https://exmediawiki.khm.de/index.php?action=history&feed=atom&title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_von_Textgeneratoren 2026-05-05T15:22:43Z Versionsgeschichte dieser Seite in exmediawiki MediaWiki 1.43.5 https://exmediawiki.khm.de/index.php?title=Einf%C3%BChrung_in_die_Programmierung_von_Textgeneratoren&diff=5949&oldid=prev 2020-09-09T08:44:25Z

<p></p> <table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface"> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <col class="diff-marker" /> <col class="diff-content" /> <tr class="diff-title" lang="de"> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Nächstältere Version</td> <td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Version vom 9. September 2020, 10:44 Uhr</td> </tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l43">Zeile 43:</td> <td colspan="2" class="diff-lineno">Zeile 43:</td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>wie ihr euch die für das Seminar benötigte Programmierumgebung installieren könnt.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>wie ihr euch die für das Seminar benötigte Programmierumgebung installieren könnt.</div></td></tr> <tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&lt;/pre&gt;</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>&lt;/pre&gt;</div></td></tr> <tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">[[Category:Seminar]]</ins></div></td></tr> <!-- diff cache key exmediawiki_database:diff:1.41:old-5934:rev-5949:php=table --> </table>

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<p>Die Seite wurde neu angelegt: „&lt;pre&gt; Grundlagenseminar Material/Skulptur/Code Kompaktseminar 10:00 – 17:00 25.01.2021 bis 29.01.2021 Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik Die G…“</p> <p><b>Neue Seite</b></p><div>&lt;pre&gt;<br /> Grundlagenseminar Material/Skulptur/Code<br /> Kompaktseminar 10:00 – 17:00<br /> 25.01.2021 bis 29.01.2021<br /> Filzengraben 8-10, 0.2 Experimentelle Informatik<br /> <br /> Die Generierung von Text mittels Deep Neural Nets (NLG) verbreitet sich derzeit rasant<br /> in den verschiedensten Bereichen. Unter anderem in Newsportalen, E-Commerce,<br /> Social Media, Gesundheit und der Logistik kommen textbasierte Dialogsysteme wie<br /> Chatbots, Assistenzsysteme (Alexa/Siri) oder Roboterjournalismus vermehrt zum<br /> Einsatz. Überall dort, wo aus strukturierten Daten kontextbasierte, natürliche Sprache,<br /> bzw. leserfreundliche Texte erzeugt werden sollen.<br /> <br /> Auch in den Künsten und in der Literatur fanden Deep Writing Techniken mit Hilfe<br /> von Modellen wie ELMo (Embeddings from Language Models), BERT (Bidirectional<br /> Encoder Representations from Transformers) oder GPT-2 (Generative Pre-Training<br /> Transformer) Einkehr. Letzteres wurde vergangenes Jahr als die bis dato mächtigste<br /> und gefährlichste KI bezeichnet, so dass die Entwicklerplattform OpenAI aus<br /> Bedenken vor möglichen Missbräuchen (Fake-News on the fly etc.) den Code vorerst<br /> geschlossen hielten. Inzwischen ist er offen und wie sich herausstellte doch nicht ganz<br /> so gefährlich.<br /> <br /> Während wir uns im Fachseminar »Codichte - Experimente mit kognitiven Systemen«<br /> mit diesen Entwicklungen und unserem Umgang mit den daraus entstehenden<br /> Artefakten beschäftigen werden, liegt der Fokus dieses Grundlagenseminars auf der<br /> Programmierung. Ziel ist es, dass am Ende jede*r Studierende (einen) Text auf<br /> Grundlage eines der oben genannten neuronalen Sprachmodelle produziert hat. Ob<br /> Gedicht, Prosa, Novel, Essay, Manifest, Einkaufszettel, social bot, Vita oder neuer<br /> Programmcode.<br /> <br /> Ihr werdet in diesem Seminar von uns lernen, wie ihr Texte auf Basis von Datensets<br /> (Textkorpora) generiert. Es gibt zwar viele frei zugängliche Datensets, da es aber unser<br /> Ziel ist, die Basis für eigene künstlerische Projekte zu legen, ist es ratsam, je nach<br /> Interesse ein eigenes Datenset mitzubringen. Dies kann beispielsweise das<br /> digitalisierte Werk einer Autorin, das eigene E-Mail-Postfach, Posts auf Social Media,<br /> Gesetzbuch, eigene Texte, Bibel, Studienordnung etc. sein.<br /> <br /> Zur Teilnahme am Grundlagenseminar sind keine Programmierkenntnisse vonnöten.<br /> Wir werden zu Beginn eine kompakte Einführung in die Programmiersprache Python<br /> geben.<br /> <br /> Wir bitten um Anmeldung bis zum 04.01.2021. Wir geben dann rechtzeitig Hinweise,<br /> wie ihr euch die für das Seminar benötigte Programmierumgebung installieren könnt.<br /> &lt;/pre&gt;</div>

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