KI Workaround installieren

Anaconda

Anaconda ist eine Freemium-Open-Source-Distribution für die Programmiersprachen Python und R, die unter anderem die Entwicklungsumgebung Spyder, den Kommandozeileninterpreter IPython, und ein webbasiertes Frontend für Jupyter enthält. Der Fokus liegt vor allem auf der Verarbeitung von großen Datenmengen, Vorhersageanalyse und wissenschaftlichem Rechnen. Das Ziel der Distribution ist die Vereinfachung von Paketmanagement und Softwareverteilung. Paketversionen werden von der Paketverwaltung conda verwaltet.

Download & install latest Anaconda Version

• go to page and find your version: https://www.anaconda.com/distribution/
• or download directly:
  • for Mac:
    • https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-MacOSX-x86_64.pkg (650MB)
  • for Windows:
    • https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64.exe (486Mb)
  • for Linux:
    • https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh (517Mb)

Installationsanleitung

• https://docs.anaconda.com/anaconda/install/

---

on Ubuntu:
after installing type:

source ~/.bashrc

that you can execute conda etc from out of terminal directly

---

Create Environement

open conda and type:

conda create --name tf_gpu tensorflow-gpu 

or in 3 steps:

conda create --name tf_gpu

activate tf_gpu

conda install tensorflow-gpu

Diese Kommandos kreieren ein Environment mit dem Namen ‘tf_gpu’ und installiert alle Packeages die für ein lauffähigens GPU-Tensorflow_Environment notwendig sind (inklusive die jeweiligen kompatiblen Versionen von cuda and cuDNN.

---

open jupyter notebook

type Jupyter-button on your Desktop or

or type in Terminal:

jupyter-notebook

---

how to use...?

---

Install Jupyter & Tensorflow on Ubuntu

Python installieren:

sudo apt-get install python-pip python-dev

Wissenschaftliche Pakete installieren:

sudo apt-get install build-essential cmake git unzip pkg-config libopenblas-dev liblapack-dev

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-matplotlib

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev python-h5py

sudo apt-get install graphviz

sudo apt-get install python-opencv

GPU-Unterstützung einrichten:

CUDA-Downloaden

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64

oder

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/10.0/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1604-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

Tensorflow installieren

ohne GPU

pip install tensorflow

mit GPU

pip install tensorflow-gpu

Keras installieren

pip install keras

alternativer keras install

git clone https://github.com/fchollet/keras
cd keras
sudo python setup.py install

Install Jupyter & Tensorflow on Windows

Download & Install anaconda

https://www.anaconda.com/download/#windows

Update Anaconda.

Open Anaconda Prompt and type

conda update conda
conda update --all

python environment, with python 3.5, named as "tensorflow"

conda create --name tensorflow python=3.5

environement aktivieren

activate tensorflow

Bibliotheken installieren:

conda install jupyter
conda install scipy
conda install pandas
conda install seaborn
conda install scikit-learn
conda install spyder
conda install matplotlib

evtl. PIP installieren

conda install pip

TensorFlow installieren

pip install tensorflow

Keras installieren

conda install -c conda-forge keras

danach type:

ipython

ipython prompt öffnet sich... > in diesem prompt type:

import tensorflow as tf
import keras

im anaconda prompt type um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

activate tensorflow
jupyter notebook

Install Jupyter & Tensorflow on Mac

Download & Install anaconda

https://www.anaconda.com/download/

Update Anaconda.

Open Terminal and type

conda update conda
conda update --all

PIP installieren

conda install pip

PIP upgraden

pip install --upgrade pip

Tensorflow installieren

pip install --upgrade tensorflow # for python 2.7
pip install --upgrade tensorflow # for python 3.*

Keras installieren#

pip install Keras

im Terminal type, um ein jupyter notebook zu starten in dem sich tensorflow code ausführen lässt:

jupyter notebook