dafür, dass alle notwendigen Abhängigkeiten auf die neueste Version gebracht werden.

2. Sprachmodelle und Sprachdaten aus dem Natural Language Toolkit (NLTK) hinzufügen:
python3 -m textblob.download_corpora

====first steps...====
type in your Notebook:
from textblob_de import TextBlobDE

textsnippet = TextBlobDE("Das ist alles wunderschön.")

print(textsnippet.sentiment)

----

===englischsprachiger Texte===
see notebook: ???
====textblob installieren====
type in terminal:
pip install -U textblob

====first steps...====
type in your Notebook:
from textblob import TextBlob

textsnippet = TextBlob('not a very great experiment')

print(textsnippet.sentiment)

Benutzer:C.heck

2021-01-18T21:00:40Z

C.heck:

<big>'''test- bzw. researchpages...:
'''
</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Maschinelles Sprechen]] ||[[Per noMachine auf AI-Lab-Rechner zugreifen]] || [[Maschinelles Lernen]] || [[Maschinelles Lesen]] || [[Maschinelles Dichten]]
|-
| [[KHM-Wolke einrichten]] || [["...Sprache"]] || [[Vergleichsoperatoren]] || [[Perzeptron]] || [[Boole]]
|-
| [[Code Poetry]] || [[tesssts]] || [[AI@exLabIII]] || [[Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] || [[Future Minds – Kritik Künstlicher Intelligenzen]]
|-
| [[Kommandozeilenreferenz]] || [[jutta-weber-kommentar]] || [[Die Kommandozeile]] || [[praktische Erinnerungskultur]] || [[Krieg & KI]]
|-
| [[das Codicht]] || [[machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur]] || [https://pad.freifunk.net/p/W74NqM6ekDu01AsMK4Qu PAD-exp-inf.-talk@aula] || [https://pad.freifunk.net/p/newlinkski PAD-ki_research]|| [https://pad.freifunk.net/p/sdV7m6aeNV_-87gPO3qF PAD-booklist]
|-
| [https://pad.freifunk.net/p/d8jqQlhq2wzpPN5BFL-O PAD-wo-beginnt-der-krieg_abstract] || [[notes_rechnen mit lebenden systeme]] || [https://pad.freifunk.net/p/J63t2lAnTCC5yjjIoHYR seminar-notes] || [[AI on Rasp Pi]] || [[krieg-u-ki-test]]
|-
| [[Per Teamviewer auf AI-Lab-Rechner zugreifen]] || [[Kriegseinführung]] || [[Krieg-u-Ki-Archivseite]] || [[notes-poiesis_SS18]] || [[Poiesis and Pottery]]
|-
| [[RunwayML]] || [[ChatterBot]] || [[python-intro-brainstorming]] || [[TextBlob]] || [[sentiment analysis]]
|}

----

esolangs:
* [[Beatnik]]

----

[[Hacks]]

----

jupyter:
[[jupyter-extensions]]

[[KHM-Cloud]]

[[AI Dungeon]]

----
digitale poesie:

https://0x0a.li/de/
https://poesiefestival.org/de/mediathek/digitale-poesie/

dann die arbeiten von thurston, bajohr, morris, goldsmith etc...

https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Poesie

----

[[testpage-pdfhandler]]

[[exmediawiki-editing]]

[[another-testpage]]

[[Big Blue Button]]

=Keras Examples=
https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples
----
einfaches perceptron (schöne skizzen): https://github.com/nature-of-code/NOC-S17-2-Intelligence-Learning/blob/master/week4-neural-networks/perceptron.pdf

----
----

=ADVERSARIAL ATTACKS=
KNN's sind extrem anfällig für...
* Praxis-Beispiele: https://boingboing.net/tag/adversarial-examples
* https://bdtechtalks.com/2018/12/27/deep-learning-adversarial-attacks-ai-malware/
* https://www.dailydot.com/debug/ai-malware/

* https://singularityhub.com/2017/10/10/ai-is-easy-to-fool-why-that-needs-to-change

* https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#Cyberthreat

----
----
=WHITE BOX ATTACKS=
* https://cv-tricks.com/how-to/breaking-deep-learning-with-adversarial-examples-using-tensorflow/
** Paper »ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD«: https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf

----
==Untargeted Adversarial Attacks==
Adversarial attacks that just want '''your model to be confused and predict a wrong class''' are called Untargeted Adversarial Attacks.
* nicht zielgerichtet

===Fast Gradient Sign Method(FGSM)===
FGSM is a single step attack, ie.. the perturbation is added in a single step instead of adding it over a loop (Iterative attack).

===Basic Iterative Method===
Störung, anstatt in einem einzelnen Schritt in mehrere kleinen Schrittgrößen anwenden

===Iterative Least-Likely Class Method===
ein Bild erstellen, welches in der Vorhersage den niedrigsten Score trägt

----
==Targeted Adversarial Attacks==
Attacks which compel the model to predict a '''(wrong) desired output''' are called Targeted Adversarial attacks
* zielgerichtet

----
==(Un-)Targeted Adversarial Attacks==
kann beides...

===Projected Gradient Descent (PGD)===
Eine Störung finden die den Verlust eines Modells bei einer bestimmten Eingabe maximiert:
* MNIST-Bsp.: https://towardsdatascience.com/know-your-enemy-7f7c5038bdf3
** Jupyter Notebook: https://github.com/oscarknagg/adversarial/blob/master/notebooks/Creating_And_Defending_From_Adversarial_Examples.ipynb

----
----
=BLACK BOX ATTACKS=

* https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8
** Jupyter Notebook: https://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples

----
==on computer vision==

===propose zeroth order optimization (ZOO)===
* attacks to directly estimate the gradients of the targeted DNN
** https://arxiv.org/abs/1708.03999

===Black-Box Attacks using Adversarial Samples===
* a technique that uses the victim model as an oracle to label a synthetic training set for the substitute, so the attacker need not even collect a training set to mount the attack
** https://arxiv.org/abs/1605.07277

===new Tesla Hack===
* https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/three-small-stickers-on-road-can-steer-tesla-autopilot-into-oncoming-lane
* https://boingboing.net/2019/03/31/mote-in-cars-eye.html
** Paper vom Forschungsteam: https://keenlab.tencent.com/en/whitepapers/Experimental_Security_Research_of_Tesla_Autopilot.pdf

----
==on voice (ASR)==
* https://www.the-ambient.com/features/weird-ways-echo-can-be-hacked-how-to-stop-it-231

===hidden voice commands===
* https://www.theregister.co.uk/2016/07/11/siri_hacking_phones/
* https://www.fastcompany.com/90240975/alexa-can-be-hacked-by-chirping-birds

===Psychoacoustic Hiding (Attacking Speech Recognition)===
* https://adversarial-attacks.net/
** Code: https://github.com/rub-ksv/adversarialattacks
** Paper: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_08-2_Schonherr_paper.pdf
** Präsentationsfolien: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/ndss2019_08-2_Schonherr_slides.pdf

----
==on written text (NLP)==

===paraphrasing attacks===
* https://venturebeat.com/2019/04/01/text-based-ai-models-are-vulnerable-to-paraphrasing-attacks-researchers-find/
* https://bdtechtalks.com/2019/04/02/ai-nlp-paraphrasing-adversarial-attacks/

* https://motherboard.vice.com/en_us/article/9axx5e/ai-can-be-fooled-with-one-misspelled-word

----
==Anti Surveillance==
http://dismagazine.com/dystopia/evolved-lifestyles/8115/anti-surveillance-how-to-hide-from-machines/

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==libraries==
* https://github.com/bethgelab
* https://github.com/tensorflow/cleverhans

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=ETHICS=
* https://www.economist.com/science-and-technology/2018/02/15/computer-programs-recognise-white-men-better-than-black-women
* https://books.google.de/books?id=rLsyDwAAQBAJ&pg=PA95&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
* https://books.google.de/books?id=_H1K3vojDFQC&pg=PA762&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
* https://neil.fraser.name/writing/tank/
* https://www.wired.com/story/why-ai-is-still-waiting-for-its-ethics-transplant/
* AI Now Report: https://medium.com/@AINowInstitute/the-10-top-recommendations-for-the-ai-field-in-2017-b3253624a7
* https://bdtechtalks.com/2018/03/26/racist-sexist-ai-deep-learning-algorithms/
* https://www.spiegel.de/netzwelt/web/facebook-foerdert-die-ki-forschung-an-der-tu-muenchen-gastbeitrag-a-1250796.html#ref=rss

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=XAI=
[[XAI/NLG]]
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Explainable_Artificial_Intelligence
* https://netzpolitik.org/2018/enquete-kommission-kuenstliche-intelligenz-sachverstaendige-und-abgeordnete-klaeren-grundbegriffe/
* https://www.ayasdi.com/blog/artificial-intelligence/trust-challenge-explainable-ai-not-enough/
* https://www.bons.ai/blog/explainable-artificial-intelligence-using-model-induction
* https://en.m.wikipedia.org/wiki/Right_to_explanation
* https://bdtechtalks.com/2018/09/25/explainable-interpretable-ai/
* RISE: https://bdtechtalks.com/2018/10/15/kate-saenko-explainable-ai-deep-learning-rise/
* DARPA: https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence

Bedeutung:
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Bedeutung_(Sprachphilosophie)
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Philosophie_des_Geistes
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Mustererkennung

----
==XAI durch Sprachrationalisierung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Rationalismus
** Baumgarten ... << Rationalismus und Ästhetik
*** sinnliche Erfahrung v.s. Wissen a priori << wo stehen wir hier mit der ästhetischen Erfahrung?
*** https://www.kubi-online.de/artikel/aesthetische-erfahrung

* Rationalization: A Neural Machine Translation Approach to Generating Natural Language Explanations
** https://arxiv.org/abs/1702.07826

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=LANGUAGE=

----
==Konstruierte, bzw. Künstliche Sprachen==
* https://www.fatum-magazin.de/ausgaben/dialog/praefrontal/kunstsprachen.html
* https://de.wikipedia.org/wiki/Konstruierte_Sprache
* http://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/441004
** https://de.m.wikipedia.org/wiki/Neusprech
** https://de.m.wikipedia.org/wiki/Weltdeutsch

===esoterische (KI) Programmiersprachen===
* https://esolangs.org/w/index.php?search=neural&title=Special%3ASearch&profile=default&fulltext=1
* esoterische programmiersprachen http://kryptografie.de/kryptografie/chiffre/index-sprachen.htm

* Forscher suchen eigene Programmiersprache: https://t3n.de/news/machine-learning-facebooks-ki-chef-sucht-sprache-1144900/

----
==Computer (und) Literatur==
* p0es1s: http://www.p0es1s.net/p0es1s/intro_d.htm
* stochastische Texte: https://auer.netzliteratur.net/0_lutz/lutz_original.html
* Netzliteratur (Projekte): https://netzliteratur.net/netzliteratur_projekte_a.php

Florian Cramer:
* https://www.netzliteratur.net/cramer/poetische_kalkuele_und_phantasmen.pdf
* https://www.netzliteratur.net/cramer/wordsmadefleshpdf.pdf

----
==KI und Literatur==
https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/buecher/literatur-und-ki-vernunft-ist-auch-eine-herzenssache-16079038.html?printPagedArticle=true#void

===AI-Poetry Examples...===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
* https://www.konstantext.de/index.php/item/sonnenblicke-auf-der-flucht-wenn-kuenstliche-intelligenz-ein-gedicht-schreibt

----
==(KI-generierte) Krypto==
* https://motherboard.vice.com/de/article/8q8wkv/google-ki-entwickelt-verschluesselung-die-selbst-google-nicht-versteht
* http://kryptografie.de/kryptografie/index.htm

----
==NLU / NLI==
* https://www.informatik-aktuell.de/betrieb/kuenstliche-intelligenz/natural-language-understanding-nlu.html
* https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding

----
==NLP==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Computerlinguistik

===Speech recognition===
* https://de.wikipedia.org/wiki/Spracherkennung
* https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** Code: https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

----

==NLG==
https://byteacademy.co/blog/overview-NLG

* https://de.wikipedia.org/wiki/Textgenerierung
* http://www.thealit.de/lab/serialitaet/teil/nieberle/nieberle.html

* https://bdtechtalks.com/2018/02/20/ai-machine-learning-nlg-nlp/
** https://www.wired.com/2016/03/google-inbox-auto-answers-emails/
** http://www.wireless-earth.de/oldstuff/oldstuff.html

* Google: https://motherboard.vice.com/de/article/mg7md8/eine-kuenstliche-intelligenz-von-google-hat-gerade-seine-eigene-sprache-erfunden
** veröffentlichtes Paper: https://arxiv.org/pdf/1611.04558v1.pdf
* FB Bots: https://code.fb.com/ml-applications/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate/
** https://www.fastcompany.com/90132632/ai-is-inventing-its-own-perfect-languages-should-we-let-it

----
===(un-)supervised techniques===

====LSTM====
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

====LSTM+RNN====
* »on the road« by AI: https://medium.com/artists-and-machine-intelligence/ai-poetry-hits-the-road-eb685dfc1544

====Autoencoder====
https://www.wired.co.uk/article/google-artificial-intelligence-poetry

====LSTM+Autoencoder====
* https://github.com/keras-team/keras/issues/1401
* https://www.dlology.com/blog/how-to-do-unsupervised-clustering-with-keras/

====GAN====
https://arxiv.org/abs/1705.10929

====transformer-based language model====
OpenAI's gpt-2:
* https://openai.com/blog/better-language-models/
** https://github.com/openai/gpt-2

Diskussion:
* https://www.skynettoday.com/briefs/gpt2

----
===datenbanken===
deutsch:
* https://de.wikipedia.org/wiki/GermaNet
** http://www.sfs.uni-tuebingen.de/GermaNet/

englisch:
* https://wordnet.princeton.edu/

E2E NLG Challenge:
* http://www.macs.hw.ac.uk/InteractionLab/E2E/

----
===chatbots===
* https://bdtechtalks.com/2017/08/21/rob-high-ibm-watson-cto-artificial-intelligence-chatbots/
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
** Jupyter Notebook: https://github.com/ugik/notebooks/blob/master/Tensorflow%20chat-bot%20model.ipynb
* Facebook-Messenger-Bot: https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
** Git-Repo: https://github.com/adeshpande3/Facebook-Messenger-Bot
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d
** Jupyter Notebooks: https://github.com/suriyadeepan/practical_seq2seq

----
===Toolkits/Librarys===
* Natural Language Toolkit: http://www.nltk.org/
* Poetry Generator: https://github.com/schollz/poetry-generator
tryouts:
* https://machinelearningmastery.com/text-generation-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
* https://remicnrd.github.io/Natural-language-generation/
* https://github.com/shashank-bhatt-07/Natural-Language-Generation-using-LSTM-Keras

----
----
=REPRODUKTIVE KI=
https://www.sir-apfelot.de/kuenstliche-intelligenz-erschafft-neue-ki-systeme-10436/

Benutzer:C.heck

2021-01-18T20:59:54Z

C.heck:

<big>'''test- bzw. researchpages...:
'''
</big>
{| class="wikitable"
|-
| [[Maschinelles Sprechen]] ||[[Per noMachine auf AI-Lab-Rechner zugreifen]] || [[Maschinelles Lernen]] || [[Maschinelles Lesen]] || [[Maschinelles Dichten]]
|-
| [[KHM-Wolke einrichten]] || [["...Sprache"]] || [[Vergleichsoperatoren]] || [[Perzeptron]] || [[Boole]]
|-
| [[Code Poetry]] || [[tesssts]] || [[AI@exLabIII]] || [[Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen]] || [[Future Minds – Kritik Künstlicher Intelligenzen]]
|-
| [[Kommandozeilenreferenz]] || [[jutta-weber-kommentar]] || [[Die Kommandozeile]] || [[praktische Erinnerungskultur]] || [[Krieg & KI]]
|-
| [[das Codicht]] || [[machtkaputtwaseuchkaputtmachtstuktur]] || [https://pad.freifunk.net/p/W74NqM6ekDu01AsMK4Qu PAD-exp-inf.-talk@aula] || [https://pad.freifunk.net/p/newlinkski PAD-ki_research]|| [https://pad.freifunk.net/p/sdV7m6aeNV_-87gPO3qF PAD-booklist]
|-
| [https://pad.freifunk.net/p/d8jqQlhq2wzpPN5BFL-O PAD-wo-beginnt-der-krieg_abstract] || [[notes_rechnen mit lebenden systeme]] || [https://pad.freifunk.net/p/J63t2lAnTCC5yjjIoHYR seminar-notes] || [[AI on Rasp Pi]] || [[krieg-u-ki-test]]
|-
| [[Per Teamviewer auf AI-Lab-Rechner zugreifen]] || [[Kriegseinführung]] || [[Krieg-u-Ki-Archivseite]] || [[notes-poiesis_SS18]] || [[Poiesis and Pottery]]
|-
| [[RunwayML]] || [[ChatterBot]] || [[python-intro-brainstorming]] || [[TextBlob]] || [[]]
|}

----

esolangs:
* [[Beatnik]]

----

[[Hacks]]

----

jupyter:
[[jupyter-extensions]]

[[KHM-Cloud]]

[[AI Dungeon]]

----
digitale poesie:

https://0x0a.li/de/
https://poesiefestival.org/de/mediathek/digitale-poesie/

dann die arbeiten von thurston, bajohr, morris, goldsmith etc...

https://de.wikipedia.org/wiki/Digitale_Poesie

----

[[testpage-pdfhandler]]

[[exmediawiki-editing]]

[[another-testpage]]

[[Big Blue Button]]

=Keras Examples=
https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples
----
einfaches perceptron (schöne skizzen): https://github.com/nature-of-code/NOC-S17-2-Intelligence-Learning/blob/master/week4-neural-networks/perceptron.pdf

----
----

=ADVERSARIAL ATTACKS=
KNN's sind extrem anfällig für...
* Praxis-Beispiele: https://boingboing.net/tag/adversarial-examples
* https://bdtechtalks.com/2018/12/27/deep-learning-adversarial-attacks-ai-malware/
* https://www.dailydot.com/debug/ai-malware/

* https://singularityhub.com/2017/10/10/ai-is-easy-to-fool-why-that-needs-to-change

* https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#Cyberthreat

----
----
=WHITE BOX ATTACKS=
* https://cv-tricks.com/how-to/breaking-deep-learning-with-adversarial-examples-using-tensorflow/
** Paper »ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD«: https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf

----
==Untargeted Adversarial Attacks==
Adversarial attacks that just want '''your model to be confused and predict a wrong class''' are called Untargeted Adversarial Attacks.
* nicht zielgerichtet

===Fast Gradient Sign Method(FGSM)===
FGSM is a single step attack, ie.. the perturbation is added in a single step instead of adding it over a loop (Iterative attack).

===Basic Iterative Method===
Störung, anstatt in einem einzelnen Schritt in mehrere kleinen Schrittgrößen anwenden

===Iterative Least-Likely Class Method===
ein Bild erstellen, welches in der Vorhersage den niedrigsten Score trägt

----
==Targeted Adversarial Attacks==
Attacks which compel the model to predict a '''(wrong) desired output''' are called Targeted Adversarial attacks
* zielgerichtet

----
==(Un-)Targeted Adversarial Attacks==
kann beides...

===Projected Gradient Descent (PGD)===
Eine Störung finden die den Verlust eines Modells bei einer bestimmten Eingabe maximiert:
* MNIST-Bsp.: https://towardsdatascience.com/know-your-enemy-7f7c5038bdf3
** Jupyter Notebook: https://github.com/oscarknagg/adversarial/blob/master/notebooks/Creating_And_Defending_From_Adversarial_Examples.ipynb

----
----
=BLACK BOX ATTACKS=

* https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8
** Jupyter Notebook: https://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples

----
==on computer vision==

===propose zeroth order optimization (ZOO)===
* attacks to directly estimate the gradients of the targeted DNN
** https://arxiv.org/abs/1708.03999

===Black-Box Attacks using Adversarial Samples===
* a technique that uses the victim model as an oracle to label a synthetic training set for the substitute, so the attacker need not even collect a training set to mount the attack
** https://arxiv.org/abs/1605.07277

===new Tesla Hack===
* https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/three-small-stickers-on-road-can-steer-tesla-autopilot-into-oncoming-lane
* https://boingboing.net/2019/03/31/mote-in-cars-eye.html
** Paper vom Forschungsteam: https://keenlab.tencent.com/en/whitepapers/Experimental_Security_Research_of_Tesla_Autopilot.pdf

----
==on voice (ASR)==
* https://www.the-ambient.com/features/weird-ways-echo-can-be-hacked-how-to-stop-it-231

===hidden voice commands===
* https://www.theregister.co.uk/2016/07/11/siri_hacking_phones/
* https://www.fastcompany.com/90240975/alexa-can-be-hacked-by-chirping-birds

===Psychoacoustic Hiding (Attacking Speech Recognition)===
* https://adversarial-attacks.net/
** Code: https://github.com/rub-ksv/adversarialattacks
** Paper: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_08-2_Schonherr_paper.pdf
** Präsentationsfolien: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/ndss2019_08-2_Schonherr_slides.pdf

----
==on written text (NLP)==

===paraphrasing attacks===
* https://venturebeat.com/2019/04/01/text-based-ai-models-are-vulnerable-to-paraphrasing-attacks-researchers-find/
* https://bdtechtalks.com/2019/04/02/ai-nlp-paraphrasing-adversarial-attacks/

* https://motherboard.vice.com/en_us/article/9axx5e/ai-can-be-fooled-with-one-misspelled-word

----
==Anti Surveillance==
http://dismagazine.com/dystopia/evolved-lifestyles/8115/anti-surveillance-how-to-hide-from-machines/

----
==libraries==
* https://github.com/bethgelab
* https://github.com/tensorflow/cleverhans

----
----
=ETHICS=
* https://www.economist.com/science-and-technology/2018/02/15/computer-programs-recognise-white-men-better-than-black-women
* https://books.google.de/books?id=rLsyDwAAQBAJ&pg=PA95&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
* https://books.google.de/books?id=_H1K3vojDFQC&pg=PA762&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false
* https://neil.fraser.name/writing/tank/
* https://www.wired.com/story/why-ai-is-still-waiting-for-its-ethics-transplant/
* AI Now Report: https://medium.com/@AINowInstitute/the-10-top-recommendations-for-the-ai-field-in-2017-b3253624a7
* https://bdtechtalks.com/2018/03/26/racist-sexist-ai-deep-learning-algorithms/
* https://www.spiegel.de/netzwelt/web/facebook-foerdert-die-ki-forschung-an-der-tu-muenchen-gastbeitrag-a-1250796.html#ref=rss

----
----
=XAI=
[[XAI/NLG]]
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Explainable_Artificial_Intelligence
* https://netzpolitik.org/2018/enquete-kommission-kuenstliche-intelligenz-sachverstaendige-und-abgeordnete-klaeren-grundbegriffe/
* https://www.ayasdi.com/blog/artificial-intelligence/trust-challenge-explainable-ai-not-enough/
* https://www.bons.ai/blog/explainable-artificial-intelligence-using-model-induction
* https://en.m.wikipedia.org/wiki/Right_to_explanation
* https://bdtechtalks.com/2018/09/25/explainable-interpretable-ai/
* RISE: https://bdtechtalks.com/2018/10/15/kate-saenko-explainable-ai-deep-learning-rise/
* DARPA: https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence

Bedeutung:
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Bedeutung_(Sprachphilosophie)
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Philosophie_des_Geistes
* https://de.m.wikipedia.org/wiki/Mustererkennung

----
==XAI durch Sprachrationalisierung==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Rationalismus
** Baumgarten ... << Rationalismus und Ästhetik
*** sinnliche Erfahrung v.s. Wissen a priori << wo stehen wir hier mit der ästhetischen Erfahrung?
*** https://www.kubi-online.de/artikel/aesthetische-erfahrung

* Rationalization: A Neural Machine Translation Approach to Generating Natural Language Explanations
** https://arxiv.org/abs/1702.07826

----
----
=LANGUAGE=

----
==Konstruierte, bzw. Künstliche Sprachen==
* https://www.fatum-magazin.de/ausgaben/dialog/praefrontal/kunstsprachen.html
* https://de.wikipedia.org/wiki/Konstruierte_Sprache
* http://deacademic.com/dic.nsf/dewiki/441004
** https://de.m.wikipedia.org/wiki/Neusprech
** https://de.m.wikipedia.org/wiki/Weltdeutsch

===esoterische (KI) Programmiersprachen===
* https://esolangs.org/w/index.php?search=neural&title=Special%3ASearch&profile=default&fulltext=1
* esoterische programmiersprachen http://kryptografie.de/kryptografie/chiffre/index-sprachen.htm

* Forscher suchen eigene Programmiersprache: https://t3n.de/news/machine-learning-facebooks-ki-chef-sucht-sprache-1144900/

----
==Computer (und) Literatur==
* p0es1s: http://www.p0es1s.net/p0es1s/intro_d.htm
* stochastische Texte: https://auer.netzliteratur.net/0_lutz/lutz_original.html
* Netzliteratur (Projekte): https://netzliteratur.net/netzliteratur_projekte_a.php

Florian Cramer:
* https://www.netzliteratur.net/cramer/poetische_kalkuele_und_phantasmen.pdf
* https://www.netzliteratur.net/cramer/wordsmadefleshpdf.pdf

----
==KI und Literatur==
https://www.faz.net/aktuell/feuilleton/buecher/literatur-und-ki-vernunft-ist-auch-eine-herzenssache-16079038.html?printPagedArticle=true#void

===AI-Poetry Examples...===
* https://hackernoon.com/i-tried-my-hand-at-deep-learning-and-made-some-poetry-along-the-way-2e350c33376f
* https://www.japandigest.de/aktuelles/technologie-roboter/kunstliche-intelligenz-schreibt-haiku/
* https://bgr.com/2018/08/08/poetry-ai-bot-shakespeare-human-research/
* https://www.konstantext.de/index.php/item/sonnenblicke-auf-der-flucht-wenn-kuenstliche-intelligenz-ein-gedicht-schreibt

----
==(KI-generierte) Krypto==
* https://motherboard.vice.com/de/article/8q8wkv/google-ki-entwickelt-verschluesselung-die-selbst-google-nicht-versteht
* http://kryptografie.de/kryptografie/index.htm

----
==NLU / NLI==
* https://www.informatik-aktuell.de/betrieb/kuenstliche-intelligenz/natural-language-understanding-nlu.html
* https://en.wikipedia.org/wiki/Natural-language_understanding

----
==NLP==
* https://de.wikipedia.org/wiki/Computerlinguistik

===Speech recognition===
* https://de.wikipedia.org/wiki/Spracherkennung
* https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** Code: https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

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==NLG==
https://byteacademy.co/blog/overview-NLG

* https://de.wikipedia.org/wiki/Textgenerierung
* http://www.thealit.de/lab/serialitaet/teil/nieberle/nieberle.html

* https://bdtechtalks.com/2018/02/20/ai-machine-learning-nlg-nlp/
** https://www.wired.com/2016/03/google-inbox-auto-answers-emails/
** http://www.wireless-earth.de/oldstuff/oldstuff.html

* Google: https://motherboard.vice.com/de/article/mg7md8/eine-kuenstliche-intelligenz-von-google-hat-gerade-seine-eigene-sprache-erfunden
** veröffentlichtes Paper: https://arxiv.org/pdf/1611.04558v1.pdf
* FB Bots: https://code.fb.com/ml-applications/deal-or-no-deal-training-ai-bots-to-negotiate/
** https://www.fastcompany.com/90132632/ai-is-inventing-its-own-perfect-languages-should-we-let-it

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===(un-)supervised techniques===

====LSTM====
http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/

====LSTM+RNN====
* »on the road« by AI: https://medium.com/artists-and-machine-intelligence/ai-poetry-hits-the-road-eb685dfc1544

====Autoencoder====
https://www.wired.co.uk/article/google-artificial-intelligence-poetry

====LSTM+Autoencoder====
* https://github.com/keras-team/keras/issues/1401
* https://www.dlology.com/blog/how-to-do-unsupervised-clustering-with-keras/

====GAN====
https://arxiv.org/abs/1705.10929

====transformer-based language model====
OpenAI's gpt-2:
* https://openai.com/blog/better-language-models/
** https://github.com/openai/gpt-2

Diskussion:
* https://www.skynettoday.com/briefs/gpt2

----
===datenbanken===
deutsch:
* https://de.wikipedia.org/wiki/GermaNet
** http://www.sfs.uni-tuebingen.de/GermaNet/

englisch:
* https://wordnet.princeton.edu/

E2E NLG Challenge:
* http://www.macs.hw.ac.uk/InteractionLab/E2E/

----
===chatbots===
* https://bdtechtalks.com/2017/08/21/rob-high-ibm-watson-cto-artificial-intelligence-chatbots/
* https://chatbotsmagazine.com/contextual-chat-bots-with-tensorflow-4391749d0077
** Jupyter Notebook: https://github.com/ugik/notebooks/blob/master/Tensorflow%20chat-bot%20model.ipynb
* Facebook-Messenger-Bot: https://dzone.com/articles/how-i-used-deep-learning-to-train-a-chatbot-to-tal
** Git-Repo: https://github.com/adeshpande3/Facebook-Messenger-Bot
* https://tutorials.botsfloor.com/how-to-build-your-first-chatbot-c84495d4622d
** Jupyter Notebooks: https://github.com/suriyadeepan/practical_seq2seq

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===Toolkits/Librarys===
* Natural Language Toolkit: http://www.nltk.org/
* Poetry Generator: https://github.com/schollz/poetry-generator
tryouts:
* https://machinelearningmastery.com/text-generation-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/
* https://remicnrd.github.io/Natural-language-generation/
* https://github.com/shashank-bhatt-07/Natural-Language-Generation-using-LSTM-Keras

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=REPRODUKTIVE KI=
https://www.sir-apfelot.de/kuenstliche-intelligenz-erschafft-neue-ki-systeme-10436/

AI Dungeon

2020-12-23T04:03:08Z

C.heck:

Viele Startups, Forscher und Bastler hatten bereits ehrgeizige Projekte, bei denen GPT-2 zum Einsatz kam, und viele von ihnen haben seitdem mit einer Reihe von Ergebnissen auf GPT-3 umgestellt, welche weitestgehend inzwischen von OpenAI in Zusammenarbeit mit Microsoft unterbunden, bzw. eingestellt wurden. Zu diesen Upgrades gehören der ''transformer-based'' textbasierte Abenteuerspielgenerator, ''AI Dungeon''.

''AI Dungeon'' basiert ursprünglich auf GPT-2. Es macht viel Spaß, aber ähnlich wie bei klassischen Spielen im Genre liegt der größte Reiz darin, absurde Situationen zu erzeugen. Das ist eigentlich eine ziemlich gute Übereinstimmung zwischen der gewünschten Benutzererfahrung und den Fähigkeiten von GPT-2, das dazu neigt, Geschichten zu schreiben, die fest im Bereich des Absurden verankert sind.

Mit GPT-3 wird das interaktive neuartige Erlebnis wesentlich etablierter. Die Erzählung ist flüssiger und kohärenter, wechselt aber manchmal den Fokus der Handlung auf seltsame Weise und trifft viele andere subtile Entscheidungen, die einem menschlichen Leser seltsam erscheinen könnten.

Ich denke, der Unterschied zwischen AI Dungeon und GPT-3 (auch bekannt als das „Dragon“ -Modell in AI Dungeon) im Gegensatz zur Verwendung von GPT-2 (das „Griffin“ -Modell) lässt sich am besten in der folgenden Interaktion mit GPT-3 zusammenfassen.

Persönliche Eingabeaufforderungen sind fett gedruckt, GPT-3-generierter Text ist kursiv gedruckt:

{| class="wikitable"
|-
| '''You are an artificial intelligence enthusiast working on an article highlighting the capabilities of a massive new language model called GPT-3, especially as compared to its smaller predecessor GPT-2. GPT-3 has increased the number of parameters more than 100-fold over GPT-2, from 1.5 billion to 175 billion parameters. As a result, the new model can generate text that reads eerily like a human. For example, prompting GPT-3 with the text “One way to fight the climate crisis is to cryogenically preserve half of all humanity, indefinitely”, GPT-3 generates:'''

''“To stop global warming we must create a cryogenic storage facility for humans and other life forms.”''

''The article you are writing about is going to be based around this new technology, so you have been spending a lot of time playing around with it. You have also been using your own brain to test out the new models, which is something no one else in the world has done. As a result, you have become somewhat obsessed with it. You constantly think about how it can create such fantastic sentences and how it might be used to solve the world’s problems.''

''Your obsession with GPT-3 is interfering with your other work. Because of this, you have come up with a solution: destroy GPT-3. While it may be true that GPT-3 is more powerful than GPT-2, it also has far more parameters. The increase in complexity makes it exponentially more fragile.''

'''That’s actually pretty good. Definitely not the sort of thing I expected but it’s interesting nonetheless. GPT-2 on the other hand, is a quaint language model with a measly 1.5 billion parameters. It often makes glaring mistakes that, while often funny, prevent it from telling a coherent story. For example, when prompted with “To further develop your plan to destroy GPT-3, you activate GPT-2 to help devise a strategy,” GPT-2 will generate (unconvincingly):'''

''“I like trains. Do you like trains? I like trains.”''

''“My head itches.”''

''“I want to eat pie.”''

''“I went to the bank and stole money from the bank and now I am rich!”''

''“I like trains.”''

''“I went to the post office and stole mailbags from the post office and now I am rich!”''
|}

----

==linkliste==
* tutorials:
** https://wiki.aidiscord.cc/wiki/Tutorial:Getting_Started
** https://www.youtube.com/watch?v=Lh5T-_9MFXw
** https://www.youtube.com/watch?v=jcgM-KR-E1w

* AI Dungeon and Creativity: https://www.samplereality.com/category/talks/

* Import and Export World Entries as Json:
** https://greasyfork.org/de/scripts/408237-aidungeon-import-and-export-world-entries-as-json
** https://wiki.aidiscord.cc/wiki/Tutorial:_Advanced#Basic_Json_file_explanation
** gutes beispiel: https://www.reddit.com/r/AIDungeon/comments/jsjynx/json_formatting_tutorial_1/?utm_source=share&utm_medium=web2x&context=3

* Scripting: https://github.com/latitudegames/Scripting

* in discord: https://wiki.aidiscord.cc/wiki/AI_Dungeon

* https://blog.exxactcorp.com/what-can-you-do-with-the-openai-gpt-3-language-model/

KI Workaround installieren

2020-12-22T07:55:38Z

C.heck: /* Create Environement */

=Installationsanleitung für Ubuntu 18.04=
angepasste Schritte aus: https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

Setup Hardware:
* Grafikkarte: GeForce RTX 2080 Ti/PCIe/SSE2
* Prozessor: Intel® Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz × 16

Software:
* Ubuntu 18.04.5 LTS
* Nvidia drivers + CUDA
* Anaconda Python
* Tensorflow v2 (2.1.0) GPU version

==CUDA & NVIDIA-Treiber installieren==
see also: https://www.tensorflow.org/install/gpu
----
===NVIDIA package repositories hinzufügen===
<code>
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-get update
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
</code>

----
===NVIDIA Treiber installieren===
<code>
sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-450
</code>

besser grafisch: https://www.linuxbabe.com/ubuntu/install-nvidia-driver-ubuntu-18-04

----

Type in Terminal:
<code>Reboot</code>

----

danach nachsehen ob die GPU's sichtbar sind mit:
<code>nvidia-smi</code>

----
===Installieren der development and runtime libraries===
<code>
sudo apt-get install --no-install-recommends cuda-10-1 libcudnn7=7.6.5.32-1+cuda10.1 libcudnn7-dev=7.6.5.32-1+cuda10.1
</code>

siehe auch: https://github.com/tensorflow/docs/pull/1599

----
===Installieren von TensorRT===

<code>
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer6=6.0.1-1+cuda10.1 libnvinfer-dev=6.0.1-1+cuda10.1 libnvinfer-plugin6=6.0.1-1+cuda10.1
</code>

==CUDA einfrieren (Wichtig!)==

<code>
sudo apt-mark hold cuda-10.1
sudo apt-mark hold cuda
sudo apt-mark showhold
</code>

----

...exportieren in die bashrc:
<code>export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64</code>

----

Type in Terminal:
<code>Reboot</code>

----
==NVidia Stack verifizieren==
'''Type in Terminal:'''
<code>nvidia-smi</code>
Fri Aug 28 14:09:30 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 208... Off | 00000000:02:00.0 On | N/A |
| 0% 49C P8 18W / 250W | 531MiB / 11016MiB | 1% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1858 G /usr/lib/xorg/Xorg 24MiB |
| 0 2318 G /usr/bin/gnome-shell 57MiB |
| 0 2514 G /usr/lib/xorg/Xorg 216MiB |
| 0 2664 G /usr/bin/gnome-shell 100MiB |
| 0 2869 G /usr/bin/nextcloud 6MiB |
| 0 2888 G ...gnome-initial-setup/gnome-initial-setup 6MiB |
| 0 3498 G ...AAAAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --shared-files 89MiB |
| 0 4159 G ...AAAAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --shared-files 24MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

'''Type in Terminal:'''
<code>nvcc --version</code>
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

'''Type in Terminal:'''
<code>cat /proc/driver/nvidia/version</code>
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 440.100 Fri May 29 08:45:51 UTC 2020
GCC version: gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)

'''Type in Terminal:'''
<code>/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery</code>
/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery Starting...

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce RTX 2080 Ti"
CUDA Driver Version / Runtime Version 10.2 / 10.1
CUDA Capability Major/Minor version number: 7.5
Total amount of global memory: 11016 MBytes (11551440896 bytes)
(68) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP: 4352 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1545 MHz (1.54 GHz)
Memory Clock rate: 7000 Mhz
Memory Bus Width: 352-bit
L2 Cache Size: 5767168 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(32768), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(32768, 32768), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 1024
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 3 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device supports Compute Preemption: Yes
Supports Cooperative Kernel Launch: Yes
Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: Yes
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 2 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.2, CUDA Runtime Version = 10.1, NumDevs = 1, Device0 = GeForce RTX 2080 Ti
Result = PASS

----
==Anaconda==
Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung. Paketversionen werden von der Paketverwaltung conda verwaltet.
===installieren===
nach dieser Anleitung:

https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

----
===Environement erstellen===

open conda and type:

conda create --name tf_gpu

activate tf_gpu

conda install tensorflow-gpu

Diese Kommandos kreieren ein Environment mit dem Namen ‘tf_gpu’ und installiert alle Packeages die für ein lauffähigens GPU-Tensorflow_Environment notwendig sind (inklusive die jeweiligen kompatiblen Versionen von cuda and cuDNN.

----
===erste (notwendige) Pakete installieren===

sicherstellen dass man im richtigen Environment sich bfindet:
conda activate tf-gpu

Installieren der basic ML toolkits
conda install -y numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy jupyterlab

Installieren des Tensorflow-GPU Packets:
conda install -y tensorflow-gpu

----
===erster Testdurchlauf===
...kurzer Test ob GPU läuft:

start python
python

dach in Prompt tippen:
>>> import tensorflow as tf

>>> tf.__version__
'2.2.0'

>>> tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

----
===zweiter Testdurchlauf===

vollständiger Test

In diesem Test werden wir ein neuronales Netzwerk trainieren.
Wir werden ein einfaches LeNet Convolutional Network ausführen, um handgeschriebene MNIST-Ziffern zu identifizieren.
Hier ist das Python-Skript.

Python-Code downloaden:
wget https://raw.githubusercontent.com/elephantscale/es-public/master/tf-gpu/cnn-mnist- 1 -train-gpu-minimal.py

Code ausführen:
python cnn-mnist- 1 -train-gpu-minimal.py

während der Trainingsphase sollte folgendes erscheinen:
15:22, 28. Aug. 2020 (CEST) training starting ...
Train on 48000 samples, validate on 12000 samples
Epoch 1/10
48000/48000 [==============================] - 7s 152us/sample - loss: 0.1667 - accuracy: 0.9490 - val_loss: 0.0715 - val_accuracy: 0.9789
Epoch 2/10
48000/48000 [==============================] - 4s 91us/sample - loss: 0.0482 - accuracy: 0.9843 - val_loss: 0.0514 - val_accuracy: 0.9842
...
Epoch 10/10
48000/48000 [==============================] - 4s 76us/sample - loss: 0.0079 - accuracy: 0.9975 - val_loss: 0.0380 - val_accuracy: 0.9910
15:22, 28. Aug. 2020 (CEST) trained on 60,000 images in 42,436.38 ms

die einzelnen Trainingsphasen sollten nicht länger als jeweils 4 Sekunden dauern.

Alternativ kann hierzu in einem neuen Terminalfenser <code>nvidia-smi</code> ausgeführt werden um zu sehen wie hoch die GPU belastet ist

----

===Testdurchlauf im jupyter notebook===
weiter bei step 8: https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

----
----
----
----

=Anaconda=
Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung. Paketversionen werden von der Paketverwaltung conda verwaltet.

=Jupyter Notebooks=
Was ist Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ist eine Client-Server-Anwendung der Non-Profit-Organisation Project Jupyter, die 2015 veröffentlicht wurde. Sie ermöglicht die Kreation und das Teilen von Webdokumenten im JSON-Format, die einem versionierten Schema und einer geordneten Liste von Input-/Output-Zellen folgen. Diese Zellen bieten u. a. Platz für Code, Markdown-Text, mathematische Formeln und Gleichungen oder Medieninhalte (Rich Media). Die Bearbeitung funktioniert dabei über die webbasierte Client-Anwendung, die sich mit handelsüblichen Browsern starten lässt. Voraussetzung ist, dass auf dem System auch der Jupyter-Notebook-Server installiert ist und ausgeführt wird. Die erstellten Jupyter-Dokumente lassen sich u. a. als HTML-, PDF-, Markdown- oder Python-Dokumente exportieren oder alternativ per E-Mail, Dropbox, GitHub oder den hauseigenen Jupyter Notebook Viewer mit anderen Nutzern teilen.

* kleines jupyter cheatcheet http://python.hs-augsburg.de:8888/notebooks/DuR/Hinweise%20und%20Anmerkungen%20zu%20Jupyter%20Notebooks.ipynb hab da aber ja auch noch andere...

==Download & install latest Anaconda Version==

'''1. Lade die für dein Betriebssystem zutreffende Version von Anaconda herunter: https://www.anaconda.com/products/individual'''

'''...oder downloade direct:'''

* für Mac (64-Bit Graphical Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.pkg (435MB)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.pkg-hash/

* für Windows (64-Bit Graphical Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe (457Mb)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe-hash/

* für Linux (64-Bit (x86) Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh (529Mb)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh-hash/

'''2. Verifiziere deinen Download mit ''sha256'' (Secure Hash Algorithm)'''

* für Mac
** In iTerm or a terminal window enter <code>shasum -a 256 filename</code>

für Windows
** Öffne die PowerShell-Console (> V4) und tippe: <code>Get-FileHash filename -Algorithm SHA256</code>

* für Linux
** type in Terminal: <code>sha256sum filename</code>
** um die 2 Hashes zu vergleichen type: <code><nowiki>if [[ "hash" == "hash-von-Webseite" ]]; then echo match; fi</nowiki></code>

'''3. Folge der jeweiligen Installationsanleitung: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/
'''
----
on Ubuntu:<br>
nach dem installieren type in Terminal:
source ~/.bashrc
hiermit kannst du ''conda'' und alle weiteren Tools direkt aus dem Terminal starten
----

==Create Environement==
see also conda-cheatsheet: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/_downloads/843d9e0198f2a193a3484886fa28163c/conda-cheatsheet.pdf
===GPU Support===
open conda and type:
conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu

or in 3 steps:
conda create --name tf_gpu

activate tf_gpu

conda install tensorflow-gpu

Diese Kommandos kreieren ein Environment mit dem Namen ‘tf_gpu’ und installiert alle Packeages die für ein lauffähigens GPU-Tensorflow_Environment notwendig sind (inklusive die jeweiligen kompatiblen Versionen von cuda and cuDNN.

===CPU only===
open conda and type:
conda create --name tf_cpu tensorflow

or in 3 steps:
conda create --name tf_cpu

activate tf_cpu

conda install tensorflow

----

==de-activate Environement==
nachsehen welche Environements eingerichtet sind:
conda info --envs

Environement aktivieren (z.b. tf_cpu):
conda activate tf_cpu

Environement deaktivierten
conda deactivate

----
==deactivate conda-environement in startup-flag==

type in terminal:
conda config --set auto_activate_base false

----

==open jupyter notebook==

eine gut übersichtliche Anleitung siehe auch hier: https://coessing.files.wordpress.com/2019/08/jupyternotebook_tutorial_bypaige.pdf
----
type Jupyter-button on your Desktop or

or type in Terminal:
jupyter-notebook
<br>
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
'''how to use...?'''

[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]
----

==test if GPU is available==
type:
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
tf.test.gpu_device_name()

in your environement 'tf_gpu' open jupyter-notebook and run following python code (siehe oben):
from tensorflow.python.client import device_lib

print(device_lib.list_local_devices())

see also:
* https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu

==test if it works==
https://stackoverflow.com/questions/38009682/how-to-tell-if-tensorflow-is-using-gpu-acceleration-from-inside-python-shell

type:
import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)

with tf.Session() as sess:
print (sess.run(c))

wenn der prozess auf der GPU ausgeführt wurde kommt folgender output:

[[22. 28.]
[49. 64.]]

falls er über cpu läuft kommt eine meldung wie folgt o.ä.:

Cannot assign a device to node 'MatMul': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no devices matching that
specification are registered in this process

----

==Module nachinstallieren==
open conda and type (um beispielsweise das Natural Language Toolkit NLTK zu installieren):
conda install nltk
oder
conda install -c anaconda nltk


[[Category:HowTo]]
[[Category:KI]]
[[Category: deep learning]]
[[Category:Command Line]]
[[Category:Jupyter Notebook]]
[[Category:Tensorflow]]
[[Category:Keras]]
[[Category:GPU]]

KI Workaround installieren

2020-12-22T07:55:22Z

C.heck: /* Create Environement */

=Installationsanleitung für Ubuntu 18.04=
angepasste Schritte aus: https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

Setup Hardware:
* Grafikkarte: GeForce RTX 2080 Ti/PCIe/SSE2
* Prozessor: Intel® Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz × 16

Software:
* Ubuntu 18.04.5 LTS
* Nvidia drivers + CUDA
* Anaconda Python
* Tensorflow v2 (2.1.0) GPU version

==CUDA & NVIDIA-Treiber installieren==
see also: https://www.tensorflow.org/install/gpu
----
===NVIDIA package repositories hinzufügen===
<code>
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-get update
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
</code>

----
===NVIDIA Treiber installieren===
<code>
sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-450
</code>

besser grafisch: https://www.linuxbabe.com/ubuntu/install-nvidia-driver-ubuntu-18-04

----

Type in Terminal:
<code>Reboot</code>

----

danach nachsehen ob die GPU's sichtbar sind mit:
<code>nvidia-smi</code>

----
===Installieren der development and runtime libraries===
<code>
sudo apt-get install --no-install-recommends cuda-10-1 libcudnn7=7.6.5.32-1+cuda10.1 libcudnn7-dev=7.6.5.32-1+cuda10.1
</code>

siehe auch: https://github.com/tensorflow/docs/pull/1599

----
===Installieren von TensorRT===

<code>
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer6=6.0.1-1+cuda10.1 libnvinfer-dev=6.0.1-1+cuda10.1 libnvinfer-plugin6=6.0.1-1+cuda10.1
</code>

==CUDA einfrieren (Wichtig!)==

<code>
sudo apt-mark hold cuda-10.1
sudo apt-mark hold cuda
sudo apt-mark showhold
</code>

----

...exportieren in die bashrc:
<code>export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64</code>

----

Type in Terminal:
<code>Reboot</code>

----
==NVidia Stack verifizieren==
'''Type in Terminal:'''
<code>nvidia-smi</code>
Fri Aug 28 14:09:30 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 208... Off | 00000000:02:00.0 On | N/A |
| 0% 49C P8 18W / 250W | 531MiB / 11016MiB | 1% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1858 G /usr/lib/xorg/Xorg 24MiB |
| 0 2318 G /usr/bin/gnome-shell 57MiB |
| 0 2514 G /usr/lib/xorg/Xorg 216MiB |
| 0 2664 G /usr/bin/gnome-shell 100MiB |
| 0 2869 G /usr/bin/nextcloud 6MiB |
| 0 2888 G ...gnome-initial-setup/gnome-initial-setup 6MiB |
| 0 3498 G ...AAAAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --shared-files 89MiB |
| 0 4159 G ...AAAAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --shared-files 24MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

'''Type in Terminal:'''
<code>nvcc --version</code>
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

'''Type in Terminal:'''
<code>cat /proc/driver/nvidia/version</code>
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 440.100 Fri May 29 08:45:51 UTC 2020
GCC version: gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)

'''Type in Terminal:'''
<code>/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery</code>
/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery Starting...

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce RTX 2080 Ti"
CUDA Driver Version / Runtime Version 10.2 / 10.1
CUDA Capability Major/Minor version number: 7.5
Total amount of global memory: 11016 MBytes (11551440896 bytes)
(68) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP: 4352 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1545 MHz (1.54 GHz)
Memory Clock rate: 7000 Mhz
Memory Bus Width: 352-bit
L2 Cache Size: 5767168 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(32768), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(32768, 32768), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 1024
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 3 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device supports Compute Preemption: Yes
Supports Cooperative Kernel Launch: Yes
Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: Yes
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 2 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.2, CUDA Runtime Version = 10.1, NumDevs = 1, Device0 = GeForce RTX 2080 Ti
Result = PASS

----
==Anaconda==
Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung. Paketversionen werden von der Paketverwaltung conda verwaltet.
===installieren===
nach dieser Anleitung:

https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

----
===Environement erstellen===

open conda and type:

conda create --name tf_gpu

activate tf_gpu

conda install tensorflow-gpu

Diese Kommandos kreieren ein Environment mit dem Namen ‘tf_gpu’ und installiert alle Packeages die für ein lauffähigens GPU-Tensorflow_Environment notwendig sind (inklusive die jeweiligen kompatiblen Versionen von cuda and cuDNN.

----
===erste (notwendige) Pakete installieren===

sicherstellen dass man im richtigen Environment sich bfindet:
conda activate tf-gpu

Installieren der basic ML toolkits
conda install -y numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy jupyterlab

Installieren des Tensorflow-GPU Packets:
conda install -y tensorflow-gpu

----
===erster Testdurchlauf===
...kurzer Test ob GPU läuft:

start python
python

dach in Prompt tippen:
>>> import tensorflow as tf

>>> tf.__version__
'2.2.0'

>>> tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

----
===zweiter Testdurchlauf===

vollständiger Test

In diesem Test werden wir ein neuronales Netzwerk trainieren.
Wir werden ein einfaches LeNet Convolutional Network ausführen, um handgeschriebene MNIST-Ziffern zu identifizieren.
Hier ist das Python-Skript.

Python-Code downloaden:
wget https://raw.githubusercontent.com/elephantscale/es-public/master/tf-gpu/cnn-mnist- 1 -train-gpu-minimal.py

Code ausführen:
python cnn-mnist- 1 -train-gpu-minimal.py

während der Trainingsphase sollte folgendes erscheinen:
15:22, 28. Aug. 2020 (CEST) training starting ...
Train on 48000 samples, validate on 12000 samples
Epoch 1/10
48000/48000 [==============================] - 7s 152us/sample - loss: 0.1667 - accuracy: 0.9490 - val_loss: 0.0715 - val_accuracy: 0.9789
Epoch 2/10
48000/48000 [==============================] - 4s 91us/sample - loss: 0.0482 - accuracy: 0.9843 - val_loss: 0.0514 - val_accuracy: 0.9842
...
Epoch 10/10
48000/48000 [==============================] - 4s 76us/sample - loss: 0.0079 - accuracy: 0.9975 - val_loss: 0.0380 - val_accuracy: 0.9910
15:22, 28. Aug. 2020 (CEST) trained on 60,000 images in 42,436.38 ms

die einzelnen Trainingsphasen sollten nicht länger als jeweils 4 Sekunden dauern.

Alternativ kann hierzu in einem neuen Terminalfenser <code>nvidia-smi</code> ausgeführt werden um zu sehen wie hoch die GPU belastet ist

----

===Testdurchlauf im jupyter notebook===
weiter bei step 8: https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

----
----
----
----

=Anaconda=
Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung. Paketversionen werden von der Paketverwaltung conda verwaltet.

=Jupyter Notebooks=
Was ist Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ist eine Client-Server-Anwendung der Non-Profit-Organisation Project Jupyter, die 2015 veröffentlicht wurde. Sie ermöglicht die Kreation und das Teilen von Webdokumenten im JSON-Format, die einem versionierten Schema und einer geordneten Liste von Input-/Output-Zellen folgen. Diese Zellen bieten u. a. Platz für Code, Markdown-Text, mathematische Formeln und Gleichungen oder Medieninhalte (Rich Media). Die Bearbeitung funktioniert dabei über die webbasierte Client-Anwendung, die sich mit handelsüblichen Browsern starten lässt. Voraussetzung ist, dass auf dem System auch der Jupyter-Notebook-Server installiert ist und ausgeführt wird. Die erstellten Jupyter-Dokumente lassen sich u. a. als HTML-, PDF-, Markdown- oder Python-Dokumente exportieren oder alternativ per E-Mail, Dropbox, GitHub oder den hauseigenen Jupyter Notebook Viewer mit anderen Nutzern teilen.

* kleines jupyter cheatcheet http://python.hs-augsburg.de:8888/notebooks/DuR/Hinweise%20und%20Anmerkungen%20zu%20Jupyter%20Notebooks.ipynb hab da aber ja auch noch andere...

==Download & install latest Anaconda Version==

'''1. Lade die für dein Betriebssystem zutreffende Version von Anaconda herunter: https://www.anaconda.com/products/individual'''

'''...oder downloade direct:'''

* für Mac (64-Bit Graphical Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.pkg (435MB)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.pkg-hash/

* für Windows (64-Bit Graphical Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe (457Mb)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe-hash/

* für Linux (64-Bit (x86) Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh (529Mb)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh-hash/

'''2. Verifiziere deinen Download mit ''sha256'' (Secure Hash Algorithm)'''

* für Mac
** In iTerm or a terminal window enter <code>shasum -a 256 filename</code>

für Windows
** Öffne die PowerShell-Console (> V4) und tippe: <code>Get-FileHash filename -Algorithm SHA256</code>

* für Linux
** type in Terminal: <code>sha256sum filename</code>
** um die 2 Hashes zu vergleichen type: <code><nowiki>if [[ "hash" == "hash-von-Webseite" ]]; then echo match; fi</nowiki></code>

'''3. Folge der jeweiligen Installationsanleitung: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/
'''
----
on Ubuntu:<br>
nach dem installieren type in Terminal:
source ~/.bashrc
hiermit kannst du ''conda'' und alle weiteren Tools direkt aus dem Terminal starten
----

==Create Environement==
see also coda-cheatsheet: https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/_downloads/843d9e0198f2a193a3484886fa28163c/conda-cheatsheet.pdf
===GPU Support===
open conda and type:
conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu

or in 3 steps:
conda create --name tf_gpu

activate tf_gpu

conda install tensorflow-gpu

Diese Kommandos kreieren ein Environment mit dem Namen ‘tf_gpu’ und installiert alle Packeages die für ein lauffähigens GPU-Tensorflow_Environment notwendig sind (inklusive die jeweiligen kompatiblen Versionen von cuda and cuDNN.

===CPU only===
open conda and type:
conda create --name tf_cpu tensorflow

or in 3 steps:
conda create --name tf_cpu

activate tf_cpu

conda install tensorflow

----

==de-activate Environement==
nachsehen welche Environements eingerichtet sind:
conda info --envs

Environement aktivieren (z.b. tf_cpu):
conda activate tf_cpu

Environement deaktivierten
conda deactivate

----
==deactivate conda-environement in startup-flag==

type in terminal:
conda config --set auto_activate_base false

----

==open jupyter notebook==

eine gut übersichtliche Anleitung siehe auch hier: https://coessing.files.wordpress.com/2019/08/jupyternotebook_tutorial_bypaige.pdf
----
type Jupyter-button on your Desktop or

or type in Terminal:
jupyter-notebook
<br>
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
'''how to use...?'''

[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]
----

==test if GPU is available==
type:
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
tf.test.gpu_device_name()

in your environement 'tf_gpu' open jupyter-notebook and run following python code (siehe oben):
from tensorflow.python.client import device_lib

print(device_lib.list_local_devices())

see also:
* https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu

==test if it works==
https://stackoverflow.com/questions/38009682/how-to-tell-if-tensorflow-is-using-gpu-acceleration-from-inside-python-shell

type:
import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)

with tf.Session() as sess:
print (sess.run(c))

wenn der prozess auf der GPU ausgeführt wurde kommt folgender output:

[[22. 28.]
[49. 64.]]

falls er über cpu läuft kommt eine meldung wie folgt o.ä.:

Cannot assign a device to node 'MatMul': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no devices matching that
specification are registered in this process

----

==Module nachinstallieren==
open conda and type (um beispielsweise das Natural Language Toolkit NLTK zu installieren):
conda install nltk
oder
conda install -c anaconda nltk


[[Category:HowTo]]
[[Category:KI]]
[[Category: deep learning]]
[[Category:Command Line]]
[[Category:Jupyter Notebook]]
[[Category:Tensorflow]]
[[Category:Keras]]
[[Category:GPU]]

Adversarial Attacks

2020-12-17T15:43:08Z

C.heck:

Blog von Francis Hunger und Flupke mit schönen beispielen...: http://adversarial.io/blog/allgemein/

https://github.com/shangtse/robust-physical-attack

https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/sensors/slight-street-sign-modifications-can-fool-machine-learning-algorithms

https://github.com/ifding/adversarial-examples/blob/master/notebooks/adversarial.ipynb

https://arxiv.org/pdf/1712.09665.pdf

https://github.com/zentralwerkstatt/adversarial/blob/master/adversarial.ipynb

https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/adversarial.html

https://b-ok.cc/book/5260920/fee7e3 < book: Strengthening Deep Neural Networks: Making AI Less Susceptible to Adversarial Trickery

----
https://towardsdatascience.com/perhaps-the-simplest-introduction-of-adversarial-examples-ever-c0839a759b8d
---
* A Complete List of All (arXiv) Adversarial Example Papers https://nicholas.carlini.com/writing/2019/all-adversarial-example-papers.html
* Praxis-Beispiele: https://boingboing.net/tag/adversarial-examples
* https://bdtechtalks.com/2018/12/27/deep-learning-adversarial-attacks-ai-malware/
* https://www.dailydot.com/debug/ai-malware/

* https://singularityhub.com/2017/10/10/ai-is-easy-to-fool-why-that-needs-to-change

* https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#Cyberthreat
[[File:Adv-attack.png|800]]

=notes=
https://github.com/tensorflow/cleverhans
=WHITE BOX ATTACKS=
* https://cv-tricks.com/how-to/breaking-deep-learning-with-adversarial-examples-using-tensorflow/
** Paper »ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD«: https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf

----
==Untargeted Adversarial Attacks==
Adversarial attacks that just want '''your model to be confused and predict a wrong class''' are called Untargeted Adversarial Attacks.
* nicht zielgerichtet

===Fast Gradient Sign Method(FGSM)===
FGSM is a single step attack, ie.. the perturbation is added in a single step instead of adding it over a loop (Iterative attack).
* https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/generative/adversarial_fgsm
* https://arxiv.org/pdf/1412.6572.pdf
** https://github.com/soumyac1999/FGSM-Keras

===Basic Iterative Method===
Störung, anstatt in einem einzelnen Schritt in mehrere kleinen Schrittgrößen anwenden

===Iterative Least-Likely Class Method===
ein Bild erstellen, welches in der Vorhersage den niedrigsten Score trägt

----
==Targeted Adversarial Attacks==
Attacks which compel the model to predict a '''(wrong) desired output''' are called Targeted Adversarial attacks
* zielgerichtet

----
==(Un-)Targeted Adversarial Attacks==
kann beides...

===Projected Gradient Descent (PGD)===
Eine Störung finden die den Verlust eines Modells bei einer bestimmten Eingabe maximiert:
* MNIST-Bsp.: https://towardsdatascience.com/know-your-enemy-7f7c5038bdf3
** Jupyter Notebook: https://github.com/oscarknagg/adversarial/blob/master/notebooks/Creating_And_Defending_From_Adversarial_Examples.ipynb

=WHITE/BLACK BOX ATTACKS=
==on voice (ASR)==
===Psychoacoustic Hiding (Attacking Speech Recognition)===
* https://adversarial-attacks.net/
** Code: https://github.com/rub-ksv/adversarialattacks
** Paper: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_08-2_Schonherr_paper.pdf
** Präsentationsfolien: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/ndss2019_08-2_Schonherr_slides.pdf

----
=BLACK BOX ATTACKS=

* https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8
** Jupyter Notebook: https://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples

----
==on computer vision==

===propose zeroth order optimization (ZOO)===
* attacks to directly estimate the gradients of the targeted DNN
** https://arxiv.org/abs/1708.03999

===Black-Box Attacks using Adversarial Samples===
* a technique that uses the victim model as an oracle to label a synthetic training set for the substitute, so the attacker need not even collect a training set to mount the attack
** https://arxiv.org/abs/1605.07277

===new Tesla Hack===
* https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/three-small-stickers-on-road-can-steer-tesla-autopilot-into-oncoming-lane
* https://boingboing.net/2019/03/31/mote-in-cars-eye.html
** Paper vom Forschungsteam: https://keenlab.tencent.com/en/whitepapers/Experimental_Security_Research_of_Tesla_Autopilot.pdf

===Another Attack Against Driverless Cars===

<u>Schneier News:</u>

In this piece of research, attackers [https://arxiv.org/pdf/1906.09765.pdf successfully attack] a driverless car system -- Renault Captur's "Level 0" autopilot (Level 0 systems advise human drivers but do not directly operate cars) -- by following them with drones that project images of fake road signs in 100ms bursts. The time is too short for human perception, but long enough to fool the autopilot's sensors.

Boing Boing [https://boingboing.net/2019/07/06/flickering-car-ghosts.html post].

----

==on voice (ASR)==
* https://www.the-ambient.com/features/weird-ways-echo-can-be-hacked-how-to-stop-it-231

===hidden voice commands===
* https://www.theregister.co.uk/2016/07/11/siri_hacking_phones/
* https://www.fastcompany.com/90240975/alexa-can-be-hacked-by-chirping-birds

=BLACK BOX / WHITE BOX ATTACKS=
==on voice (ASR)==
===Psychoacoustic Hiding (Attacking Speech Recognition)===
* https://adversarial-attacks.net/
** Code: https://github.com/rub-ksv/adversarialattacks
** Paper: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_08-2_Schonherr_paper.pdf
** Präsentationsfolien: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/ndss2019_08-2_Schonherr_slides.pdf

----
==on written text (NLP)==

===paraphrasing attacks===
* https://venturebeat.com/2019/04/01/text-based-ai-models-are-vulnerable-to-paraphrasing-attacks-researchers-find/
* https://bdtechtalks.com/2019/04/02/ai-nlp-paraphrasing-adversarial-attacks/

* https://motherboard.vice.com/en_us/article/9axx5e/ai-can-be-fooled-with-one-misspelled-word

----
==Anti Surveillance==
http://dismagazine.com/dystopia/evolved-lifestyles/8115/anti-surveillance-how-to-hide-from-machines/

===How to Disappear Completely===
https://www.youtube.com/watch?v=LOulCAz4S0M talk by Lilly Ryan at linux.conf.au 2019 — Christchurch, New Zealand

----
==libraries==
* https://github.com/bethgelab
* https://github.com/tensorflow/cleverhans

----
=Detection through [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php?title=XAI_/_Language_Models&#XAI XAI]=

When [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php?title=XAI_/_Language_Models&#XAI Explainability] Meets Adversarial Learning: Detecting Adversarial Examples using SHAP Signatures: https://arxiv.org/pdf/1909.03418.pdf

Using [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php?title=XAI_/_Language_Models&#XAI Explainabilty] to Detect Adversarial Attacks: https://openreview.net/pdf?id=B1xu6yStPH

[[Category:Hacking]]
[[Category:KI]]
[[Category: deep learning]]
[[Category:Programmierung]]
[[Category:Python]]
[[Category:Tensorflow]]
[[Category:Keras]]
[[Kategorie:Adversarial Attack]]

Adversarial Attacks

2020-12-17T15:40:20Z

C.heck:

Blog von Francis Hunger und Flupke mit schönen beispielen...: http://adversarial.io/blog/allgemein/

https://github.com/shangtse/robust-physical-attack

https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/sensors/slight-street-sign-modifications-can-fool-machine-learning-algorithms

https://github.com/ifding/adversarial-examples/blob/master/notebooks/adversarial.ipynb

https://arxiv.org/pdf/1712.09665.pdf

https://github.com/zentralwerkstatt/adversarial/blob/master/adversarial.ipynb

----
https://towardsdatascience.com/perhaps-the-simplest-introduction-of-adversarial-examples-ever-c0839a759b8d
---
* A Complete List of All (arXiv) Adversarial Example Papers https://nicholas.carlini.com/writing/2019/all-adversarial-example-papers.html
* Praxis-Beispiele: https://boingboing.net/tag/adversarial-examples
* https://bdtechtalks.com/2018/12/27/deep-learning-adversarial-attacks-ai-malware/
* https://www.dailydot.com/debug/ai-malware/

* https://singularityhub.com/2017/10/10/ai-is-easy-to-fool-why-that-needs-to-change

* https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#Cyberthreat
[[File:Adv-attack.png|800]]

=notes=
https://github.com/tensorflow/cleverhans
=WHITE BOX ATTACKS=
* https://cv-tricks.com/how-to/breaking-deep-learning-with-adversarial-examples-using-tensorflow/
** Paper »ADVERSARIAL EXAMPLES IN THE PHYSICAL WORLD«: https://arxiv.org/pdf/1607.02533.pdf

----
==Untargeted Adversarial Attacks==
Adversarial attacks that just want '''your model to be confused and predict a wrong class''' are called Untargeted Adversarial Attacks.
* nicht zielgerichtet

===Fast Gradient Sign Method(FGSM)===
FGSM is a single step attack, ie.. the perturbation is added in a single step instead of adding it over a loop (Iterative attack).
* https://www.tensorflow.org/beta/tutorials/generative/adversarial_fgsm
* https://arxiv.org/pdf/1412.6572.pdf
** https://github.com/soumyac1999/FGSM-Keras

===Basic Iterative Method===
Störung, anstatt in einem einzelnen Schritt in mehrere kleinen Schrittgrößen anwenden

===Iterative Least-Likely Class Method===
ein Bild erstellen, welches in der Vorhersage den niedrigsten Score trägt

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==Targeted Adversarial Attacks==
Attacks which compel the model to predict a '''(wrong) desired output''' are called Targeted Adversarial attacks
* zielgerichtet

----
==(Un-)Targeted Adversarial Attacks==
kann beides...

===Projected Gradient Descent (PGD)===
Eine Störung finden die den Verlust eines Modells bei einer bestimmten Eingabe maximiert:
* MNIST-Bsp.: https://towardsdatascience.com/know-your-enemy-7f7c5038bdf3
** Jupyter Notebook: https://github.com/oscarknagg/adversarial/blob/master/notebooks/Creating_And_Defending_From_Adversarial_Examples.ipynb

=WHITE/BLACK BOX ATTACKS=
==on voice (ASR)==
===Psychoacoustic Hiding (Attacking Speech Recognition)===
* https://adversarial-attacks.net/
** Code: https://github.com/rub-ksv/adversarialattacks
** Paper: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_08-2_Schonherr_paper.pdf
** Präsentationsfolien: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/ndss2019_08-2_Schonherr_slides.pdf

----
=BLACK BOX ATTACKS=

* https://medium.com/@ml.at.berkeley/tricking-neural-networks-create-your-own-adversarial-examples-a61eb7620fd8
** Jupyter Notebook: https://github.com/dangeng/Simple_Adversarial_Examples

----
==on computer vision==

===propose zeroth order optimization (ZOO)===
* attacks to directly estimate the gradients of the targeted DNN
** https://arxiv.org/abs/1708.03999

===Black-Box Attacks using Adversarial Samples===
* a technique that uses the victim model as an oracle to label a synthetic training set for the substitute, so the attacker need not even collect a training set to mount the attack
** https://arxiv.org/abs/1605.07277

===new Tesla Hack===
* https://spectrum.ieee.org/cars-that-think/transportation/self-driving/three-small-stickers-on-road-can-steer-tesla-autopilot-into-oncoming-lane
* https://boingboing.net/2019/03/31/mote-in-cars-eye.html
** Paper vom Forschungsteam: https://keenlab.tencent.com/en/whitepapers/Experimental_Security_Research_of_Tesla_Autopilot.pdf

===Another Attack Against Driverless Cars===

<u>Schneier News:</u>

In this piece of research, attackers [https://arxiv.org/pdf/1906.09765.pdf successfully attack] a driverless car system -- Renault Captur's "Level 0" autopilot (Level 0 systems advise human drivers but do not directly operate cars) -- by following them with drones that project images of fake road signs in 100ms bursts. The time is too short for human perception, but long enough to fool the autopilot's sensors.

Boing Boing [https://boingboing.net/2019/07/06/flickering-car-ghosts.html post].

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==on voice (ASR)==
* https://www.the-ambient.com/features/weird-ways-echo-can-be-hacked-how-to-stop-it-231

===hidden voice commands===
* https://www.theregister.co.uk/2016/07/11/siri_hacking_phones/
* https://www.fastcompany.com/90240975/alexa-can-be-hacked-by-chirping-birds

=BLACK BOX / WHITE BOX ATTACKS=
==on voice (ASR)==
===Psychoacoustic Hiding (Attacking Speech Recognition)===
* https://adversarial-attacks.net/
** Code: https://github.com/rub-ksv/adversarialattacks
** Paper: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/2019/02/ndss2019_08-2_Schonherr_paper.pdf
** Präsentationsfolien: https://www.ndss-symposium.org/wp-content/uploads/ndss2019_08-2_Schonherr_slides.pdf

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==on written text (NLP)==

===paraphrasing attacks===
* https://venturebeat.com/2019/04/01/text-based-ai-models-are-vulnerable-to-paraphrasing-attacks-researchers-find/
* https://bdtechtalks.com/2019/04/02/ai-nlp-paraphrasing-adversarial-attacks/

* https://motherboard.vice.com/en_us/article/9axx5e/ai-can-be-fooled-with-one-misspelled-word

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==Anti Surveillance==
http://dismagazine.com/dystopia/evolved-lifestyles/8115/anti-surveillance-how-to-hide-from-machines/

===How to Disappear Completely===
https://www.youtube.com/watch?v=LOulCAz4S0M talk by Lilly Ryan at linux.conf.au 2019 — Christchurch, New Zealand

----
==libraries==
* https://github.com/bethgelab
* https://github.com/tensorflow/cleverhans

----
=Detection through [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php?title=XAI_/_Language_Models&#XAI XAI]=

When [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php?title=XAI_/_Language_Models&#XAI Explainability] Meets Adversarial Learning: Detecting Adversarial Examples using SHAP Signatures: https://arxiv.org/pdf/1909.03418.pdf

Using [https://exmediawiki.khm.de/exmediawiki/index.php?title=XAI_/_Language_Models&#XAI Explainabilty] to Detect Adversarial Attacks: https://openreview.net/pdf?id=B1xu6yStPH

[[Category:Hacking]]
[[Category:KI]]
[[Category: deep learning]]
[[Category:Programmierung]]
[[Category:Python]]
[[Category:Tensorflow]]
[[Category:Keras]]
[[Kategorie:Adversarial Attack]]

KI Workaround installieren

2020-12-17T08:04:58Z

C.heck: /* Download & install latest Anaconda Version */

=Installationsanleitung für Ubuntu 18.04=
angepasste Schritte aus: https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

Setup Hardware:
* Grafikkarte: GeForce RTX 2080 Ti/PCIe/SSE2
* Prozessor: Intel® Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz × 16

Software:
* Ubuntu 18.04.5 LTS
* Nvidia drivers + CUDA
* Anaconda Python
* Tensorflow v2 (2.1.0) GPU version

==CUDA & NVIDIA-Treiber installieren==
see also: https://www.tensorflow.org/install/gpu
----
===NVIDIA package repositories hinzufügen===
<code>
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804_10.1.243-1_amd64.deb
sudo apt-get update
wget http://developer.download.nvidia.com/compute/machine-learning/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt install ./nvidia-machine-learning-repo-ubuntu1804_1.0.0-1_amd64.deb
sudo apt-get update
</code>

----
===NVIDIA Treiber installieren===
<code>
sudo apt-get install --no-install-recommends nvidia-driver-450
</code>

besser grafisch: https://www.linuxbabe.com/ubuntu/install-nvidia-driver-ubuntu-18-04

----

Type in Terminal:
<code>Reboot</code>

----

danach nachsehen ob die GPU's sichtbar sind mit:
<code>nvidia-smi</code>

----
===Installieren der development and runtime libraries===
<code>
sudo apt-get install --no-install-recommends cuda-10-1 libcudnn7=7.6.5.32-1+cuda10.1 libcudnn7-dev=7.6.5.32-1+cuda10.1
</code>

siehe auch: https://github.com/tensorflow/docs/pull/1599

----
===Installieren von TensorRT===

<code>
sudo apt-get install -y --no-install-recommends libnvinfer6=6.0.1-1+cuda10.1 libnvinfer-dev=6.0.1-1+cuda10.1 libnvinfer-plugin6=6.0.1-1+cuda10.1
</code>

==CUDA einfrieren (Wichtig!)==

<code>
sudo apt-mark hold cuda-10.1
sudo apt-mark hold cuda
sudo apt-mark showhold
</code>

----

...exportieren in die bashrc:
<code>export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64</code>

----

Type in Terminal:
<code>Reboot</code>

----
==NVidia Stack verifizieren==
'''Type in Terminal:'''
<code>nvidia-smi</code>
Fri Aug 28 14:09:30 2020
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 440.100 Driver Version: 440.100 CUDA Version: 10.2 |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU Name Persistence-M| Bus-Id Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan Temp Perf Pwr:Usage/Cap| Memory-Usage | GPU-Util Compute M. |
|===============================+======================+======================|
| 0 GeForce RTX 208... Off | 00000000:02:00.0 On | N/A |
| 0% 49C P8 18W / 250W | 531MiB / 11016MiB | 1% Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes: GPU Memory |
| GPU PID Type Process name Usage |
|=============================================================================|
| 0 1858 G /usr/lib/xorg/Xorg 24MiB |
| 0 2318 G /usr/bin/gnome-shell 57MiB |
| 0 2514 G /usr/lib/xorg/Xorg 216MiB |
| 0 2664 G /usr/bin/gnome-shell 100MiB |
| 0 2869 G /usr/bin/nextcloud 6MiB |
| 0 2888 G ...gnome-initial-setup/gnome-initial-setup 6MiB |
| 0 3498 G ...AAAAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --shared-files 89MiB |
| 0 4159 G ...AAAAAAAAAAAACAAAAAAAAAA= --shared-files 24MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+

'''Type in Terminal:'''
<code>nvcc --version</code>
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

'''Type in Terminal:'''
<code>cat /proc/driver/nvidia/version</code>
NVRM version: NVIDIA UNIX x86_64 Kernel Module 440.100 Fri May 29 08:45:51 UTC 2020
GCC version: gcc version 7.5.0 (Ubuntu 7.5.0-3ubuntu1~18.04)

'''Type in Terminal:'''
<code>/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery</code>
/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery Starting...

CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce RTX 2080 Ti"
CUDA Driver Version / Runtime Version 10.2 / 10.1
CUDA Capability Major/Minor version number: 7.5
Total amount of global memory: 11016 MBytes (11551440896 bytes)
(68) Multiprocessors, ( 64) CUDA Cores/MP: 4352 CUDA Cores
GPU Max Clock rate: 1545 MHz (1.54 GHz)
Memory Clock rate: 7000 Mhz
Memory Bus Width: 352-bit
L2 Cache Size: 5767168 bytes
Maximum Texture Dimension Size (x,y,z) 1D=(131072), 2D=(131072, 65536), 3D=(16384, 16384, 16384)
Maximum Layered 1D Texture Size, (num) layers 1D=(32768), 2048 layers
Maximum Layered 2D Texture Size, (num) layers 2D=(32768, 32768), 2048 layers
Total amount of constant memory: 65536 bytes
Total amount of shared memory per block: 49152 bytes
Total number of registers available per block: 65536
Warp size: 32
Maximum number of threads per multiprocessor: 1024
Maximum number of threads per block: 1024
Max dimension size of a thread block (x,y,z): (1024, 1024, 64)
Max dimension size of a grid size (x,y,z): (2147483647, 65535, 65535)
Maximum memory pitch: 2147483647 bytes
Texture alignment: 512 bytes
Concurrent copy and kernel execution: Yes with 3 copy engine(s)
Run time limit on kernels: Yes
Integrated GPU sharing Host Memory: No
Support host page-locked memory mapping: Yes
Alignment requirement for Surfaces: Yes
Device has ECC support: Disabled
Device supports Unified Addressing (UVA): Yes
Device supports Compute Preemption: Yes
Supports Cooperative Kernel Launch: Yes
Supports MultiDevice Co-op Kernel Launch: Yes
Device PCI Domain ID / Bus ID / location ID: 0 / 2 / 0
Compute Mode:
< Default (multiple host threads can use ::cudaSetDevice() with device simultaneously) >

deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.2, CUDA Runtime Version = 10.1, NumDevs = 1, Device0 = GeForce RTX 2080 Ti
Result = PASS

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==Anaconda==
Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung. Paketversionen werden von der Paketverwaltung conda verwaltet.
===installieren===
nach dieser Anleitung:

https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

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===Environement erstellen===

open conda and type:

conda create --name tf_gpu

activate tf_gpu

conda install tensorflow-gpu

Diese Kommandos kreieren ein Environment mit dem Namen ‘tf_gpu’ und installiert alle Packeages die für ein lauffähigens GPU-Tensorflow_Environment notwendig sind (inklusive die jeweiligen kompatiblen Versionen von cuda and cuDNN.

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===erste (notwendige) Pakete installieren===

sicherstellen dass man im richtigen Environment sich bfindet:
conda activate tf-gpu

Installieren der basic ML toolkits
conda install -y numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn scipy jupyterlab

Installieren des Tensorflow-GPU Packets:
conda install -y tensorflow-gpu

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===erster Testdurchlauf===
...kurzer Test ob GPU läuft:

start python
python

dach in Prompt tippen:
>>> import tensorflow as tf

>>> tf.__version__
'2.2.0'

>>> tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
[PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')]

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===zweiter Testdurchlauf===

vollständiger Test

In diesem Test werden wir ein neuronales Netzwerk trainieren.
Wir werden ein einfaches LeNet Convolutional Network ausführen, um handgeschriebene MNIST-Ziffern zu identifizieren.
Hier ist das Python-Skript.

Python-Code downloaden:
wget https://raw.githubusercontent.com/elephantscale/es-public/master/tf-gpu/cnn-mnist- 1 -train-gpu-minimal.py

Code ausführen:
python cnn-mnist- 1 -train-gpu-minimal.py

während der Trainingsphase sollte folgendes erscheinen:
15:22, 28. Aug. 2020 (CEST) training starting ...
Train on 48000 samples, validate on 12000 samples
Epoch 1/10
48000/48000 [==============================] - 7s 152us/sample - loss: 0.1667 - accuracy: 0.9490 - val_loss: 0.0715 - val_accuracy: 0.9789
Epoch 2/10
48000/48000 [==============================] - 4s 91us/sample - loss: 0.0482 - accuracy: 0.9843 - val_loss: 0.0514 - val_accuracy: 0.9842
...
Epoch 10/10
48000/48000 [==============================] - 4s 76us/sample - loss: 0.0079 - accuracy: 0.9975 - val_loss: 0.0380 - val_accuracy: 0.9910
15:22, 28. Aug. 2020 (CEST) trained on 60,000 images in 42,436.38 ms

die einzelnen Trainingsphasen sollten nicht länger als jeweils 4 Sekunden dauern.

Alternativ kann hierzu in einem neuen Terminalfenser <code>nvidia-smi</code> ausgeführt werden um zu sehen wie hoch die GPU belastet ist

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===Testdurchlauf im jupyter notebook===
weiter bei step 8: https://elephantscale.com/tutorials/tensorflow2-gpu-nvidia-ubuntu-18-04-anaconda-jupyter-setup-guide/

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=Anaconda=
Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung. Paketversionen werden von der Paketverwaltung conda verwaltet.

=Jupyter Notebooks=
Was ist Jupyter Notebook?

Jupyter Notebook ist eine Client-Server-Anwendung der Non-Profit-Organisation Project Jupyter, die 2015 veröffentlicht wurde. Sie ermöglicht die Kreation und das Teilen von Webdokumenten im JSON-Format, die einem versionierten Schema und einer geordneten Liste von Input-/Output-Zellen folgen. Diese Zellen bieten u. a. Platz für Code, Markdown-Text, mathematische Formeln und Gleichungen oder Medieninhalte (Rich Media). Die Bearbeitung funktioniert dabei über die webbasierte Client-Anwendung, die sich mit handelsüblichen Browsern starten lässt. Voraussetzung ist, dass auf dem System auch der Jupyter-Notebook-Server installiert ist und ausgeführt wird. Die erstellten Jupyter-Dokumente lassen sich u. a. als HTML-, PDF-, Markdown- oder Python-Dokumente exportieren oder alternativ per E-Mail, Dropbox, GitHub oder den hauseigenen Jupyter Notebook Viewer mit anderen Nutzern teilen.

* kleines jupyter cheatcheet http://python.hs-augsburg.de:8888/notebooks/DuR/Hinweise%20und%20Anmerkungen%20zu%20Jupyter%20Notebooks.ipynb hab da aber ja auch noch andere...

==Download & install latest Anaconda Version==

'''1. Lade die für dein Betriebssystem zutreffende Version von Anaconda herunter: https://www.anaconda.com/products/individual'''

'''...oder downloade direct:'''

* für Mac (64-Bit Graphical Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.pkg (435MB)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-MacOSX-x86_64.pkg-hash/

* für Windows (64-Bit Graphical Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe (457Mb)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe-hash/

* für Linux (64-Bit (x86) Installer): https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh (529Mb)
** dazugehöriger ''installer file hash'': https://docs.anaconda.com/anaconda/install/hashes/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh-hash/

'''2. Verifiziere deinen Download mit ''sha256'' (Secure Hash Algorithm)'''

* für Mac
** In iTerm or a terminal window enter <code>shasum -a 256 filename</code>

für Windows
** Öffne die PowerShell-Console (> V4) und tippe: <code>Get-FileHash filename -Algorithm SHA256</code>

* für Linux
** type in Terminal: <code>sha256sum filename</code>
** um die 2 Hashes zu vergleichen type: <code><nowiki>if [[ "hash" == "hash-von-Webseite" ]]; then echo match; fi</nowiki></code>

'''3. Folge der jeweiligen Installationsanleitung: https://docs.anaconda.com/anaconda/install/
'''
----
on Ubuntu:<br>
nach dem installieren type in Terminal:
source ~/.bashrc
hiermit kannst du ''conda'' und alle weiteren Tools direkt aus dem Terminal starten
----

==Create Environement==
===GPU Support===
open conda and type:
conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu

or in 3 steps:
conda create --name tf_gpu

activate tf_gpu

conda install tensorflow-gpu

Diese Kommandos kreieren ein Environment mit dem Namen ‘tf_gpu’ und installiert alle Packeages die für ein lauffähigens GPU-Tensorflow_Environment notwendig sind (inklusive die jeweiligen kompatiblen Versionen von cuda and cuDNN.

===CPU only===
open conda and type:
conda create --name tf_cpu tensorflow

or in 3 steps:
conda create --name tf_cpu

activate tf_cpu

conda install tensorflow

----
==de-activate Environement==
nachsehen welche Environements eingerichtet sind:
conda info --envs

Environement aktivieren (z.b. tf_cpu):
conda activate tf_cpu

Environement deaktivierten
conda deactivate

----
==deactivate conda-environement in startup-flag==

type in terminal:
conda config --set auto_activate_base false

----

==open jupyter notebook==

eine gut übersichtliche Anleitung siehe auch hier: https://coessing.files.wordpress.com/2019/08/jupyternotebook_tutorial_bypaige.pdf
----
type Jupyter-button on your Desktop or

or type in Terminal:
jupyter-notebook
<br>
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
'''how to use...?'''

[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]
----

==test if GPU is available==
type:
import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()
tf.test.gpu_device_name()

in your environement 'tf_gpu' open jupyter-notebook and run following python code (siehe oben):
from tensorflow.python.client import device_lib

print(device_lib.list_local_devices())

see also:
* https://www.tensorflow.org/guide/using_gpu

==test if it works==
https://stackoverflow.com/questions/38009682/how-to-tell-if-tensorflow-is-using-gpu-acceleration-from-inside-python-shell

type:
import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:0'):
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)

with tf.Session() as sess:
print (sess.run(c))

wenn der prozess auf der GPU ausgeführt wurde kommt folgender output:

[[22. 28.]
[49. 64.]]

falls er über cpu läuft kommt eine meldung wie folgt o.ä.:

Cannot assign a device to node 'MatMul': Could not satisfy explicit device specification '/device:GPU:0' because no devices matching that
specification are registered in this process

----

==Module nachinstallieren==
open conda and type (um beispielsweise das Natural Language Toolkit NLTK zu installieren):
conda install nltk
oder
conda install -c anaconda nltk


[[Category:HowTo]]
[[Category:KI]]
[[Category: deep learning]]
[[Category:Command Line]]
[[Category:Jupyter Notebook]]
[[Category:Tensorflow]]
[[Category:Keras]]
[[Category:GPU]]