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Dichterisches Coden: Unterschied zwischen den Versionen

Aus exmediawiki

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==Wahrheitstabelle==
 
Dieser Datentyp repräsentiert '''Wahrheitswerte''' aus der Menge ''True'' und ''False''. Wahrheitswerte kann man mit Operatoren verknüpfen.
 
 
In der folgenden Tabelle sind ''logische Verknüpfungen'' zusammengefasst, wobei '''EKI''' und '''HGA'''
 
in diesem Falle Bool'sche Variablen darstellen, die nur die Werte
 
* '''0''' bzw. '''False'''
 
oder
 
* '''1''' bzw. '''True'''
 
annehmen können:
 
 
{| class="wikitable"
 
|-class="hintergrundfarbe5"
 
!colspan="6"|'''...in the backery'''
 
|-
 
! width="16%" | '''EKI''' || width="16%" | '''HGA''' || width="16%" | '''not''' EKI || width="16%" | EKI '''and''' HGA || width="16%" | EKI '''or''' HGA || width="20%" | EKI '''^''' HGA (xor)
 
|-
 
| '''False''' || '''False''' || True  || '''False''' || False || False
 
|-
 
| '''False''' || '''True'''  || True  || '''False''' || True  || True
 
|-
 
| '''True'''  || '''False''' || False || '''False''' || True  || True
 
|-
 
| '''True'''  || '''True'''  || False || '''True'''  ||True  || False
 
|}
 
 
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=Jupyter Notebooks download & install=
 
=Jupyter Notebooks download & install=
 
*[[KI Workaround installieren]] (Anaconda und Jupyter Notebook mit deep learning environment)
 
*[[KI Workaround installieren]] (Anaconda und Jupyter Notebook mit deep learning environment)

Version vom 23. Oktober 2019, 16:51 Uhr

24.10.2019



"Die Grenzen meiner Sprache bedeuten die Grenzen meiner Welt." (Wittgenstein)


Anaconda installed?

if installation == ready:
   print("Bravo! Lass uns unser Workaround einrichten")
else:
   print("Bitte nach folgender Anleitung jetzt tun: KI_Workaround_installieren")

KHM-Wolke

was bietet euch diese Cloud?:

  • Filesharing zwischen eigenen und den Lab-Rechnern
  • Eigene Cloud
  • Eigener Kalender, Passwortcontainer, Mindmaps etc.
  • Frontend für euren E-Mail Account

Link zu unserem Seminars-Filesharing-Ordner: Seminars-Cloud


Experimentelle Informatik - Kalender: https://wolke.khm.de/index.php/apps/calendar/p/n6a59z9AnKKnFgTz/exLabIII

Todo

bitte vollständiger Name + KHM-Mailadresse eintragen unter: https://pad.dyne.org/pad/#/2/pad/edit/dYjwTAf3tigv-6nOTw6vcsX2/

Anmeldeprozedere machen wir dann nächste Woche...


exMediawiki

jeder Studierende bekommt einen Useraccount, mit dem er editieren, dokumentieren, etc. kann + persönlicher Page. Eine kleine Einführung wie, dann nächste Woche...

Beispielseiten von Studierenden:


Das Perzeptron

...

lineare Klassifikatoren

...

Aussagenlogik

...


Tensorflow environement einrichten

see: KI_Workaround_installieren


erste Schritte mit Python

Python Code Onlione ausführen (ohne lokales Installieren eines Pythoninterpreters):

Variablen setzen

EKI = "Entwickler Künstlicher Intelligenz aus Indien"
HGA = "Höchstens geduldeter Ausländer"
EKI = 1
HGA = 0
Summe = EKI + HGA

Ausgaben mit print()

print(sum)
print("Hallo Welt")

Eingaben mit input()

Text:

input("is EKI in the house? type true for 1 or false for 0:")

Ganzzahl:

int(input("is EKI in the house? type 1 for true or 0 for false:"))

Fließkommazahl:

float(input("is EKI in the house? type 1.0 for true or 0.0 for false:"))

if Anweisung

if EKI == 1:
     print("true")
else:
     print("false")

siehe auch: Übersicht von Vergleichsoperatoren

Kommentare

Einzeiliges Kommentar

# mit dem Hashtag zu Beginn einer Zeile wird auskommentiert

mehrzeilige Kommentare:

"""In 3 Anführungszeichen
können mehrzeilige Kommentare (__doc__strings)
verfasst werden"""

Python (Hands-On-) Tutorials

Pages zum praktischen Einstieg:


Jupyter Notebooks download & install


Code Poetry

siehe: "...Sprache"

lineare Klassificodichte

Bitte Euer eigenes Klassificodicht hier eintragen: https://pad.freifunk.net/p/lineare-klassificodichte