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Kunst & KI: Unterschied zwischen den Versionen

Aus exmediawiki
 
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mit den Teilnehmern abgestimmt. Erster Donnerstagstermin ist der
 
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4. April um 11:00 Uhr.
 
4. April um 11:00 Uhr.
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=Termine=
 
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==inhaltliche Vorbereitung==
 
==inhaltliche Vorbereitung==
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Freizeit- u. Begegnungsstätte Neuscharfeneck.
 
Freizeit- u. Begegnungsstätte Neuscharfeneck.
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https://www.gruppenhaus.de/freizeit-und-begegnungsstaette-neuscharfeneck-ramberg-hs3439.html
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  https://www.google.de/maps/place/Freizeit-+u.+Begegnungsst%C3%A4tte+Neuscharfeneck/@49.25628,8.01072,15z/data=!4m5!3m4!1s0x0:0x9897c99fa3b87dee!8m2!3d49.25628!4d8.01072
 
  https://www.google.de/maps/place/Freizeit-+u.+Begegnungsst%C3%A4tte+Neuscharfeneck/@49.25628,8.01072,15z/data=!4m5!3m4!1s0x0:0x9897c99fa3b87dee!8m2!3d49.25628!4d8.01072
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* '''Abfahrt, Montag 11h (10.6.) auf dem Parkplatz hinterm Lab'''
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* Handtücher & Bettwäsche mitnehmen (Bettwäsche kann man auch leihen)
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* Notration an Essen mitnehmen weil Montag Feiertag ist
  
 
==Rundgang==
 
==Rundgang==
 
Danach wäre es möglich, die Ergebnisse während des Rundgangs (10. - 14. Juli) bei uns im Lab auszustellen.
 
Danach wäre es möglich, die Ergebnisse während des Rundgangs (10. - 14. Juli) bei uns im Lab auszustellen.
  
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==GPN & KIM==
 
==GPN & KIM==
 
* 30.05. - 02.06. Exkursion nach Karlsruhe ins [https://kim.hfg-karlsruhe.de/ KIM] und zur [https://entropia.de/GPN19 Gulaschprogrammiernacht] (Eindrücke, bzw. Programm aus dem letzten Jahr...: https://entropia.de/GPN18:Fahrplan   
 
* 30.05. - 02.06. Exkursion nach Karlsruhe ins [https://kim.hfg-karlsruhe.de/ KIM] und zur [https://entropia.de/GPN19 Gulaschprogrammiernacht] (Eindrücke, bzw. Programm aus dem letzten Jahr...: https://entropia.de/GPN18:Fahrplan   
 
** genaueres dazu am Donnerstag
 
** genaueres dazu am Donnerstag
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==[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast im Lab==
 
==[https://capulcu.blackblogs.org/ capulcu] zu Gast im Lab==
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* 18.06. Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem Redaktionskollektiv Capulcu
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18.06.2019, 13h30 - Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem [https://capulcu.blackblogs.org/ Redaktionskollektiv capulcu]
  
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Künstliche Intelligenz
 
Künstliche Intelligenz
 
Bereicherung oder Bevormundung?
 
Bereicherung oder Bevormundung?
  
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Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
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Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
 
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
 
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
 
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
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* 06.07. - 09.07.2019 steht die MS-Wissenschaft an der Mülheimer Brücke: https://ms-wissenschaft.de/ausstellung/
 
* 06.07. - 09.07.2019 steht die MS-Wissenschaft an der Mülheimer Brücke: https://ms-wissenschaft.de/ausstellung/
 
** Wir schreiben das https://www.wissenschaftsjahr.de/2019/ ganz im Zeichen der Künstlichen Intelligenz
 
** Wir schreiben das https://www.wissenschaftsjahr.de/2019/ ganz im Zeichen der Künstlichen Intelligenz
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=Kursprojekt AIBeer=
 
=Kursprojekt AIBeer=
 
Um auf den Geschmack zu kommen können wir gemeinsam mit AI-Support zum Rundgang ein Bier brauen. Näheres dazu in der nächsten Sitzung am 17.April
 
Um auf den Geschmack zu kommen können wir gemeinsam mit AI-Support zum Rundgang ein Bier brauen. Näheres dazu in der nächsten Sitzung am 17.April
 
*[[AIBeer]]
 
*[[AIBeer]]
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=TeilnemerInnen=
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| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Moritz|Moritz]]
 
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| style="height:100px; width:150px; text-align:center;" | [[Benutzer:Verena_L|Verena_L]]
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=Research=
 
=Research=
 
* [[Adversarial Attacks]]
 
* [[Adversarial Attacks]]
 
* [[XAI / Language Models]]
 
* [[XAI / Language Models]]
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=Notes=
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Etherpad: https://pad.dyne.org/pad/#/2/pad/edit/OCiSw9+30nbHvNVezWwchE3F/
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=KI-Newsletter=
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* [[KI-Newsletter_1]] 21.03.2019
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* [[KI-Newsletter_2]] 02.05.2019
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* [[KI-Newsletter_3]] 07.06.2019
 +
[https://pad.dyne.org/pad/#/2/pad/edit/spP7SLPmvKtNdadktdn+Dmnz/ KI-Newsletter_Sammelsurium]
 +
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 +
=Topics=
 +
*[[art & cybernetics]]
 +
*[[Ted Kaczynski]]
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Linklisten:
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*[[ki|AI in arts & culture]]
 +
*[[KI_Links|Links nach topics]]
 +
*[[Coding Links]]
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=Literatur=
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Bücher (Coding) zum Download:
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* '''[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=4a66fa0281688c384bf68863fc9027dc Francois Chollet, »Deep Learning with Python«]'''
 +
** Github Repositrory: https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
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 +
* '''[https://noparts.org/own-cloud/public.php?service=files&t=b873602cf68471c0e45672cb838d0f98 Tariq Rashid, »Neuronale Netze selbst programmieren«]'''
 +
** Github Repository: https://github.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork
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==Artikel==
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* [[Artikelreihen]]
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=File Sharing=
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* [https://noparts.org/nextcloud/index.php/s/MNgaLjF45cq5Rez Link zu unserer Seminars Own-Cloud]
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----
 
=Codes/HowTos=
 
=Codes/HowTos=
 
*[[per SSH auf AI-Lab-Rechner zugreifen]]
 
*[[per SSH auf AI-Lab-Rechner zugreifen]]
 
*[[Labor_für_Experimentelle_Informatik#AI-Lab-Rechner_Ausstattung|AI-Lab-Rechner_Ausstattung]]
 
*[[Labor_für_Experimentelle_Informatik#AI-Lab-Rechner_Ausstattung|AI-Lab-Rechner_Ausstattung]]
−
[[Category:Seminar]][[Category:KI]]
+
*[[KI Workaround installieren]]
 +
*[[GPU-Erweiterung für Ubuntu]]
 +
==Cheat-Sheets==
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{| class="wikitable"
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|-
 +
| Jupyter Notebook & IPython (OnePager) || https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
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|-
 +
| Jupyter & IPython (detailled) || http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
 +
|-
 +
| Jupyter Notebook (Shortcuts) || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
 +
|-
 +
| Conda || https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
 +
|-
 +
| Python Beginner Cheat Sheet || https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
 +
|-
 +
| Markdown Syntax || https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
 +
|-
 +
| Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data || https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
 +
|-
 +
| Mediawiki Syntax || interner Link: [[Cheat-sheet|Cheet-sheet]]
 +
|-
 +
| Keras CheatSheet || https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf
 +
|}
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 +
== Wikipages editieren (basics) ==
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siehe auch: [[Cheat-sheet]]
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<div align="center">
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!width="300"|
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|-
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|bgcolor=#f0f0ff|'''<u>Ergebnis</u>'''
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|-
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|bgcolor=#f7f7ff|<code>Eingegebener Text wird angezeigt, wie er eingegeben wird.</code>
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|bgcolor=#f7f7ff|Eingegebener Text wird angezeigt, wie er eingegeben wird.
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|-
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|bgcolor=#f7f7ff|<code><nowiki>[[Hauptseite]]</nowiki></code>
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|bgcolor=#f7f7ff|[[Hauptseite]]
 +
|-
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|bgcolor=#f7f7ff|<code><nowiki>[[Hauptseite]]nlink</nowiki></code>
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|-
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|bgcolor=#f7f7ff|<code><nowiki>[[Hauptseite|Home]]</nowiki></code>
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|bgcolor=#f7f7ff|[[Hauptseite|Home]]
 +
|-
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|bgcolor=#f7f7ff|<code><nowiki>http://www.science-at-home.de</nowiki></code>
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|bgcolor=#f7f7ff|http://www.science-at-home.de
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|-
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|bgcolor=#f7f7ff|<code><nowiki>[http://www.science-at-home.de Science@home.de]</nowiki></code>
 +
|bgcolor=#f7f7ff|[http://www.science-at-home.de Science@home.de]
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|-
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|bgcolor=#f7f7ff|<code><nowiki>#REDIRECT [[Hauptseite]] oder #weiterleitung[[Hauptseite]] </nowiki></code>
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|bgcolor=#f7f7ff|<code>Text <nowiki><sup>hochgestellt</sup></nowiki></code>
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|bgcolor=#f7f7ff|Text <sup>hochgestellt</sup>
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|-
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|-
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|bgcolor=#f7f7ff|<code><nowiki><div align="right">rechtsbündig</div></nowiki></code>
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|bgcolor=#f7f7ff|<div align="right">rechtsbündig</div>
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|bgcolor=#f7f7ff|Text <br>neue Zeile
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[[Category:Seminar]]
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[[Category:KI]]
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[[Category: deep learning]]
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[[Category:Programmierung]]
 +
[[Category:Python]]
 +
[[Category:Tensorflow]]
 +
[[Category:Keras]]

Aktuelle Version vom 4. Juli 2019, 16:45 Uhr

Georg Trogemann


Seminar und Workshop

Fachseminar Hauptstudium und weiterqualifizierendes Studium


Donnerstag wöchentlich 11:00 – 13:00

Erster Termin 04.04.2019

Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik


Das Angebot richtet sich insbesondere an Studierende, die im Wintersemester die "Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen" besucht und damit bereits Grundkenntnisse mit Deep Learning Verfahren erworben haben. In diesem Semester werden wir darauf aufbauend einen einwöchigen Programmier- Workshop zum Thema KI zusammen mit der Bauhaus Universität Weimar (Prof. Ursula Damm) und der KISD Köln (Prof. Lasse Scherffig) durchführen. Die Donnerstagstermine im Vorfeld des Workshops dienen der inhaltlichen Vorbereitung. Der Workshop findet voraussichtlich vom 10.-16. Juni statt. Ort und definitiver Zeitpunkt werden rechtzeitig bekannt gegeben bzw. im Vorfeld mit den Teilnehmern abgestimmt. Erster Donnerstagstermin ist der 4. April um 11:00 Uhr.

Termine

inhaltliche Vorbereitung

  1. Termin Donnerstag, 4. April, 11.00 Uhr
  2. Termin Mittwoch 17. April, 10.00 Uhr und/oder Donnerstag 18. April, 11 Uhr (und heißt: bei Bedarf auch beide)
  3. Termin Donnerstag 2. Mai und/oder Freitag 3. Mai
  4. Termin Donnerstag 16. Mai und/oder Freitag 17. Mai
  5. Termin Montag 27. Mai und/oder Dienstag 28. Mai
  6. Termin Donnerstag, 6. Juni, 11.00 Uhr

Workshop in Ramberg

Montag, 10. Juni - Montag, 17. Juni

Freizeit- u. Begegnungsstätte Neuscharfeneck. 

https://www.gruppenhaus.de/freizeit-und-begegnungsstaette-neuscharfeneck-ramberg-hs3439.html

https://www.google.de/maps/place/Freizeit-+u.+Begegnungsst%C3%A4tte+Neuscharfeneck/@49.25628,8.01072,15z/data=!4m5!3m4!1s0x0:0x9897c99fa3b87dee!8m2!3d49.25628!4d8.01072
  • Abfahrt, Montag 11h (10.6.) auf dem Parkplatz hinterm Lab
  • Handtücher & Bettwäsche mitnehmen (Bettwäsche kann man auch leihen)
  • Notration an Essen mitnehmen weil Montag Feiertag ist

Rundgang

Danach wäre es möglich, die Ergebnisse während des Rundgangs (10. - 14. Juli) bei uns im Lab auszustellen.


capulcu zu Gast im Lab

18.06.2019, 13h30 - Vortrag und Diskussionsrunde im Lab mit dem Redaktionskollektiv capulcu

PlakatA2red.jpg
Künstliche Intelligenz
Bereicherung oder Bevormundung?

 Künstliche Intelligenz (KI) lenkt die Kommunikation in den sozialen
Medien, organisiert die Arbeitswelt im Sinne einer Industrie 4.0 neu und
leitet die Transformation des Gesundheitswesens hin zu einer vollständig
personalisierten Medizin ein.
Wie viel Bereicherung und wie viel Bevormundung steckt in der
Digitalisierung sämtlicher Lebensbereiche? Welche Freiheit verspricht
der „Digitalismus“ also die Verbindung von allen mit allem?  Was
bedeutet eine permanente Vermessung und Bewertung sämtlicher Handlungen
und sozialer Beziehungen für unsere unmittelbare Zukunft - werden wir
leichter vorhersagbar, oder gar steuerbar? Wie verändert sich
„Öffentlichkeit“ und der demokratische Aushandlungsprozess
unterschiedlicher Interessen?
Reduziert sich unsere „Freiheit“ auf die von „User*innen“, die als
Konsument*innen und Datenlieferant*innen zwischen verschiedenen
vordefinierten Software-Produkten wählen dürfen? Wie organisiert sich
die Ökonomie über digitale Plattformen neu? Sind „soziale Punktesysteme“
zur Verhaltenssteuerung (in China) bereits totalitär?
Und wenn die Zukunft tatsächlich so stark fremdbestimmt ist, was könnten
kollektive Auswege aus einer programmierten Gesellschaft sein?

MS-Wissenschaft an der Mülheimer Brücke

Kursprojekt AIBeer

Um auf den Geschmack zu kommen können wir gemeinsam mit AI-Support zum Rundgang ein Bier brauen. Näheres dazu in der nächsten Sitzung am 17.April

TeilnehmerInnen

Yue Georg Florian
Moritz Verena_L Timm
Soo Yeun Camillo Christian
Verena_F Dawid Mattis

Research

Notes

Etherpad: https://pad.dyne.org/pad/#/2/pad/edit/OCiSw9+30nbHvNVezWwchE3F/

KI-Newsletter

KI-Newsletter_Sammelsurium

Topics

Linklisten:

Literatur

Bücher (Coding) zum Download:

Artikel

File Sharing

Codes/HowTos

Cheat-Sheets

Jupyter Notebook & IPython (OnePager) https://s3.amazonaws.com/assets.datacamp.com/blog_assets/Jupyter_Notebook_Cheat_Sheet.pdf
Jupyter & IPython (detailled) http://get.treasuredata.com/rs/714-XIJ-402/images/TD_Jupyter%20Notebook%20Cheatsheet_V1%281%29%20%281%29.pdf
Jupyter Notebook (Shortcuts) https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/weidadeyue_jupyter-notebook.pdf
Conda https://ugoproto.github.io/ugo_py_doc/conda-cheatsheet.pdf
Python Beginner Cheat Sheet https://github.com/ehmatthes/pcc/releases/download/v1.0.0/beginners_python_cheat_sheet_pcc_all.pdf
Markdown Syntax https://help.github.com/articles/basic-writing-and-formatting-syntax/
Cheat Sheets for AI, Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning & Big Data https://becominghuman.ai/cheat-sheets-for-ai-neural-networks-machine-learning-deep-learning-big-data-678c51b4b463
Mediawiki Syntax interner Link: Cheet-sheet
Keras CheatSheet https://tanthiamhuat.files.wordpress.com/2018/04/deeplearningwithkeras.pdf

Wikipages editieren (basics)

siehe auch: Cheat-sheet

Wiki-Syntax
Eingabe Ergebnis
Eingegebener Text wird angezeigt, wie er eingegeben wird. Eingegebener Text wird angezeigt, wie er eingegeben wird.
[[Hauptseite]] Hauptseite
[[Hauptseite]]nlink Hauptseitenlink
[[Hauptseite|Home]] Home
http://www.science-at-home.de http://www.science-at-home.de
[http://www.science-at-home.de Science@home.de] Science@home.de
#REDIRECT [[Hauptseite]] oder #weiterleitung[[Hauptseite]] Hauptseite

(automatische Weiterleitung)

''kursiv'' kursiv
'''fett''' fett
'''''kursiv und fett''''' kursiv und fett
Text <sub>tiefgestellt</sub> Text tiefgestellt
Text <sup>hochgestellt</sup> Text hochgestellt
<div align="center">zentriert</div>
zentriert
<div align="right">rechtsbündig</div>
rechtsbündig
Text <big>groß</big> Text groß
Text <small>klein</small> Text klein
<u>unterstrichen</u> unterstrichen
<s>durchgestrichen</s> durchgestrichen
<span style="color:red">roter Text</span> roter Text
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neue Zeile
<nowiki>Keine "Wiki-[[Syntax]]"</nowiki> Keine "Wiki-[[Syntax]]"
<tt>Text in Schreibmaschinenstil</tt> Text in Schreibmaschinenstil
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