AIBeer: Unterschied zwischen den Versionen
Aus exmediawiki
Mattis (Diskussion | Beiträge) Erstellen der Seite AIBeer |
Mattis (Diskussion | Beiträge) Aufgaben und Zeitplan eingefügt |
||
| Zeile 5: | Zeile 5: | ||
* Wir benötigen eine AI zum Generieren von Bildern. Damit generieren wir Etiketten. | * Wir benötigen eine AI zum Generieren von Bildern. Damit generieren wir Etiketten. | ||
Aufgaben: | |||
Rezept | |||
* Rezepte in einer Datenbank sammeln | |||
* Rezepte normalisieren (gleiches Biervolumen) | |||
* Text in Vektoren umwandeln und in jupyter/tensorflow/keras einlesen | |||
* Inputparameter definieren (bspw. gewünschte Bitterkeit, Farbe, Biersorte) | |||
* Rezept generieren (Recurrent Neural Net ?) | |||
Etiketten | |||
* Datensets erstellen: Jeder bringt X Bilder von Etiketten mit | |||
* Optional: Wir experimentieren mit verschiedenen Datensets (Etiketten von Flaschen, Landschaftsportraits, Kunstwerke, ...) | |||
* Generieren von einem (oder vielen einzigartigen) Etikett(en) mittels Generative Adversarially Network oder Variational Autoencoder | |||
Zeitplan: | |||
ca. 12.06. (Klassenfahrt) Bier für den Rundgang wird gebraut (Konform mit Ruhezeit?) | |||
Klassenfahrt: Etiketten generieren | |||
10.07. Rundgang, finales Bier sollte fertig sein | |||
Version vom 5. April 2019, 16:09 Uhr
Ziel des Projektes ist es, spätestens bis zum Rundgang ein schmackhaftes Bier gebraut zu haben und nebenbei praktische Erfahrungen im AI-Handwerk zu machen.
- Wir benötigen eine AI zur Textverarbeitung. Damit generieren wir ein gutes Rezept.
- Wir benötigen eine AI zum Generieren von Bildern. Damit generieren wir Etiketten.
Aufgaben:
Rezept
- Rezepte in einer Datenbank sammeln
- Rezepte normalisieren (gleiches Biervolumen)
- Text in Vektoren umwandeln und in jupyter/tensorflow/keras einlesen
- Inputparameter definieren (bspw. gewünschte Bitterkeit, Farbe, Biersorte)
- Rezept generieren (Recurrent Neural Net ?)
Etiketten
- Datensets erstellen: Jeder bringt X Bilder von Etiketten mit
- Optional: Wir experimentieren mit verschiedenen Datensets (Etiketten von Flaschen, Landschaftsportraits, Kunstwerke, ...)
- Generieren von einem (oder vielen einzigartigen) Etikett(en) mittels Generative Adversarially Network oder Variational Autoencoder
Zeitplan:
ca. 12.06. (Klassenfahrt) Bier für den Rundgang wird gebraut (Konform mit Ruhezeit?)
Klassenfahrt: Etiketten generieren
10.07. Rundgang, finales Bier sollte fertig sein