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Über SSH auf AI-Lab-Rechner zugreifen: Unterschied zwischen den Versionen

Aus exmediawiki

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Login Lab-Rechner
 
Login Lab-Rechner
  $ ssh ''username@IP-adress''   
+
  $ ssh ''exmedialab-team@194.95.162.14''   
 
graphical Login (X Forwarding)
 
graphical Login (X Forwarding)
  $ ssh -X ''username@IP-adress''  
+
  $ ssh -X ''exmedialab-team@194.95.162.14''  
 
(Change Direction) sich durch den Rechner navigieren
 
(Change Direction) sich durch den Rechner navigieren
 
  $ cd   
 
  $ cd   

Version vom 29. März 2019, 17:00 Uhr

notwendige Kommandos

Login Lab-Rechner

$ ssh exmedialab-team@194.95.162.14  

graphical Login (X Forwarding)

$ ssh -X exmedialab-team@194.95.162.14 

(Change Direction) sich durch den Rechner navigieren

$ cd  

(list) aktuellen Verzeichnisinhalt anzeigen

$ ls

Ordner anlegen

$ mkdir foldername 

Dateien zwischen eigenem und Lab-Rechner kopieren

$ scp ~/Bsp.jpg exmedialab-team@194.95.162.14:/home/exmedialab-team
$ scp exmedialab-team@194.95.162.14:/home/exmedialab-team/Bsp.jpg ~/

Rekursives Kopieren (Ordner+Inhalt)

$ scp -r ~/Ordnername exmedialab-team@194.95.162.14:/home/exmedialab-team
$ scp -r exmedialab-team@194.95.162.14:/home/exmedialab-team/Ordnername ~/

Bildschirmorientierter Editor

$ vim

Logout aus Lab-Rechner

$ exit

Workflows

In AI-Lab-Rechner tunneln

Von Linux zu Linux

Von Mac zu Linux

Von Windows zu Linux

Dateien kopieren zwischen Home-Rechner und Lab-Rechner

AI-Lab-Rechner Ausstattung

Dell_Ubuntu
Typenbezeichnung: Dell Precision 7820 Tower
Betriebssystem: Ubuntu 16.04 LTS - 64Bit
Prozessor: Intel(R) Xeon(R) Gold 6134 CPU @ 3.20GHz 3.19 GHz
RAM- Speicher: 32Gb
Grafikkarte: NVIDIA Quadro P5000 16Gb
MAC-Adresse 1: 54:bf:64:6f:04:ef
MAC-Adresse 2: b4:96:91:31:02:78
MAC-Adresse 3: b4:96:91:31:02:7a
Rechnername: exmedialab-ubuntu
Installierte Software: Gimp, ImageMagick, Scribus, Inkscape, LibreOffice, Veracrypt, Seahorse, Signal, Tor-Browser, Onionshare, KeepassX, GnuPG,

Ffmpeg, Kdenlive, Blender, Handbrake, VLC, Audacity, MPlayer, Atom, Vim, Processing, Pure Data, Arduino, Anaconda, Python3.5,