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Regex: Unterschied zwischen den Versionen

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  remove digits<br>
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  remove digits
  pattern = '[0-9]'<br>
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  pattern = '[0-9]'
  string = 'text with 3 numbers, no just 2.'<br>
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  string = 'text with 3 numbers, no just 2.'
  string = re.sub(pattern, '<nowiki/>'<nowiki/>, string)<br>
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  string = re.sub(pattern, '', string)<br>
 
  => text with  numbers, no just .
 
  => text with  numbers, no just .
  
  
  remove some letters<br>
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  remove some letters
  pattern = '[a-d,f]'<br>
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  pattern = '[a-d,f]'
  string = 'abcdefgh'<br>
+
  string = 'abcdefgh'
  string = re.sub(pattern, '<nowiki/>'<nowiki/>, string)<br>
+
  string = re.sub(pattern, '', string)<br>
 
  => egh
 
  => egh
  
  
  remove all letters<br>
+
  remove all letters
  pattern = '[a-z,A-Z]'<br>
+
  pattern = '[a-z,A-Z]'
  string = 'abcd4262456e26ghABC124'<br>
+
  string = 'abcd4262456e26ghABC124'
  string = re.sub(pattern, '<nowiki/>'<nowiki/>, string)<br>
+
  string = re.sub(pattern, '', string)<br>
 
  => 426245626124
 
  => 426245626124
  
  
  remove everything within < and ><br>
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  remove everything within < and >
  pattern = '<(.*?)>'<br>
+
  pattern = '<(.*?)>'
  string = 'some content without < some unimportant stuff > stuff'<br>
+
  string = 'some content without < some unimportant stuff > stuff'
  string = re.sub(pattern, '<nowiki/>'<nowiki/>, string)<br>
+
  string = re.sub(pattern, '', string)
  => some content without  stuff<br>
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  => some content without  stuff
  
 
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Version vom 1. Oktober 2019, 13:17 Uhr

Beschreibung

(englisch regular expression, Abkürzung RegExp oder Regex) Reguläre Ausdrücke können als Filterkriterien in der Textsuche verwendet werden, indem der Text mit dem Muster des regulären Ausdrucks abgeglichen wird. Dieser Vorgang wird auch Pattern Matching genannt. So ist es beispielsweise möglich, alle Wörter aus einer Wortliste herauszusuchen, die mit S beginnen und auf D enden, ohne die dazwischen liegenden Buchstaben oder deren Anzahl explizit vorgeben zu müssen. (https://de.wikipedia.org/wiki/Regul%C3%A4rer_Ausdruck)

Beispiele

(Python)

import re
remove digits
pattern = '[0-9]'
string = 'text with 3 numbers, no just 2.'
string = re.sub(pattern, , string)
=> text with numbers, no just .


remove some letters
pattern = '[a-d,f]'
string = 'abcdefgh'
string = re.sub(pattern, , string)
=> egh


remove all letters
pattern = '[a-z,A-Z]'
string = 'abcd4262456e26ghABC124'
string = re.sub(pattern, , string)
=> 426245626124


remove everything within < and >
pattern = '<(.*?)>'
string = 'some content without < some unimportant stuff > stuff'
string = re.sub(pattern, , string)
=> some content without  stuff

Links

Online Regex Tester

https://regex101.com/