AIBeer: Unterschied zwischen den Versionen
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Version vom 5. April 2019, 16:09 Uhr
Ziel des Projektes ist es, spätestens bis zum Rundgang ein schmackhaftes Bier gebraut zu haben und nebenbei praktische Erfahrungen im AI-Handwerk zu machen.
- Wir benötigen eine AI zur Textverarbeitung. Damit generieren wir ein gutes Rezept.
- Wir benötigen eine AI zum Generieren von Bildern. Damit generieren wir Etiketten.
Aufgaben:
Rezept
- Rezepte in einer Datenbank sammeln
- Rezepte normalisieren (gleiches Biervolumen)
- Text in Vektoren umwandeln und in jupyter/tensorflow/keras einlesen
- Inputparameter definieren (bspw. gewünschte Bitterkeit, Farbe, Biersorte)
- Rezept generieren (Recurrent Neural Net ?)
Etiketten
- Datensets erstellen: Jeder bringt X Bilder von Etiketten mit
- Optional: Wir experimentieren mit verschiedenen Datensets (Etiketten von Flaschen, Landschaftsportraits, Kunstwerke, ...)
- Generieren von einem (oder vielen einzigartigen) Etikett(en) mittels Generative Adversarially Network oder Variational Autoencoder
Zeitplan:
ca. 12.06. (Klassenfahrt) Bier für den Rundgang wird gebraut (Konform mit Ruhezeit?)
Klassenfahrt: Etiketten generieren
10.07. Rundgang, finales Bier sollte fertig sein