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AIBeer

Aus exmediawiki

Ziel des Projektes ist es, spätestens bis zum Rundgang ein schmackhaftes Bier gebraut zu haben und nebenbei praktische Erfahrungen im AI-Handwerk zu machen.


  • Wir benötigen eine AI zur Textverarbeitung. Damit generieren wir ein gutes Rezept.
  • Wir benötigen eine AI zum Generieren von Bildern. Damit generieren wir Etiketten.


Aufgaben:

Rezept

  • Rezepte in einer Datenbank sammeln
  • Rezepte normalisieren (gleiches Biervolumen)
  • Text in Vektoren umwandeln und in jupyter/tensorflow/keras einlesen
  • Inputparameter definieren (bspw. gewünschte Bitterkeit, Farbe, Biersorte)
  • Rezept generieren (Recurrent Neural Net ?)

Etiketten

  • Datensets erstellen: Jeder bringt X Bilder von Etiketten mit
  • Optional: Wir experimentieren mit verschiedenen Datensets (Etiketten von Flaschen, Landschaftsportraits, Kunstwerke, ...)
  • Generieren von einem (oder vielen einzigartigen) Etikett(en) mittels Generative Adversarially Network oder Variational Autoencoder


Zeitplan:


ca. 12.06. (Klassenfahrt) Bier für den Rundgang wird gebraut (Konform mit Ruhezeit?) Klassenfahrt: Etiketten generieren 10.07. Rundgang, finales Bier sollte fertig sein

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