AIBeer

Ziel des Projektes ist es, spätestens bis zum Rundgang ein schmackhaftes Bier gebraut zu haben und nebenbei praktische Erfahrungen im AI-Handwerk zu machen.

• Wir benötigen eine AI zur Textverarbeitung. Damit generieren wir ein gutes Rezept.

• Wir benötigen eine AI zum Generieren von Bildern. Damit generieren wir Etiketten.

Aufgaben:

Rezept

• Rezepte in einer Datenbank sammeln
• Rezepte normalisieren (gleiches Biervolumen)
• Text in Vektoren umwandeln und in jupyter/tensorflow/keras einlesen
• Inputparameter definieren (bspw. gewünschte Bitterkeit, Farbe, Biersorte)
• Rezept generieren (Recurrent Neural Net ?)

Etiketten

• Datensets erstellen: Jeder bringt X Bilder von Etiketten mit
• Optional: Wir experimentieren mit verschiedenen Datensets (Etiketten von Flaschen, Landschaftsportraits, Kunstwerke, ...)
• Generieren von einem (oder vielen einzigartigen) Etikett(en) mittels Generative Adversarially Network oder Variational Autoencoder

Zeitplan:

ca. 12.06. (Klassenfahrt) Bier für den Rundgang wird gebraut (Konform mit Ruhezeit?) Klassenfahrt: Etiketten generieren 10.07. Rundgang, finales Bier sollte fertig sein