@ Experimentelle Informatik

Titel:	Kunst & KI
Kursleiter:	Georg Trogemann
Seminarstyp:	Fachseminar
Zeitraum:	SoSe 2018/19
Veranstaltungsort:	Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
Seminarsbeschreibung:	siehe Seminarswikiseite

Titel:	Einführung in die Programmierung Künstlicher Intelligenzen
Kursleiter:	Georg Trogemann, Christian Heck
Seminarstyp:	Grundlagenseminar
Zeitraum:	WiSe 2019/20
Veranstaltungsort:	Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
Seminarsbeschreibung:	siehe Seminarswikiseite

Titel:	Future Minds – Kritik Künstlicher Intelligenzen
Kursleiter:	Georg Trogemann, Christian Heck
Seminarstyp:	Theorieseminar
Zeitraum:	WiSe 2019/20
Veranstaltungsort:	Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
Seminarsbeschreibung:	siehe Seminarswikiseite

AI & Art
AI & Society
AI & security technology
Convolutional Neuronal Networks @ ZKM
Generative Adversarial Networks
logics
perceptrons
Transformers, ELMo & BERT
text classification in time
text classification in space

WORK IN PROGRESS

=AI@exLabIII=

Seminare

Titel:	Einführung in die Programmierung künstlicher Intelligenzen
Kursleiter:	Georg Trogemann, Christian Heck
Seminarstyp:	Grundlagenseminar
Zeitraum:	WiSe 2018/19
Veranstaltungsort:	Filzengraben 8 - 10, 0.2 Experimentelle Informatik
Seminarsbeschreibung:	siehe Seminarswikiseite

Topics

AI & Warfare
Künstliche Intelligenzen werden als "Kriegstechnologie", -im allgemeinen Sinne verstanden als eine Technologie für den Einsatz zu konkreten Kampfhandlungen-, in erster Linie eingesetzt zur: Navigation z.B. KI-gesteuerter Drohnenschwärme, zur Zielerkennung- und identifikation, z.B. ARGUS-IS, zur Angriffsplanung- und ausführung z.B. (C4I, Command, Control, Computers, Communications and Information) und als Assistenzsysteme für Kampfpiloten, um aus großer Entfernung heraus Abschussentscheidungen zu treffen, oder auch um autonom zu navigieren.

Bei den Begrifflichkeiten des Dual Use, sowie des derzeit häufig verwendeten Begriffs der Sicherheitstechnologie betreten wir in unserer Zivilgesellschaft rechtliche und ethische Grenzzonen.

AI Hacking
Adversarial Attacks sind Modelle und Methoden mit denen z.B. Klassifikatoren für maschinelles Lernen gehackt werden können. Bekannte Beispiele aus der Forschung hierfür sind beispielsweise 3D-gedruckte Modelle einer Schildkröte, die als Gewehr klassifiziert wurden oder autonome Fahrzeuge, deren eingebettete Computer Vision Straßenschilder falsch einordneten. Auch Künstler wie z.B. Adam Harvey, Zach Blas & Jemina Wyman und Heather Dewey-Hagborg haben in ihren Projekten adversarial processes verwendet, um Gesichtserkennungssysteme zu untergraben und kritisch darauf zu reagieren.

XAI
Explainable Artificial Intelligence, verfolgt das ausgesprochene Ziel "Third-Wave-KI-Systeme" zu ermöglichen. Systeme, in denen Maschinen den Kontext und die Umgebung, in der sie arbeiten „verstehen“ lernen sollen, um im Laufe der Zeit Erklärungsmodelle (Explainable Models) aufzubauen, die es ihnen ermöglichen, reale Phänomene zu charakterisieren.