exmediawiki - Benutzerbeiträge [de]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2018-10-23T11:11:26Z

Ingwer Aufzug: /* Künstler */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=StudentInnen=

'''Liste von StudentInnen'''
*in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b.
**die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen
**individuelle multimediale Dokumentation anlegen
**etc.

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst & Medientechnologie ZKM.

* Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.
** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning
:: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“''

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==mögliche Termine==

===zwischen dem 10.12.-22.12.===

Seminartermine:
* 11.12.
* 18.12.

FG_Sitzung:
* 13.12.

exMedia_Kollquien:
* 19.12.

bei mir gehen nicht:
* 14.12.
* 19.12.

d.h. '''theoretisch könnten wir zwischen folgenden Daten fahren:'''
* '''15.12. Sa - 17.12. Mo'''
* '''20.12. Do - 22.12. Sa'''

'''bei Seminarterminen inbegriffen''', folgende Daten:
* '''10.12. Mo - 12.12. Mi
* '''15.12. Sa - 18.12. Di
* '''20.12. Do - 22.12. Sa

===alternativ der 8.12.-9.12., Sa-So===

* Hier würden wir Samstags gemeinsam zum alljährlich stattfindenden [[http://www.imi-online.de/2018/09/07/imi-kongress-2018-deutschland-ruestet-auf/ IMI-Kongress]] fahren.

* Mari hält dort von 14:15-15:45 zusammen mit Martin Kirsch einen Vortrag über: »Rüstungsprojekte im IT-Bereich und bei der Polizei«
** High-Tech-Rüstung und militarisierte Forschung (Christoph Marischka)
** Rüstungsgüter für die Polizei (Martin Kirsch)

* am nächsten Tag dann zur Ausstellung OpenCodesII ins ZKM und abends nach Hause.

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Python installieren:

sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter
conda install scipy
conda install pandas
conda install seaborn
conda install scikit-learn
conda install spyder
conda install matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7
pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

==HowTo's / Tutorials==
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|}

==Code Snippets==

...syntax highlight...

=Art & Society=
==Künstler==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/
* Damien Henry https://twitter.com/dh7net

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops==

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html

==Literatur==

==Links==
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence

[[Category:Seminare]]

Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen

2018-10-23T11:10:08Z

Ingwer Aufzug: /* past */

<pre>
Grundlagenseminar Material/ Skulptur/ Code Grundstudium
Georg Trogemann, Christian Heck
Dienstag wöchentlich 11:00 –13:00
Erster Termin 23.10.2018
Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik

Googles „Deep Dream“ Algorithmus, der Fall „Cambridge
Analytica, der tödliche „Uber“-Unfall eines selbstfahrenden Autos.
Das sind nur drei Beispiele für Künstliche Intelligenz, über die in
der Presse breit berichtet wurde. Die Diskussionen zur KI sind
verbunden mit Begriffen wie „deep learning“, „neuronale Netze“
oder „technologische Singularität“. Kann man den Kern der
dahinter stehenden Verfahren ohne Vorkenntnisse innerhalb eines
Semesters überhaupt noch verstehen? Ja, man kann.
Das Seminar wird sehr elementar in die subsymbolische KI
der Neuronalen Netze und deren Programmierung einführen.
Wir setzen dabei keine mathematischen Kenntnisse oder
Programmiererfahrungen voraus. Ziel ist es, dass am Ende jede/
jeder Studierende ein Programm erstellt hat, das Bilder nach dem
Prinzip des Deep Dream Algorithmus generiert. Vor allem geht es
darum, kritikfähig zu werden und die Möglichkeiten, Grenzen und
Gefahren dieser Technologie einschätzen zu lernen.
</pre>
=StudentInnen=

'''Liste von StudentInnen'''
*in den Studentenseiten (Seite des jew. Accounts) kann man z.b.
**die im Seminar geschriebenen jupyter-notebooks ablegen
**individuelle multimediale Dokumentation anlegen
**etc.

=Exkursion=
"Erfindungen sind ... nicht vorhersehbar. Nur das Umfeld und die Bedingungen unter denen sie stattfinden ist beeinflußbar." Zitat Georg Trogemann

* Wir '''fahren Mittags los nach Tübingen'''.

* '''Abends''' hält '''Mari''' (Christoph Marischka) einen '''Vortrag''' für uns über seine derzeitigen Forschungsergebnisse zu diversen KI-Forschungsprojekten an der Schnittstelle zu militärischer Forschung, universitären Lehrstühlen und Start-Up Unternehmen.
* Der Abend findet '''im IMI-Büro''' statt, ein atmosphärischer Ort am Tübinger Stadtrand.

* Mari ist ein sehr interessanter Zeitgenosse mit einen kritischen Blick und pointierten Forschungsergebnissen, bzw. Artikeln die die gesellschaftlichen Konsequenzen durch den alltäglichen Gebrauch ziviler und mitlitärischer Techonolgien thematisieren, z.b. '''http://www.imi-online.de/2018/09/03/angriffsvorteil-durch-ki/'''

* Gezielt wird Mari für uns auf '''seine Forschungsergebnisse zu »Cyber Valley«''' eingehen.
* Anschließend werden wir zusammen mit den anderen Aktivisten vom IMI mit '''Bier & Snacks zusammensitzen und diskutieren''' über '''mögliche Kooperationen''' zwischen uns und unserem künstlerischen Handlungsspielraum und dem aktivistischen und ein bißchen vielleicht auch dikutieren über die Frage '''in wie weit wir uns und unsere Umwelt der KI-Umwelt''' denn heute schon '''anpassen müssen''', damit sie denn irgendwann einmal für die Augen einiger und dem Leid anderer fehlerfrei zu funktionieren vermag...

* Zu »Cyber Valley«, '''der aktuelle IMI-Report''':
** '''Das Cyber Valley in Tübingen und die Transformation zum Rüstungsstandort''', Christoph Marischka, 5. Juli 2018
** http://www.imi-online.de/download/IMI-Analyse2018-18-Cybervalley-Web.pdf
** '''Kurzinfo:''' ''Ohne jede öffentliche Diskussion wurde von der Max-Planck-Gesellschaft, der Landesregierung, der Industrie und den Universitäten Stuttgart und Tübingen das Neckartal zwischen Stuttgart und Tübingen zum Cyber Valley erklärt, das als „Biotop für die Entwicklung Künstlicher Intelligenz“ fungieren soll. Diese Pläne, die bereits seit etwa zehn Jahren verfolgt werden, führen insbesondere zu einer engen Verquickung zwischen Politik, Wissenschaft und Industrie und zeigen bereits jetzt deutliche Folgen für die Stadt und den Universitätsstandort Tübingen. Explizit vorgesehen ist die schnelle Umsetzung neuer Forschungsergebnisse in Praxis und kommerzielle Nutzung. Dabei ist klar, dass die aktuelle Forschung zu Künstlicher Intelligenz und „Big Data“ v.a. Potentiale zur immer intensiveren Überwachung der Bevölkerung und militärischer Nutzung birgt. Bereits jetzt laufen Pilotprojekte zur Gesichtserkennung und intelligenten Videoüberwachung im öffentlichen Raum, obwohl diese Technologien noch keineswegs ausgereift und gesellschaftlich hochumstritten sind. Unternehmen wie Atos, das mittlerweile ebenfalls in Tübingen angesiedelt ist, entwickeln Grenzüberwachungs- und Zielerkennungssysteme auf der Basis multisensorieller Mustererkennung (https://atos.net/en/products/defense-mission-critical/homeland-security/…). Die Forschung zu „intelligenten Algorithmen“ soll u.a. auf Kundendaten basieren, weshalb sich das Cyber-Valley-Konsortium über die Beteiligung des Internet-Konzerns Amazon freut, der noch in diesem Jahr mit dem Bau eines Entwicklungszentrums auf der Oberen Viehweide beginnen will. Insgesamt feuert das Cyber Valley die Bautätigkeiten für Forschungseinrichtungen und hochpreisige Wohnimmobilien in Tübingen an und treibt auch damit Preise in die Höhe.''

* Wir '''schlafen in''' einer Pension in '''Tübingen'''

* '''Am nächsten Tag''' fahren wir nach '''Karlsruhe''' ins Zentrum für Kunst & Medientechnologie ZKM.

* Dort läuft derzeit '''[[https://zkm.de/de/pressemappe/2018/open-codes-ii-die-welt-als-datenfeld-zweite-phase-des-bildungsexperiments »Open Codes II, Die Welt als Datenfeld«]]''', die sich auch mit dieser Fragestellung, nur eben anders auseinandersetzt.
** OpenCodesII #machinelearning https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/machinelearning
:: '''Kurzinfo:''' ''„Die große Zahl von elektronischen Schnittstellen wie Smartphone, Computer, Fernsehen, Radio, Anzeigetafeln in Büros, Flughäfen, Börse und Bahnhöfen, welche jeden Menschen der westlichen Welt täglich umgeben, zeigt deutlich, dass die Navigation mit Hilfe von Sonne, Mond und Sternen schon seit langem durch satellitengestützte Navigation und andere Instrumente ersetzt wurde. Der Mensch im digitalen Zeitalter richtet sich nach verfügbaren Mobilfunkmasten, sichtbaren Satelliten am Himmel und lässt sich durch Algorithmen zu seinem Ziel leiten. Migranten von heute reisen mit Smartphone anstatt Reisepass: in einer von Codes verwalteten Welt ist es das Passepartout des einundzwanzigsten Jahrhunderts. Nach der codierten Welt gibt die Ausstellung nun einen Einblick in diese von Daten beherrschte digitale Welt.“''

* '''Gegen Nachmittag''' fahren wir wieder '''in Richtung Köln'''

==mögliche Termine==

===zwischen dem 10.12.-22.12.===

Seminartermine:
* 11.12.
* 18.12.

FG_Sitzung:
* 13.12.

exMedia_Kollquien:
* 19.12.

bei mir gehen nicht:
* 14.12.
* 19.12.

d.h. '''theoretisch könnten wir zwischen folgenden Daten fahren:'''
* '''15.12. Sa - 17.12. Mo'''
* '''20.12. Do - 22.12. Sa'''

'''bei Seminarterminen inbegriffen''', folgende Daten:
* '''10.12. Mo - 12.12. Mi
* '''15.12. Sa - 18.12. Di
* '''20.12. Do - 22.12. Sa

===alternativ der 8.12.-9.12., Sa-So===

* Hier würden wir Samstags gemeinsam zum alljährlich stattfindenden [[http://www.imi-online.de/2018/09/07/imi-kongress-2018-deutschland-ruestet-auf/ IMI-Kongress]] fahren.

* Mari hält dort von 14:15-15:45 zusammen mit Martin Kirsch einen Vortrag über: »Rüstungsprojekte im IT-Bereich und bei der Polizei«
** High-Tech-Rüstung und militarisierte Forschung (Christoph Marischka)
** Rüstungsgüter für die Polizei (Martin Kirsch)

* am nächsten Tag dann zur Ausstellung OpenCodesII ins ZKM und abends nach Hause.

=KI Programmierung=
==KI Workaround »Jupyter Notebook«==
[[Datei:Content_jupyternotebook1.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook3b.gif]]
----
[[Datei:Content_jupyternotebook7.gif]]

==Workaround installieren==
'''Interner Link:''' [[KI Workaround installieren]]
===Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu===

Python installieren:

sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64
oder
wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU
pip install tensorflow

mit GPU
pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

===Install Jupyter & Tensorflow on Windows===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type
conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"
conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren
activate tensorflow

Bibliotheken installieren:
conda install jupyter
conda install scipy
conda install pandas
conda install seaborn
conda install scikit-learn
conda install spyder
conda install matplotlib

evtl. PIP installieren
conda install pip

TensorFlow installieren
pip install tensorflow

Keras installieren
conda install -c conda-forge keras

danach type:
ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:
import tensorflow as tf
import keras

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:
activate tensorflow
jupyter notebook

===Install Jupyter & Tensorflow on Mac===

Download & Install anaconda
https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type
conda update conda
conda update --all

PIP installieren
conda install pip

PIP upgraden
pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren
pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7
pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*

Keras installieren#
pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook

==HowTo's / Tutorials==
* Python Kurs in Deutsch (Buch hierfür liegt im exMediaLab): https://www.python-kurs.eu/python3_kurs.php
* Python Wiki: https://wiki.python.org/moin/GermanLanguage
* Learn Python the Hard Way: https://www.souravsengupta.com/cds2015/python/LPTHW.pdf

==Cheat-Sheets==
{| class="wikitable"
|-
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
|-
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
|-
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
|-
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
|-
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
|-
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
|}

==Code Snippets==

...syntax highlight...

=Art & Society=
==Künstler==
* Patrick Tresset http://patricktresset.com/
* Mario Klingemann http://quasimondo.com/

==Kunstwerke / Projekte==
* The Next Rembrandt https://www.nextrembrandt.com/
* e-David http://graphics.uni-konstanz.de/eDavid/
* !Mediengruppe Bitnik, Random Darknet Shopper https://wwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.bitnik.org/r/
* Anatomy of an AI System https://anatomyof.ai/
* Sociality https://www.sociality.today/?/tag/Learning_Machines/

==Ausstellungen==
===past===
* AI Artificial Intelligence Das andere Ich / The Other I https://ars.electronica.art/ai/en/
* I am here to learn: On Machinic Interpretations of the World https://www.fkv.de/de/content/i-am-here-to-learn-zur-maschinellen-interpretation-der-welt
* DDAI - (Artificial Intelligence) Digitale Demenz http://www.ddai.de/0.htm
* PENDORAN VINCI http://www.peertospace.eu/#/pendoran-vinci/
** http://www.faz.net/aktuell/feuilleton/kunst/kunst-und-kuenstliche-intelligenz-heute-im-nrw-forum-15621044.html?printPagedArticle=true#pageIndex_0

===upcoming===
* OpenCodesII https://zkm.de/en/exhibition/2017/10/open-codes/

==Talks / Festivals / Workshops==

==AIR / Wettbewerbe==
* https://robotart.org/

==Anwendungen, Datasets etc.==
* '''deepL''' AI Assistance for Language https://www.deepl.com/translator

* '''Deep Speech 0.2.0''' https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0

* https://deepart.io/

* '''Darknet Yolo''' - schnelle Objekterkennung https://pjreddie.com/darknet/yolo/
** Code: https://github.com/pjreddie/darknet

*Fork von Darknet Yolo (mit mehr Anwendungen und besser erklärt) https://github.com/AlexeyAB/darknet

* '''Coco Dataset''' http://cocodataset.org/#explore

==News, Artikel etc.==
* 11.06.2018 '''Biometrische Verfahren im Smart Border Management''' http://fra.europa.eu/en/publication/2018/biometrics-rights-protection
* 05.07.2018 '''Facebook sperrt US-Unabhängigkeitserklärung als Hate Speech''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/Facebook-sperrt-US-Unabhaengigkeitserklaerung-als-Hate-Speech-4100307.html
* 16.07.2018 '''Was wäre, wenn … Künstliche Intelligenz Kunst schafft?''' https://www.heise.de/newsticker/meldung/KI-Konferenz-IJCAI-Was-waere-wenn-Kuenstliche-Intelligenz-Kunst-schafft-4110476.html
* 18.07.2018 '''Eckpunkte der Bundesregierung für eine Strategie Künstliche Intelligenz''' https://www.bmbf.de/files/180718%20Eckpunkte_KI-Strategie%20final%20Layout.pdf
* 19.09.2018 '''Deep Speech 2.0 Open-Source Spracherkennung''' https://www.golem.de/news/deep-speech-0-2-mozillas-spracherkennung-wird-kleiner-und-kann-echtzeit-1809-136645.html
** https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/tag/v0.2.0
* 15.10.2018 '''KI diskriminiert auf Grund des Geschlechts''' https://www.aktion-freiheitstattangst.org/de/articles/6652-20181015-der-roboter-ist-maennlich.htm
** https://www.golem.de/news/machine-learning-amazon-verwirft-sexistisches-ki-tool-fuer-bewerber-1810-137060.html
** https://www.golem.de/news/maschinelles-lernen-gesichtserkennung-ist-zuverlaessig-bei-weissen-maennern-1802-132709.html

==Literatur==

==Links==
* https://wiki.zum.de/wiki/Python
* https://wiki.python.org/moin/PythonForArtificialIntelligence

[[Category:Seminare]]