Dichterisches Coden

first steps in Python

Variablen setzen

x = 0
y = 1

Ausgabe

print(x)

if Anweisung & Vergleichsoperatoren

if y >= 1
     print("true")
else
     print("false")

Vergleichsoperatoren in der Übersicht

Die folgende Tabelle zeigt die von Python unterstützten Vergleichsoperatoren.

Operator	Beschreibung	Beispiel	Beispielausgabe
==	Testet auf Werte-Gleichheit	"Hallo" == "Welt"	False
!=	Testet auf Werte-Ungleichheit	"Hallo" != "Welt"	True
is	Testet auf Objekt-Gleichheit	type("Hallo") is str	True
is not	Testet auf Objekt-Ungleichheit	type("Hallo") is not int	True
<	Testet auf kleineren Wert	4 < 4	False
<=	Testet auf kleineren oder gleichen Wert	4 <= 4	True
>	Testet auf größeren Wert	"b" > "a"	True
>=	Testet auf größeren oder gleichen Wert	5.9 >= 6	False

Boolean

Dieser Datentyp repräsentiert Wahrheitswerte aus der Menge True und False. Wahrheitswerte kann man mit Operatoren verknüpfen.

In der folgenden Tabelle sind logische Verknüpfungen zusammengefasst, wobei EKI und HGA in diesem Falle Bool'sche Variablen darstellen, die nur die Werte 0 bzw False und 1 bzwTrue annehmen können:

...in the backery
EKI	HGA	not EKI	EKI and HGA	EKI or HGA	EKI ^ HGA (xor)
False	False	True	False	False	False
False	True	True	False	True	True
True	False	False	False	True	True
True	True	False	True	True	False

try yourself @ home...

Run Python Code online (without installing anything):

• https://trinket.io/python

Pages zum praktischen Einstieg:

• https://www.w3resource.com/python-exercises/
• https://hourofpython.trinket.io/a-visual-introduction-to-python#/welcome/an-hour-of-code

about Code Poetry

• Seite zur Ausstellung "p0es1s. Digitale Poesie": http://www.p0es1s.net/p0es1s/intro_d.htm
• code poetry on monoskop: https://monoskop.org/Code_poetry
• wohl eine der umfangreichsten Onlinedatabaes über Netzliteratur: https://netzliteratur.net
  • Netzliteratur (Projekte): https://netzliteratur.net/netzliteratur_projekte_a.php

Veröffentlichungen von Florian Cramer:

• https://www.netzliteratur.net/cramer/poetische_kalkuele_und_phantasmen.pdf
• https://www.netzliteratur.net/cramer/wordsmadefleshpdf.pdf

Jupyter Notebooks download & install

• KI Workaround installieren (Anaconda und Jupyter Notebook mit deep learning environment)